Автор пояснює, як AI впливає на роботу QA, розбирає різницю між LLM, воркфлоу та AI-агентами. А також ділиться добіркою інструментів для прискорення тестування та автоматизації рутини: від GPT до Testim, Katalon та mabl. А головне — підказує, як робити це без шкоди для своїх професійних навичок. 5
У Liven створили персонального асистента, що миттєво знаходить потрібну інформацію з усіх корпоративних джерел і дає контекстуальні відповіді з посиланнями на джерела. У статті Android Lead Нікіта Бронніков ділиться, чому готові рішення не працювали, які підходи тестували та які результати отримали. 21
Якщо ви Java-розробник, то, швидше за все, вже чули фразу «а давайте зробимо AI-фічу». Наче звучить просто, але на практиці — немає
Автор ділиться досвідом використання AI-агента Windsurf для розробки Java-проєкту: від вибору стеку й верстки інтерфейсу до реалізації функціоналу, локалізації та деплою в AWS. Він показує, як Windsurf може замінити частину щоденної роботи розробника. 9
Юрій Ткаченко ділиться досвідом майже десятирічної роботи у Wix та розповідає про створення open source бібліотеки для чатів, розвиток локальної команди й перші результати нового продукту, що вже приносить компанії реальний дохід. 7
Якщо ви інженер, який хоче випробувати локальні LLM, додати трохи магії MCP і мати все загорнуте в логіку Docker Compose — ця стаття для вас. Андрій Орлов знав про всі ці технології окремо, але лише нещодавно вперше написав агентний код, і тепер ділиться досвідом і порадами зі спільнотою. 31
Чи відчувають провідні АІ-інженери відповідальність за робочі місця, які усуне їхній код? Скільки вони витрачають на АІ-інструменти щомісяця? А що переоцінено й недооцінено в AI? Ці та ще п’ять запитань Олена Холл поставила спеціалістам з Pydantic, OpenAI, AWS та інших. Їхні відповіді — в матеріалі. 58
Чому HTML не має вбудованої функції include, що нового в Astro та Svelte, а також глибоке занурення в Payment Request API — все це чекає на вас у новому дайджесті від Олександра з Zfort Group.
Коментарі