У цій статті Богдан Зелінський ділиться досвідом, як вони з командою пройшли шлях від SageMaker до Kubeflow і побудували кастомізовану, ефективну й економічну ML-інфраструктуру, яка реально масштабується разом із продуктом.
Інженер-програміст Олег Гелей розглядає методологію додавання водяних знаків до різноманітних типів файлів за допомогою сервіса AWS Lambda, а також робить аналіз потенційних ризиків, пов’язаних з обмеженнями часу виконання та пропонує шляхи їх уникнення.
Під час моніторингу розподіленої хмари може виникнути низка проблем: несумісність різних форматів логів, проблеми з підключенням та безпекою. Проте існує безліч інструментів, які можуть допомогти розвʼязати ці проблеми. Володимир Вишко, Solution Architect у GlobalLogic, розглядає найкращі з них.
Арсен Ющенко пояснює, як налаштувати AWS Config Aggregator для агрегації даних з кількох регіонів і автоматизувати процес звітності за допомогою простого, але ефективного Python-скрипта.
З цієї статті ви дізнаєтесь, як увімкнути сервіс, налаштувати керовані й кастомні правила, використовувати Conformance Packs і Aggregators для управління відповідністю у кількох регіонах та облікових записах AWS.
Арсен Ющенко, системний інженер у MEV, ділиться досвідом автоматизації контролю відповідності хмарної інфраструктури за допомогою AWS Config. Як зекономити час, знизити ризики та масштабуватися без болю — читайте у його статті.
Сергій Стець, Lead Software Engineer у GlobalLogic, детально розглядає дедлоки, коли та чому вони виникають, і як InnoDB обирає жертву для відкату. А також знайомить з основними типами блокувань та їхньою роллю у забезпеченні цілісності та ізоляції транзакцій.
Що робити, коли ваш RDS падає, а очевидних причин немає? 🤔
Арсеній, DevOps Engineer, розповідає про міграцію з DynamoDB на AWS RDS PostgreSQL, несподівані падіння бази та які рішення допомогли стабілізувати систему.
Back-end інженерка Оксана розповідає про свій досвід складання сертифікації Amazon AI Practitioner, ключові аспекти роботи з LLM та деталі автоматизації створення meeting minutes для Confluence.
Як отримати точні дані про споживання електроенергії вдома та зменшити витрати? Олег Можаровський ділиться власним досвідом моніторингу електроспоживання за допомогою розумного лічильника Shelly EM і хмарних сервісів AWS та GCP. У статті він розповідає про вибір пристрою, процес його підключення, налаштування та передачу даних у хмару через MQTT.
Міша, .NET Software Engineer — про те, як створював свій пет-проєкт — телеграм-бот для вивчення англійської мови. Він описує різні проблеми — від технічних нетривіальних та пошуку цільової аудиторії до міграцій на інші хмарні сервіси, коли бот уже мав понад тисячу користувачів; як працював із зацікавленістю та відтоком користувачів тощо.
Андрій, Java Lead у Geniusee, ділиться досвідом впровадження серверлес-архітектури в Java-проєкті. Він розповідає, як AWS Lambda та Quarkus допомогли подолати проблеми масштабованості та витрат у системі з піковими навантаженнями.
Олександр Рихальський, Senior DevOps Engineer у SoftServe, ділиться досвідом роботи зі storage у Kubernetes. Він розповідає про типи volumes, PVC, storageClass, а також наводить практичні кейси ефективного управління хмарними ресурсами.
«Lessons learned» — так Олександр Прокопович описує свій досвід міграції даних у PostgreSQL. Автор розповідає про масштабне оновлення 320 млн записів у фінтех-середовищі.
Десятиріччя AWS Lambda, битва за JavaScript, новий рушій Nova, розробники-привиди та багато іншого — читайте у новому випуску Node.js дайджесту від Олександра Зіневича!
«Як на мене, лише після здачі усіх 12 сертифікатів можна дійсно пізнати AWS повною мірою» — розповідає Святослав, Senior-інженер з програмного забезпечення. Він ділиться, як вдалось отримати усі сертифікати, скільки часу на це пішло та як довелось готуватись.
У цій статті розробник Роман ділиться досвідом у розробці мобільного застосунку для свого стартапу кур’єрської доставки. Він також описує шлях від IT-спеціаліста до Team Lead та труднощі повернення в індустрію після провалу попереднього проєкту.
У статті Дмитро ділиться досвідом подолання труднощів, пов’язаних з реалізацією аналітики на базі PostgreSQL та використанням Redash. Він розповідає про серйозний інцидент, який стався через проблеми з управлінням даними, та детально пояснює, як команді вдалось його вирішити.
Розробник Сергій Чербаджи детально описує розгортання AWS Lambda функції з TypeScript через GitHub Actions для створення Telegram-бота. Автор пояснює, як налаштувати середовище, створити бота, і протестувати функціонал.
Ми зібрали основні сертифікації для початківців в ІТ і поспілкувалися зі спеціалістами, яким вони допомогли отримати першу роботу. Як скласти сертифікаційні іспити безплатно, де шукати навчальні матеріали, які знання знадобляться, щоб пройти тести успішно — у матеріалі.
Коментарі