Сьогодні важко уявити сферу Data Science без потужних бібліотек, AutoML, готових пайплайнів і тисяч інструкцій на YouTube. Але ще кілька років тому ситуація була зовсім іншою. У статті Ганна Пилєва розповідає, що важливо для розвитку в ML сьогодні, та як вона сама освоювала кожну секцію необхідних навичок. 42
За пів року дещо знизилися зарплати Data Engineers. Є тенденція до поступового зростання зарплат Business analysts. Зарплати Middle Data Analysts поступово зростають. Публікуємо новий звіт про зарплати фахівців по роботи з даними за результатами зимового зарплатного опитування DOU. 4
Pandas — це не просто бібліотека, це ваш союзник у світі даних, вважає Senior Big Data Developer Олександр. Він розповідає, як зберегти нервову систему свого ліда, уникаючи ігнорування типів даних та інших помилок на початку роботи з цією Python-бібліотекою. 16
У статті Дмитро ділиться досвідом подолання труднощів, пов’язаних з реалізацією аналітики на базі PostgreSQL та використанням Redash. Він розповідає про серйозний інцидент, який стався через проблеми з управлінням даними, та детально пояснює, як команді вдалось його вирішити. 18
Андрій Забавський, Big Data Architect, розглядає задачу виявлення «дружніх» відносин між людьми на основі геопросторових даних. Він описує підходи до моделювання, кластеризації та аналізу даних, використовуючи демо-дані Geolife GPS. 6
Дмитро, Scrapy expert, представляє власний проєкт з автоматизації збору цін на продукти у двох супермаркетах. Він використовує Scrapy та Kaggle, щоб показати, як за їх допомогою ефективно аналізувати ринкові тенденції. 12
Head of Analytics Оксана Носенко зрозуміла, що не всі знають різницю між професіями, пов’язаними з даними та аналітикою. Наприклад, на фінансового аналітика потрібно навчатися у профільних вишах, а задачі Data Analyst можуть відрізнятись у різних компаніях. Більше про ці посади читайте в блозі. 16
У цій статті Ганна Сафонова розбирається з алгоритмом обчислення, а також детально аналізує, як і чому геометричні перетворення зводяться до обчислення власних розкладів лінійної алгебри. Робота присвячена не стільки опису алгоритму PCA, а відповіді на питання, чому саме використовуються ті або інші формули й закони та як вони між собою пов’язані. 11
Оксана Носенко, Head of Analytics в jooble і викладачка в Projector, розповідає як будувати стратегію на основі даних і як впровадити аналітику в компаніях з нуля. Тож якщо ви плануєте якісно збирати та аналізувати дані, але не розумієте, які конкретні кроки треба зробити — цей блог для вас. 3
Дмитро Іщенко, який працює над застосунком Snapchat як Data Scientist, у цій статті ділиться думками про сучасні тренди в аналітиці даних, на які варто звернути увагу вже зараз. А також роздумує над швидким темпом розвитку галузі та тим, що потрібно вивчати, аби залишатися в актуальному контексті. 10
Ігор Крохін, Software Engineer у HOSTiQ, розглядає один інструментів штучного інтелекту — PandasAI. Це бібліотека, реалізована винятково на Python, яка пришвидшує аналіз даних за допомогою pandas, і стане в пригоді як досвідченим розробникам, так і початківцям 5
Аналітик даних Роман Повзик зібрав увесь свій досвід, а також досвід колег з інших компаній, щоб описати типовий робочий день і робочий тиждень на своїй ролі в ІТ-компанії. Ця розповідь допоможе початківцям зрозуміти, що саме доведеться робити в професії. 9
Якщо вирішили працювати з аналітикою даних в ІТ — зберігайте собі цей матеріал. Тут є перелік YouTube-каналів, книжок і курсів на тему роботи з даними. Користь усіх джерел на собі перевірив Роман Повзик, продуктовий аналітик з геймдев-компанії Bini Bambini. 62
Ця стаття про практичне застосування продуктів Databricks для аналітики великих даних з допомогою парадигми паралельних обчислень Spark. Матеріал написаний таким чином, щоб бути зрозумілим для технічних і нетехнічних фахівців, тому що його мета — ознайомити з технологіями паралельних обчислень та Databricks API.
З чого складається сертифікація Google Data Analytics Professional Certificate від Coursera, скільки коштує навчання, як оцінюються знання та чи можна її пройти менш ніж за тиждень — читайте у статті Романа Повзика, Data Analyst в Bini Bambini, який цього року почав кар’єру у сфері аналізу даних. 17
Дарина Свирчевская, Sr. Marketing Analyst в Booking.com, делится двумя интересными кейсами использования Growth Analytics на примерах успешных стартапов. Рассказывает, как использует техники оценки состояния данных для проведения анализа в своей работе, и дает практические советы, как вы можете сделать это у себя в компании.
Чистить, структурировать, конвертировать — основные операции Data-инженерии. Специалист должен знать, как объединить данные разного формата, собранные из нескольких источников. Илья Кальченко уверен, что Data Engineer — это сборная солянка четырех профессий. В статье рассмотрим подробнее. 36
В статье мы будем говорить и о том, как вести себя компании, если она ищет аналитика, и о том, что делать кандидату, чтобы развиваться в профессии. Оксана Носенко, Senior Data Analyst, расскажет, что сейчас ищут работодатели, публикуя вакансию Data-аналитика или BI-специалиста; какие ошибки не стоит совершать при поиске кандидата; что надо знать и на что обращать внимание в первую очередь, чтобы быть востребованным аналитиком. 20
Прелесть Coursera в том, что курсы ведут известные ученые и признанные эксперты в области, авторы книг, по которым мы все учились. Но проблема этих курсов в том, что с учетом загрузки не всегда хватает запала пройти весь путь до конца. Именно поэтому мы решили организовать на базе клуба группу для прохождения курса. 6
ПЖ — 11 років! 🎂
Коментарі