У статті описані різні способи фільтрації і пошуку користувачів в базі даних, використовуючи SQLAlchemy та PostgreSQL. На початку тексту розглянуті прості приклади фільтрації, а потім переходимо до гнучкіших запитів з використанням можливостей pg_trgm та ts_vector. Усе розповідає Back-end Engineer Марк Мішин з компанії Welltech.
GPT-3 Embeddings є вдалим вибором, коли потрібна потужна основа для пошукового рішення з нечастими запитами та помірними вимогами до індексації. Втім, це не є ідеальним рішенням для всіх проблем пошуку. Олександр Книга, Solution Architect у Weblab Technology, на прикладах показує особливості використання OpenAI embedding API на основі GPT-3 в реалізації пошукових рішень.
Обговорюємо досвід роботи з Core Web Vitals у додатку Next.js: які неочевидні рішення можна імплементувати на проєкті, з якими проблемами зіштовхнутися та які є варіанти їх розв’язання.
Коментарі