Check Levi9 best QA positions to Backbase team!
×Закрыть

Материалы по теме «AI»

RSS

Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab

Валентина Шимкович 7409

Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU. 13

Зачем приложению для аренды квартир bird нужны нейросети и как они работают Зачем приложению для аренды квартир bird нужны нейросети и как они работают

Vova Kubytskyi 6851

Владимир Кубицкий рассказывает, как команда bird — приложения аренды квартир в Киеве — реализовала процессинг с ML-алгоритмами. Они научили приложение понимать местоположение из текста, определять дубли объявлений, вычислять мошенников и их фейковые предложения, улучшать фотографии и фильтровать квартиры с «бабушкиным» ремонтом. 30

Как выбрать подход к созданию тестового AI-проекта Как выбрать подход к созданию тестового AI-проекта

Sergey Brandis 4145

Сергей Брандис, co-founder AI- стартапа и СТО в компании по разработке hardware-устройств, рассказывает о разных подходах к созданию умных систем. Сегодня благодаря доступным библиотекам, понимая подходы и терминологию, можно сделать тестовый AI-проект самостоятельно и ускорить развитие своего бизнеса. Поэтому материал будет полезен проектным менеджерам, продактам, owner’ам и всем, кого интересует внедрение искусственного интеллекта. 11

Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science

Валентина Шимкович 5824

Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7

Працюємо з нейромережами: як ми навчили камеру розпізнавати обличчя, щоб обійтися без перепусток в офіс Працюємо з нейромережами: як ми навчили камеру розпізнавати обличчя, щоб обійтися без перепусток в офіс

Mykola Gashevskyi 6006

Микола Гашевський, ІТ-консультант та інженер з цифрової трансформації, ділиться досвідом використання штучного інтелекту для поліпшення офісного життя. Головна ідея проєкту — вдосконалити систему контролю доступу в офіс. Тема може бути цікавою для всіх поціновувачів DIY, які хотіли б використовувати штучний інтелект, а саме нейронні мережі, у своїй роботі. 17

Як вдало застосувати AI у своєму проєкті: покрокова інструкція Як вдало застосувати AI у своєму проєкті: покрокова інструкція

Max Lupey 5096

Максим Лупей, що має понад 10 років досвіду в ІТ, на прикладі власного проєкту розповідає, як працювати зі штучним інтелектом. У статті йдеться про етапи створення ML-проєкту, збір даних та аналіз датасету, візуалізацію, вибір бібліотек і технологій, архітектури, кількості ітерацій та алгоритми оптимізації. 9

AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка

Dmitry Spodarets 3423

В выпуске: курсы на выбор — для базового или полного погружения в машинное обучение, статья о том, как устроен дебагер в Jupyter, обзор популярных архитектур сегментации изображений, научные статьи.

Искусственный интеллект в кибербезопасности Искусственный интеллект в кибербезопасности

Alexander Adamov 4337

Как создать программного робота, с помощью которого получится автоматизировать большинство процессов в антивирусной лаборатории при помощи Его Величества Искусственного Интеллекта (ИИ) — в статье Александра Адамова. Он рассматривает основные парадигмы ИИ, а также пример их применения для детектирования фишинговых атак, используя методы классификации и кластерного анализа. 2

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 4572

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

«Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе «Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе

Hanna Bandalier 60667

Последний десять лет уроженец Киева Константин Петров занимается научными вычислениями в различных исследовательских институтах и компаниях Парижа и округи. В интервью он рассказал о том, как стажировался в CERN, делал суперкомпьютер в Нью-Йорке, работал в Дании и Германии, и почему считает французскую модель общества более гуманной. 827

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3298

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям

Dov Nimratz 8563

Автор с тридцатилетним опытом разработки рассказывает о преимуществах внедрения искусственного интеллекта на более ранних этапах передачи информации, применяя концепцию перехода от Cloud computing в сторону Fog computing. 17

AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor

Михайло Гречухін 7300

Мене звати Михайло, я керівник компанії Limpid Armor. Хочу розповісти про нашу розробку у військовій сфері для танків та іншої броньованої техніки. Це система ситуаційної обізнаності (Situation Awareness), що дозволяє військовим «бачити крізь броню» та отримувати інформацію про довколишню ситуацію тоді, коли необхідно. 29

Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту

Святослав Щербатюк 4434

Этика и мораль не успевают за невероятной скоростью технического прогресса, который мы наблюдаем последние 70 лет. В этом материале рассмотрим проблемы бизнес-аналитиков и product owners, которые работают с продуктами, использующими технологии ИИ. 22

Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров» Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров»

Hanna Bandalier 36918

Стартап с украинскими корнями People.ai недавно привлек очередной инвестиционный раунд в $60 млн. Мы обсудили с его основателем Олегом Рогинским вызовы, с которыми сталкивается стартап на стадии быстрого роста, сложности найма инженеров и принципы корпоративной культуры. 230

Шлях стажера: Abto Software Шлях стажера: Abto Software

Vitaliy Kinakh 7031

Привіт, мене звати Віталій Кінах. Я навчаюсь на третьому курсі НУ «ЛП» за спеціальністю прикладна математика. Вже 1,5 роки я працюю R&D інженером в Abto Software, куди я потрапив після завершення AI & CV Summer Camp у 2017 році. Про те, як він проходив, розповім у статті. 7

AI & ML дайджест #12: одноплатные компьютеры для ML, Reinforcement Learning для разработки двигателей ракет AI &amp; ML дайджест #12: одноплатные компьютеры для ML, Reinforcement Learning для разработки двигателей ракет

Dmitry Spodarets 3262

В выпуске: обзор популярных случаев использования GAN, прогнозирование продаж и знакомство с TensorFlow 2.0, Random Forests для новичков. 5

← Сtrl 123 Ctrl →

Комментарии

Вы просто можете входить в те 15% счастливчиков, которые обладают особым складом ЭИ, как и ваши коллеги.
Чудово написана і пізнавальна стаття, з узагальненнями, висновками і т.д. Видно що автор постарався!
У сучасному світі це точно не найефективніший інструмент передачі інформації Не соглашусь.
техборг Звучит как раса или какой-то персонаж в игре. :) Листаю почту, зрение из текста выцепило необычное слово.
а если и есть, то они далеко от современных тенденций Каких, например?
Руби давно стагнирует, новых проектов особо нет, а если и есть, то они далеко от современных тенденций. Хочется развиваться дальше, вот и перешёл на го
спасибо за статью! последние два года пишу на языке Go, до этого работал с Ruby что стало причиной перехода с ruby?
Весьма неплохо.
А що в Vue ви вважаєте магією?
Назва надто клікбейтна. Як на мене приріст вам дала чистка авгієвих конюшень тагманагера. Очікував якихось технічних моментів, а так....
Розумію, що можу когось образити, але на мою думку і з мого досвіду Python не треба вчити щоб писати на ньому. Ну хіба що це ваша перша мова програмування. Я ось є основним контріб’ютором в цей Python-проект — github.com/tableau/TabPy.
Формировать инновационные идеи и внедрять их?
Верно. При этом не все выгорают, работая с этим же начальством и коллегами. Поэтому автор в статье делает более широкий охват возможных причин эмоционального выгорания, включая внутренние (перфекционизм, самооценка, ложные цели и т.д).
у нас колись девопс був, коли він пішов, з’ясувалося, що всі конфіг файли були прив’язані до його аккаунта VPN, який ми одразу грохнули
Те що ви написали свою програму це звичайно добре, молодці. Але от особисто мене більше цікавить коли дороблять новий інтерфейс на сайті Приват24? Бо перемикання під час роботи між старим і новим інтерфейсом виглядає якось трохи дикувато.