Tired of outsourcing? Get hired at a top product startup from Silicon Valley 🚀
×Закрыть

Материалы по теме «AI»

RSS

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 3709

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

«Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе «Цифровая экономика — это худшее, что случилось с человечеством за последние сто лет». Константин Петров о спекуляциях на теме AI и работе ученого в США и Европе

Hanna Bandalier 52251

Последний десять лет уроженец Киева Константин Петров занимается научными вычислениями в различных исследовательских институтах и компаниях Парижа и округи. В интервью он рассказал о том, как стажировался в CERN, делал суперкомпьютер в Нью-Йорке, работал в Дании и Германии, и почему считает французскую модель общества более гуманной. 820

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3063

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям Почему AI переходит от Cloud к Fog-вычислениям

Dov Nimratz 8078

Автор с тридцатилетним опытом разработки рассказывает о преимуществах внедрения искусственного интеллекта на более ранних этапах передачи информации, применяя концепцию перехода от Cloud computing в сторону Fog computing. 17

AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor AR для військових: як «бачити крізь броню» та вражати ворожу техніку за допомогою системи від LimpidArmor

Михайло Гречухін 6995

Мене звати Михайло, я керівник компанії Limpid Armor. Хочу розповісти про нашу розробку у військовій сфері для танків та іншої броньованої техніки. Це система ситуаційної обізнаності (Situation Awareness), що дозволяє військовим «бачити крізь броню» та отримувати інформацію про довколишню ситуацію тоді, коли необхідно. 29

Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту Вопросы морали и права: готово ли общество доверить себя искусственному интеллекту

Святослав Щербатюк 4159

Этика и мораль не успевают за невероятной скоростью технического прогресса, который мы наблюдаем последние 70 лет. В этом материале рассмотрим проблемы бизнес-аналитиков и product owners, которые работают с продуктами, использующими технологии ИИ. 22

Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров» Олег Рогинский, CEO People.ai: «Проще поднять $60 млн инвестиций, чем нанять 10 инженеров»

Hanna Bandalier 26722

Стартап с украинскими корнями People.ai недавно привлек очередной инвестиционный раунд в $60 млн. Мы обсудили с его основателем Олегом Рогинским вызовы, с которыми сталкивается стартап на стадии быстрого роста, сложности найма инженеров и принципы корпоративной культуры. 227

Шлях стажера: Abto Software Шлях стажера: Abto Software

Vitaliy Kinakh 6542

Привіт, мене звати Віталій Кінах. Я навчаюсь на третьому курсі НУ «ЛП» за спеціальністю прикладна математика. Вже 1,5 роки я працюю R&D інженером в Abto Software, куди я потрапив після завершення AI & CV Summer Camp у 2017 році. Про те, як він проходив, розповім у статті. 7

Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум» Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум»

Anastasia Boyko 7620

Олександр Романко — старший науковий співробітник компанії IBM Canada, за сумісництвом — професор Університету Торонто, викладач в УКУ та KSE. Для DOU він розказав про тренди в аналітиці великих даних, найбільш перспективні сфери застосування методу та майбутнє наших персональних даних. 6

От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам

Денис Балацко 8036

Денис Балацко, вице-президент по инжинирингу в GlobalLogic, рассказывает о том, какие инновации будут создавать инженеры во всем мире, о нестандартных технологиях в автоиндустрии, робототехнике и VR/AR, новинках от производителей гаджетов, а также навыках, которые понадобятся ІТ-специалистам. 9

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI &amp; ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 2964

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Геометрический подход к упрощению логических схем Геометрический подход к упрощению логических схем

Denis Morozov 5496

Исследование искусственного интеллекта (ИИ) требует уверенного владения различными техниками, и не ограничивается только использованием нейронных сетей. Одной из важных техник является теория комбинационных логических схем. У данной техники есть своя определенная ниша. 19

Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем

Alex Honchar 13225

Всем привет, я Александр Гончар — AI Solution Architect в Mawi Solutions. Занимаюсь разработкой и внедрением state of the art решений для анализа биосигналов. В этой статье я расскажу про то, что делают исследователи в области искусственного интеллекта и как идеи из research переносятся на прикладные задачи, в чем их ценность и как начать заниматься более продвинутым машинным обучением. 8

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI &amp; ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 7547

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию

Dmytro Marakhovskyi 3135

Привет, меня зовут Дмитрий Мараховский, я СCО компании IntelVerse. Хочу рассказать о нашем проекте GrowApp. Это мобильное приложение, которое с помощью AI выстраивает индивидуальный путь развития для каждого человека. 25

Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI

Danil Kuhta 8720

В этой статье описан практический опыт решения задачи ранжирования локаций с использованием машинного обучения. Статья в основном рассчитана на начинающих разработчиков. Однако будет интересна и более опытным специалистам, которым нужен готовый рецепт, как на базе бесплатных инструментов сделать аналог Google Places Search, не уступающий ему по качеству. 29

← Сtrl 123 Ctrl →

Комментарии

Спасибо, это пожалуй лучшая статья о переезде в Канаду. Сам думал насчет программы по переезду в провинцию, но пока не решился.
Підкачаєш свій скіл дискусій, почитаєш першоджерела і приходь ще.
мыслительный Та хоча б такий — що ж за експеримент, є такий? логически подумайте и все станет ясно Якби мені «все було ясно» то я б питання такого не задавав, чи не так?
да и ссылок бы нао, а то так написать и я могу, про миллиарды умученных
Не хочеш врятувати душі тих хто не знає про те де шукати справжнього Бога? Прирікаєш їх на одвічні муки в пеклі? Дуже по християнські.
Де це у вас просто треш у порівнянні з середньовіччя? Якісь приклади і порівняння варто було б навести.
мне не о чем с тобой дальше говорить, стебайся дальше
согласно «современной европейской морали» Рабоволодіння и инцест скоро не будут грехом, а остальное подтянется. І станеться так тому що... ? Христианство не вигадували. Як це не вигадували? Звідки ж воно з’явилося — лежало купою серед людей, чи ще як.
мыслительный, только мыслительный, Бога, звыняйте, на стол не положить для исследований. Но вот логически подумайте и все станет ясно
нет, я говорю, что прежде чем вякать про «страшное средневековье нашему обществу пора бы кровь с рук умыть да и больше так не делать, потому что по сравнению со «страшным средневековьем» у нас просто треш
Нет, из ничего это знаит ничего не было, а Он вечен Так а чому Мардук, чи ще хтось з тисяч богів не може бути вічним? Для сравниене можете взять СТЭ Не можу через те що наука це наука, а казки у які треба вірити — це казки.
а обойдетесь, кина не будет, с безбожниками не делюсь явками
согласно «современной европейской морали» Рабоволодіння и инцест скоро не будут грехом, а остальное подтянется. Христианство не вигадували. Рабоволодіння, насильства, інцест, згвалтування, геноцид, расова та класова ненависть Это наглая ложь
Круто. Який експеримент треба провести щоб самому переконатися, який експеримент/результат міг би спростувати твердження про існування бога/богів?
Нет, из ничего это знаит ничего не было, а Он вечен Для сравниене можете взять СТЭ, гдже тоже материя вечно, но вот согласо 2 закону термодинамики давно уже должна быть тепловая смерть. А все превратиться в железо -самый ядерно устойчивый элемент