Expert JS React Developers for TUI wanted. Join Ciklum and get a $4000 sign-on bonus!
×Закрыть

Материалы по теме «Data Science»

RSS

Навіщо програмісту знати Machine Learning Навіщо програмісту знати Machine Learning

Andrew Luashchuk 5274

Машинне навчання — штука поширена, доступ до Coursera є в будь-кого, і всі, хто мав бажання піти в Data Scientist’и, вже в них пішли. Про це вже навіть мемів немає: ML давно увійшов у наше життя. Але якщо вважаєте, що вам ML ні на що не здався, ви помиляєтесь, і розробник Андрій Лящук намагається це довести. 4

Як проходить стажування у Facebook Reality Labs і чому наука буває цікавішою за інженерію — розповідь української дослідниці Як проходить стажування у Facebook Reality Labs і чому наука буває цікавішою за інженерію — розповідь української дослідниці

Yaroslava Tymoshchuk 6093

Ярослава Лочман, випускниця магістерської програми Data Science Українського католицького університету (УКУ), після закінчення навчання стажувалася у Facebook Reality Labs в Pittsburgh. Під час інтернатури провела власне дослідження з автоматичного калібрування камер з wide-angle та fisheye-об’єктивами. В інтерв’ю ДОУ Ярослава розповіла, як проходило стажування, як вона продовжує академічні дослідження з комп’ютерного бачення та чому обирає науку на користь інженерії. 3

Вступ до NLP. Як розробити діалогову систему Вступ до NLP. Як розробити діалогову систему

Yan Butelskyy 2821

Ян Бутельський, фахівець із NLP, ділиться досвідом розробки діалогових систем, який буде корисний усім, хто вже займається обробкою природної мови або хоче спробувати себе в цій галузі. 12

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — зима 2021 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — зима 2021

Редакція DOU 45996

У грудні ми провели чергове анонімне зарплатне опитування, в якому взяли участь 10 280 ІТ-спеціалістів. Цього разу розглядаємо 3098 анкет від PM, HR, Analyst, DevOps, Sysadmin, Designer, Data Scientist та інших технічних і нетехнічних спеціалістів.

Від Data Analyst до ML Engineer. Як вибрати позицію в Data Science Від Data Analyst до ML Engineer. Як вибрати позицію в Data Science

Tetiana Torovets 6356

Ця стаття буде корисна тим, хто планує розпочати кар’єру в Data Science і не може визначитися, який напрям найбільш цікавий або найбільше підходить для переходу з інших Software Engineering позицій. Матеріал також буде цікавий HR, що працюють з вакансіями Data Scientist. 5

«Я стал ML-инженером ради денег». Бывший анестезиолог — о том, почему не остался в медицине и как нашел себя в IT «Я стал <nobr>ML-инженером</nobr> ради денег». Бывший анестезиолог — о том, почему не остался в медицине и как нашел себя в IT

Ekaterina Tereshchenko 27178

Борис Кабаков 7 лет своей жизни посвятил медицине с участием в международных клинических исследованиях и серьезной анестезиологической практикой. Однако после 30 лет, осознав карьерную и финансовую бесперспективность работы, он решил круто изменить свою профессию. Сегодня Борис — Senior Machine Learning Specialist в SoftServe. С читателями DOU он делится трудностями вхождения в отрасль, применением медицинского бэкграунда и размышлениями о будущем украинской медицины. 278

Профессия Data Engineer: хайп или реально надо Профессия Data Engineer: хайп или реально надо

Illia Kalchenko 9623

Чистить, структурировать, конвертировать — основные операции Data-инженерии. Специалист должен знать, как объединить данные разного формата, собранные из нескольких источников. Илья Кальченко уверен, что Data Engineer — это сборная солянка четырех профессий. В статье рассмотрим подробнее. 34

Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab

Валентина Шимкович 7929

Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU. 13

С чего начать свой путь в нейронные сети, или Ответы будущему AI-специалисту С чего начать свой путь в нейронные сети, или Ответы будущему AI-специалисту

Эм Константинов 7485

Михаил Константинов, Senior Deep Learning Research Engineer в SQUAD, отвечает на вопросы, с чего начать обучение нейронных сетей. В статье вы найдете ссылки на книги, курсы и многое другое. 11

Data Science и Machine Learning: с чего начать и где учиться Data Science и Machine Learning: с чего начать и где учиться

Olya Mazhara 13425

Статья написана для тех, кто хочет попробовать себя в Data Science и машинном обучении, но не знает, с чего начать и какие знания для этого нужны. Ольга Мажара, преподавательница «Искусственного интеллекта» в КПИ им. Игоря Сикорского и Senior Java Developer в Intellias, составила короткий гайд. 11

Не ищите единорога: как нанять хорошего Data-аналитика или как им стать Не ищите единорога: как нанять хорошего Data-аналитика или как им стать

Oksana Nosenko 8131

В статье мы будем говорить и о том, как вести себя компании, если она ищет аналитика, и о том, что делать кандидату, чтобы развиваться в профессии. Оксана Носенко, Senior Data Analyst, расскажет, что сейчас ищут работодатели, публикуя вакансию Data-аналитика или BI-специалиста; какие ошибки не стоит совершать при поиске кандидата; что надо знать и на что обращать внимание в первую очередь, чтобы быть востребованным аналитиком. 20

Зачем дата-сайентисту MBA за 200 тысяч долларов: история украинца из Klarna Зачем дата-сайентисту MBA за 200 тысяч долларов: история украинца из Klarna

Hanna Bandalier 15305

28-летний Александр Кутовой начинал карьеру как маркетинг-аналитик в киевском офисе Microsoft. В 2016-м он переехал в Вильнюс на позицию бизнес-аналитика в Google. Спустя полтора года вернулся в Стокгольм, чтобы развиваться в сфере аналитики данных, и вот уже три года работает в финтех-гиганте Klarna. Александр рассказал про свой путь в Data Science, учебу в Стокгольмском университете и поступлении на MBA в Уортонскую бизнес-школу. 47

Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science

Валентина Шимкович 5964

Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7

Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher

Валентина Шимкович 6743

В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2020 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2020

Редакція DOU 54456

Представляємо фінальну статтю циклу про зарплати. У попередніх ми розглядали розробників і тестувальників. У цій статті подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3745 осіб. 6

Українка — про роботу в Coca-Cola у Сингапурі: «Я відповідаю за Data Science в усьому регіоні Азії та Тихого океану» Українка — про роботу в Coca-Cola у Сингапурі: «Я відповідаю за Data Science в усьому регіоні Азії та Тихого океану»

Світлана Тучинська 27914

Українка із маленького містечка Вознесенськ у Миколаївській області увійшла у список найвпливовіших жінок у Data Science у щорічному рейтингу журналу CDO Chief Data Officer Magazine. Це Галина Волошина, і вона очолює відділ Data & Analytics у компанії Coca-Cola у Сингапурі. Перед тим як 2018 року переїхати у Сингапур, Галина 14 років працювала у компанії Procter & Gamble, в офісах компанії в Москві, Будапешті та Гуанчжоу. Жінка розповіла DOU про навчання, роботу та поділилась думками про майбутнє науки про дані. 16

Про стажування в NASA за напрямом Data Science та культуру ділитися знаннями — розповідь української програмістки Про стажування в NASA за напрямом Data Science та культуру ділитися знаннями — розповідь української програмістки

Элеонора Бурдина 11737

Програмістка Тамара Коляда була серед 50 учасників зі всього світу, які потрапили до програми стажування NASA Datanauts у 2018 році, що допомагає охочим опанувати фах Data Science. Сьогодні Тамара керує програмою від Facebook — спільнотою Developer Circle у Києві, яка допомагає розробникам вчитись і ділитись досвідом. В інтерв’ю DOU дівчина розповіла про програму стажування Datanauts, свої враження від NASA та чому волонтерство заслуговує на більшу увагу розробників. 23

Що має знати Data Scientist. Аналіз вакансій в Україні та Каліфорнії Що має знати Data Scientist. Аналіз вакансій в Україні та Каліфорнії

Dmytryk Skorokhod 12222

Ми проаналізували 50 Data Science вакансій від найбільш відомих і престижних компаній: по 25 в Україні та Каліфорнії. І дізналися, які вимоги висувають компанії до цих спеціалістів. Стаття буде корисною насамперед тим, хто починає свій шлях у Data Science та хоче мати орієнтир, які технології є затребуваними на ринку праці. 16

Мапа розвитку в Data Science, або Як стати дослідником даних Мапа розвитку в Data Science, або Як стати дослідником даних

Євген Голюк 18967

Data Science — це міждисциплінарна галузь. Перед світом загалом і бізнесом зокрема стоїть багато складних багатофакторних завдань. Подекуди такі проблеми неможливо вирішити підходами в межах однієї галузі, тому в сучасному світі ми бачимо тенденцію до міждисциплінарності. Ця стаття окреслює програму самоосвіти, достатню для того, щоб розпочати кар’єру в Data Science. 21

← Сtrl 1234 Ctrl →

Комментарии

«маски-шоу стоп» 3 edition не входило у мої плани.
ага, і при цьому на офіційному сайті світити інфо про те, що в них працівники і офіс в Україні за адресою, де сидять ФОПи. а на ДОУ описують про те, що дають плюшки у вигляді басейна і страховки
запитають у замовника документи, якщо виникнуть підозри до сум «свіфтом».
у Британії зараз посилюється законодавство про приховані відносини. крім того, поняття «гіг» є у багатьох країнах і є прецеденти, де суди визнають відносини між замовником і гігом — трудовими
податкова країни замовника запитає документи у замовника. а у вас вони ідентичні. якщо за результатом аналізу податкова зрозуміє, що відносини ваші — трудові, то у вашого замовника будуть проблеми. якщо замовник про такий ризик не знає, то будете працювати.
Песимізм як на виборах.
А на каком основании налоговая страны заказчика запросит документы если я являюсь по сути контрактором для них, налоги плачу в своей юрисдикции? Это разве нарушение ?
Всегда восхищаюсь работой хорошего БА — это титанический труд, без сомнений
Таке враження, що цей твір написано учнем 5го класу за шаблоном — «Літом я був у бабусі. Там було добре. Я збирав яблука і мені давали гроші на морозиво. А потім я повернувся додому і ходжу уже в 6 клас.
Точно такие же аргументы у людей которые хотят убрать полицию. У каждого примера выше есть общие характеристики: — Решают конкретно поставленную проблему. «Проблема» демократии, что у глупых есть право голоса?
5 историй IT-специалистов, которые работают без выходных и им кажется, что они не выгорают
Білл Гейтс і досі не закінчив універ. Так що для тих хто почав успішний бізнес до закінчення це норма.
Наше суспільство відкинуло політичну частину комунізму, там де репресії, голодомори, гулаги, всесильні спецслужби, купа заборон, тотальна промивка мізків ідеологією і таке інше.
Залишити співпрацю в українському ІТ по моделі ФОП3 група з 5% податком + військовий збір + ЄСВ. Я тоже за этот вариант. Но, как вы предлагаете оформить его юридически?
Є два підходи: rx.js й fantasy land spec сумісні рішення. Під TS є конкретно fp-ts, з купою кодогенерації Variadic’ів. Можна там в lodash-fp, але то буде «не хаскеле-подібне рішення».