У 2021 році в розділі «Технічні статті» було опубліковано понад 300 авторських матеріалів. У них ІТ-фахівці описували технічні рішення, кейси, приклади з різних напрямів розробки. У цьому огляді ми зібрали для вас найкращі технічні статті року. Критерії відбору: кількість переглядів, активність комʼюніті в коментарях і субʼєктивні враження редакції.
Статьи
· .NET,
Blockchain,
C++,
cloud,
Data Science,
Front-end,
Go,
Java,
JavaScript,
junior,
ML,
Python,
UI,
автоматизация,
безопасность,
итоги
Український стартап Datrics у 2021 році залучив понад 1 млн доларів інвестицій та пройшов в YCombinator. Це no-code платформа для аналізу даних та машинного навчання. Серед клієнтів вже є Revolut, фінустанови з Великобританії та стартапи з США. І це все менш ніж за два роки роботи. Ми розпитали Антона Вайсбурда, одного з трьох співзасновників Datrics про його бекграунд, про те, як стартував проєкт, як залучали інвестиції, чого навчилися в YCombinator і чи під загрозою розробники через поширення no-code інструментів.
Владимир Лаухин уехал в Канаду, чтобы работать геологом, а вернулся в Украину специалистом по Data Science. Мы поговорили с Владимиром о том, как ожидания от переезда могут отличаться от реальности, об особенностях жизни и работы в Канаде и причинах возвращения.
Загалом у літньому зарплатному опитуванні взяли участь понад 13 тис. ІТ-спеціалістів з України. Серед них ми зібрали 4283 анкети РМ, HR, DevOps, аналітиків, дизайнерів та інших технічних та нетехнічних спеціалістів. Дивимося їхні зарплати.
Статьи
· Business Analysis,
Data Science,
DevOps,
HR,
product manager,
project management,
sysadmin,
аналитика,
дизайн,
зарплаты,
разработка,
рынок
Анатолій Шара — військовий кореспондент і волонтер, що перебував у найгарячіших точках російсько-українського фронту у 2014–2015 роках. Повернувшись звідти, він не уникнув посттравматичного синдрому. Подолати його допомогло глибоке занурення у Data Science. Ця історія — не тільки мотивація для тих, хто сумнівається у собі. Це також нагадування: відстоювати свою державу можна не лише на передовій зі зброєю в руках.
Три експерти зі сфер ML, AI та Data Science — Дмитро Сподарець, Михайло Константінов і Володимир Кириченко — про сучасні проблеми машинного навчання, тенденції розвитку й навіть вигоряння. А ще — поради початківцям та досвідченим спеціалістам.
Машинне навчання — штука поширена, доступ до Coursera є в будь-кого, і всі, хто мав бажання піти в Data Scientist’и, вже в них пішли. Про це вже навіть мемів немає: ML давно увійшов у наше життя. Але якщо вважаєте, що вам ML ні на що не здався, ви помиляєтесь, і розробник Андрій Лящук намагається це довести.
Ярослава Лочман, випускниця магістерської програми Data Science Українського католицького університету (УКУ), після закінчення навчання стажувалася у Facebook Reality Labs в Pittsburgh. Під час інтернатури провела власне дослідження з автоматичного калібрування камер з wide-angle та fisheye-об’єктивами. В інтерв’ю ДОУ Ярослава розповіла, як проходило стажування, як вона продовжує академічні дослідження з комп’ютерного бачення та чому обирає науку на користь інженерії.
Ян Бутельський, фахівець із NLP, ділиться досвідом розробки діалогових систем, який буде корисний усім, хто вже займається обробкою природної мови або хоче спробувати себе в цій галузі.
У грудні ми провели чергове анонімне зарплатне опитування, в якому взяли участь 10 280 ІТ-спеціалістів. Цього разу розглядаємо 3098 анкет від PM, HR, Analyst, DevOps, Sysadmin, Designer, Data Scientist та інших технічних і нетехнічних спеціалістів.
Статьи
· Business Analysis,
Data Science,
DevOps,
HR,
product manager,
project management,
sysadmin,
аналитика,
дизайн,
зарплаты,
разработка,
рынок
Ця стаття буде корисна тим, хто планує розпочати кар’єру в Data Science і не може визначитися, який напрям найбільш цікавий або найбільше підходить для переходу з інших Software Engineering позицій. Матеріал також буде цікавий HR, що працюють з вакансіями Data Scientist.
Борис Кабаков 7 лет своей жизни посвятил медицине с участием в международных клинических исследованиях и серьезной анестезиологической практикой. Однако после 30 лет, осознав карьерную и финансовую бесперспективность работы, он решил круто изменить свою профессию. Сегодня Борис — Senior Machine Learning Specialist в SoftServe. С читателями DOU он делится трудностями вхождения в отрасль, применением медицинского бэкграунда и размышлениями о будущем украинской медицины.
Чистить, структурировать, конвертировать — основные операции Data-инженерии. Специалист должен знать, как объединить данные разного формата, собранные из нескольких источников. Илья Кальченко уверен, что Data Engineer — это сборная солянка четырех профессий. В статье рассмотрим подробнее.
Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU.
Михаил Константинов, Senior Deep Learning Research Engineer в SQUAD, отвечает на вопросы, с чего начать обучение нейронных сетей. В статье вы найдете ссылки на книги, курсы и многое другое.
Статья написана для тех, кто хочет попробовать себя в Data Science и машинном обучении, но не знает, с чего начать и какие знания для этого нужны. Ольга Мажара, преподавательница «Искусственного интеллекта» в КПИ им. Игоря Сикорского и Senior Java Developer в Intellias, составила короткий гайд.
В статье мы будем говорить и о том, как вести себя компании, если она ищет аналитика, и о том, что делать кандидату, чтобы развиваться в профессии. Оксана Носенко, Senior Data Analyst, расскажет, что сейчас ищут работодатели, публикуя вакансию Data-аналитика или BI-специалиста; какие ошибки не стоит совершать при поиске кандидата;
что надо знать и на что обращать внимание в первую очередь, чтобы быть востребованным аналитиком.
28-летний Александр Кутовой начинал карьеру как маркетинг-аналитик в киевском офисе Microsoft. В 2016-м он переехал в Вильнюс на позицию бизнес-аналитика в Google. Спустя полтора года вернулся в Стокгольм, чтобы развиваться в сфере аналитики данных, и вот уже три года работает в финтех-гиганте Klarna. Александр рассказал про свой путь в Data Science, учебу в Стокгольмском университете и поступлении на MBA в Уортонскую бизнес-школу.
Интервью
· Data Science,
Google,
MBA,
Microsoft,
Вильнюс,
интервью,
карьера,
образование,
релокация,
Скандинавия,
Швеция
Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science.
В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.
Комментарии