JavaScript fwdays conf: Node.js, Performance, Tests, Nuxt.js, DevTools, GraphQL | March 14
×Закрыть

Материалы по теме «AI»

RSS

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 4233

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

«Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе «Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе

Hanna Bandalier 53974

Последний десять лет уроженец Киева Константин Петров занимается научными вычислениями в различных исследовательских институтах и компаниях Парижа и округи. В интервью он рассказал о том, как стажировался в CERN, делал суперкомпьютер в Нью-Йорке, работал в Дании и Германии, и почему считает французскую модель общества более гуманной. 827

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3195

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям

Dov Nimratz 8214

Автор с тридцатилетним опытом разработки рассказывает о преимуществах внедрения искусственного интеллекта на более ранних этапах передачи информации, применяя концепцию перехода от Cloud computing в сторону Fog computing. 17

AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor

Михайло Гречухін 7099

Мене звати Михайло, я керівник компанії Limpid Armor. Хочу розповісти про нашу розробку у військовій сфері для танків та іншої броньованої техніки. Це система ситуаційної обізнаності (Situation Awareness), що дозволяє військовим «бачити крізь броню» та отримувати інформацію про довколишню ситуацію тоді, коли необхідно. 29

Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту

Святослав Щербатюк 4202

Этика и мораль не успевают за невероятной скоростью технического прогресса, который мы наблюдаем последние 70 лет. В этом материале рассмотрим проблемы бизнес-аналитиков и product owners, которые работают с продуктами, использующими технологии ИИ. 22

Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров» Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров»

Hanna Bandalier 27826

Стартап с украинскими корнями People.ai недавно привлек очередной инвестиционный раунд в $60 млн. Мы обсудили с его основателем Олегом Рогинским вызовы, с которыми сталкивается стартап на стадии быстрого роста, сложности найма инженеров и принципы корпоративной культуры. 227

Шлях стажера: Abto Software Шлях стажера: Abto Software

Vitaliy Kinakh 6641

Привіт, мене звати Віталій Кінах. Я навчаюсь на третьому курсі НУ «ЛП» за спеціальністю прикладна математика. Вже 1,5 роки я працюю R&D інженером в Abto Software, куди я потрапив після завершення AI & CV Summer Camp у 2017 році. Про те, як він проходив, розповім у статті. 7

AI & ML дайджест #12: одноплатные компьютеры для ML, Reinforcement Learning для разработки двигателей ракет AI &amp; ML дайджест #12: одноплатные компьютеры для ML, Reinforcement Learning для разработки двигателей ракет

Dmitry Spodarets 3145

В выпуске: обзор популярных случаев использования GAN, прогнозирование продаж и знакомство с TensorFlow 2.0, Random Forests для новичков. 5

Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум» Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум»

Anastasia Boyko 7823

Олександр Романко — старший науковий співробітник компанії IBM Canada, за сумісництвом — професор Університету Торонто, викладач в УКУ та KSE. Для DOU він розказав про тренди в аналітиці великих даних, найбільш перспективні сфери застосування методу та майбутнє наших персональних даних. 6

От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам

Денис Балацко 8102

Денис Балацко, вице-президент по инжинирингу в GlobalLogic, рассказывает о том, какие инновации будут создавать инженеры во всем мире, о нестандартных технологиях в автоиндустрии, робототехнике и VR/AR, новинках от производителей гаджетов, а также навыках, которые понадобятся ІТ-специалистам. 9

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI &amp; ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 3094

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Геометрический подход к упрощению логических схем Геометрический подход к упрощению логических схем

Denis Morozov 5562

Исследование искусственного интеллекта (ИИ) требует уверенного владения различными техниками, и не ограничивается только использованием нейронных сетей. Одной из важных техник является теория комбинационных логических схем. У данной техники есть своя определенная ниша. 19

Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем

Alex Honchar 13399

Всем привет, я Александр Гончар — AI Solution Architect в Mawi Solutions. Занимаюсь разработкой и внедрением state of the art решений для анализа биосигналов. В этой статье я расскажу про то, что делают исследователи в области искусственного интеллекта и как идеи из research переносятся на прикладные задачи, в чем их ценность и как начать заниматься более продвинутым машинным обучением. 7

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI &amp; ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 7582

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию

Dmytro Marakhovskyi 3168

Привет, меня зовут Дмитрий Мараховский, я СCО компании IntelVerse. Хочу рассказать о нашем проекте GrowApp. Это мобильное приложение, которое с помощью AI выстраивает индивидуальный путь развития для каждого человека. 25

← Сtrl 123 Ctrl →

Комментарии

Только вот стыдливо опустили потрясающую вещь по менеджменту. Это как китайцы строят новую больничку в Ухане. Мне достаточно на картинку с эскаваторами было посмотреть, что бы испугаться и понять насколько они круты в менеджменте.
Им надо открывать консервы с тушенкой.
% людей в Україні, які живуть на 1.9 долара в день — 0.0% % людей в Уганді, які живуть на 1.9 долара в день — 41.7% Дані за 2016 рік https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/proportion-of-population-below-the-international-poverty-line-of-us$1-90-per-day-(-)...
Хотелось бы более вразумительного описания указанной темы. Есть люди, которые не знают, что такое Flutter, а в статье это малопонятно рассказано
Я думаю ви дещо перебільшили дороговизну мобільного інтернету в Уганді, ось скажімо 15 gb денного трафіку за 40 usd https://smile.co.ug/product/30gb-mifi/
Как-то фу боевым ножом резать колбаску
Я прочитал всю статью, а вы обобщаете 💩 швидко гроші with extra steps, в них тоже можно вписать что если долг не вы отдаете, то тогда ваша семья отдаст с их согласия Сути не меняет, это развод бедных Кредиты это хорошо, кредиты без регуляторов — плохо...
Вы не упомянули другое огромное заблуждение: тест-дизайн, который одолевают на ±30% и даже не знают о том, что там дальше находится. То есть, развиваться по ветке функионального тестирования можно десятилетиями, и финиша всë не видно.
Если бы грибы да росли во рту...
не читали то почитайте
Похожая история от россиян в Кении: https://www.forbes.ru/karera-i-svoy-biznes/391549-vzyatki-vich-i-dorogie-belye-kak-rossiyanin-stroit-biznes-v-afrike
не розкрита тема Сікрет Санти
в Хитроу вам надо, вот там жесть если ты не из ЕС
+1. Зачем делать теоретические проверки, когда можно в бою на реальных пользователях собрать отклик в условиях 100% приближенных к реальности
Хороший пример, для общего образования стоит прочесть, особенно учитывая что ее можно прочесть за вечер, но есть к ней несколько претензий 1. Регалии автора и объем книги.