Это значит что их нет и с вероятность 99% вы сделаете не то, что хотел заказчик. Привычка брать и бездумно делать плохая.Вообще-то в начале проекта с заказчиком формализуются требования так, что бы обе стороны понимали их одинаково А кто этим занимается?

Хорошо вот тебе задачка. Есть 100 объектов в одной выборке и 200 в другой. Найти в двух выборках наиболее близкие друг к другу. Пусть это будут голоса людей. И как тебе здесь память поможет?

Если ты помнишь откуда и почему выскакивает эта ошибка, время на локализацию тратиться не будет. Угу, потому что если «ты помнишь», то должен был ее исправить, ошибка не должна была попасть на прод.

Ну так это очень-очень известная и востребованная подзадача которую юзают в ML и не только. есть много подходов в зависимости от объёма данных и рода объекта.

Погоджуюсь з статею. Codility — платформа, яка напрягає. Ти очима більше на таймері, ніж в коді. Хоча там дозволяють писати код де хочеш, а вкінці копіювати, що непогано.

Ибо у них нет привычки к поиску решения, когда его нет в памяти. Баллшит, умение решать задачи мало связано с памятью.

В случае упавшего прода есть логи сервера, доступ к исходникам, возможность дебага, доступ к интернету Вопрос не в том что можно поднять вообще, а за сколько ты это сделаешь.Чем быстрее тем лучше.

Девайс уже есть — интернет.

Обычно эти требования неформализованы, непонятны, а главное-их очень много. Это значит что их нет и с вероятность 99% вы сделаете не то, что хотел заказчик.

Например из сотен тысяч сложных объектов быстро найти N наиболее похожих на запрашиваемый. Да тут есть и структура, более того она еще и вероятностная, но она и близко не похожа на то, что ты имеешь в STL и подобных для других языков.

Впадают обычно люди с хорошей памятью и умением проходить тесты. Ибо у них нет привычки к поиску решения, когда его не в памяти.

Новинки именно в велосипедостроении редкость. А модели нового года — это просто покрашены по другому.

Вместо этого ты пишешь собственный велосипед делающий тоже самое. Вот чтобы этого лишний раз не делать и есть расширитель памяти в виде гугла и инета. В 90% случаях твой велосипед уже кем-то сделан и отлажен.

Не плохой, а требуемый объем не влазит уже в мозг и помнишь только что искать и где приблизительно, затем за мин 30 поиска находишь и делаешь. И это логично — наш мозг не приспособлен для тупого запоминания кучи инфы — он строит ассоциации и шаблоны.

Спасибо. очень приличная ссылка, искал подобное. Ну и с этими первыми версиями этих одноплатников не все просто. Пока не любую модель туда запихнешь. Есть небольшие ограничения в этих одноплатниках и у каждого свои.