×Закрыть

Материалы по теме «AI»

RSS

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 3700

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства

Dmytro Palchykov 11761

Чому в розвитку нейромереж немає особливих результатів ще з минулого століття, а захоплення темою спаде в найближчий час, чи може штучний інтелект мати свідомість та як комп’ютери вже керують людьми — Олександр Різник, доктор технічних наук, піонер нейромереж, розповів в інтерв’ю для DOU. 55

Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist

Редакция DOU 18375

В рубрике «Советы сеньоров» опытные специалисты делятся практическими советами с джуниорами — общие лайфхаки по обучению, какие книги и ресурсы читать, какие навыки осваивать и многое другое. В этом выпуске говорим о Data Scientists. 19

DOU Проектор: AgriEye — рекомендации по земледелию на основе AI и анализа данных DOU Проектор: AgriEye — рекомендации по земледелию на основе AI и анализа данных

Eugene Rogov 2247

Привет! Меня зовут Евгений Рогов. Не так давно я перешел в компанию AgriEye на должность CMO и сейчас помогаю ребятам разрабатывать сервис рекомендаций по точному земледелию. Наш продукт позволит фермерам повысить эффективность земледелия в среднем на 30-40%. 5

AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии

Jenya Al Sidyakin 4043

В выпуске: искусственный интеллект в законодательстве, доходы компаний от AI, смарт-жалюзи, которые генерируют электричество от энергии солнца, Google резиденция и киношка на выходные. 2

Искусственный интеллект в медицине: тренды и возможности Искусственный интеллект в медицине: тренды и возможности

Nataliya Siromakha 7404

Ученые прогнозируют, что к 2030 году персонализированная медицина с использованием augmented artificial intelligence системы уже станет реальностью, а еще через 5 лет появятся первые больницы без докторов. О том, какие тренды формируют эту сферу сегодня, специфике работы с данными в медицине и о таймлайне использования AI в будущем вы можете прочитать моей статье. 47

Квінтесенція штучного інтелекту Квінтесенція штучного інтелекту

Vasyl Mylko 8426

У багатьох випадках глибокі нейронні мережі (DNN) перевершують усі попередні інструменти. DNN перетворились на молоток, проблеми стали цвяхами. На мій погляд, ми стаємо надто впевнені у новому інструменті, що сповільнює нас на шляху відтворення штучного інтелекту, свідомості... 248

DOU Labs: як в ELEKS застосували штучний інтелект для моніторингу проектів DOU Labs: як в ELEKS застосували штучний інтелект для моніторингу проектів

Olga Tataryntseva 7248

ProjectHealth — наше рішення, для моніторингу та управління проектами. Наш інструмент не тільки дозволяє менеджерам простіше моніторити проекти, але й дає можливість керівництву компанії набагато швидше перевіряти «стан здоров’я» будь-якого з них. 13

Механічний Шевченко: чи здатні машини до літературної творчості? Механічний Шевченко: чи здатні машини до літературної творчості?

Yurii Savka 3908

Будь-яке мистецтво існує для того, щоб викликати у нас емоції. Лишилося тільки посадити мільйон людей за машини і примусити їх читати тексти, описуючи після цього свої емоції. Хоча ні, враховуючи масштабність задачі, мільйона буде мало — треба як мінімум мільярд. 19

AI & ML дайджест #5: победа ИИ в Холдэм покере, соревнования на миллион, PyTorch AI & ML дайджест #5: победа ИИ в Холдэм покере, соревнования на миллион, PyTorch

Alex Honchar 5108

В этом выпуске Кристен Стюарт занимается наукой, новые фреймворки, соревнование на миллион долларов на Kaggle, победа ИИ над Холдэм покером и выигрыш в $800k, генерация речи из немого видео, GTA V и даже шпаргалка с формулами! 5

AI & ML дайджест #3: Карта применения машинного обучения, TensorFlow c нуля, следующее поколение нейронных сетей AI & ML дайджест #3: Карта применения машинного обучения, TensorFlow c нуля, следующее поколение нейронных сетей

Alex Honchar 4450

В выпуске: нейронные сети придумывают свое шифрование, Барак Обама показывает свои знания об ИИ, нейронные архитектуры работают и для графов, а также компьютерная архитектура от DeepMind, у которой можно посчитать производную. 9

AI & ML дайджест #2: Предсказание будущего, зоопарк нейронных сетей, deep learning и Вселенная AI & ML дайджест #2: Предсказание будущего, зоопарк нейронных сетей, deep learning и Вселенная

Alex Honchar 4940

В выпуске: ИИ-гиганты объединяются в своей работе над искусственным интеллектом, предсказания человеческих действий, state of the art генерации человеческого голоса и видео. 5

AI & ML дайджест #1: Соревнования от OpenAI, предсказание звука по видео, «бесконечные» нейронные сети AI & ML дайджест #1: Соревнования от OpenAI, предсказание звука по видео, «бесконечные» нейронные сети

Alex Honchar 5142

В выпуске: интервью с представителем Яндекса о распознаванию речи, предсказание звука материала на основе «немого» видео, туториалы по character-level deep learning и API для построению нейронных сетей под iOS и многое другое. 1

AI & ML дайджест #0: Amazon атакует, deep learning для спутниковых снимков, углубления и сжатия нейронных сетей AI & ML дайджест #0: Amazon атакует, deep learning для спутниковых снимков, углубления и сжатия нейронных сетей

Alex Honchar 6818

В этом выпуске: что делают с машинным обучением в Facebook, Google, Twitter и Amazon, тренды deep learning из конференции ICLR 2016, код для генерации изображений из текстового описания и перенос знаний из одной нейронной сети в другую, статьи про обучение активационных функций, сжатие нейронных сетей и RNN для распознавания изображений. 14

Ландшафт искусственного интеллекта в Украине Ландшафт искусственного интеллекта в Украине

Alexander Konduforov 15479

Хотя мы все еще отстаем в AI-направлении от ведущих мировых IT-держав, работу в области искусственного интеллекта в Украине можно найти уже сейчас, не говоря уже о различных вариантах трудоустройства за рубежом или открытия собственного наукоемкого бизнеса. 72

Киевский AI-клуб Grammarly: 300 посетителей в 2012 году Киевский AI-клуб Grammarly: 300 посетителей в 2012 году

Vsevolod Dyomkin 1952

Среди докладов был и рассказ о нейронных сетях Дмитрия Дзюбы, который занимается темой глубокого обучения, и веселое выступление Дмитрия Сичинавы о возможностях самого большого корпуса русского языка Ruscorpora, и выступление на английском от Jordi Carrera Ventura из нашей компании.

Первая встреча AI-клуба

Vsevolod Dyomkin 2503

В четверг состоялась первая встреча AI клуба Grammarly, которую я анонсировал в предыдущей колонке. Ее основной целью было знакомство и определение направления дальнейшего движения. Продлилась встреча 3 часа и по сути состояла из трех частей. 21

AI-клуб Grammarly

Vsevolod Dyomkin 4339

Мы в Grammarly подумали, что было бы неплохо начать собирать в Киеве сообщество разработчиков, которые занимаются исследовательскими задачами. Причем независимо от языков и технологий, которые они используют. Такие люди у нас точно есть, есть и компании, занимающиеся этими темами, всегда были какие-то научные исследования. Мне кажется, если все будут знать друг о друге, это поможет появлению новых интересных проектов и инициатив. 60

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

https://youtu.be/B3p0cCJUm5A
Видел рекламу Uklon на эту тему ))))
«Аутстаффинг» — слово, придуманное на пост советском пространстве и абсолютно не изветное для рынка IТ за его пределами. От Аутсорсинга по своей сути отличается ровни ничем, кроме названия.
Зеркалки пропускают в основном.
В основном, да, исключительно ради лишних пару сотен гривен идут туда.
Одногрупник работал стюардом. Конечно, своеобразное у вас хобби)
А через год джун уже должен становится мидлом по-вашему?
А в чем же состоит настоящая картина)?
Дякую! попрошу редакцію виправити.
Допустимо прогноз погоди (з цілого тижня) передбачив дощ на 5 днів з понеділка по пятницю. Дощ насправді випав в неділю, понеділок і вівторок.
странно только, что головы у всех лукообразные
Дякую
Гарна стаття, але на жаль друга частина це вже про «наше життя, а не про Machine Learning». Хочу поділитися власним IMHO, бо стаття багато в чому суперечить підходам на сертифікації як в Гугл, так і у інших компаніях.
Если идти по тексту и заполнять свой нотбук, то теряется : input_columns = [’name’, ’subject’, ’test1′, ’test2′]
Немного залип на позитивной точности и покрытие. Возможно их лучше визуализировать картинкой или диаграмкой.