×Закрыть

Материалы по теме «AI»

RSS

Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту

Святослав Щербатюк 3276

Этика и мораль не успевают за невероятной скоростью технического прогресса, который мы наблюдаем последние 70 лет. В этом материале рассмотрим проблемы бизнес-аналитиков и product owners, которые работают с продуктами, использующими технологии ИИ. 22

Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров» Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров»

Hanna Bandalier 20394

Стартап с украинскими корнями People.ai недавно привлек очередной инвестиционный раунд в $60 млн. Мы обсудили с его основателем Олегом Рогинским вызовы, с которыми сталкивается стартап на стадии быстрого роста, сложности найма инженеров и принципы корпоративной культуры. 227

Шлях стажера: Abto Software Шлях стажера: Abto Software

Vitaliy Kinakh 5479

Привіт, мене звати Віталій Кінах. Я навчаюсь на третьому курсі НУ «ЛП» за спеціальністю прикладна математика. Вже 1,5 роки я працюю R&D інженером в Abto Software, куди я потрапив після завершення AI & CV Summer Camp у 2017 році. Про те, як він проходив, розповім у статті. 7

Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум» Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум»

Anastasia Boyko 5847

Олександр Романко — старший науковий співробітник компанії IBM Canada, за сумісництвом — професор Університету Торонто, викладач в УКУ та KSE. Для DOU він розказав про тренди в аналітиці великих даних, найбільш перспективні сфери застосування методу та майбутнє наших персональних даних. 6

От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам

Денис Балацко 7007

Денис Балацко, вице-президент по инжинирингу в GlobalLogic, рассказывает о том, какие инновации будут создавать инженеры во всем мире, о нестандартных технологиях в автоиндустрии, робототехнике и VR/AR, новинках от производителей гаджетов, а также навыках, которые понадобятся ІТ-специалистам. 9

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 2280

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Геометрический подход к упрощению логических схем Геометрический подход к упрощению логических схем

Denis Morozov 4636

Исследование искусственного интеллекта (ИИ) требует уверенного владения различными техниками, и не ограничивается только использованием нейронных сетей. Одной из важных техник является теория комбинационных логических схем. У данной техники есть своя определенная ниша. 19

Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем

Alex Honchar 11340

Всем привет, я Александр Гончар — AI Solution Architect в Mawi Solutions. Занимаюсь разработкой и внедрением state of the art решений для анализа биосигналов. В этой статье я расскажу про то, что делают исследователи в области искусственного интеллекта и как идеи из research переносятся на прикладные задачи, в чем их ценность и как начать заниматься более продвинутым машинным обучением. 8

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 6663

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию

Dmytro Marakhovskyi 2679

Привет, меня зовут Дмитрий Мараховский, я СCО компании IntelVerse. Хочу рассказать о нашем проекте GrowApp. Это мобильное приложение, которое с помощью AI выстраивает индивидуальный путь развития для каждого человека. 25

Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI

Danil Kuhta 7429

В этой статье описан практический опыт решения задачи ранжирования локаций с использованием машинного обучения. Статья в основном рассчитана на начинающих разработчиков. Однако будет интересна и более опытным специалистам, которым нужен готовый рецепт, как на базе бесплатных инструментов сделать аналог Google Places Search, не уступающий ему по качеству. 29

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 4148

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства

Дмитро Пальчиков 13372

Чому в розвитку нейромереж немає особливих результатів ще з минулого століття, а захоплення темою спаде в найближчий час, чи може штучний інтелект мати свідомість та як комп’ютери вже керують людьми — Олександр Різник, доктор технічних наук, піонер нейромереж, розповів в інтерв’ю для DOU. 59

Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist

Редакція DOU 23693

В рубрике «Советы сеньоров» опытные специалисты делятся практическими советами с джуниорами — общие лайфхаки по обучению, какие книги и ресурсы читать, какие навыки осваивать и многое другое. В этом выпуске говорим о Data Scientists. 19

DOU Проектор: AgriEye — рекомендации по земледелию на основе AI и анализа данных DOU Проектор: AgriEye — рекомендации по земледелию на основе AI и анализа данных

Eugene Rogov 2428

Привет! Меня зовут Евгений Рогов. Не так давно я перешел в компанию AgriEye на должность CMO и сейчас помогаю ребятам разрабатывать сервис рекомендаций по точному земледелию. Наш продукт позволит фермерам повысить эффективность земледелия в среднем на 30-40%. 5

AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии

Jenya Al Sidyakin 4367

В выпуске: искусственный интеллект в законодательстве, доходы компаний от AI, смарт-жалюзи, которые генерируют электричество от энергии солнца, Google резиденция и киношка на выходные. 2

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

За последний год в американских сериалах начал замечать, что актеры все чаще говорят с (t). И стало интересно, начал гуглить )
омг откуда столько ЧСВ и токса? все то же самое можно было сказать намного проще...
Овертайм _может_ (но не обязан) быть не оплачен, если обратное не прописано в контракте. Обратное также верно, овертайм не может быть затребован, если он не прописан в контракте.
Цікаво чи є в когось із людей в компанії сім’ї і діти.
Ох уж эти проджект-менеджеры юиксеры-прототипщики...
Вот на эти 3% и живут)
Александр, спасибо за статью! Мне кажется, что она подходит и для градации operation engineers (или как нас еще называют — devops — хотя мы и не методология).
Это для кого смотря
Написано всё на 100% правильно кроме работы в среднем по 10-11 часов.
Все проекты разные и роли тоже. Супер, если у Вас на проекте есть выделенная роль юиксера. Но чаще его может не быть. Тогда это делает бизнес-аналитик (90% случаев), продукт онер, проджект менеджер и т.д.
в достаточно не маленькую продуктовую компанию. ... а вот сейчас можно подробнее? О том какой же Генезис продукт разрабатывает?
Разве не UX дизайнер, основываясь на спеках должен делать вайрфреймы и прототипы?
Дизайнер подключился параллельно с передачей спеки разработчикам. Но суть истории не в этом)) а в том, что дизайнеру, разработчику, тестировщику, заказчику и т.д. легче воспринимать требования, если они хоть немного визуализированы. Как-то так...
Владимир всегда любит сильно завышать средний).
Тогда на подавляющем большинстве галер он ниже среднего. Ибо 30 * 180 = $5400, где ж такие зарплаты найдёшь?