У новому випуску «Що по ІТ-ринку» говоримо про головні зрушення на ринку праці: вакансій більше, але баланс спеціальностей змінюється. Data Science виходить уперед, фронтенд продовжує падати, а No Code зростає у
Як працює Data Science ізсередини: чим Data Scientist відрізняється від аналітика, які фейли трапляються з даними та де проходить межа між ШІ й приватністю. Поговоримо про упереджені моделі, етику й те, як дані можуть змінювати світ. 2
Зарплати фахівців з DS/Engineering/ML/AI зростають. Медіанна зарплата дата-інженерів зараз найвища за весь час наших досліджень. Зросли зарплати Senior Data Analyst, у решти аналітиків майже без змін. У четвертій статті літнього циклу розповідаємо про зарплати фахівців по роботі з даними.
У цьому матеріалі Павло Лисий детально розбирає, як працює модель для генерації зображень Stable Diffusion: які ідеї лежать в основі її архітектури, як вона навчається та чому генерує саме такі результати. Буде корисно всім, хто вже використовує або планує інтегрувати цей інструмент у свої продукти. 14
У статті Дар’я Маліхатко, Data Science Director у Publicis Groupe Ukraine, ділиться висновками з бета-тестування Meridian — open-source фреймворку від Google для маркетинг-міксмоделювання, і порівнює його з іншими інструментами, які застосовувала протягом 10 років. 1
За пів року дещо знизилися зарплати Data Engineers. Є тенденція до поступового зростання зарплат Business analysts. Зарплати Middle Data Analysts поступово зростають. Публікуємо новий звіт про зарплати фахівців по роботи з даними за результатами зимового зарплатного опитування DOU. 4
Євген Краснокутський,
Паша, Data Scientist із понад
Marketing Data Analyst Анна Чіжова розповідає, як Data Science допомагає оцінювати та прогнозувати трафік у маркетингу. У статті ви знайдете приклади застосування моделей, а також практичні кейси та алгоритми для ефективної роботи. 5
Pandas — це не просто бібліотека, це ваш союзник у світі даних, вважає Senior Big Data Developer Олександр. Він розповідає, як зберегти нервову систему свого ліда, уникаючи ігнорування типів даних та інших помилок на початку роботи з цією Python-бібліотекою. 16
DevOps Engineer Данило розглядає витрати на аналітику даних за допомогою штучного інтелекту на Google Cloud Platform. Він аналізує ціни Vertex AI, BigQuery, Looker, та інших інструментів для оптимізації витрат і покращення ефективності. 1
Senior Java Developer Юрій Зайчик аналізує зміни в Java, пов’язані з Data Science та AI. Він розглядає нові можливості JDK 21 та 22, зокрема JEP 454 для взаємодії з зовнішніми бібліотеками, а також нові інструменти для GPU-обчислень та машинного навчання. 26
Медіанні зарплати в багатьох спеціалізаціях зросли, проте часто через зменшення кількості інтернів та джуніорів. Стали менше отримувати бізнес-аналітики. Зростають зарплати маркетологів та досвідчених РМ. Читайте все про зарплати технічних і нетехнічних фахівців у останній статті циклу.
Андрій Салата, Principal Data Scientist / Data Architect в Sigma Software, розповідає про роботу Data Scientist на прикладі справжнього набору даних. Первинний EDA, пошуки кореляцій та аномалій і моделювання датасету він показує у цій статті. 8
Публікуємо останню статтю циклу про зарплати РМ, DevOps/SRE, HR, дизайнерів, аналітиків та решти айтівців. З ключового: зарплати фахівців з Data Science продовжують зростати, а зарплати Data Engineers дещо знизилися; зросли зарплати Product Analysts; є тенденція до зростання зарплат дизайнерів.
Ольга Назаренко, Lead DW/BI Engineer у SoftServe, розповідає про специфіку роботу з даними різних спеціалістів, зокрема Data Scientists і Data Engineers. Хто за що відповідальний і чому їм іноді не вистачає взаєморозуміння? Та як зробити їхню співпрацю в одній команді успішною? Читайте в цій статті. 7
Дмитро Іщенко, який працює над застосунком Snapchat як Data Scientist, у цій статті ділиться думками про сучасні тренди в аналітиці даних, на які варто звернути увагу вже зараз. А також роздумує над швидким темпом розвитку галузі та тим, що потрібно вивчати, аби залишатися в актуальному контексті. 10
Представляємо третю статтю літнього циклу 2023 року — про зарплати менеджерів проєктів, фахівців з HR, рекрутингу, навчання, аналітиків, дизайнерів, DevOps/ SRE, Data Science та інших. Зростають зарплати у найдосвідченіших фахівців з менеджменту проєктів та є невелике зростання у фахівців з маркетингу. Читайте всі деталі в новій аналітиці.
Говоримо про навички та компетенції, необхідні для того, щоб стати ефективним Data Scientist. Дмитро Зікрач зробив акцент на ключові зміни, які відбулися в сфері науки про дані за останні 5 років, а також на трендах, які визначатимуть її майбутнє. Ці висновки — узагальнене бачення на основі професійної практики. 15
Вова Кириченко у черговому дайджесті розповідає про найгарячіші новини зі світу Big Data, ML та AI, серед яких: Stability AI анонсувала мовну модель з відкритим вихідним кодом, Google запускає багатомовний набір даних PRESTO, а також багато іншого корисного контенту.
Коментарі