Українських студентів навчатимуть створювати чат-боти на базі NLP. Вимоги до кандидатів

В Україні оберуть 25 студентів та навчать їх створювати й тренувати чат-боти на базі NLP. Школа буде безкоштовною й інтенсивною, поєднуватиме онлайн та офлайн формати. Заявки від охочих приймають до 13 січня, але до кандидатів є певні вимоги. Розповідаємо детальніше про навчання і відбір.

Як повідомили DOU організатори, програма «NLP for Good: tune your bot from scratch» стартує 21 січня. Це нова безплатна школа для студентів, а також інших охочих спеціалістів, на якій слухачі розширять свої знання у сфері NLP, засвоять базис, необхідний для налаштування NLU-моделей чат-ботів та цифрових помічників. Школу організовують AI HOUSE та Master of Code Global.

🎓 Детальніше про навчання

✔️ Викладачі покажуть у live-режимі втілення типового процесу розробки чат-бота з нуля;
✔️ разом з лекторами студенти розберуть кейси налаштування NLU-моделей для ботів і цифрових помічників;
✔️ слухачі отримають можливість створити та натренувати власного telegram-бота на прикладі UA Anti Spam Bot (це бот, який створила команда Master of Code, наразі він самостійно шукає інформацію про «прильоти» і сам себе вдосконалює).

Серед лекторів школи — експерти-практики з компанії Master of Code: Тетяна Чабанюк, Bot Tuning Chapter Lead, Тарас Охріменко, ML / Rasa NLU Developer, Дмитро Вакуленко, Conversational Frontend Engineer.

Заняття в школі триватимуть упродовж трьох тижнів, з 21 січня до 4 лютого. Навчання відбуватиметься в інтенсивному форматі, який поєднуватиме онлайн-лекції та live-кодинг. Наприкінці школи студенти та викладачі проведуть офлайн-зустріч, під час якої кожен учень зможе презентувати свій фінальний проєкт — створений та натренований telegram-бот.

🎓 Вимоги до кандидатів

Організатори зазначають, що ця школа підійде для студентів або спеціалістів, які:

✔️ мають рік досвіду в backend-розробці, розуміють ключові методи ML і Python;
✔️ володіють англійською мовою на рівні upper-intermediate або вище;
✔️ плюсом буде лінгвістичний бекграунд (наприклад, досвід роботи перекладачем).

🎓 Як взяти участь

Щоб стати студентом «NLP for Good: tune your bot from scratch», необхідно зареєструватися та написати мотиваційний лист. Реєстрація на курс триває до 13 січня.

Участь для студентів — безплатна. Вартість для інших охочих спеціалістів — донат у розмірі від 800 гривень. Зібрані кошти перерахують на підтримку освітніх ініціатив в Україні та відновлення шкіл, які постраждали від російської агресії.

Для участі в школі оберуть 25 студентів. Троє найуспішніших отримають можливість персональної консультації щодо карʼєрного зростання від Master of Code.

«В Україні змінилася потреба в спеціалістах, зокрема у сфері штучного інтелекту та машинного навчання: команди перестали суттєво зростати, тож потреба у фахівцях без досвіду роботи значно знизилась. Тому зараз особливо важливо підтримувати студентів і молоді таланти, які хочуть почати свій шлях в AI та ML, давати їм практичні знання та навички, щоб вони могли мати у своєму портфоліо конкретні проєкти та дізнаватися більше про актуальні use cases. Це дасть їм поштовх в індустрії, а також допоможе створювати свої продуктові рішення і технології у майбутньому», — прокоментував Богдан Пономар, CEO AI HOUSE.

🎓 Детальніше про організаторів

AI HOUSE — некомерційна організація з розбудови ML/AI-ком’юніті в Україні, яка входить до технологічної екосистеми компанії Roosh. AI HOUSE генерує та реалізує ініціативи для розвитку AI/ML-спільноти, зокрема освітні. Нещодавно команда організувала та провела офлайн-школу у Львові — ​​Machine Learning Autumn School.

Master of Code Global — IT-компанія, що входить до топ-10 світових лідерів у розробці розмовних рішень із використанням штучного інтелекту. Компанія заснована у 2004 році та має центри розробки в Україні та Північній Америці.

Roosh — це українська технологічна компанія, яка інвестує і запускає проєкти у сфері машинного навчання та штучного інтелекту. До технологічної екосистеми Roosh входять: венчурна студія Pawa, венчурний фонд Roosh Ventures, некомерційна організація з розбудови ML/AI-комʼюніті в Україні AI HOUSE та освітня онлайн-платформа AI HOUSE CLUB, технологічний університет SET University, R&D компанія Neurons Lab, стартапи Reface та ZibraAI.

Все про українське ІТ в телеграмі — підписуйтеся на канал DOU

👍ПодобаєтьсяСподобалось3
До обраногоВ обраному4
LinkedIn



3 коментарі

Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів Коментарі можуть залишати тільки користувачі з підтвердженими акаунтами.

Цікаво:
Студенти
мають рік досвіду в backend-розробці, розуміють ключові методи ML і Python;
володіють англійською мовою на рівні upper-intermediate або вище;
плюсом буде лінгвістичний бекграунд (наприклад, досвід роботи перекладачем).
Я впевнений що такі студенти є. Питання тільки нафіга їм такі курси і нафіга «можливість персональної консультації щодо карʼєрного зростання». Там уже в «анамнезі» ЗП від 2к і закинутий, за непотрібністю, універ

Ну — наверное среди тысяч студентов можно реально найти 25, которые смогут дать ответ на этот вопрос :)

мають рік досвіду в backend-розробці, розуміють ключові методи ML і Python;

По нормальному, сьогодні, це десь 2-3 курс ... а то і перший.

Хз як там зараз люди вчаться після ковіда та під час війни, але з університету ще є багато чого взяти.

Підписатись на коментарі