×Закрыть

Материалы по теме «AI»

RSS

AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor

Михайло Гречухін 5631

Мене звати Михайло, я керівник компанії Limpid Armor. Хочу розповісти про нашу розробку у військовій сфері для танків та іншої броньованої техніки. Це система ситуаційної обізнаності (Situation Awareness), що дозволяє військовим «бачити крізь броню» та отримувати інформацію про довколишню ситуацію тоді, коли необхідно. 28

Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту

Святослав Щербатюк 3438

Этика и мораль не успевают за невероятной скоростью технического прогресса, который мы наблюдаем последние 70 лет. В этом материале рассмотрим проблемы бизнес-аналитиков и product owners, которые работают с продуктами, использующими технологии ИИ. 22

Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров» Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров»

Hanna Bandalier 21423

Стартап с украинскими корнями People.ai недавно привлек очередной инвестиционный раунд в $60 млн. Мы обсудили с его основателем Олегом Рогинским вызовы, с которыми сталкивается стартап на стадии быстрого роста, сложности найма инженеров и принципы корпоративной культуры. 227

Шлях стажера: Abto Software Шлях стажера: Abto Software

Vitaliy Kinakh 5646

Привіт, мене звати Віталій Кінах. Я навчаюсь на третьому курсі НУ «ЛП» за спеціальністю прикладна математика. Вже 1,5 роки я працюю R&D інженером в Abto Software, куди я потрапив після завершення AI & CV Summer Camp у 2017 році. Про те, як він проходив, розповім у статті. 7

Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум» Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум»

Anastasia Boyko 6039

Олександр Романко — старший науковий співробітник компанії IBM Canada, за сумісництвом — професор Університету Торонто, викладач в УКУ та KSE. Для DOU він розказав про тренди в аналітиці великих даних, найбільш перспективні сфери застосування методу та майбутнє наших персональних даних. 6

От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам

Денис Балацко 7036

Денис Балацко, вице-президент по инжинирингу в GlobalLogic, рассказывает о том, какие инновации будут создавать инженеры во всем мире, о нестандартных технологиях в автоиндустрии, робототехнике и VR/AR, новинках от производителей гаджетов, а также навыках, которые понадобятся ІТ-специалистам. 9

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 2340

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Геометрический подход к упрощению логических схем Геометрический подход к упрощению логических схем

Denis Morozov 4692

Исследование искусственного интеллекта (ИИ) требует уверенного владения различными техниками, и не ограничивается только использованием нейронных сетей. Одной из важных техник является теория комбинационных логических схем. У данной техники есть своя определенная ниша. 19

Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем

Alex Honchar 11392

Всем привет, я Александр Гончар — AI Solution Architect в Mawi Solutions. Занимаюсь разработкой и внедрением state of the art решений для анализа биосигналов. В этой статье я расскажу про то, что делают исследователи в области искусственного интеллекта и как идеи из research переносятся на прикладные задачи, в чем их ценность и как начать заниматься более продвинутым машинным обучением. 8

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 6680

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию

Dmytro Marakhovskyi 2692

Привет, меня зовут Дмитрий Мараховский, я СCО компании IntelVerse. Хочу рассказать о нашем проекте GrowApp. Это мобильное приложение, которое с помощью AI выстраивает индивидуальный путь развития для каждого человека. 25

Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI

Danil Kuhta 7485

В этой статье описан практический опыт решения задачи ранжирования локаций с использованием машинного обучения. Статья в основном рассчитана на начинающих разработчиков. Однако будет интересна и более опытным специалистам, которым нужен готовый рецепт, как на базе бесплатных инструментов сделать аналог Google Places Search, не уступающий ему по качеству. 29

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 4152

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства

Дмитро Пальчиков 13479

Чому в розвитку нейромереж немає особливих результатів ще з минулого століття, а захоплення темою спаде в найближчий час, чи може штучний інтелект мати свідомість та як комп’ютери вже керують людьми — Олександр Різник, доктор технічних наук, піонер нейромереж, розповів в інтерв’ю для DOU. 59

Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist

Редакція DOU 23904

В рубрике «Советы сеньоров» опытные специалисты делятся практическими советами с джуниорами — общие лайфхаки по обучению, какие книги и ресурсы читать, какие навыки осваивать и многое другое. В этом выпуске говорим о Data Scientists. 19

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

А то потом начнётся, work from home, халтурку на дом брать станут %)
Нет, не узнаем в любом виде ) Я же говорю, что контент у нас не основное занятие и через некоторое время уже не обращаешь на него внимание.
Отличная статья. Был бы рад ее не читать и получить свои 10 мин жизни назад.
Ну, кажется посыл был в том, что если ты — новый ПМ в команде, то иди и общайся с каждым членом команды и слушай о его проблемах. А то, что удалось пропушить +1 в команду — это всего лишь один из примеров, где автор нашла проблему и решила её.
1. Метрики, графики, хотя бы CFD есть? 2. На картинках нет WiP Limits. Как вы потоком управляете? В инструменте есть такая возможность? 3. Дизайн карточек настраиваемый? Несколько исполнителей заассайнить можно? Чек листы в карточках есть? 4.
то по корпоративу никогда не узнаешь => приглашают самых популярных актрис, но они тоже одетые типа вы своих самых популярных актрис не узнаете одетыми? ))
Артем привет, рад видеть. Я в facebook раньше много писал по поводу моих впечатлений о Канаде. Добавляйся :)
Цербер это тот, кто из ада не выпускает (насколько я понимаю). ПМ этого не может.
Одна из самых знаменитых опечаток здесь: парень хотел взять больничный, попросил «sick day» Буква D — она рядом с буквой S, так что он немного опечатался. Так и получился «dick day».
Нет :) Иногда приглашают самых популярных актрис, но они тоже одетые, как все. В общем, если не спрашивать чем занимается компания, то по корпоративу никогда не узнаешь, что она связана с индустрией для взрослых
а теперь это Silicon Ranch. впервые слышу такой термин но опять же ж к.м.к.
я так понимаю и прямо вижу вот это всё! все всё бросили и ломанулись в Огайо )) Ну когда-то все взяли и бросились в Остин, Техас, хотя там кроме пыли и коров ничего не было, а теперь это Silicon Ranch.
Вот что называется sensitive data obfuscation, в прямом смысле «чувствительных данных» :)
Markets registering the greatest rise in the rankings are Cleveland, Columbus and San Diego. уже год подряд это непременно встречаю rising tech stars Cleveland and Columbus я так понимаю и прямо вижу вот это всё!
Когда-то давно один из разработчиков давал интервью и говорил что в тестовых базах у них видео со свинкой пеппой, а всё остальное только в продакшене %) Я не конкретно про компанию автора, а про порнохабы вообще :)