Материалы по теме «AI & ML дайджест»

RSS

AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка

Dmitry Spodarets 3530

В выпуске: курсы на выбор — для базового или полного погружения в машинное обучение, статья о том, как устроен дебагер в Jupyter, обзор популярных архитектур сегментации изображений, научные статьи.

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 4594

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3308

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

AI & ML дайджест #12: одноплатные компьютеры для ML, Reinforcement Learning для разработки двигателей ракет AI &amp; ML дайджест #12: одноплатные компьютеры для ML, Reinforcement Learning для разработки двигателей ракет

Dmitry Spodarets 3268

В выпуске: обзор популярных случаев использования GAN, прогнозирование продаж и знакомство с TensorFlow 2.0, Random Forests для новичков. 5

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI &amp; ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 3203

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI &amp; ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 7696

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI &amp; ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 4651

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии AI &amp; ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии

Jenya Al Sidyakin 5015

В выпуске: искусственный интеллект в законодательстве, доходы компаний от AI, смарт-жалюзи, которые генерируют электричество от энергии солнца, Google резиденция и киношка на выходные. 2

AI & ML дайджест #5: победа ИИ в Холдэм покере, соревнования на миллион, PyTorch AI &amp; ML дайджест #5: победа ИИ в Холдэм покере, соревнования на миллион, PyTorch

Alex Honchar 5918

В этом выпуске Кристен Стюарт занимается наукой, новые фреймворки, соревнование на миллион долларов на Kaggle, победа ИИ над Холдэм покером и выигрыш в $800k, генерация речи из немого видео, GTA V и даже шпаргалка с формулами! 5

AI & ML дайджест #3: Карта применения машинного обучения, TensorFlow c нуля, следующее поколение нейронных сетей AI &amp; ML дайджест #3: Карта применения машинного обучения, TensorFlow c нуля, следующее поколение нейронных сетей

Alex Honchar 5420

В выпуске: нейронные сети придумывают свое шифрование, Барак Обама показывает свои знания об ИИ, нейронные архитектуры работают и для графов, а также компьютерная архитектура от DeepMind, у которой можно посчитать производную. 9

AI & ML дайджест #2: Предсказание будущего, зоопарк нейронных сетей, deep learning и Вселенная AI &amp; ML дайджест #2: Предсказание будущего, зоопарк нейронных сетей, deep learning и Вселенная

Alex Honchar 5783

В выпуске: ИИ-гиганты объединяются в своей работе над искусственным интеллектом, предсказания человеческих действий, state of the art генерации человеческого голоса и видео. 5

AI & ML дайджест #1: Соревнования от OpenAI, предсказание звука по видео, «бесконечные» нейронные сети AI &amp; ML дайджест #1: Соревнования от OpenAI, предсказание звука по видео, «бесконечные» нейронные сети

Alex Honchar 6023

В выпуске: интервью с представителем Яндекса о распознаванию речи, предсказание звука материала на основе «немого» видео, туториалы по character-level deep learning и API для построению нейронных сетей под iOS и многое другое. 1

AI & ML дайджест #0: Amazon атакует, deep learning для спутниковых снимков, углубления и сжатия нейронных сетей AI &amp; ML дайджест #0: Amazon атакует, deep learning для спутниковых снимков, углубления и сжатия нейронных сетей

Alex Honchar 7902

В этом выпуске: что делают с машинным обучением в Facebook, Google, Twitter и Amazon, тренды deep learning из конференции ICLR 2016, код для генерации изображений из текстового описания и перенос знаний из одной нейронной сети в другую, статьи про обучение активационных функций, сжатие нейронных сетей и RNN для распознавания изображений. 14

Комментарии

К сожалению графики не сохранились. Писали монолит на laravel. Много кешировали, имели 4 реплики бекенда и столько же слейвов мускуля + мастер. Средний rps на один ендпоинт был в районе 20.
Так, про логи дуже часто згадують коли «от, а як би ж були логи».
Гугл сегодня — далеко не корпорация добра Наче був хоч колись.
Дякую, корисна стаття, на жаль, важливість логів дійсно дещо недооцінюють
Так, але пробна версія доступна тільки місяць (
Так, це не просто. Як і будь-який інструмент, цей досить коштовний, отже дозволити собі ви його самі не зможете, та й не варто наразі.
Саме так ) Тут подано підходи до створення технічної документації. А як її писати, все просто: вмикаєте комп і починаєте набирати текст ;)
Не зовсім для документації, скоріше, для збору інформації використовувала. Поділіться своїм досвідом — цікаво дізнатись )
Доказ чого? Релігія і наука відповідають за різні сфери діяльності людини. І так, іноді вони перетинаються і існують конфлікти. А де не існують? Чи етично проводити досліди на тваринах? А на людях? А на дітях? Ембріонах?
Для таких завдань Kafka підходить ідеально Не совсем так. Кафка — оверхед для подобного задания, т.к. её сильно сложнее «готовить» с точки зрения инфраструктуры.
Пара частных случаев это доказательство?
Нарешті я дочекався якусь норм статтю на тему тестування, тестових процесів та QA. Спасибі, Рамелла. Якраз нещодавно перечитував інформацію з приводу моделей удосконалення процесу тестування. Якраз освіжив для себе все.
Мій менеджер сказав, що завдяки цій міграції ми позбулися 15 000 рядків коду, а це близько 50 SWE-років накопиченої складності :) Дуже цікаво було б розкрити цю тему детальніше.
Це дуже важливий коментар. Було б добре схожий коментар добавляти в кожну статтю з подібною історією успіху.
Антипод? Папа Іван Павло ІІ любив зустрічаитсь з невіруючими вченими, тому що вважав, що істина завжди веде до Бога. Фізики проти Бога?