Запуск Tinker від Thinking Machines Lab, нова модель Claude 4.5 від Anthropic, Sora 2 та Atlas від OpenAI, Gemini 2.5 від Google та інші новинки шукайте у другому випуску новинного AI-дайджесту, який підготував для вас Андрій Белас.
Олександр Литвиненко розбирає популярні догми про штучний інтелект, які регулярно спливають у дискусіях: свідомість, емоції, креативність, тілесність, моральність та унікальність. Це не стаття про фантастику чи «як зробити СЕЛМА з Тайм Тракс», а радше спроба внести трохи ясності в дискусію про це. 162
Володимир, розробник в beeDynamics, пропонує розглянути — наскільки LLMs придатні для написання AL-коду в реальних завданнях. Для порівняння він обрав найпотужніші моделі: Claude 4 Sonnet, GPT-5 High, Grok 4 і Gemini 2.5 Pro. Яка впоралась найкраще, а яка найгірше — читайте у статті. 50
Чи зможе використання ШІ повністю замінити мануальне тестування? Чи зникне потреба у мануальних тестувальниках на проєктах? У цій статті Діана Труфанова висвітлює своє бачення того, як штучний інтелект впливає на тестування та, зокрема, на роботу мануальних тестувальників. 7
Обмеження почнуть діяти з 28 серпня для тарифів Pro і Max та вплинуть менш ніж на 5% користувачів. Обсяг використання залежатиме від підписки: від 40 годин до 480 на тиждень.
У свіжому дайджесті DOU News обговорюємо успішне переманювання ключових фахівців OpenAI в Apple, створення застосунків в Claude AI, аналіз ваших приватних фото від Meta та інші новини українського ІТ та світового тек-сектору.
Користувачі вже почали створювати з новою функцією Claude ігри, навчальні застосунки, інструменти для аналізу даних, письмових асистентів тощо. Anthropic заохочує обмінюватися цими розробками.
Початківці, які хочуть опанувати роботу з промптами у Claude, можуть пройти курс від компанії Anthropic. Він поданий у форматі покрокової інструкції. Розробники запевняють, що туторіал навчить формулювати чіткі й ефективні запити. 1
Олексій Аяков створив AI-планувальник задач з мінімальними знаннями TypeScript і React. За допомогою ШІ та XML він розробив складний вебпроєкт, в якому автоматично генерується структура задач та підзадач, що спрощує процес планування. 135
Олександр Книга, CTO та Head of AI у компанії WLTech, розповідає: чому ARC став бенчмарком для розвитку AGI (загального штучного інтелекту), які існують методи його розв’язання та чому ця тема стає все більш актуальною у світі. 11
Володимир Мерленко, продуктовий дизайнер в Cieden Agency, ділиться реальними кейсами використання штучного інтелекту в UX/UI-дизайні. У статті він описує ефективні техніки промпт-інжинірингу та пояснює, чому для цього не потрібно володіти навичками програмування. 16
Галина Захарова розмірковує, які нейронні мережі найкраще підходять для тестувальників, чи замінить QA-спеціалістів штучний інтелект, та як все це вплине на IT в майбутньому. А також ділиться відгуками на курси з вивчення роботи AI, які пройшла особисто. 29
Коментарі