На цьому етапі експерти перевірятимуть якість відповідей, безпеку та роботу моделі з українською мовою. Наразі тестують експериментальну версію, яку згодом планують масштабувати до повноцінної LLM.
У своєму блозі Андрій Роговський поділився кейсом створення AI-агента для автоматизації продажів та лідогенерації в Україні. Автор детально описує процес збору датасету на 355 тисяч українських доменів, тестування гіпотез та запуск голосового меню, яке за 8 днів принесло замовнику 160 гарячих лідів.
У новому Cybersecurity дайджесті Нікіта Веселков з ESET в Україні зібрав найгучніші загрози за травень. Серед них — фішингові кампанії білоруської групи проти українських держустанов, нові інструменти російських хакерів для шпигування та перші реальні прецеденти кібератак і експлойтів під прямим управлінням ШІ.
Head of QA Анна Куркотова зібрала AI-конвеєр для тестування. У своєму блозі авторка детально розбирає, чому розбила процес на окремі скіли, як боролася з фантазіями AI, скільки коштує один повний прогін пайплайну та які результати побачила в роботі команди тестувальників.
Понад 100 українських компаній навчають моделі штучного інтелекту на основі бойових даних. Розробники тренують системи для виявлення та перехоплення ворожих дронів, зокрема «Шахедів».
Інженеру Максиму Ковалю під час розробки офлайн AI-функції для Android вдалося вмістити весь модуль у 4.78 МБ — менше, ніж займає звичайна фотографія. Автор розповідає, як розв’язав цю задачу за допомогою Edge AI та ставить кілька запитань про сучасний софт, Dynamic Feature, розмір застосунків, роль смартфона та інженерні компроміси.
Раніше для створення такого проєкту знадобилися б раунд інвестицій та команда з десяти фахівців. Тепер вистачило одного місяця і команди ШІ-агентів. У новій статті автор ділиться досвідом розробки відкритої наукової інфраструктури та пояснює, чому поріг входу у масштабні проєкти впав.
Щоб навчити ШІ розуміти український почерк, довелося підняти архіви столітньої давнини. Дмитро Войтех, CTO та AI/ML-інженер, розповідає, як потреба автоматизувати держпослуги переросла у датасет RUKOPYS, на чому його тренують та чому це важливо для збереження нашої спадщини.
Третя стаття з циклу «Експертні системи для R&D» присвячена розмежуванню базових понять. Автор детально пояснює, чим експертна система відрізняється від мовного інтерфейсу, як правильно формувати доказові рекомендації за допомогою ШІ та як працює корпоративна пам’ять.
Навіть відпочинок від технологій може обернутися новим pet-проєктом. Олег Новосад, Senior Technical Architect, розповів, як пройшов шлях від купівлі перших вуликів до релізу власної системи управління пасікою з монетизацією та першими клієнтами.
Майбутнє IoT за пристроями, які думають локально. У новій статті — про те як написати нейромережу для розпізнавання жестів, стиснути її до 2 кілобайт та запустити на дешевому чипі Raspberry Pi Pico без підключення до сервера.
Відгриміла WWDC26, де Apple знову пообіцяла технологічну революцію. Андрій Сильчук пропонує тверезо поглянути на ці гучні анонси та розібратися у їхній справжній користі. Читайте у його блозі про огляд нової Siri AI, епічного повзунка Liquid Glass для інтерфейсу та прощання корпорації з Тімом Куком.
Voice agent може звучати ввічливо, але не вирішити задачу. Може пройти flow, але зробити це занадто довго. Саме тому voice QA потребує нового підходу. У статті — про AI Role-Play Testing Framework, AI Judge та автоматизовану оцінку якості conversational AI.
Промпти не працюють, якщо немає архітектурних гарантій. У статті автор показує 4-шарову систему на базі Ollama, де спроба ШІ підглянути критерії викликає помилку компіляції. Досвід збірки автономного кодера на старій відеокарті, що надійніший за SaaS.
Подати заявку можна до 20 червня. Програма включатиме роботу над реальними AI-проєктами, менторську підтримку та презентацію розробок на фінальному Demo Day.
Кілька років тому виграв із цією ідеєю хакатон, а тепер за допомогою Claude та Cursor перетворив її на повноцінний застосунок. У статті розробник ділиться досвідом створення AI-сканера косметики: як налаштувати SSE-стрімінг, обійти упередженість LLM та показувати рекламу без шкоди для UX.
У межах проєкту студенти вивчатимуть ШІ-інструменти, створення цифрових продуктів і працюватимуть над практичними задачами від IT-компаній. Навчання проходитиме на базі НаУКМА, а долучитися зможуть студенти бакалаврату різних спеціальностей після добору.
Чому авіашини досі роблять із соку екзотичного дерева, хоча синтетику винайшли сто років тому? І до чого тут штучний інтелект і ваша робота. Про те, як «застаріле» інколи не так вже й легко замінити на нове, як би вам цього не хотілося — читайте у новому блозі Юрія Савки.
Сьогодні від ШІ потрібен не красивий текст, а чіткі докази. У новому матеріалі Микола Федчик пояснює, як спадщина експертних систем 70-х років допомагає контролювати сучасні LLM. Все про Байєса, PROLOG, гібридний RAG та чотири головні уроки для побудови надійних рішень.
Сьогодні ми живемо в момент, коли програмування змінює свою природу. ШІ перестає бути просто інструментом і постає питання про сенс програмування. У статті — історична та концептуальна подорож від витоків програмування поруч із математикою до сучасної трансформації, де виникає потреба переосмислити саму основу того, що ми називаємо розробкою.
Коментарі