Stability AI відкрила вихідний код своєї мовної моделі StableLM

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Компанія Stability AI випустила набір великих мовних моделей (LLM) із відкритим кодом під загальною назвою StableLM та оголосила, що вони доступні для розробників для використання та адаптації на GitHub.

📌 Деталі

StableLM розроблена для ефективного генерування тексту та коду, подібно до ChatGPT. Вона навчена на наборі даних з відкритим вихідним кодом Pile, який містить інформацію з низки джерел, включаючи Wikipedia, мережу вебсайтів для питань і відповідей з різних тем Stack Exchange і систему для пошуку біомедичної інформації PubMed, пише видання ITC.

Моделі StableLM наразі доступні від 3 до 7 мільярдів параметрів, і ще від 15 до 65 мільярдів з’являться пізніше. Компанія спирається на свою місію зробити ШІ-інструменти більш доступними, як це було зроблено зі Stable Diffusion — інструмент для синтезу зображень був доступний у публічній демонстрації та бета-версії, а також є можливість повного завантаження моделі для експериментів розробників, зазначає видання The Verge.

Чатбот Stability AI можна випробувати в демонстрації на Hugging Face. Stability AI попереджає, що хоча набори даних, які він використовує, спрямовують чатбот на «безпечніше» розповсюдження тексту, «не всі упереджені чи токсичні відповіді можна пом’якшити шляхом тонкого налаштування».


Нагадаємо, нещодавно американська компанія Databricks випустила Dolly 2.0 — наступну версію своєї великої мовної моделі (LLM) з подібними до ChatGPT функціями. Це перша LLM з відкритим вихідним кодом та набором інструкцій для навчання у вільному доступі.

Все про українське ІТ в телеграмі — підписуйтеся на канал DOU

👍ПодобаєтьсяСподобалось3
До обраногоВ обраному1
LinkedIn



2 коментарі

Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів Коментарі можуть залишати тільки користувачі з підтвердженими акаунтами.

非常感谢
Большое спасибо
بسیار از شما متشکرم

Якщо робити аналогію із браузерними війнами, то хапу кінець. З іншого боку зараз треба було продавати свої стартапи — Google, Oracle, Apple, Amazon та іншим гігантам, а не опенсурситись, навіть якщо твій продукт в порівнянні з OpenAI, таке собі — усім треба аналог, тим більше його можна потенційно продати корпоративним клієнтам. Більшості всеодно не треба більше 20% від функціоналу. А тепер ці контори можуть узяти усе по ціні розробки, вдоначувати як в Linux чи Wikipedia чи QT.

Підписатись на коментарі