Як аналітика може бути корисною власникам ритейлу — реальні приклади і дієві методи у статті від аналітика з 13-річним стажем. Адже в умовах, коли конкуренція зростає, на ринку перемагає той, хто вміє використовувати нові технології для взаємодії з користувачами.
Як працює визначення виразу обличчя майже в реальному часі через мобільний додаток. Читаємо про те, як натренувати ML-модель, звідки брати дані, наскільки корисні для цього Instagram, YouTube чи Pornhub та про інші особливості процесу.
Що ви робите з даними, які генерує ваша компанія? Чи використовуєте візуалізацію даних для максимальної користі від наявної інформації? Олександр, Cloud Data Engineer, розповідає, чим корисна візуалізація даних для бізнесу та як грамотно працювати з нею.
Василий Макогонский, который больше половины жизни занимается программированием и около 5 лет в роли CTO, рассказывает, как у них в компании получается собирать и анализировать огромное количество данных со всего мира (более сотни миллионов событий в сутки) и как это позитивно влияет на развитие продуктов.
Представьте: вы решили сменить работу, а ваших амбиций и уверенности в себе достаточно, чтобы попробовать силы в проекте, который находится на самой начальной стадии разработки. Выход продукта на рынок предвидится через несколько месяцев.
В этой статье Юлия Ершова, Team Lead Analytics Department геймдев-проекта Suits, делится опытом построения работы с аналитическими данными в своей команде.
Коментарі