Мінцифри починає роботу над інфраструктурою для ШІ — AI Factory. Що про неї відомо

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Міністерство цифрової трансформації анонсувало старт проєкту AI Factory. Йдеться про першу в країні централізовану платформу з GPU-кластерами, дата-центрами, софтом для тренування моделей і командами AI-фахівців, яка дозволить розвивати власні продукти в межах державного сектору.

Про це повідомила пресслужба Мінцифри.

📌 Що відомо

За словами Михайла Федорова, запити в державних AI-сервісах оброблятимуться швидше, а головне — дані залишатимуться всередині країни, що важливо для технологічної безпеки України.

Проєкт є комплексною екосистемою, яка складатиметься з чотирьох ключових компонентів:

  1. Технологічна база. Обчислювальні кластери (GPU), серверні зали з водяним охолодженням, сховища даних та все необхідне для запуску ШІ на повну.
  2. Програмне забезпечення. Середовища для тренування та розгортання моделей, інтерфейси для підготовки даних, моніторинг і автоматизація.
  3. Дані. Інтеграція з реєстрами, інструменти для очищення, анотації і передавання даних — усе, щоб моделі мали доступ до якісної інформації.
  4. Командна експертиза. Програми підготовки технічних фахівців, які створюватимуть і впроваджуватимуть AI-продукти для держави та оборони.

Інфраструктуру AI Factory планують задіяти для сервісів, які розробляє WINWIN AI Center of Excellence при Мінцифрі. Першими в черзі є AI-асистент у «Дії» та AI-тьютор в освітньому проєкті «Мрія».

За словами Федорова, у довгостроковій перспективі потужності планують використовувати для значно складніших завдань у сферах оборони, медицини та наукових досліджень.

Доповнення. В Мінцифри розповіли DOU, що AI Factory на початковому етапі включатиме чотири обчислювальні вузли з GPU та рідинним охолодженням, а згодом кількість може зрости до 31. Інфраструктура проєкту охоплює високошвидкісні мережі, системи зберігання даних, багаторівневе резервування, а також сертифіковані механізми захисту — з апаратним шифруванням, ізоляцією середовищ і стійкістю до кібератак. Частина цієї інфраструктури вже використовується у дата-центрах, де розміщена «Дія».

Щодо навчання AI-фахівців, у відомстві пояснили, що програми охоплюють ключові напрямки: глибоке навчання, генеративний AI, комп’ютерний зір, NLP, розробку розмовних систем. У фокусі також — робота з великими мовними моделями, інференс у промисловому масштабі, техніки паралелізму, адміністрування AI-інфраструктури й практичні кейси, повʼязані з кібербезпекою, технічним обслуговуванням і симуляцією роботів.

Систему планують протестувати у першому півріччі 2026 року. Відповідно до графіка реалізації, спочатку формують технічну специфікацію, далі — закуповують і будують компоненти, проводять тестування на майданчиках партнерів, доставляють обладнання в Україну, а завершальний етап — налаштування у дата-центрах і запуск у продакшн.

Раніше DOU повідомляв, що ШІ обробляє понад половину звернень до служби підтримки «Дії». Також писали, що Мінцифри й «Київстар» розроблять українську LLM.

Все про українське ІТ в телеграмі — підписуйтеся на канал DOU

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn



1 коментар

Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів Коментарі можуть залишати тільки користувачі з підтвердженими акаунтами.

Державне підприємство «Дія» оголосило тендер на «Суверенну фабрику штучного інтелекту» з очікуваною вартістю 227 525 000 грн (prozorro.gov.ua/...​er/UA-2025-08-07-011497-a).
Не втримався від спокуси оцінити нову модель ChatGPT 5 і запитати думку самого ШІ щодо такої закупівлі. За 7 хвилин ChatGPT 5 він зібрав дані, ще 3–5 хв їх аналізував і підготував власні висновки.
За результатом розрахунків, проєкт можна реалізувати за 158 403 745 грн (деталі: chatgpt.com/...​f4-8006-a69f-ea8d66e8c35a).
Отже, різниця становить близько 30%.
Звісно, ці оцінки потрібно незалежно верифікувати. Втім, штучний інтелект уже сьогодні здатен істотно зменшувати ризики у тендерних процедурах: оперативно зіставляти ринкові ціни, виявляти завищення та неточності у технічних вимогах.
Логічним кроком було б також автоматизувати підготовку звернень до правоохоронних органів у разі виявлення ознак зловживань.

Підписатись на коментарі