×Закрыть

Материалы по теме «AI»

RSS

Lego для дорослих, або Як запрограмувати робота Lego для дорослих, або Як запрограмувати робота

Veronika Demedetska 3714

Вероніка Демедецька, Tech Expert & Senior Software Engineer в AMC Bridge, кандидат технічних наук, покроково і з власного досвіду розповідає, як розробити симулятор промислових роботів. Тому, якщо ви працюєте або хотіли б працювати у цій галузі, стаття стане вам у пригоді. 3

Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab

Валентина Шимкович 7921

Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU. 13

Зачем приложению для аренды квартир bird нужны нейросети и как они работают Зачем приложению для аренды квартир bird нужны нейросети и как они работают

Vova Kubytskyi 7239

Владимир Кубицкий рассказывает, как команда bird — приложения аренды квартир в Киеве — реализовала процессинг с ML-алгоритмами. Они научили приложение понимать местоположение из текста, определять дубли объявлений, вычислять мошенников и их фейковые предложения, улучшать фотографии и фильтровать квартиры с «бабушкиным» ремонтом. 31

Как выбрать подход к созданию тестового AI-проекта Как выбрать подход к созданию тестового AI-проекта

Sergey Brandis 4396

Сергей Брандис, co-founder AI- стартапа и СТО в компании по разработке hardware-устройств, рассказывает о разных подходах к созданию умных систем. Сегодня благодаря доступным библиотекам, понимая подходы и терминологию, можно сделать тестовый AI-проект самостоятельно и ускорить развитие своего бизнеса. Поэтому материал будет полезен проектным менеджерам, продактам, owner’ам и всем, кого интересует внедрение искусственного интеллекта. 11

Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science

Валентина Шимкович 5958

Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7

Працюємо з нейромережами: як ми навчили камеру розпізнавати обличчя, щоб обійтися без перепусток в офіс Працюємо з нейромережами: як ми навчили камеру розпізнавати обличчя, щоб обійтися без перепусток в офіс

Mykola Gashevskyi 6107

Микола Гашевський, ІТ-консультант та інженер з цифрової трансформації, ділиться досвідом використання штучного інтелекту для поліпшення офісного життя. Головна ідея проєкту — вдосконалити систему контролю доступу в офіс. Тема може бути цікавою для всіх поціновувачів DIY, які хотіли б використовувати штучний інтелект, а саме нейронні мережі, у своїй роботі. 17

Як вдало застосувати AI у своєму проєкті: покрокова інструкція Як вдало застосувати AI у своєму проєкті: покрокова інструкція

Max Lupey 5275

Максим Лупей, що має понад 10 років досвіду в ІТ, на прикладі власного проєкту розповідає, як працювати зі штучним інтелектом. У статті йдеться про етапи створення ML-проєкту, збір даних та аналіз датасету, візуалізацію, вибір бібліотек і технологій, архітектури, кількості ітерацій та алгоритми оптимізації. 9

AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка

Dmitry Spodarets 3507

В выпуске: курсы на выбор — для базового или полного погружения в машинное обучение, статья о том, как устроен дебагер в Jupyter, обзор популярных архитектур сегментации изображений, научные статьи.

Искусственный интеллект в кибербезопасности Искусственный интеллект в кибербезопасности

Alexander Adamov 4596

Как создать программного робота, с помощью которого получится автоматизировать большинство процессов в антивирусной лаборатории при помощи Его Величества Искусственного Интеллекта (ИИ) — в статье Александра Адамова. Он рассматривает основные парадигмы ИИ, а также пример их применения для детектирования фишинговых атак, используя методы классификации и кластерного анализа. 2

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 4590

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

«Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе «Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе

Hanna Bandalier 64280

Последний десять лет уроженец Киева Константин Петров занимается научными вычислениями в различных исследовательских институтах и компаниях Парижа и округи. В интервью он рассказал о том, как стажировался в CERN, делал суперкомпьютер в Нью-Йорке, работал в Дании и Германии, и почему считает французскую модель общества более гуманной. 827

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3306

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям

Dov Nimratz 8623

Автор с тридцатилетним опытом разработки рассказывает о преимуществах внедрения искусственного интеллекта на более ранних этапах передачи информации, применяя концепцию перехода от Cloud computing в сторону Fog computing. 17

AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor

Михайло Гречухін 7309

Мене звати Михайло, я керівник компанії Limpid Armor. Хочу розповісти про нашу розробку у військовій сфері для танків та іншої броньованої техніки. Це система ситуаційної обізнаності (Situation Awareness), що дозволяє військовим «бачити крізь броню» та отримувати інформацію про довколишню ситуацію тоді, коли необхідно. 29

Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту

Святослав Щербатюк 4470

Этика и мораль не успевают за невероятной скоростью технического прогресса, который мы наблюдаем последние 70 лет. В этом материале рассмотрим проблемы бизнес-аналитиков и product owners, которые работают с продуктами, использующими технологии ИИ. 22

Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров» Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров»

Hanna Bandalier 38205

Стартап с украинскими корнями People.ai недавно привлек очередной инвестиционный раунд в $60 млн. Мы обсудили с его основателем Олегом Рогинским вызовы, с которыми сталкивается стартап на стадии быстрого роста, сложности найма инженеров и принципы корпоративной культуры. 230

Шлях стажера: Abto Software Шлях стажера: Abto Software

Vitaliy Kinakh 7144

Привіт, мене звати Віталій Кінах. Я навчаюсь на третьому курсі НУ «ЛП» за спеціальністю прикладна математика. Вже 1,5 роки я працюю R&D інженером в Abto Software, куди я потрапив після завершення AI & CV Summer Camp у 2017 році. Про те, як він проходив, розповім у статті. 7

← Сtrl 123 Ctrl →

Комментарии

Ну вот я фрилансер, класичесский. У меня даже рабочих часов нету, рабочего места и ответ клиенту в 24 часа. И все равно я попадаю под три из тех признаков.
Дякую! Запостив додатковим комментом аналітику ЄБА. Про NVidia не писав, бо у нас, в принципі, і Samsung є, який, наскільки я знаю, теж працює по КЗпП.
Альфред Юхимович. Ха! А ну пророки шо з нами буде! Пророк Самуїл. А шо буде? Нічого не буде — Піздєц буде!!!
К этим пунктам скоро можно будет добавить 5. Ручная организация при дия сити решение которой оспорить нельзя
Ну я більше говорю про речі тіпа мат. аналізу, дискретку (комбінаторику, теорію графів, ...) і лін. алгебру. Імхо, саме через це в Україні краще йти вчитись на фундаментальні спціольності.
І скажіть що я забувся додати. В пункт 2.3. можна було б додати I.
Плюс автор явно не розбирається у Vue, оскільки дозволив собі сказати — Все, що потрібно для початку роботи з Vue — це знання HTML, CSS та JavaScript. Питання а Angular це не той самий HTML, CSS та JavaScript??? Ну ок TypeScript.
Хотів написати довгий і розлогий коментар чому ця стаття фігня. Але мені ліньки тому обмежуся 2ма ключовими моментами 1. Нульова технічна інформативність.
Опять вы мусолите эти тестовые) Да оставьте вы уже эту тему в покое) Можешь без тестового пройти куда хочешь и на какую ЗП хочешь — не делай. Не можешь — лицо попроще и вперед делать)
Вибачте, але МВФ ви тут притягнули просто зі стелі. Основні вимоги до терешньої влади це — незалежність НБУ, не чіпати антикор органи, вирішити проблему із Приватом та Коломойскьким. А, ще питання ручного керування цінами на газ.
Підсадився на подкаст. Файно, що запустили його.
Мне понравилось: «Мы можем изучать языки и путешествовать со $100 в кармане» Интересно куда мы можем путешествовать со 100$ в кармане лол?
Имхо в статье не хватает информации о скорости и удобстве каждого из фреймворков. То-есть насколько эффективно и быстро инструмент позволяет разработчику решать задачу, и позже поддерживать проект.
через фирмы прокладки, не нравиться, будешь работать в тени, зп получать -% через фирмы посредники.
81 лям євро, а не гривень же. Це, на секундочку, 2.7 мільярда гривень. І це ж не повна сума, а лише те, чого не вистачило і взяли в кредит.