Материалы по теме «AI»

RSS

Які проблеми постають перед сучасним ML, хто такий хороший Data Scientist і чи становить AI загрозу правам людини. Дискусія на DOU Які проблеми постають перед сучасним ML, хто такий хороший Data Scientist і чи становить AI загрозу правам людини. Дискусія на DOU

Марія Дубініна 3234

Три експерти зі сфер ML, AI та Data Science — Дмитро Сподарець, Михайло Константінов і Володимир Кириченко — про сучасні проблеми машинного навчання, тенденції розвитку й навіть вигоряння. А ще — поради початківцям та досвідченим спеціалістам. 1

«Спорим, ты не знаешь, что такое дропаут?» Смотрим глубже на базовые техники в ML «Спорим, ты не знаешь, что такое дропаут?» Смотрим глубже на базовые техники в ML

Alexey Chaplygin 5713

Подход, помогающий создавать новые технологии в ML, от Алексея Чаплыгина из Reface. Спойлер: чтобы стать ML-исследователем, бессмысленно зубрить пейперы, молиться на мнения экспертов и коллекционировать «бест практисес». 15

От домашнего ПК до станции для ML и тест-установок — 9 кейсов о сборке интересного «железа» От домашнего ПК до станции для ML и тест-установок — 9 кейсов о сборке интересного «железа»

Larysa Lavrenyuk 6178

В этой статье — 9 историй от ІТ-специалистов об интересном «железе», которое они сами собирали или улучшали. Кейсы самые разные — от сборки домашнего ПК, станции для машинного обучения до установок для тестирования устройств и embedded AI-системы. 9

Lego для дорослих, або Як запрограмувати робота Lego для дорослих, або Як запрограмувати робота

Veronika Demedetska 4089

Вероніка Демедецька, Tech Expert & Senior Software Engineer в AMC Bridge, кандидат технічних наук, покроково і з власного досвіду розповідає, як розробити симулятор промислових роботів. Тому, якщо ви працюєте або хотіли б працювати у цій галузі, стаття стане вам у пригоді. 3

Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab

Валентина Шимкович 8624

Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU. 13

Зачем приложению для аренды квартир bird нужны нейросети и как они работают Зачем приложению для аренды квартир bird нужны нейросети и как они работают

Vova Kubytskyi 7817

Владимир Кубицкий рассказывает, как команда bird — приложения аренды квартир в Киеве — реализовала процессинг с ML-алгоритмами. Они научили приложение понимать местоположение из текста, определять дубли объявлений, вычислять мошенников и их фейковые предложения, улучшать фотографии и фильтровать квартиры с «бабушкиным» ремонтом. 31

Как выбрать подход к созданию тестового AI-проекта Как выбрать подход к созданию тестового AI-проекта

Sergey Brandis 4654

Сергей Брандис, co-founder AI- стартапа и СТО в компании по разработке hardware-устройств, рассказывает о разных подходах к созданию умных систем. Сегодня благодаря доступным библиотекам, понимая подходы и терминологию, можно сделать тестовый AI-проект самостоятельно и ускорить развитие своего бизнеса. Поэтому материал будет полезен проектным менеджерам, продактам, owner’ам и всем, кого интересует внедрение искусственного интеллекта. 11

Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science

Валентина Шимкович 6231

Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7

Працюємо з нейромережами: як ми навчили камеру розпізнавати обличчя, щоб обійтися без перепусток в офіс Працюємо з нейромережами: як ми навчили камеру розпізнавати обличчя, щоб обійтися без перепусток в офіс

Mykola Gashevskyi 6240

Микола Гашевський, ІТ-консультант та інженер з цифрової трансформації, ділиться досвідом використання штучного інтелекту для поліпшення офісного життя. Головна ідея проєкту — вдосконалити систему контролю доступу в офіс. Тема може бути цікавою для всіх поціновувачів DIY, які хотіли б використовувати штучний інтелект, а саме нейронні мережі, у своїй роботі. 17

Як вдало застосувати AI у своєму проєкті: покрокова інструкція Як вдало застосувати AI у своєму проєкті: покрокова інструкція

Max Lupey 5479

Максим Лупей, що має понад 10 років досвіду в ІТ, на прикладі власного проєкту розповідає, як працювати зі штучним інтелектом. У статті йдеться про етапи створення ML-проєкту, збір даних та аналіз датасету, візуалізацію, вибір бібліотек і технологій, архітектури, кількості ітерацій та алгоритми оптимізації. 9

AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка

Dmitry Spodarets 3669

В выпуске: курсы на выбор — для базового или полного погружения в машинное обучение, статья о том, как устроен дебагер в Jupyter, обзор популярных архитектур сегментации изображений, научные статьи.

Искусственный интеллект в кибербезопасности Искусственный интеллект в кибербезопасности

Alexander Adamov 4937

Как создать программного робота, с помощью которого получится автоматизировать большинство процессов в антивирусной лаборатории при помощи Его Величества Искусственного Интеллекта (ИИ) — в статье Александра Адамова. Он рассматривает основные парадигмы ИИ, а также пример их применения для детектирования фишинговых атак, используя методы классификации и кластерного анализа. 2

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 4610

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

«Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе «Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе

Hanna Bandalier 65539

Последний десять лет уроженец Киева Константин Петров занимается научными вычислениями в различных исследовательских институтах и компаниях Парижа и округи. В интервью он рассказал о том, как стажировался в CERN, делал суперкомпьютер в Нью-Йорке, работал в Дании и Германии, и почему считает французскую модель общества более гуманной. 809

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3322

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям

Dov Nimratz 8703

Автор с тридцатилетним опытом разработки рассказывает о преимуществах внедрения искусственного интеллекта на более ранних этапах передачи информации, применяя концепцию перехода от Cloud computing в сторону Fog computing. 17

AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor

Михайло Гречухін 7351

Мене звати Михайло, я керівник компанії Limpid Armor. Хочу розповісти про нашу розробку у військовій сфері для танків та іншої броньованої техніки. Це система ситуаційної обізнаності (Situation Awareness), що дозволяє військовим «бачити крізь броню» та отримувати інформацію про довколишню ситуацію тоді, коли необхідно. 29

← Сtrl 123 Ctrl →

Комментарии

Дуже надихаюча стаття. Саме такі, як авторка, і рухають країну вперед. Так тримати!
12K — это средненько, ближе к недорого :) До переезда в AU мои дети поучились в обычной госшколе в Брайтоне (70 миль от Лондона, у морька). При желании со стороны старшей, она вполне себе выгребла за год все, что у них было по математике и программированию.
Є випадки коли і працюють, але не в айті, і не «заробляє більше». Але мені здається, що заробляти так, щоб на себе як мінімум вистачало, повинні обидва. Бо випадки у житті різні бувають, треба бути самостійною людиною
Это как раз касается момента про «финансирование хобби» Я б очікував від Senior Embedded Test Engineer хоча б базових знань дискретної математики. Той факт, що існують жінки, які одружені на девелоперах, і працюють __десь__ за копійки.
Это как раз касается момента про «финансирование хобби», они не парятся, сколько получают, вторая половина же зп в баксах в семейный бюджет несёт.
У очень многих девелоперов жены зарабатывают 3 копейки І що? Яким чином цей факт впливає на те про що ми говоримо?
У очень многих девелоперов жены зарабатывают 3 копейки(это ни в коем случае не камень в огород ТСа). Я бы так не смогла — зависимость от другого человека ни к чему хорошему не приведёт.
Самое наглое — стучаться в мессенджеры и по нескольку раз, особенно когда ты точно ничего не ищешь никак — ни пассивно, ни активно.
А не извиняйся — я люблю дразнить вышиватников
Как то выхожу я с работы вечером. А рядом с офисом у нас много было чернокожих африканцев, у них там церковь была или что-то вроде того. Стою на остановке со мной две черные девушки, скажем так — на мой вкус писец красавицы.
Дико извиняюсь... на Украине В Украине :-)
Я досить тривалий час працював викладачем ІТ-напрямку, І при цьому ви пишете про «фінансування хобі». Багато було таких вчителів, як ви описали?
Я понимаю поехать где лучше, но ехать в гавнище, зачем? А я звідки знаю, запитайте це у dou.ua/users/vkozhaev
Я понимаю поехать где лучше, но ехать в гавнище, зачем? Это мне в Англии ничего не светит, но учителя то там всяко больше зарабатывают, чем на Украине
Я досить тривалий час працював викладачем ІТ-напрямку, але в Києві з цим простіше — можна працювати одразу в декількох закладах та є багато варіантів підробітку (навчальні центри).