Вхід і реєстрація
Інтерв’ю · 10 листопада 2015, 13:08 5502
Mykhailo Marchenko, Java Developer & Scrum Master в AgileEngine

Беседа с Любовью Капустиной, Data Scientist’ом в Intro Pro

230-й выпуск подкаста «Откровенно про IT карьеризм». В подкасте пойдет речь о Big Data и дизайне.

В программе:

  • Про во’IT’и
  • Инженеры и дизайнеры
  • Красота анализа данных
  • Страшилки анализа данных
  • Фриланс в Data Scientist
  • Работа с банками
  • Head of Analytic
  • Менеджмент и работа руками
  • Big data конференции
  • Как люди становятся Data Scientist
  • Умная одежда

Книги в выпуске:


Прямая ссылка на файл
Подкаст на iTunes

Текстовая версия доступна на itpodcasts.com.ua.

Выпуск записан при поддержке IT-компании AltexSoft.

Подкаст «Откровенно про IT карьеризм» от идеи до реализации — интеллектуальная собственность Михаила Марченко и Ольги Давыдовой. Все вопросы, касающиеся подкаста, адресуйте нам на [email protected].

Все про українське ІТ в Телеграмі — підписуйтеся на канал редакції DOU

Теми: подкаст
👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn



31 коментар

Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів Коментарі можуть залишати тільки користувачі з підтвердженими акаунтами.
Olexandr Topchylo Data scientist в Playtika 16.11.2015 23:20

Ищу data analyst/scientist в компанию LoopMe (Днепропетровск).
Высылайте резюме на [email protected]

Кандидаты с уровнем Master на kaggle.com принимаются на работу без технического собеседования.

Відповісти
Підтримати
AAAA 12.11.2015 13:46

Просто тошнит от интервьюеров. Интервью направлено на техническую аудитотрию. Зачем тупые шутки о статистике института брака, телевизорах, о тот что человеку не прийдется думать. Будто бы пытаешся доказать свою точку зрения пенсионеру с хутора. Думать прийдется, только думать исключая маленькие ненужные задачи как заказ билетов, покупку продуктов с магазина.

Укаюшки (palmface)

Відповісти
Підтримати
Mykhailo Marchenko Java Developer & Scrum Master в AgileEngine 12.11.2015 14:02

Вообще их взашей гнать пора. Сам думаю перестать слушать этот подкаст, то реально ведущий очень ограниченный человек в умственных способностях

Відповісти
Підтримати
AAAA
AAAA 12.11.2015 14:18

ну так вот может стоит готовится перед интерью, почитать что такое датасайнс для того чтобы присутствие интервьювера приобрело смысл в подкасте? Или думаете всех на смех пробивает как вас?

Відповісти
Підтримати
Mykhailo Marchenko
Mykhailo Marchenko Java Developer & Scrum Master в AgileEngine 12.11.2015 15:20

Этот безнадежен, он же в подкасте даже говорит, что учился этому. Только гнать. Слушайте, может давайте вы его замените?

Відповісти
Підтримати
AAAA
AAAA 12.11.2015 16:14
Слушайте, может давайте вы его замените?
так это все только от безысходности?
или это способ преключится на меня чтобы оправать свой непрофессиональный подход?
если вы не понимаете то обьясню что люди слушают человека которого вы спрашиваетеб поэтому ваше петросянство никому не надо. Поэтому просто поработайте над конкретикой вопросов.
Хотя ладно, наверное не надо — это же ваше ШОУ — главное для вас себя проявить тут — продолжайте в том же ключе
Відповісти
Підтримати
Mykhailo Marchenko
Liubov Kapustina Data Scientist в peekd.ai 12.11.2015 14:31

Мне кажется, Вы слишком серьезно как-то подошли к вопросу. Как говорил Б.Мюнхаузен «Улыбайтесь...»
Мне было очень приятно и комфортно общаться с вышеупомянутыми интервьюерами, и я рада что в результате материал может слушать достаточно широкая аудитория. Что это не превратилось в узкий кружок «космических пацанов». А те кому углубленно интересна узкая тема всегда могут найти друг друга и пообщаться в более узких кругах, где я могу осветить данную тему уже в страшных специальных терминах :)

Відповісти
Підтримати
AAAA
Константин Журов 12.11.2015 10:35

Любовь, с чего можно начать карьеру Data Scientist в Днепропетровске? Мне, честно говоря, интересно это направление. И образование подходящее (примат) и работаю программистом больше 10 лет

Відповісти
Підтримати
Liubov Kapustina Data Scientist в peekd.ai 12.11.2015 12:23

Думаю, с участия в каком-то проекте с использованием «умной аналитики» и моделей. Можно поискать такие проекты удаленно. kaggle.com — опять же, как вариант точки входа

Відповісти
Підтримати
Константин Журов
Kyrylo Perevozchykov Senior Director, Engineering в DataRobot 16.11.2015 14:48

kaggle.com не баловство. Можно кстати, ссылочку на лучшие результаты? И да, нужно «поиграться» чтобы выйти хотя бы в топ20, а походу дела вам не один раз предложат работу. Есть соревнования где компании дают задания просто для того, чтобы сделать оффер тому кто выиграл.

Відповісти
Підтримати
anonymous
Константин Журов 12.11.2015 10:16

Костюм — прикольно. Бросайте ту гадость курить :))))))
Цели должны быть реальные. Не, ну если Вам приятно иметь мечту — это дело нужное :)))
Можно научиться всяким полезным вещам, но все равно конечный результат не будет достигнут :)

Відповісти
Підтримати
Vasily Nekrasov Senior Risk Analyst and Model Developer в Total Energie Gas GmbH 11.11.2015 23:22
Анализ данных, цель анализа данных, особенно в возрастающих сейчас объемах, в том, чтобы сделать всех людей счастливыми
.... в конечном итоге, каждого пользователя, мы можем его избавить от спама, не слать ему какие-то большие массивы, письма, предложения, а предложить ему одну-две вещи, которые ему действительно нужны.
Не стоит преувеличивать, особенно касательно «.... в конечном итоге, каждого пользователя».
Вот уже несколько лет как big data стало определенного рода hyp’ом (что, однако, не сильно-то выражается в кол-ве вакансий, см. dou.ua/forums/topic/15251/, но на деле-то революционного не так уж много. Hadoop позволяет хранить огромные массивы данных и обрабатывать их в параллель, но только и всего. Ну еще большая мода Deep Learning, который вроде как действительно круто показал себя в распознавании образов, но это не значит, что он везде хорош. Кроме того, многие (особенно в Индии, но не только) идут в Data Analysis чисто за деньгами, как раньше шли в программирование. А тут все очень непросто — если в программирование (особенно в веб) порог вхождения не такой уж высокий, то Data Analyst — по определению сениорская должность — тут тебе нужна и математика, и программирование, и знание предметной области. Не даром шутят, что часто строчка NoSQL в резюме означает, что соискатель не знает даже SQL.
Что касается практики, то она и у гугла, и у амазона часто примитивна — что недавно искал, то (или похожее) и показываем. Особенно умиляло, когда я на амазоне купил планшет (и амазон, надо полагать, это знал :)) - а потом мне в почтовом сервисе gmx показывалась реклама этого же планшета на амазоне же. Не иначе решили, что мне так понравилось, что я и второй куплю.
Відповісти
Підтримати
Liubov Kapustina Data Scientist в peekd.ai 12.11.2015 12:35
Уверен, что в течение 10-15 лет мы уже будем жить в своеобразной матрице (не в такой тупой, как в кино), что будет предсказывать наши действия, понимать нас и соотвественно это использовать.
Вот заходишь ты пообедать, а тебе на основе твоего поведения до этого, твоего голоса, выражения твоего лица предлагают блюда, что ты с удовольствием бы съел и выпил
Тоже в этом уверена.
Відповісти
Підтримати
anonymous
Liubov Kapustina Data Scientist в peekd.ai 12.11.2015 13:15

Присылайте резюме на [email protected], все в жизни можно обдумать.

Відповісти
Підтримати
anonymous
Vasily Nekrasov Senior Risk Analyst and Model Developer в Total Energie Gas GmbH 12.11.2015 14:34

А я не уверен ;)
Во-первых, «тыкать кнопочки» без понимания сути не получится.
Вот пример — мне нужно было подобрать модель временного ряда для спотовой цены газа. Я ее подобрал — вот QQ-Plot резидуалов «empirical vs. theoretical»: www.yetanotherquant.com/fig5b.pdf
Рядом вертелся один джун — уж очень ему хотелось из ИТ в риск-менеджмент перейти. И у него, и у меня был R — только он даже не знал, с чего начать (а если б и знал, все-равно б такую модель не построил, ибо я много чего готового беру, но все ж изюминку от себя добавляю — а это умение только с годами опыта пришло).

Кроме того, не забываем про юридические аспекты/Datenschutz (защиту личных данных). Для б.СССР, может и не столько актуально, а вот для Германии/ЕС — очень даже (за Америку не скажу). Не поэтому ли, кстати, в Германии вакансий по BigData не многим больше чем в Украине?!

Так что если «матрица» и случится — то из-за революционного открытия типа искуственного интеллекта (который уже будет не остановить :)), нежели путем поступательного, эволюционного развития технологий. Кстати, вероятность появления ИИ, на мой взгляд, не такая уж маленькая — я в этой теме нифига не эксперт, но вроде по памяти и в каком-то смысле вычислительным возможностям компы уже прибылизились к мозгу. Много надежд возлагали на мемристоры, которые должны были выпустить HewlettPackard, но напряг для HP оказался настолько тяжел, что HP раскололся пополам ;)

Відповісти
Підтримати
Liubov Kapustina
Igor Muzyka Software developer в УкрКарт 11.11.2015 16:26

Любовь , у меня неплохие знания по математике и опыт в программировании. Могли бы мы связаться?

Відповісти
Підтримати
Константин Максимов Data Analyst в HowFarGames 10.11.2015 15:48

курсы по Data Science — это однозначно нужная вещь))) организовуйте!!

Відповісти
Підтримати
Liubov Kapustina Data Scientist в peekd.ai 12.11.2015 14:53

Коллеги, все кто действительно готов прийти на курсы по Data Science присылайте плиз заявки и резюме на [email protected] с темой «курсы по Data Science», тогда сможем продолжить с Вами предметный диалог.

Відповісти
Підтримати
Константин Максимов

Підписатись на коментарі

Не підписуватись
Скористайтесь акаунтом
×
з умовами використання сайту і політикою конфіденційності.