Материалы по теме «AI»

RSS

От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам

Денис Балацко 6830

Денис Балацко, вице-президент по инжинирингу в GlobalLogic, рассказывает о том, какие инновации будут создавать инженеры во всем мире, о нестандартных технологиях в автоиндустрии, робототехнике и VR/AR, новинках от производителей гаджетов, а также навыках, которые понадобятся ІТ-специалистам. 9

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 2114

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Геометрический подход к упрощению логических схем Геометрический подход к упрощению логических схем

Denis Morozov 4453

Исследование искусственного интеллекта (ИИ) требует уверенного владения различными техниками, и не ограничивается только использованием нейронных сетей. Одной из важных техник является теория комбинационных логических схем. У данной техники есть своя определенная ниша. 19

Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем

Alex Honchar 11129

Всем привет, я Александр Гончар — AI Solution Architect в Mawi Solutions. Занимаюсь разработкой и внедрением state of the art решений для анализа биосигналов. В этой статье я расскажу про то, что делают исследователи в области искусственного интеллекта и как идеи из research переносятся на прикладные задачи, в чем их ценность и как начать заниматься более продвинутым машинным обучением. 8

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 6420

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию

Dmytro Marakhovskyi 2635

Привет, меня зовут Дмитрий Мараховский, я СCО компании IntelVerse. Хочу рассказать о нашем проекте GrowApp. Это мобильное приложение, которое с помощью AI выстраивает индивидуальный путь развития для каждого человека. 25

Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI

Danil Kuhta 7190

В этой статье описан практический опыт решения задачи ранжирования локаций с использованием машинного обучения. Статья в основном рассчитана на начинающих разработчиков. Однако будет интересна и более опытным специалистам, которым нужен готовый рецепт, как на базе бесплатных инструментов сделать аналог Google Places Search, не уступающий ему по качеству. 29

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 4125

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства

Дмитро Пальчиков 13203

Чому в розвитку нейромереж немає особливих результатів ще з минулого століття, а захоплення темою спаде в найближчий час, чи може штучний інтелект мати свідомість та як комп’ютери вже керують людьми — Олександр Різник, доктор технічних наук, піонер нейромереж, розповів в інтерв’ю для DOU. 59

Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist

Редакція DOU 22946

В рубрике «Советы сеньоров» опытные специалисты делятся практическими советами с джуниорами — общие лайфхаки по обучению, какие книги и ресурсы читать, какие навыки осваивать и многое другое. В этом выпуске говорим о Data Scientists. 19

DOU Проектор: AgriEye — рекомендации по земледелию на основе AI и анализа данных DOU Проектор: AgriEye — рекомендации по земледелию на основе AI и анализа данных

Eugene Rogov 2407

Привет! Меня зовут Евгений Рогов. Не так давно я перешел в компанию AgriEye на должность CMO и сейчас помогаю ребятам разрабатывать сервис рекомендаций по точному земледелию. Наш продукт позволит фермерам повысить эффективность земледелия в среднем на 30-40%. 5

AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии

Jenya Al Sidyakin 4292

В выпуске: искусственный интеллект в законодательстве, доходы компаний от AI, смарт-жалюзи, которые генерируют электричество от энергии солнца, Google резиденция и киношка на выходные. 2

Искусственный интеллект в медицине: тренды и возможности Искусственный интеллект в медицине: тренды и возможности

Nataliya Siromakha 7965

Ученые прогнозируют, что к 2030 году персонализированная медицина с использованием augmented artificial intelligence системы уже станет реальностью, а еще через 5 лет появятся первые больницы без докторов. О том, какие тренды формируют эту сферу сегодня, специфике работы с данными в медицине и о таймлайне использования AI в будущем вы можете прочитать моей статье. 47

Квінтесенція штучного інтелекту Квінтесенція штучного інтелекту

Vasyl Mylko 8936

У багатьох випадках глибокі нейронні мережі (DNN) перевершують усі попередні інструменти. DNN перетворились на молоток, проблеми стали цвяхами. На мій погляд, ми стаємо надто впевнені у новому інструменті, що сповільнює нас на шляху відтворення штучного інтелекту, свідомості... 248

DOU Labs: як в ELEKS застосували штучний інтелект для моніторингу проектів DOU Labs: як в ELEKS застосували штучний інтелект для моніторингу проектів

Olga Tataryntseva 7514

ProjectHealth — наше рішення, для моніторингу та управління проектами. Наш інструмент не тільки дозволяє менеджерам простіше моніторити проекти, але й дає можливість керівництву компанії набагато швидше перевіряти «стан здоров’я» будь-якого з них. 13

Механічний Шевченко: чи здатні машини до літературної творчості? Механічний Шевченко: чи здатні машини до літературної творчості?

Yurii Savka 4029

Будь-яке мистецтво існує для того, щоб викликати у нас емоції. Лишилося тільки посадити мільйон людей за машини і примусити їх читати тексти, описуючи після цього свої емоції. Хоча ні, враховуючи масштабність задачі, мільйона буде мало — треба як мінімум мільярд. 22

AI & ML дайджест #5: победа ИИ в Холдэм покере, соревнования на миллион, PyTorch AI & ML дайджест #5: победа ИИ в Холдэм покере, соревнования на миллион, PyTorch

Alex Honchar 5210

В этом выпуске Кристен Стюарт занимается наукой, новые фреймворки, соревнование на миллион долларов на Kaggle, победа ИИ над Холдэм покером и выигрыш в $800k, генерация речи из немого видео, GTA V и даже шпаргалка с формулами! 5

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

Если я бы мог вернуться в прошлое и учесть ваши замечания, то у статьи был бы более подходящий заголовок, но увы. По поводу собеседований у меня другая статья о наболевшем, буду рад комментариям.
Developer Advocate, Attorney at Web, QA Judge, Test Automation Prosecutor...
на Трою — и вот там кстати зеленые борды с пролетарскими лозунгами а-ля «давайте всех их нагнем» висели тупо на каждом перекрестке. Кандидаты сами прекрасно знают, где чей электорат)) ничего они не знают, там просто с доступностью бордов проще
мені вже треба уантаб для уантабів))) Дуже дякую за дослідження та статтю, Наталіє! За обєктивний погляд на роботу продакта без лишніх сентиментів.
Замените HTTP на Репорт и суть не изменится. Из названия можно предположить, что статья о композиции и наследовании как техниках (да еще и в Java), а не о методах предсказания будущего, изменении требований, эджайлах и импэкт маппингах.
Не так. Как умел, пытался проиллюстрировать мысль, что не надо спешить выносить общую функциональность в базовый класс. Наследование — это сильная связь, а требования всегда меняются, да. Про HTTP в статье ни слова. Билдер тоже не причём.
Очередной слабо-связанный поток мыслей. Начали про наследование vs композиция, а закончили паттернами, гибкостью и изменением требований. Как это билдер еще не упомянули?
В структуре `http.Client` можно подменить реализацию `Transport` поскольку это просто интерфейс который возвращает результат. Вот пример https://play.golang.org/p/C08333vL6VA
Здравствуйте, Евгения, для этого нужно оставить заявку на нашем сайте hurma.work и на вашу почту ответит менеджер по работе с клиентами
Добрый день. Хотели бы попробовать Ваш продукт. Как это сделать?
Поздравляю с вхождением в d3, очень сложная либа.
Спасибо, занятный подход и калькулятор
Цікавий аналіз, а ще цікавіше почитати як ви його зробили і що по ходу вчили :) ПС Ви не пробували нелінійну вісь Х? Наприклад, замість «x» (в метрах) брати щось типу Log(x + 100)?
Супергибким графиком — да. Интересными технологиями — да. Удаленной работой еще заманивают. Впрочем, в моем случае зарплата была не ниже локального рынка, а ложилась ровненько в медиану senior JS dev по данным ДОУ.
я так понимаю что гугл формирует уровень з\п исходя из з\п в соседних конторах. Понятное дело, что бангалоровский гугловец не будет получать так же как и гугловец из долины.