Матеріали на тему «Data Science»

RSS

Ойкумена і фронтир: карта майбутнього Software Engineering та як не заблукати

Mykyta Berehulia 1442

Що як дивитися на кар’єру не як на накопичення технологій, а як на рух між ойкуменою та фронтиром? Микита Берегуля розбирає, чому готові рішення дешевшають через ШІ, та пояснює, куди рухатися розробникам, щоб залишатися затребуваними й ефективно працювати з невідомим. 9

Зарплати фахівців у DefTech — літо 2026

Редакція DOU 7909

Загалом медіана зарплат у сфері DefTech на $200 нижча, ніж в IT. Найвищі медіанні зарплати у DefTech мають DevOps-фахівці, Hardware-інженери та продакт-менеджери. Медіанна зарплата інженера-конструктора в DefTech — $2550, інженера БпЛА — $1500. Публікуємо результати зарплатного опитування DOU. 5

Артефакти інженерії як дані експертної системи

Микола Федчик 469

Документ у R&D — це лише подання, а не джерело істини. Микола Федчик пояснює, як перетворити тексти й PDF на структуровані об’єкти даних для ШІ та експертних систем. У його статті читайте про те, як влаштований конвеєр переробки знань та чому якісні вимоги схожі на хороший код.

Як створювався RUKOPYS — перший відкритий датасет українського рукописного тексту. Частина 2

Dmytro Voitekh 507

У своєму блозі Дмитро Войтех, CTO та AI/ML-інженер, розповідає про технічний бік створення датасету RUKOPYS. Це друга частина історії, де автор пояснює пайплайн підготовки даних, виклики ручної анотації складного українського почерку та те, як саме вчать AI-моделі працювати з історичними архівами. 1

Як створювався RUKOPYS — перший відкритий датасет українського рукописного тексту. Частина 1

Dmytro Voitekh 938

Щоб навчити ШІ розуміти український почерк, довелося підняти архіви столітньої давнини. Дмитро Войтех, CTO та AI/ML-інженер, розповідає, як потреба автоматизувати держпослуги переросла у датасет RUKOPYS, на чому його тренують та чому це важливо для збереження нашої спадщини. 15

Експертні системи: від теореми Байєса до доказових рішень ШІ

Микола Федчик 1563

Сьогодні від ШІ потрібен не красивий текст, а чіткі докази. У новому матеріалі Микола Федчик пояснює, як спадщина експертних систем 70-х років допомагає контролювати сучасні LLM. Все про Байєса, PROLOG, гібридний RAG та чотири головні уроки для побудови надійних рішень. 30

Data Cloud і Agentforce: що це таке і навіщо вам це знати

Даніїл Матвійчук 443

Salesforce Developer Даніїл Матвійчук на практиці пояснює механіку роботи Data Cloud та Agentforce. У статті автор розповідає, як саме відбувається уніфікація даних через Identity Resolution, як правильно налаштовувати автономних LLM-агентів та використовувати архітектуру Zero Copy. 1

Списані блокноти та перший деплой на прод: мій старт в ІТ ще під час навчання

Анастасія Веретільник 7342

Шлях від студентського проєкту до оферу мрії. Анастасія Веретільник ділиться власним досвідом старту в ІТ ще під час навчання. У статті — чесно про страх, факапи, менторів і той самий момент, коли все нарешті складається. 6

Пішла з Lyft, щоб зрозуміти поведінку ШІ. Історія української Data Science-спеціалістки, яка досліджує AI Alignment

Yaroslav Zhakhalov 12065

Марія Королюк має близько 10 років досвіду в Data Science. Зараз вона змінила сферу діяльності і досліджує поведінку штучного інтелекту. В інтерв’ю Марія розповіла про свій професійний шлях, в чому особливості AI Alignment і як змінилися умови її роботи. 6

Як я будував рекомендаційну систему для книжкового агрегатора: Data Engineering на практиці

Anatolii SharA 2396

Анатолій Шара у своєму блозі розповідає, як створення рекомендаційної системи книжок відкрило йому Data Engineering. Він пояснює, чому замало просто натренувати модель і наскільки важливі надійні пайплайни, Airflow, Kafka, Docker та CI/CD. 6

Зарплати дата-фахівців: у AI Engineer знижуються, у Product Analyst зростають — зима 2026

Редакція DOU 16570

Зарплати продуктових аналітиків відновилися та продовжують зростати. У спеціалізаціях ML/DL Engineer, Data Scientist, Data Engineer та AI Engineer є тенденція до зниження медіанних зарплат. У бізнес-аналітиків — без змін, тоді як у дата-аналітиків — дещо знизились. Це четверта стаття зарплатного циклу DOU. 2

Підсумки ІТ-2025 | Fullstack в топі | Зарплати стоять 📊

Olena Rudenko 4803

📊У новому випуску «Що по ІТ-ринку» підбиваємо підсумки 2025 року. Вакансій онлайн стало більше, але вони довше залишаються відкритими. Фулстеки витісняють фронтенд, дата саєнс за рік виріс більш ніж удвічі, а маркетинг і сейлз стабільно утримують лідерство. Ринок кандидатів стає «старшим», конкуренція знижується, але зарплати — без хороших новин.

Джунів все менше | No Code росте | DefTech х20 🔝

Olena Rudenko 6749

У новому випуску «Що по ІТ-ринку» говоримо про головні зрушення на ринку праці: вакансій більше, але баланс спеціальностей змінюється. Data Science виходить уперед, фронтенд продовжує падати, а No Code зростає у 3–4 рази. DefTech показує найвищі темпи за останні роки, а частка сеньйорів серед кандидатів — рекордна.

Як мислить Data Scientist: коротко про дані, етику та ШІ 🧠

Daria Honcharuk 5560

Як працює Data Science ізсередини: чим Data Scientist відрізняється від аналітика, які фейли трапляються з даними та де проходить межа між ШІ й приватністю. Поговоримо про упереджені моделі, етику й те, як дані можуть змінювати світ. 2

Зарплати аналітиків та фахівців з Data Science, Data Engineering, AI/ML — літо 2025

Редакція DOU 15236

Зарплати фахівців з DS/Engineering/ML/AI зростають. Медіанна зарплата дата-інженерів зараз найвища за весь час наших досліджень. Зросли зарплати Senior Data Analyst, у решти аналітиків майже без змін. У четвертій статті літнього циклу розповідаємо про зарплати фахівців по роботі з даними. 1

Як працюють моделі для генерації зображень. Stable Diffusion, Midjourney та інші

Pasha Lysyi 3883

У цьому матеріалі Павло Лисий детально розбирає, як працює модель для генерації зображень Stable Diffusion: які ідеї лежать в основі її архітектури, як вона навчається та чому генерує саме такі результати. Буде корисно всім, хто вже використовує або планує інтегрувати цей інструмент у свої продукти. 14

Google Meridian: тест-драйв нового інструменту для Marketing Mix Modeling (MMM)

Дар'я Маліхатко 1145

У статті Дар’я Маліхатко, Data Science Director у Publicis Groupe Ukraine, ділиться висновками з бета-тестування Meridian — open-source фреймворку від Google для маркетинг-міксмоделювання, і порівнює його з іншими інструментами, які застосовувала протягом 10 років. 1

Зарплати аналітиків та фахівців з Data Science, Data Engineering, AI/ML — зима 2025

Редакція DOU 22534

За пів року дещо знизилися зарплати Data Engineers. Є тенденція до поступового зростання зарплат Business analysts. Зарплати Middle Data Analysts поступово зростають. Публікуємо новий звіт про зарплати фахівців по роботи з даними за результатами зимового зарплатного опитування DOU. 4

Як створити успішний ML-продукт. Ключові етапи розвитку, виклики та рівні зрілості

Yevhen Krasnokutsky 3030

Євген Краснокутський, ML-Lead з шістьма роками досвіду, розповідає, як правильно побудувати ML-проєкт. Він розглядає весь цикл розробки від оцінки ідеї до масштабування. А також описує вибір інструментів, PoC, сервінг та впровадження у хмарі. 3

Як і чому працює ChatGPT Assistant model. Пояснює Data Scientist

Pasha Lysyi 5792

Паша, Data Scientist із понад 6-річним досвідом, пояснює, як навчаються мовні моделі, які тут є можливості, обмеження та виклики. У статті детально описано етапи навчання від збору даних до впровадження людського фідбеку, а також основи архітектури Transformer. 19

← Сtrl 123456...9 Ctrl →

Коментарі

Який сенс у виборах? Досвід 1920-2026 нічому не навчив? Модель представницької демократії застаріла 50-70 років тому!
Купи козу, продай козу...
В тій, яка вивезе мене за кордон.
1500 анкет є 💪 Дякуємо всім, хто вже взяв участь! Якщо ще не заповнили анкету — долучайтеся 🙂
Дякую за статтю насамперед, і хочу добавити те, що дуже відгукнулася думка про те, що на старті важливіша швидкість ітерацій, ніж ідеальна архітектура.
По перше це мінімум 2 мільярдів гривень прямих витрат лише в цінах 2019 На фоні бюджету оборонки це копійки По друге не можливо забезпечити безпеку при чому ніде крім закордонгого голосування — під потенційним обстрілом уся теріторія.
США вже закріпили політику переходу на нові стандарти безпеки.
під час війни з часів античності — варіантів крім диктатури об’єктивно нема А за что тогда война? Ну, т.е. для власти — это игра с нулевой суммой, а для тех, кого гонят на войну — аксиома Эскобара.
Братан про докори навіть не думай. В мене побратим штурмовик, справжній рекс, кмс по єдиноборствам, борцуха качок і потужніч жоско опіздюлився на першому своєму бойовому виході так і не побачивши живого підара, досі десь по закордоннях реабілітується.
У нас кожен підрозділ з нуля розробляє своє по, так точно, кожен робить своє тому що ухильдос з ДОУ сидить під спідницею замість того щоб увірватися в цітрон та писати репортинг для всіх а над вакансіями цифрових офіцерів які тут постили всі тільки...
досі в публічний простір регулярного викладають як ворожі збиті — friendly fire, явні макети — як уражені реальні цілі, невірно ідентифіковані цілі, тому достовірність датасета — ймовірно такого ж спірного рівня
За 2роки це можливо було зробити, не потрібно маячню писати, концерти АТЛАС у Києві 20тисяч осіб можна безпечно, а вибори не можна. Пиздіжом пахне. А коли чи бажання чи мізків немає. О то і сцуть у вуха.
Захоплююся дизайном та контентом!
Не перемикай, трошки почекай Поки череп покладу я твій під слів трамвай Крутіше за 5G, ...
По перше це мінімум 2 мільярдів гривень прямих витрат лише в цінах 2019, це в усіх бюджетах в нас діра (враховуючи інфляцію проблеми інфраструктури і т.д там кратно більше треба мати).