×Закрыть

Материалы по теме «Новый год»

RSS

Как украинские IT-компании отметили Новый год 2015 Как украинские IT-компании отметили Новый год 2015

Редакция DOU 42824

Как и в прошлом году, из-за сложной ситуации в стране многие компании не проводили корпоративы и потратили деньги на благотворительность. Некоторые совместили приятное с полезным и организовали благотворительные акции прямо на корпоративах. Надеемся, что через год у нас будут все поводы встретить Новый год в более веселой атмосфере, а пока приглашаем посмотреть, как же отметили праздники украинские ИТ-работодатели. 87

Новый год 2014: взгляд вовнутрь украинских IT компаний Новый год 2014: взгляд вовнутрь украинских IT компаний

Редакция DOU 29538

Нечасто выпадают поводы, когда компании готовы делиться своими живыми фотографиями. И новогодние празднования — один из них. А ведь это отличная возможность понять, что в действительности кроется за словами «дружная команда» и «хорошая атмосфера» в похожих друг на друга вакансиях. 44

Комментарии

Есть еще JavaScript Algorithms and Data Structures репозиторий, на котором можно найти примеры более чем 80 алгоритмов и 16 структур данных реализованных на JavaScript.
Видел рекламу Uklon на эту тему )))) https://youtu.be/B3p0cCJUm5A
«Аутстаффинг» — слово, придуманное на пост советском пространстве и абсолютно не изветное для рынка IТ за его пределами. От Аутсорсинга по своей сути отличается ровни ничем, кроме названия.
Зеркалки пропускают в основном.
В основном, да, исключительно ради лишних пару сотен гривен идут туда.
Одногрупник работал стюардом. Конечно, своеобразное у вас хобби)
А через год джун уже должен становится мидлом по-вашему?
А в чем же состоит настоящая картина)?
Дякую! попрошу редакцію виправити.
Допустимо прогноз погоди (з цілого тижня) передбачив дощ на 5 днів з понеділка по пятницю. Дощ насправді випав в неділю, понеділок і вівторок.
странно только, что головы у всех лукообразные
Дякую
Гарна стаття, але на жаль друга частина це вже про «наше життя, а не про Machine Learning». Хочу поділитися власним IMHO, бо стаття багато в чому суперечить підходам на сертифікації як в Гугл, так і у інших компаніях.
Если идти по тексту и заполнять свой нотбук, то теряется : input_columns = [’name’, ’subject’, ’test1′, ’test2′]
Немного залип на позитивной точности и покрытие. Возможно их лучше визуализировать картинкой или диаграмкой.