Компанії витрачають мільйони на корпоративи, тімбілдинги й бонуси, а потім дивуються, чому люди йдуть. Богдана Костюк, HR Project Manager у холдинговій IT-компанії Boosta, вирішила розібратися з цим питанням і провела власне дослідження мотивації 142 ІТ-спеціалістів, щоб з’ясувати, що насправді драйвить українських айтівців.
За словами CTO Haiqu Миколи Максименка, HaiquOS дозволяє за кілька днів прототипувати й перевіряти те, що раніше могло займати місяці роботи PhD-дослідника. Розповідаємо детальніше про ОС для квантових досліджень.
У компанії кажуть, що рішення закриває брак даних для навчання desktop AI на macOS і є частиною переходу до AI-first моделі.
В’ячеслав Колдовський аналізує код ШІ-помічника Claude Code від Anthropic, що потрапив у мережу через помилку. Він розбирає архітектуру проєкту і пояснює, чому неідеальний, але швидкий ШІ-код — це нова норма сучасної розробки.
США вийдуть з 66 міжнародних організацій і програм. В адміністрації заявили, що ці структури суперечать американським цінностям, суверенітету та економічним інтересам.
Олександра Антонюк — українська науковиця, деканка в American University Kyiv. В інтерв’ю DOU вона розповідає про розробки українських науковців в оборонній індустрії, співпрацю науки й бізнесу, ставлення до українських вчених за кордоном і просідання математики і фізики у сучасній школі.
Haiqu вперше продемонстрував, що квантовий комп’ютер може ефективно працювати з великими високовимірними даними. Це наближає квантові технології до реального використання у складних задачах.
Українські виробники зброї називають головною причиною релокації безпекові ризики, а найпривабливішими країнами — Польщу, Чехію та США. Водночас кількість компаній, які планують або вже переїхали, зменшилася.
Наталія Стулова — Staff Research Scientist у компанії MacPaw. До 2022-го вона будувала академічну кар’єру в Іспанії та Швейцарії, а потім перейшла в українське IT. В інтерв’ю Наталія розповіла про свій шлях світчингу і (не) перетин української науки й бізнесу. А ще про те, як відрізняються зарплати науковців та айтівців і чи повернулася б вона на академічний шлях.
QA Lead у SQUAD Владислав Величко розповідає про найпопулярніші скіли Embedded QA, які він визначив разом з командою за допомогою дослідження трендів на ринках України та США.
Microsoft та LinkedIn опублікували спільний звіт про використання ШІ на роботі. За його результатами 71% керівників радше візьмуть на роботу менш досвідченого кандидата з навичками ШІ, ніж більш досвідченого кандидата без них.
Український ветеранський фонд Мінветеранів у своєму дослідженні розповів про потреби ветеранів та військовослужбовців. Частина опитаних — працюють або планують знайти роботу в ІТ-індустрії. Респонденти найбільше потребують фінансової та психологічної допомоги, а також гідної зарплати для ветеранів.
Сергій Кривоблоцький пройшов шлях від інженера-розробника до лідера підрозділу Technological R&D, який втілює наукові ідеї у продуктах MacPaw. Сергій розповів DOU про те, як відрізняється майндсет розробника і дослідника, чому фахівців для роботи з інноваціями знайти важче і чи цікаво досліджувати, як люди будуть взаємодіяти з комп’ютерами в майбутньому.
У цій статті говоримо про те, як готуватися до UX-дослідження, щоб провести його ефективно, як переконувати компанію в його необхідності та як використовувати потім отримані дані. Стаття зокрема буде корисна продуктовим менеджерам, продуктовим, графічним та UI-UX дизайнерам. Досвідом ділиться Анна Шулик, Lead Product Designer в Universe.
UX Researcher Богдана Рущак розповідає про свою професію: основні завдання, професійні та персональні навички, які стануть в пригоді, та інструменти, які найчастіше використовують для досліджень. А також дає поради з пошуку роботи в ІТ для колег з PhD.
Що ви робите з даними, які генерує ваша компанія? Чи використовуєте візуалізацію даних для максимальної користі від наявної інформації? Олександр, Cloud Data Engineer, розповідає, чим корисна візуалізація даних для бізнесу та як грамотно працювати з нею.
Для правильного рішення і створення хорошого продукту потрібно достатньо даних та чітке розуміння проблеми, яку маєте розв’язати. У цій статті говоримо про методи збору даних, щоб створювати справді потрібні продукти.
Коментарі