📰 У новому DOU News говоримо про цифрових офіцерів у ЗСУ та оновлення у «Резерв+», а також судові позови українців проти Intel і AMD. А ще — про Claude Code у Slack, запуск GPT-5.2, угоду Disney з OpenAI та інші теми українського ІТ та світового тек-сектору.
Артем Антоненко, Head of AI Transformation, показує повний продакшн-потік RAG-системи: від підготовки даних до маршрутизації запитів, гібридного пошуку, формування промптів, безпеки та observability. Практичні приклади для реальних систем і enterprise. 23
Володимир Січка, CTO компанії Kitsoft, поділився досвідом створення low-code платформи Liquio, а також розповів про AI-інструменти, які вони з командою використовують для прискорення розробки державних сервісів. На базі Liquio побудовано Дію та її послуги єМалятко, е-Резидент, е-Підприємець тощо.
Anthropic розкриває першу AI-оркестровану кіберкампанію, а відкриті моделі наздоганяють frontier-системи. Про ці та інші новини — від нових можливостей генерації зображень до інструменту для зняття цензури з відкритих моделей — розповідає Марк Мотлюк у АІ-дайджесті від розробників для розробників. 3
Денис Коршак розповідає, як почав свій шлях у програмуванні ще наприкінці
Мінцифра та EPAM провели перший хакатон DiiaAI.Contest, у якому 270 учасників розробляли нові ШІ-сервіси для Дії, а до фіналу вийшли 10 команд.
📰 У новому DOU News обговорюємо майже рекордний IT-експорт України, зміни податків для ФОП і те, яку ШІ-модель обрали для державної LLM. А ще — масштабну угоду Netflix із Warner Bros., повернення Instagram до офісів, «code red» в OpenAI та інші теми українського ІТ та світового тек-сектору. 1
У статті автор пояснює, як працюють Cursor Rules, які бувають типи правил, як вони взаємодіють між собою та як побудувати дієву систему правил для реального проєкту. Мета проста: перетворити Cursor з універсального, але забудькуватого асистента на передбачуваного члена команди. 3
Після прочитання ви зможете зрозуміти базову логіку машинного навчання без складної теорії, навчити модель на реальному датасеті, оцінити точність класифікації. А головне — побачити, що навіть з базовими знаннями Python можна побудувати реальний AI-інструмент, який виконає ваші практичні завдання. 10
Чому GLM 4.6 любить армійську дисципліну, який результат показала модель для робототехніки та як Google змінює правила гри своїми чіпами. Про все це та інші новинки зі світу штучного інтелекту за листопад читайте у новинному АІ-дайджесті.
📰 У новому DOU News говоримо про стрибок цін на RAM та зниження вартості Claude Opus 4.5. А ще — про ШІ-ініціативу Трампа, нові чутки щодо чипів Apple, інді-ігри без ШІ та інші теми українського ІТ та світового тек-сектору. 1
Команда WINWIN AI вже збирає великий корпус українських текстів, на якому донавчатимуть модель. Окремо створюють власні бенчмарки, щоб перевіряти точність і контрольованість майбутньої LLM. Модель отримає мультимодальні можливості та довге контекстне вікно на 128 тисяч токенів. 5
Як за допомогою Replit і Cursor скоротити Time-to-market з двох місяців до двох тижнів? У статті продакт-менеджерка Boosta Олександра Бернацька ділиться практичним досвідом R&D-команди, порівнює інструменти для швидкої AI-розробки та пояснює, як вайбкодинг дозволяє запускати MVP ледь не за години. 8
У статті Юрій Дзюбан ділиться практичним кейсом швидкого прототипування: він створив Viral2Viral — застосунок, що клонує стиль вірусних UGC-відео та генерує нові ролики на основі продукту користувача. Автор показує, як Github Spec Kit, Copilot і сучасні AI-моделі (Gemini, GPT-5, Sora2) дозволили скоротити розробку з тижня до кількох годин, та пояснює, які етапи, скрипти й підходи працюють найкраще у Spec-Driven Development. 8
У цій статті авторка показує, як розуміння LLM через байєсівський підхід допомагає побачити логіку за появою галюцинацій; зрозуміти, чому одні промпти працюють краще за інші та отримати конкретні інструменти для зменшення ймовірності помилок: від налаштування temperature до використання RAG. 37
Чи справді ШІ пришвидшує роботу команд, а не ускладнює її? Ми зібрали дані від Genesis, EPAM, SoftServe, N-iX, Intellias, Sigma Software, GlobalLogic та MacPaw, щоб побачити, як індустрія вимірює ефективність своїх ШІ-рішень. У статті — конкретні результати, робочі кейси та слабкі місця ШІ. 2
Це практичний матеріал про те, як тестувати AI-функції у реальних продуктах. Авторка розповідає, як тестувати generative, vision, NLP-моделі, як працювати з непередбачуваними результатами, а також як оцінювати безпечність, коректність і користь AI для юзерів. 5
Respeecher представив сервіс, що дозволяє ШІ говорити живою українською. Текст можна миттєво озвучити різними голосами або інтегрувати технологію в чатботів і асистентів. 1
MyChatBot розвиває платформу CommerceOS — систему, яка дозволяє інтернет-магазинам продавати через ШІ-агентів у месенджерах. Стартап створили у 2024 році, а команда наразі налічує 14 людей. Отримані кошти команда планує спрямувати на масштабування та маркетинг.
Автор пояснює, як AI впливає на роботу QA, розбирає різницю між LLM, воркфлоу та AI-агентами. А також ділиться добіркою інструментів для прискорення тестування та автоматизації рутини: від GPT до Testim, Katalon та mabl. А головне — підказує, як робити це без шкоди для своїх професійних навичок. 5
Коментарі