📰 У новому випуску обговорюємо оновлення від OpenAI: реліз GPT-5.5 Instant та появу ШІ-улюбленців в Codex для «вайбового» кодингу. Також у випуску: нові ліміти Claude від Anthropic, автоматичне підвищення зарплати як ліки проти токсичності та плани Spotify щодо персоналізованих ШІ-подкастів.
Claude Design поки що не замінить дизайнерів 🎉
Дизайнерка Олена Івлєва протестувала інструмент та розбирає, чому він добре працює як швидкий старт для ідей, але не замінює дизайн-систему, продуктову логіку та контроль над кодом.
📰 У новому DOU News розбираємо нову схему зламу сайтів: невідомі викупили 30 плагінів WordPress, щоб впровадити туди бекдор. Обговорюємо чому СЕО Duolingo тестує кандидатів на таксистах. Також у випуску: загроза підводним інтернет-кабелям, велике оновлення Claude з режимом xhigh, ШІ-двійник Марка Цукерберга та анонс DOU Day 2026.
За кордоном ШІ впроваджують трохи системніше, ніж в Україні. Стартапи — найактивніші у вбудовуванні ШІ в сам продукт. Великі компанії краще організовують ШІ, але малі частіше відчувають від нього ефект. Аналізуємо дані зимового зарплатного опитування DOU про використання ШІ в компаніях.
Статті
· AI,
ChatGPT,
Claude,
Copilot,
Cursor AI,
DevOps,
product manager,
QA,
аналітика,
дизайнер,
ринок,
розробка
Дизайнерка Анастасія у своєму блозі розповідає про інтеграцію Claude Code та Figma MCP у щоденну роботу. Вона на практиці показує як будувати дизайн-системи через термінал і перетворювати дні рутини на години творчості.
В’ячеслав Колдовський аналізує код ШІ-помічника Claude Code від Anthropic, що потрапив у мережу через помилку. Він розбирає архітектуру проєкту і пояснює, чому неідеальний, але швидкий ШІ-код — це нова норма сучасної розробки.
Володимир Дверницький у своїй новій статті розглядає шлях розвитку AI помічників для кодингу і порівнює чати з сучасними CLI-агентами. На прикладі інструмента Claude Code автор розбирає концепцію MCP та дає практичний старт для ефективної розробки.
Anthropic розкриває першу AI-оркестровану кіберкампанію, а відкриті моделі наздоганяють frontier-системи. Про ці та інші новини — від нових можливостей генерації зображень до інструменту для зняття цензури з відкритих моделей — розповідає Марк Мотлюк у АІ-дайджесті від розробників для розробників.
Запуск Tinker від Thinking Machines Lab, нова модель Claude 4.5 від Anthropic, Sora 2 та Atlas від OpenAI, Gemini 2.5 від Google та інші новинки шукайте у другому випуску новинного AI-дайджесту, який підготував для вас Андрій Белас.
Олександр Литвиненко розбирає популярні догми про штучний інтелект, які регулярно спливають у дискусіях: свідомість, емоції, креативність, тілесність, моральність та унікальність. Це не стаття про фантастику чи «як зробити СЕЛМА з Тайм Тракс», а радше спроба внести трохи ясності в дискусію про це.
Володимир, розробник в beeDynamics, пропонує розглянути — наскільки LLMs придатні для написання AL-коду в реальних завданнях. Для порівняння він обрав найпотужніші моделі: Claude 4 Sonnet, GPT-5 High, Grok 4 і Gemini 2.5 Pro. Яка впоралась найкраще, а яка найгірше — читайте у статті.
Чи зможе використання ШІ повністю замінити мануальне тестування? Чи зникне потреба у мануальних тестувальниках на проєктах? У цій статті Діана Труфанова висвітлює своє бачення того, як штучний інтелект впливає на тестування та, зокрема, на роботу мануальних тестувальників.
Обмеження почнуть діяти з 28 серпня для тарифів Pro і Max та вплинуть менш ніж на 5% користувачів. Обсяг використання залежатиме від підписки: від 40 годин до 480 на тиждень.
У свіжому дайджесті DOU News обговорюємо успішне переманювання ключових фахівців OpenAI в Apple, створення застосунків в Claude AI, аналіз ваших приватних фото від Meta та інші новини українського ІТ та світового тек-сектору.
Користувачі вже почали створювати з новою функцією Claude ігри, навчальні застосунки, інструменти для аналізу даних, письмових асистентів тощо. Anthropic заохочує обмінюватися цими розробками.
Початківці, які хочуть опанувати роботу з промптами у Claude, можуть пройти курс від компанії Anthropic. Він поданий у форматі покрокової інструкції. Розробники запевняють, що туторіал навчить формулювати чіткі й ефективні запити.
Олексій Аяков створив AI-планувальник задач з мінімальними знаннями TypeScript і React. За допомогою ШІ та XML він розробив складний вебпроєкт, в якому автоматично генерується структура задач та підзадач, що спрощує процес планування.
Олександр Книга, CTO та Head of AI у компанії WLTech, розповідає: чому ARC став бенчмарком для розвитку AGI (загального штучного інтелекту), які існують методи його розв’язання та чому ця тема стає все більш актуальною у світі.
Володимир Мерленко, продуктовий дизайнер в Cieden Agency, ділиться реальними кейсами використання штучного інтелекту в UX/UI-дизайні. У статті він описує ефективні техніки промпт-інжинірингу та пояснює, чому для цього не потрібно володіти навичками програмування.
Галина Захарова розмірковує, які нейронні мережі найкраще підходять для тестувальників, чи замінить QA-спеціалістів штучний інтелект, та як все це вплине на IT в майбутньому. А також ділиться відгуками на курси з вивчення роботи AI, які пройшла особисто.
Коментарі