Meet speakers from Tinder, IBM, Siemens, Indeed and other QA Rockstar’s on …Testing Stage, Save $30 till 28/02
×Закрыть

Материалы по теме «Data Science»

RSS

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — грудень 2019 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — грудень 2019

Редакція DOU 34815

Представляємо заключну статтю циклу про зарплати. Подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3545 осіб. 58

Данные важнее, чем модели. Как выглядят эффективные процессы в Data Science Данные важнее, чем модели. Как выглядят эффективные процессы в Data Science

Vadym Boikov 9745

Для многих работа дата саентиста выглядит, как черный ящик. Но несмотря на разные задачи, процессы в проектах похожи, равно как и причины возникающих проблем. В этой статье рассмотрим, какие этапы проходит проект, что должен делать дата саентист и как он взаимодействует с другими членами команды. 43

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 4318

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — червень 2019 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — червень 2019

Редакція DOU 49089

У цій статті аналізуємо 3581 анкету від менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-спеціалістів. 28

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3211

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

Как мы создавали новостные заголовки на русском языке с помощью Deep Learning Как мы создавали новостные заголовки на русском языке с помощью Deep Learning

Viktor Trokhymenko 5686

В прошлом году в Genesis Media решили помочь авторам писать заголовки для статей, используя самые популярные источники информации Data Science. Вот что из этого получилось. 30

AI & ML дайджест #12: одноплатные компьютеры для ML, Reinforcement Learning для разработки двигателей ракет AI &amp; ML дайджест #12: одноплатные компьютеры для ML, Reinforcement Learning для разработки двигателей ракет

Dmitry Spodarets 3171

В выпуске: обзор популярных случаев использования GAN, прогнозирование продаж и знакомство с TensorFlow 2.0, Random Forests для новичков. 5

DOU Labs: як у SoftServe створили систему розумного шлагбаума й паркування DOU Labs: як у SoftServe створили систему розумного шлагбаума й паркування

Oleksandr Gurbych 8188

Усім привіт, я — Саша Гурбич, Senior Data Scientist у SoftServe. У цьому матеріалі розкажу вам про систему розумного шлагбаума й паркування, яку ми запустили в листопаді 2018 року на території нашого офісу Lviv Headquarters. 46

Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум» Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум»

Anastasia Boyko 7926

Олександр Романко — старший науковий співробітник компанії IBM Canada, за сумісництвом — професор Університету Торонто, викладач в УКУ та KSE. Для DOU він розказав про тренди в аналітиці великих даних, найбільш перспективні сфери застосування методу та майбутнє наших персональних даних. 6

Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js

Matvii Kovtun 5562

Всім привіт, мене звати Матвій, я працюю Data Scientist-ом. Сьогодні я покажу, як розгорнути модель у такий спосіб, щоб частина розрахунків відбувалася на стороні клієнта. Це особливо корисно для Data Scientist-ів, які використовують Python щодня і погано володіють Javascript. 28

Как я резюме обновлял, или ML-эксперимент с базой ФОПов Как я резюме обновлял, или <nobr>ML-эксперимент</nobr> с базой ФОПов

Volodymyr Shumara 19214

Появилась свободная минута на то, чтобы не в последний раз смахнуть пыль со своего резюме и удалить аббревиатуры, расшифровки которых я уже не помню, а вместо них добавить чего-нибудь посовременнее. Что там сейчас в тренде? Data Science, ML, AI? Ну что же, начнем... 20

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI &amp; ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 3135

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения

Galina Olejnik 5220

Привет, меня зовут Галина Олейник, я занимаюсь решением задач в сфере NLP в компании 1touch.io. Сегодня я хотела бы рассказать о работе data scientist’а с фреймворком TensorFlow, а также углубиться в детали решения наиболее частых проблем, которые возникают при взаимодействии с ним. 7

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI &amp; ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 7599

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в GlobalLogic определяют рак кожи по фотографии DOU Labs: как в GlobalLogic определяют рак кожи по фотографии

Rostyslav Siryk 8713

Проект Nevus для проверки родинки по фотографии с использованием смартфона — один из важнейших проектов инновационного инкубатора GlobalLogic. Он предназначен для пользователей без знаний в медицине и врачей — для предварительной диагностики. 26

Від ядерної фізики до Head of Engineering в Zalando — українка про навчання і роботу в Німеччині Від ядерної фізики до Head of Engineering в Zalando — українка про навчання і роботу в Німеччині

Дмитро Пальчиков 13090

Олена Бачинська — Data Scientist та Head of Engineering в Zalando SE у Берліні. Закінчивши кафедру ядерної фізики КНУ імені Тараса Шевченка, вона вступила в аспірантуру Гамбурзького університету, а згодом покинула науку й потрапила в ІТ. В інтерв’ю для DOU Олена розповіла про сексизм на фізфаці, підводні камені науки й найголовніше в роботі з людьми. 18

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

Я, например, понял, что хочу сделать проект в одиночку. Знаю сколько он должен зарабатывать (не нужны миллионы). да есть такой тренд, company of one вот это все.
Не спорю. Но все же — не было и не было на тот момент это «две большие разницы» ;-)
фор хум хау. У нас знакомые уехали в Морден, МБ, она ремоутит в Виннипег за 120к, он купил местную заправку с магазином и ведет минибизнес.
фулл-тайм в ГТА тимлиду/сеньору за 120-150 найти можно, хоть и непросто. Контрактно 60-70 в час вполне. После 120к на зп идти особо смысла нет, налоги сьедают народ поетому контрактит, корпорации и вот ето все.
Правильно, у него не было никаких технических преимуществ перед другими продуктами существовавших на рынке на тот момент.
про GIS забыли.
Бомжи, наркоманы... в заметной части центральных кварталов города неприятно и стрёмно находиться — ощущение, что попал на Троещину или на ХТЗ, только вместо наших гопников и алкашей — их афро-американские братья. А, ну и фриков полно.
Но он взлетел, а остальные провалились. Bk взлетел. На ограниченной территории, но взлетел.
Стаменко П. Д. Таємниці китайської гімнастики цигун // К.: Т-во «Знання» УРСР, 1990. — 48 с. Оздоровительные упражнения Древнего Китая. Джет Лин.- Неоглори, 2009.- 290 с. 219 Yang, Jwing-Ming.
А чем занимаются в 21-ом веке такие правильные христиане, как вы, Ярослав? Может поделитесь какой-то каноничной гимнастикой для христиан?
А в чому ви розбираєтесь? Чи на чому знаєтесь? Software Engineer — який розбирається в медицині та Цигун? У Вас забагато добра до людей. Це відчувається, що ви дуже добра людина.
Толковы обзор, большое спасибо !
10 людей недостаточно чтобы понять нужно ли. Может это нужно всего 10 людям?
Да, помню было время где-то 2006-2008 в украинском интернете все делали свои интернет-магазины и интернет-каталоги всего подряд.
В данном случае так не будет. Метрик много, если ты пытаешься удовлетворить одной, страдает другая. В результате если человеку все объяснить и научить его, то он будет просто писать более качественный код. Что и требуется.