AI розірвав зв’язок між Story Points та часом виконання. Анна Куркотова ділиться баченням, чому старі підходи до оцінки в QA вже не такі дієві в командах з AI. У статті: зсув фокусу від створення до верифікації та нова модель естимації з трьох осей: Complexity, Effective Human Load та Flow Time. 9
Крістіна Моргун, проєктна менеджерка у HYS Enterprise, ділиться досвідом делегування рутини штучному інтелекту. Як AI допомагає вести Jira, писати фоллоу-апи та робити звіти? Чи замінять нейромережі PM-ів і чому критичне мислення тепер ще важливіше? Читайте реальні кейси у статті! 7
Юрій Голюк, CTO Mate academy, розповідає, чому проста роздача ліцензій на ChatGPT не працює. У статті: три причини, чому впровадження AI буксує в компаніях, як змінюється роль інженера та як нетехнічні спеціалісти створюють власні боти завдяки штучному інтелекту. 3
CEO Ringostat Олександр Рубан розповідає про те, чому впровадження AI не призвело до жодного звільнення в компанії. У своєму блозі автор пояснює, як змінилися найм та розвиток команди та скільки для цього компанія реально інвестує в штучний інтелект щомісяця. 5
Зарплати фахівців різних рівнів в Project Management майже не змінилися. У Product Management зросли зарплати Senior- та Middle-фахівців, тоді як у Junior-фахівців вони дещо знизилися. Це четверта стаття з результатами літнього зарплатного опитування DOU. 2
Михайло Нестор розмірковує, що станеться з організаційною культурою, коли частину командної роботи виконуватимуть AI-агенти. Автор розглядає шість сценаріїв — від культу акселерації та гільдії кіборгів до техновулика та організації, де людина лишається формальністю. 4
Ксенія Романюта пояснює, що таке «синдром очікування невдачі» та як керівники несвідомо програмують підлеглих на провал. У статті — розбір механізму поділу команди на «своїх» і «чужих», реальний кейс та поради, як розірвати це токсичне коло за допомогою саморефлексії та коучингу. 10
Реліз знову застряг на етапі UAT через клієнта? Анна Удод розповідає, як PM-у пришвидшити процес, не стати токсичним та захистити дедлайни. У статті — дієві інструменти для організації приймального тестування та роботи зі стейкхолдерами без розмиття scope проєкту.
В’ячеслав Колдовський наводить дані зі свіжого звіту Google: 85% професійних розробників уже регулярно користуються AI-агентами, а 41% нового коду згенеровано AI. Імплементація більше не найдорожчий етап розробки — тепер це специфікації та верифікація. Для сервісних компаній, які продають людино-години, це пряма загроза бізнес-моделі. У свої статті автор розбирає, чому саме вони в зоні найбільшого ризику та що їм робити. 55
За 11 років у QA та 6 років у менеджменті Катерина не раз запитувала себе: у чому ж полягає робота керівника? Її головний висновок — найкращим результатом менеджера є проблема, якої не сталося. Але як зробити цей невидимий процес помітним? У своїй статті вона систематизує управлінські задачі та розбирає реальні кейси з власного досвіду. 4
AI-агент в HR — не просто чатбот, який відповідає на питання про відпустки. Щойно він отримує доступ до політик та персональних даних, він стає корпоративною системою з реальними ризиками. Про них детально розповідає BA Григорій Батулін. Автор наводить приклади інцидентів та розбирає, які механізми безпеки будуть дієвими. 4
Чому швидкість Scrum-команд не збільшується протягом часу? Владлен Висоцький написав статтю для тих, хто хоче розібратися, чому іноді не вдається довести цифрами, що команда стала більш зрілою та здатною виконувати більш складну роботу. 17
Фраза про сотню резюме на столі — це ілюзія замінності, яка дорого коштує бізнесу. Святослав Щербатюк аналізує приховану вартість втрати людей на прикладах криз в EA, Oracle, Meta та пояснює, як сліпа віра в ШІ руйнує унікальний контекст компаній і чому страх є найгіршою стратегією утримання фахівців. 7
Якщо рекрутер перекидає всі рішення на хайринга та шукає ідеального кандидата замість сильного, бізнес платить за це грошима. Роман Мазур продовжує серію блогів про помилки рекрутингу. У другій частині він розповідає про перебір кандидатів, оверскринінг та формальне дотримання вимог. 13
Хто насправді впливає на систему більше — архітектор чи тімлід? У новій статті Сергій Немчинський розбирає, де в сучасному IT реально знаходиться влада: у красивих схемах і титулах чи в щоденних технічних рішеннях, code review та delivery. Без романтизації ролей — зате з дуже впізнаваними прикладами з аутсорсу й продукту. 31
У 2020 році гігант Turnitin поглинув український стартап Unicheck. Як примирити команду з раптовими змінами, чому довелося звільнити ключових зірок і яких софт-скілів бракує американцям? CTO Turnitin Яна Михайленко відверто про токсиків, руйнування стереотипів про українських менеджерів та жорсткий тренд 9/9/6 у США. 17
У зрілих інженерних компаніях знання часто розпорошені між кодом, Jira, Wiki та головами експертів. Через це гальмує онбординг, а старі помилки повторюються. Автор статті аналізує, як сучасні експертні системи для R&D зшивають цей хаос у єдину пам’ять організації і чому це значно більше за звичайний чат-бот. 11
Що, якщо сприймати ШІ як умовного співробітника, схильного помилятися та такого, який потребує чіткої постановки задач? У своєму блозі Антон Куц наводить десять правил взаємодії з AI, які визначив на основі свого управлінського досвіду: як формулювати задачі, розподіляти ролі, перевіряти результат та не перекладати відповідальність на модель. 7
Інколи рекрутинг може коштувати бізнесу значно більше, ніж здається. У своєму блозі HR-фахівець розбирає неочевидні помилки найму: поганий бриф, мовчання рекрутера перед менеджментом, хаос у пріоритетах вакансій, дотискання кандидатів та KPI, які стимулюють закрити позицію, а не знайти людину, яка справді підходить 7
Компанія запускає рескілінг та купує курси. А потім виявляється, що втрачено угоду, бо розробник не міг пояснити архітектуру англійською. У своєму блозі Оля Мартинова розмірковує, чому англійська часто стає bottleneck для розвитку команд, міжнародних проєктів та кар’єрного зростання, а також пояснює, чому корпоративна англійська має працювати під конкретні задачі 8
Коментарі