Олексій Аяков створив AI-планувальник задач з мінімальними знаннями TypeScript і React. За допомогою ШІ та XML він розробив складний вебпроєкт, в якому автоматично генерується структура задач та підзадач, що спрощує процес планування.
Олександр Книга, CTO та Head of AI у компанії WLTech, розповідає: чому ARC став бенчмарком для розвитку AGI (загального штучного інтелекту), які існують методи його розв’язання та чому ця тема стає все більш актуальною у світі.
Володимир Мерленко, продуктовий дизайнер в Cieden Agency, ділиться реальними кейсами використання штучного інтелекту в UX/UI-дизайні. У статті він описує ефективні техніки промпт-інжинірингу та пояснює, чому для цього не потрібно володіти навичками програмування.
Галина Захарова розмірковує, які нейронні мережі найкраще підходять для тестувальників, чи замінить QA-спеціалістів штучний інтелект, та як все це вплине на IT в майбутньому. А також ділиться відгуками на курси з вивчення роботи AI, які пройшла особисто.
Коментарі