Data Scientist Петро Іванюк створив структурований набір даних на основі інформаційних повідомлень ВМС ЗСУ. У статті він описує процес збору, фільтрації та обробки даних, а також використання GenAI-підходів для витягування структурованої інформації.
Онлайн-чати — дуже корисний інструмент для роботи з клієнтами. Однак, мало встановити онлайн-чат, потрібно якісно відстежувати взаємодію користувача з ним, тобто збирати аналітику. У цій статті розбираємо покроково налаштування для восьми популярних чатів.
Розглядаємо випадок, коли потрібно зібрати великий масив вебданих з інтернету, як це зробити за допомогою технологій, а не вручну.
Розробник Олександр Лапшин описує метод роботи з даними Data Mesh. Для чого він застосовується, в яких випадках та на яких проєктах цей підхід є виправданим, кому підходить, які переваги над іншими варіантами організації обробки даних.
Data Scientist Петро Іванюк розмістив у відкритому доступі набори даних про повномасштабне вторгнення. За межами місця їх розміщення, про ці набори написано вперше. Тепер спільнота DOU зможе вільно використовувати ці дані у своїх проєктах.
Як аналітика може бути корисною власникам ритейлу — реальні приклади і дієві методи у статті від аналітика з 13-річним стажем. Адже в умовах, коли конкуренція зростає, на ринку перемагає той, хто вміє використовувати нові технології для взаємодії з користувачами.
Як працює визначення виразу обличчя майже в реальному часі через мобільний додаток. Читаємо про те, як натренувати ML-модель, звідки брати дані, наскільки корисні для цього Instagram, YouTube чи Pornhub та про інші особливості процесу.
Що ви робите з даними, які генерує ваша компанія? Чи використовуєте візуалізацію даних для максимальної користі від наявної інформації? Олександр, Cloud Data Engineer, розповідає, чим корисна візуалізація даних для бізнесу та як грамотно працювати з нею.
Коментарі