Віталій, QA Architect у Techstack, ділиться практичним кейсом впровадження AI у тестуванні. Як його команда автоматизувала оновлення регресійних тестів, скоротила рутину на
Проєкти зростають, але це не означає, що можна втрачати пильність. Михайло Кухарський з командою постійно шукають слабкі місця, які потенційно можуть створити проблеми. Одне з них — збільшене навантаження на RAM і довший build time через використання i18n у Vue/Nuxt.
Standalone-компоненти — відносно нова фіча Angular, яка може суттєво змінити підхід до архітектури проєктів. У своїй статті Сергій Моренець ділиться власним досвідом міграції, розповідає про переваги, труднощі та підводні камені нового підходу. 11
Світлана Сумець продовжує досліджувати практичні аспекти продуктивності Python, зокрема роботу потоків у контексті GIL. У другій частині статті вона пояснює, для яких задач потоки є ефективними, як вони взаємодіють із GIL, та розглядає способи їх оптимального використання. 14
Світлана Сумець, Python Software Engineer, пояснює суть Global Interpreter Lock (GIL) у CPython, його роль у потоках, вплив на продуктивність та відмінності у I/O-bound і CPU-bound задачах. Це перша частина серії статей про багатопоточність у Python. 16
Про шаблони записів, оновлений switch, послідовні колекції, та багато інших переваг Java 21 розповідає Solution Architect Андрій Коркошко. Читайте його статтю і переконайтеся на прикладах, чому варто оновитися вже зараз. 1
Тадеуш Муратов ділиться досвідом створення AI-рішень як для свого бізнесу, так і для його клієнтів. Зокрема, наводить реальні приклади використання інструментів і промптів для роботи з TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, OpenAI Codex та DataRobot на своїх проєктах. 15
Павло Лущик, програміст у сфері приладобудування, досліджує використання рекурсії та її оптимізації через ітеративні алгоритми на прикладі задач з деревами, факторіалами та числами Фібоначчі. Він демонструє, як знання Haskell може покращити код на C++. 149
Data Engineer Максим досліджує Peeking Problem у контексті A/B тестування. Він пояснює, як підглядання за результатами до завершення тесту збільшує ймовірність хибних рішень, та ділиться результатами експериментів на синтетичних і реальних даних. 1
Світлана, Python Software Engineer, обговорює важливість розуміння пам’яті в Python для оптимізації програмування. Вона пояснює, як працює оперативна пам’ять (RAM) і постійна пам’ять (жорсткі диски), а також розповідає про роль garbage collector в управлінні пам’яттю. 38
Діана Домославська, iOS Developer, ділиться своїм досвідом використання інструментів для оптимізації процесу розробки програмного забезпечення. Вона розглядає сучасні рішення, які допомагають автоматизувати рутинні завдання та покращити якість коду. 15
У цій статті DevOps Engineer Нікіта Чекушкін розглядає перетин DevOps і SSO, а також описує переваги, проблеми та практики, які виникають під час інтеграції єдиного входу в структуру робочого процесу проєкту. 4
Якщо ви цікавитеся організацією системи безпечного доступу до інструментів та ресурсів компанії, ця стаття для вас. Адже у ній DevOps Engineer Максим Федченко розповідає про систему SSO, за допомогою якої вдалося автоматизувати та оптимізувати процеси доступу для всіх співробітників Universe. 4
Федір Компанієць, AWS Cloud Architect та IT Solutions Consultant, помітив, що велика частина можливих рішень, які приносять quick wins, перебувають у квадранті «легко реалізувати — хороший потенціал економії». Тож у цій статті він ділиться частиною простих у реалізації методів оптимізації витрат на AWS, які справді можуть допомогти заощаджити. 25
Який він — ідеальний вебсайт? У цій статті Євген ділиться порадами, які допоможуть зробити вебсайт корисним і зручним у користуванні, а також розповідає про планування розробки, тестування, дизайн, оптимізацію для пошукових сервісів і, зрештою, успішний реліз. 5
У статті Михайло Вірич детально розглядає, що таке Data Driven Company, основні складові організації, сфери і приклади застосування Data Driven-підходів, а також проблеми, що можуть виникнути під час процесу. Цей практичний матеріал стане в пригоді фахівцям, які на вістрі впровадження змін та нових підходів. 3
Олександр Шпортько, .NET-розробник у ITERA, розглядає різні види тестів у NServiceBus, що допомагають оцінити продуктивність під час різних типів навантажень та параметри, якими можна вплинути на її оптимізацію.
«Інколи я порівнюю WordPress з Toyota Prius у світі вебу. Хтось може вертіти від нього носа, але за потреби він швидко, досить дешево та надійно виконає поставлену йому задачу». Влад Коба, WordPress Lead у ІТ-компанії Boosta, ділиться власним досвідом, знаннями та інструментами, які дозволять вам зрозуміти ваш запит до WordPress та виконати його оптимальним способом. 9
«Оптимізація — непростий процес, у якого немає кінця. Аналізувати продукт та шукати способи, як його покращити, потрібно безперервно». Так стверджує Team Lead Олег Вязовой з компанії Quarks та ділиться переліком корисних методів покращення роботи вебзастосунку. 1
Продовжуємо розглядати структури даних, алгоритми та різні методи їх оптимізації. У цій частині підсумовуємо і порівнюємо усі 11 варіантів за різними показниками — компактність, надійність, витрата ресурсів, адаптивність до змін. 9
Коментарі