Окремий центр електронної підтримки шукає розробників, тестувальників та аналітиків — які умови відбору

💡 Усі статті, обговорення, новини про оборонні технології — в одному місці. Приєднуйтесь до DefTech спільноти!

Окремий спеціальний центр електронної підтримки шукає ІТ-спеціалістів. Компанія опублікувала 26 вакансій на DOU на технічні й нетехнічні ролі.

У команду шукають досвідчених кандидатів рівня Middle та вище, з досвідом роботи від двох років. Вони проходитимуть три етапи відбору:

• ознайомчу співбесіду;
• технічну співбесіду;
• фінальну співбесіду з начальником відділення розробки.

Вакансії для ІТ-фахівців

📌 Системний адміністратор

Обов’язки:

• надання технічної підтримки для комп‘ютерних систем і мереж;
• експлуатація комунікаційного обладнання;
• впровадження й налаштування апаратного та програмного забезпечення;
• забезпечення безперебійної роботи серверів, систем зберігання даних та інших технічних пристроїв;
• конфігурація та підтримка мережевих пристроїв.

Вимоги:

• вміння налаштовувати й підтримувати мережеве обладнання (маршрутизатори, комутатори, фаєрволи тощо);
• знання протоколів мережевої комунікації (TCP/IP, DNS, DHCP, VPN);
• готовність до відряджень.

📌 Cyber Security Engineer/SOC Analyst

Обов’язки:

• реагування на інциденти інформаційної безпеки;
• налаштування та контроль політик безпеки;
• оцінка захищеності мереж і систем (пошук вразливостей у внутрішній мережі);
• аудит і покращення систем резервного копіювання;
• постійний професійний розвиток;
• ініціювання та впровадження нових технологій.

Вимоги:

• адміністрування Windows та Unix/Linux;
• розуміння мереж (OSI, TCP/IP, LAN, VLAN, WAN) і прикладних протоколів;
• знання Cyber Kill Chain, MITRE ATT&CK, Pyramid of Pain;
• орієнтація в стандартах безпеки (NIST 800-53, ISO 27001, GDPR);
• досвід роботи із засобами захисту (фаєрволи, SIEM, IDS/IPS, антивіруси, сканери вразливостей);
• робота з контролером домену;
• англійська не нижче Intermediate;
• базове розуміння програмування.

📌 Senior Backend Engineer

Обов’язки:

• проєктування та розробка бекенд-сервісів;
• підтримка чинних і створення нових інфраструктурних компонентів;
• код-рев’ю та підготовка технічної документації;
• повний цикл розробки: від аналізу вимог до деплою;
• розробка десктопних застосунків;
• інтеграція зі сторонніми API.

Вимоги:

• досвід розробки на Go і/або Python від 5 років;
• досвід побудови та масштабування highload розподілених систем;
• досвід роботи з MongoDB;
• досвід роботи з NATS / Kafka / Redis / RabbitMQ;
• впевнене знання Git і досвід роботи з Gitflow;
• розуміння TCP/IP і мереж (TCP, UDP, DNS, HTTP, SSL/TLS);
• знання Docker і Kubernetes;
• досвід роботи з інфраструктурним стеком (Prometheus, OpenTelemetry, Grafana, Terraform, ArgoCD, GitLab CI/CD, Helm, Traefik);
• знання AuthN та AuthZ (OAuth2, OIDC, RBAC, ABAC);
• досвід роботи з GIS-даними, базові знання математики та радіофізики;
• досвід роботи з WebSocket, gRPC або Protobuf.

📌 Site Reliability Engineer

Обов’язки:

• моніторинг стану систем і DevOps-процесів (RED, DORA);
• проактивне покращення моніторингу (метрики, логи, трасування, алерти);
• підтримка та розвиток CI/CD пайплайнів;
• адміністрування й оптимізація інфраструктурних рішень (Prometheus, OTel Collector, Vault тощо);
• аналіз продуктивності та супровід усунення проблем зі швидкодією.

Вимоги:

• досвід роботи з Kubernetes (ExternalSecrets, RBAC, NetworkPolicy тощо);
• Terraform або OpenTofu;
• ArgoCD;
• Prometheus і OpenTelemetry;
• Grafana (дашборди, алерти);
• знання OAuth2 та OIDC (Keycloak, Auth0, Okta, Zitadel).

📌 Спеціаліст з машинного навчання (Machine Learning Specialist)

Обов’язки:

• розробка та впровадження моделей нейронних мереж (зокрема LSTM для часових рядів і послідовних даних);
• підготовка та обробка датасетів;
• створення й оптимізація ML-пайплайнів (нормалізація, тренування, деплой);
• інтеграція моделей у backend і розробка API для ML-сервісів;
• підтримка DevOps-процесів (Docker, Kubernetes, CI/CD);
• співпраця з командами для аналізу та візуалізації даних;
• документування процесів і забезпечення відтворюваності моделей.

Вимоги:

• досвід роботи з нейронними мережами, зокрема LSTM для прогнозування та аналізу часових рядів;
• впевнене володіння Python (Perl буде плюсом);
• досвід роботи з SQL і NoSQL базами даних;
• навички backend-розробки (API, інтеграції);
• знання DevOps-інструментів (Docker, Kubernetes, CI/CD, Prometheus);
• розуміння математики, статистики та ML-алгоритмів (регресія, кластеризація, deep learning);
• англійська на рівні читання технічної документації;
• вища освіта у сфері комп’ютерних наук, математики або суміжній галузі.

📌 Аналітик даних (Data Analyst Specialist)

Основні обов’язки:

• обробка та аналіз великих масивів даних;
• розробка й підтримка скриптів для нормалізації та трансформації даних;
• створення, оптимізація та підтримка інтерактивних дашбордів (історичні дані + real-time моніторинг);
• застосування статистики, математичного моделювання та прогнозування;
• співпраця з командами для інтерпретації даних і трендів.

Вимоги:

• практичний досвід роботи з Grafana (дашборди, складні візуалізації);
• досвід роботи з SQL і NoSQL базами даних;
• впевнене володіння Python для аналізу даних і автоматизації;
• досвід або знайомство з аналітичними інструментами (Google Analytics, GTM, Firebase, Gemius, Power BI, Kepler.gl, Excel);
• англійська на рівні читання технічної документації;
• вища освіта у сфері комп’ютерних наук, статистики, математики або суміжній галузі.

📌 Data Science Engineer

Обов’язки:

• проєктування, розробка та підтримка сервісів обробки даних відповідно до предметної області;
• аналіз і інтеграція даних із різних джерел, забезпечення якості та консистентності;
• оптимізація обчислювальної ефективності рішень і процесів обробки даних;
• створення технічної документації, моделей даних, схем і діаграм потоків.

Вимоги:

• 2+ роки досвіду у data science / data mining / machine learning;
• досвід у data engineering та data wrangling;
• впевнене володіння Python (numpy, pandas, plotly, scipy) і написання чистого коду;
• знання математичної статистики, лінійної алгебри та теорії ймовірності;
• досвід роботи з tracking-алгоритмами (Kalman Filter, SORT, Deep SORT);
• базові знання фізики радіохвиль;
• розвинені навички комунікації та документування;
• наполегливість і вміння вирішувати нетривіальні задачі;
• англійська для роботи з науковими статтями та техдокументацією;
• досвід повного циклу розробки та деплою ML-моделей.

📌 ML Engineer

Обов’язки:

• аналіз, підготовка та передобробка даних із різних джерел, формування датасетів для навчання;
• удосконалення існуючих і розробка нових ML-моделей з урахуванням задач;
• створення технічної документації, моделей даних, схем і діаграм процесів.

Вимоги:

• від 4 років досвіду в machine learning;
• базові знання фізики радіохвиль і обробки сигналів;
• досвід роботи з TensorFlow, Keras або PyTorch;
• впевнене володіння Python (numpy, pandas, plotly, scipy, sklearn, PIL) і чистий код;
• знання математичної статистики та теорії ймовірності;
• досвід повного циклу розробки та деплою ML-моделей.

📌 Senior Software Test Automation Engineer

Обов’язки:

• проєктування, реалізація та підтримка автоматизованих тестів;
• забезпечення якості, стабільності та масштабованості автотестів;
• аналіз технічних і бізнес-вимог та перетворення їх у тестові сценарії;
• аналіз результатів тестування, фіксація дефектів і контроль їх усунення;
• код-рев’ю автотестів і контроль дотримання стандартів якості;
• оптимізація тестових процесів і підвищення ефективності автоматизації;
• взаємодія з розробниками, аналітиками та QA-командою.

Вимоги:

• розуміння теорії тестування та практичний досвід автоматизації;
• впевнене знання Java та принципів ООП;
• досвід роботи з Apache Maven;
• досвід або розуміння Spring Framework / Spring Boot буде плюсом;
• досвід тестування REST API;
• досвід автоматизації з Selenide;
• знання патернів Page Object, Page Fragment;
• досвід роботи з TestNG;
• досвід роботи з GitLab CI/CD та інтеграції тестів у пайплайни;
• досвід роботи з MongoDB та базове розуміння NoSQL буде плюсом;
• самостійність, вмотивованість і здатність вирішувати складні задачі в дедлайни.

📌 Системний аналітик

Обов’язки:

• створення та підтримка технічної документації (UML-діаграми: Use Case, Sequence, Activity, Class; специфікації, описи інтеграцій);
• робота з REST API (аналіз і опис контрактів, HTTP-методи, статус-коди, авторизація);
• робота з базами даних, зокрема MongoDB (запити, аналіз даних);
• формулювання функціональних і нефункціональних вимог.

Вимоги:

• досвід декомпозиції задач і роботи за принципами TDD;
• розуміння SDLC;
• досвід взаємодії з командами розробки, QA та DevOps;
• навички аналізу та оптимізації технічних рішень;
• досвід роботи з Jira, Confluence або аналогами;
• базові або поглиблені знання радіофізики (поширення сигналів, спектр, частоти, модуляція);
• високий рівень технічного мислення;
• розуміння мікросервісної архітектури та принципів декомпозиції;
• досвід роботи в Agile (Scrum / Kanban), робота з User Stories та Epics.

📌 Strong Middle/Senior Manual QA Engineer

Обов’язки:

• дослідження продукту для оцінки якості;
• розробка та виконання тест-кейсів, планування і проведення польових тестувань;
• виявлення, документування та аналіз дефектів, підготовка звітів;
• взаємодія з розробниками та інженерами для визначення вимог до тестування;
• аналіз вимог, імпакт-аналіз, підготовка технічної документації;
• участь у всіх етапах релізу продукту та його покращенні;
• вдосконалення процесів забезпечення якості.

Вимоги:

• досвід тестування ПЗ від 2 років (back-end);
• розуміння back-end технологій (API, бази даних, стрімінгові платформи, CLI, мережі, мікросервіси);
• досвід тестування вимог і документації;
• досвід функціонального, дослідницького та end-to-end тестування складних систем;
• досвід white/grey box testing, використання скриптів (Python, Bash);
• знання SDLC/STLC і процесів забезпечення якості;
• самостійність, стресостійкість, системність і вміння пріоритезувати;
• англійська на рівні Intermediate або вище.

📌 Розробник (Fullstack developer)

Обов’язки:

• розробка та підтримка веб-інтерфейсів для геопросторових даних (Mapbox GL JS), включно з алгоритмами групування;
• реалізація динамічних фільтрів, сегментації та сортування даних у реальному часі;
• оптимізація відображення великих обсягів даних і геометрій на frontend;
• інтеграція з існуючими системами та базами даних (MySQL);
• участь у проєктуванні архітектури та вдосконаленні рішень.

Вимоги:

• досвід роботи з JavaScript (ES6+), асинхронність, Fetch API, DOM, обробка великих даних;
• впевнене володіння Python (Flask, REST API, обробка даних);
• досвід роботи з картографічними бібліотеками (Mapbox GL JS, Leaflet) і GeoJSON;
• досвід роботи з MySQL (запити, оптимізація, індекси);
• розуміння роботи з великими даними (lazy loading, пагінація, кешування);
• досвід роботи з Git (CI/CD, командна розробка);
• англійська для читання технічної документації;
• вміння працювати з legacy-кодом і проводити рефакторинг.

Також серед умов роботи — мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом і грошове забезпечення відповідно до чинного законодавства. Окремі вакансії передбачають службу у Києві.

Підписуйтеся на WhatsApp-канал DefTech спільноти!