Материалы по теме «AI»

RSS

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 7652

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию DOU Labs: как в IntelVerse создали AI-коуча по персональному развитию

Dmytro Marakhovskyi 3211

Привет, меня зовут Дмитрий Мараховский, я СCО компании IntelVerse. Хочу рассказать о нашем проекте GrowApp. Это мобильное приложение, которое с помощью AI выстраивает индивидуальный путь развития для каждого человека. 25

Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI

Danil Kuhta 9008

В этой статье описан практический опыт решения задачи ранжирования локаций с использованием машинного обучения. Статья в основном рассчитана на начинающих разработчиков. Однако будет интересна и более опытным специалистам, которым нужен готовый рецепт, как на базе бесплатных инструментов сделать аналог Google Places Search, не уступающий ему по качеству. 29

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 4643

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту, свідомість АІ та розвиток людства

Дмитро Пальчиков 17521

Чому в розвитку нейромереж немає особливих результатів ще з минулого століття, а захоплення темою спаде в найближчий час, чи може штучний інтелект мати свідомість та як комп’ютери вже керують людьми — Олександр Різник, доктор технічних наук, піонер нейромереж, розповів в інтерв’ю для DOU. 60

Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist

Редакція DOU 30502

В рубрике «Советы сеньоров» опытные специалисты делятся практическими советами с джуниорами — общие лайфхаки по обучению, какие книги и ресурсы читать, какие навыки осваивать и многое другое. В этом выпуске говорим о Data Scientists. 19

DOU Проектор: AgriEye — рекомендации по земледелию на основе AI и анализа данных DOU Проектор: AgriEye — рекомендации по земледелию на основе AI и анализа данных

Eugene Rogov 2798

Привет! Меня зовут Евгений Рогов. Не так давно я перешел в компанию AgriEye на должность CMO и сейчас помогаю ребятам разрабатывать сервис рекомендаций по точному земледелию. Наш продукт позволит фермерам повысить эффективность земледелия в среднем на 30-40%. 5

AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии

Jenya Al Sidyakin 4995

В выпуске: искусственный интеллект в законодательстве, доходы компаний от AI, смарт-жалюзи, которые генерируют электричество от энергии солнца, Google резиденция и киношка на выходные. 2

Искусственный интеллект в медицине: тренды и возможности Искусственный интеллект в медицине: тренды и возможности

Nataliya Siromakha 9876

Ученые прогнозируют, что к 2030 году персонализированная медицина с использованием augmented artificial intelligence системы уже станет реальностью, а еще через 5 лет появятся первые больницы без докторов. О том, какие тренды формируют эту сферу сегодня, специфике работы с данными в медицине и о таймлайне использования AI в будущем вы можете прочитать моей статье. 47

Квінтесенція штучного інтелекту Квінтесенція штучного інтелекту

Vasyl Mylko 11176

У багатьох випадках глибокі нейронні мережі (DNN) перевершують усі попередні інструменти. DNN перетворились на молоток, проблеми стали цвяхами. На мій погляд, ми стаємо надто впевнені у новому інструменті, що сповільнює нас на шляху відтворення штучного інтелекту, свідомості... 248

DOU Labs: як в ELEKS застосували штучний інтелект для моніторингу проектів DOU Labs: як в ELEKS застосували штучний інтелект для моніторингу проектів

Olga Tataryntseva 8779

ProjectHealth — наше рішення, для моніторингу та управління проектами. Наш інструмент не тільки дозволяє менеджерам простіше моніторити проекти, але й дає можливість керівництву компанії набагато швидше перевіряти «стан здоров’я» будь-якого з них. 13

Механічний Шевченко: чи здатні машини до літературної творчості? Механічний Шевченко: чи здатні машини до літературної творчості?

Yurii Savka 5031

Будь-яке мистецтво існує для того, щоб викликати у нас емоції. Лишилося тільки посадити мільйон людей за машини і примусити їх читати тексти, описуючи після цього свої емоції. Хоча ні, враховуючи масштабність задачі, мільйона буде мало — треба як мінімум мільярд. 23

AI & ML дайджест #5: победа ИИ в Холдэм покере, соревнования на миллион, PyTorch AI & ML дайджест #5: победа ИИ в Холдэм покере, соревнования на миллион, PyTorch

Alex Honchar 5891

В этом выпуске Кристен Стюарт занимается наукой, новые фреймворки, соревнование на миллион долларов на Kaggle, победа ИИ над Холдэм покером и выигрыш в $800k, генерация речи из немого видео, GTA V и даже шпаргалка с формулами! 5

AI & ML дайджест #3: Карта применения машинного обучения, TensorFlow c нуля, следующее поколение нейронных сетей AI & ML дайджест #3: Карта применения машинного обучения, TensorFlow c нуля, следующее поколение нейронных сетей

Alex Honchar 5402

В выпуске: нейронные сети придумывают свое шифрование, Барак Обама показывает свои знания об ИИ, нейронные архитектуры работают и для графов, а также компьютерная архитектура от DeepMind, у которой можно посчитать производную. 9

AI & ML дайджест #2: Предсказание будущего, зоопарк нейронных сетей, deep learning и Вселенная AI & ML дайджест #2: Предсказание будущего, зоопарк нейронных сетей, deep learning и Вселенная

Alex Honchar 5765

В выпуске: ИИ-гиганты объединяются в своей работе над искусственным интеллектом, предсказания человеческих действий, state of the art генерации человеческого голоса и видео. 5

AI & ML дайджест #1: Соревнования от OpenAI, предсказание звука по видео, «бесконечные» нейронные сети AI & ML дайджест #1: Соревнования от OpenAI, предсказание звука по видео, «бесконечные» нейронные сети

Alex Honchar 6007

В выпуске: интервью с представителем Яндекса о распознаванию речи, предсказание звука материала на основе «немого» видео, туториалы по character-level deep learning и API для построению нейронных сетей под iOS и многое другое. 1

AI & ML дайджест #0: Amazon атакует, deep learning для спутниковых снимков, углубления и сжатия нейронных сетей AI & ML дайджест #0: Amazon атакует, deep learning для спутниковых снимков, углубления и сжатия нейронных сетей

Alex Honchar 7862

В этом выпуске: что делают с машинным обучением в Facebook, Google, Twitter и Amazon, тренды deep learning из конференции ICLR 2016, код для генерации изображений из текстового описания и перенос знаний из одной нейронной сети в другую, статьи про обучение активационных функций, сжатие нейронных сетей и RNN для распознавания изображений. 14

Ландшафт искусственного интеллекта в Украине Ландшафт искусственного интеллекта в Украине

Alexander Konduforov 17474

Хотя мы все еще отстаем в AI-направлении от ведущих мировых IT-держав, работу в области искусственного интеллекта в Украине можно найти уже сейчас, не говоря уже о различных вариантах трудоустройства за рубежом или открытия собственного наукоемкого бизнеса. 72

← Сtrl 123 Ctrl →

Комментарии

«Кількість спеціалістів у вашій компанії (в Україні)» — немає варіанту 0, хоча варіант «живу не в Україні» був, і в кінці опитування є «Вже поїхав». Довелося вибрати «Лише я», хоча це неправда.
Ну, у меня родственники голосовали за Зеленского и уже разочаровались, признают, что оно того не стоило))
Ну что ж значит в Украине и дальше будут лечиться в таких больницах.
Поэтому одинаково бедны как врачи, так и их пациенты. не все врачи бедны, например акушеры-гинекологи во многих роддомах отлично выкручиваются.
Но по такой логике приложений для домашнего фитнеса не должно существовать ибо фитнес тренерам это не выгодно, но фитнес приложения существуют.
Ми вже другий рік робимо цей проєкт, і це перший випуск, коли з’явилися скарги на візуалізацію. Я думаю, це пов’язано з тим, що в Data Science дуже багато технологій опинилися разом в групі до 20%.
Потому что врачам это не выгодно. А людям без мед образования трудно понять слабые места по которым нужно бить. Поэтомуу я и стал учить дата сайнс и machine learning
Врядли я смогу чем-то помочь, мне это более интересно, как потенциальному пациенту, который вполне бы пошел к железному доктору от живого.
Но если нет проблем с юридической стороны, то почему не существует таких приложений? Они могут быть выгодны как коммерческим структурам так и государствам (ибо позволят уменьшить нагрузку на медструктуры в разы).
K means, trees. Но, не пустили потому что принцип был другой у меня идея полегче в плане диагностики и + другие плюшки которые понравятся и в ЕС, и в Украине.
Да, и они очень любят шутить про абстрактные фабрики декораторов в джаве))
Я только читала статью с похожим анализом, видео по ней: youtu.be/tZGOv3ll8ew Немножко проще, чем с этими графиками. Может, конечно, я не визуал, но меня эти графики только запутали. ) Хотя анализ очень интересный.
не 10000000 if а decission trees) А что у вас? Был давно уже проект от IBM с их Dr. Watson, работало намного лучше рядового терапевта, в прод так и не пустили
А можно через 10000000 if сделать, а немного по-другому. Я сам делал для себя такое. И хочу сказать анаогов в Европе нет если правильно подойти. Такая себя платформа по управлению здоровьем)
А кто засудит. Написано, что это не является диагностической аппкой и все. А пациент может решить это кардио или это гастро, например. И дальше я могу рассказать больше)