Людмила, підприємиця в минулому, після 50 змінила професію та стала аналітиком. Сьогодні вона розробляє чат-ботів на Python, створює AI-креативи та автоматизує процеси. У своєму блозі авторка розповідає, як вчилась, не маючи класичного IT-досвіду та офісного бекграунду, та чому AI для неї став не загрозою, а робочим напарником. 12
Head of Analytics Оксана Носенко зрозуміла, що не всі знають різницю між професіями, пов’язаними з даними та аналітикою. Наприклад, на фінансового аналітика потрібно навчатися у профільних вишах, а задачі Data Analyst можуть відрізнятись у різних компаніях. Більше про ці посади читайте в блозі. 16
Якщо ви задумуєтеся про професію бізнес-аналітика, але не знаєте, з чого варто починати — ця стаття для вас. Наті працює бізнес-аналітиком понад 11 років, тож має чимало порад про те, де шукати необхідні знання і ментора, як вибудувати нетворк і підкреслити свої сильні сторони. 20
Продуктовий аналітик Роман Повзик зібрав у матеріалі ґрунтовну базу питань, за якими варто готуватися до співбесід початківцям в аналітиці даних. SQL, AB-тести, продуктові метрики, логіка і статистика, BI-системи — читайте у матеріалі, що саме варто знати з цих напрямів. 30
Збір вимог не завершується складанням відповідної документації, адже вимоги можуть змінюватись під впливом різних факторів і так запускати додаткове вивчення і комунікації з замовником. На цьому шляху бізнес-аналітику легко потрапити в пастки міскомунікації — розбираємось, які вони бувають та як їх уникати.
«Я вірю у pet-проєкти як хорошу можливість початківцю прокачати себе і збільшити шанс на розмову з рекрутером. Їх не варто переоцінювати, але й ігнорувати теж не раджу». Аналітик даних Роман Повзик розповідає про pet-проєкти для початківців — усе, що треба знати, якщо ви сумніваєтесь чи варто братися до своїх розробок. 14
Коментарі