Материалы по теме «Data Science»

RSS

Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js

Matvii Kovtun 4072

Всім привіт, мене звати Матвій, я працюю Data Scientist-ом. Сьогодні я покажу, як розгорнути модель у такий спосіб, щоб частина розрахунків відбувалася на стороні клієнта. Це особливо корисно для Data Scientist-ів, які використовують Python щодня і погано володіють Javascript. 28

Как я резюме обновлял, или ML-эксперимент с базой ФОПов Как я резюме обновлял, или <nobr>ML-эксперимент</nobr> с базой ФОПов

Volodymyr Shumara 15481

Появилась свободная минута на то, чтобы не в последний раз смахнуть пыль со своего резюме и удалить аббревиатуры, расшифровки которых я уже не помню, а вместо них добавить чего-нибудь посовременнее. Что там сейчас в тренде? Data Science, ML, AI? Ну что же, начнем... 19

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI &amp; ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 2144

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения

Galina Olejnik 3905

Привет, меня зовут Галина Олейник, я занимаюсь решением задач в сфере NLP в компании 1touch.io. Сегодня я хотела бы рассказать о работе data scientist’а с фреймворком TensorFlow, а также углубиться в детали решения наиболее частых проблем, которые возникают при взаимодействии с ним. 7

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI &amp; ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 6456

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в GlobalLogic определяют рак кожи по фотографии DOU Labs: как в GlobalLogic определяют рак кожи по фотографии

Rostyslav Siryk 7438

Проект Nevus для проверки родинки по фотографии с использованием смартфона — один из важнейших проектов инновационного инкубатора GlobalLogic. Он предназначен для пользователей без знаний в медицине и врачей — для предварительной диагностики. 26

Від ядерної фізики до Head of Engineering в Zalando — українка про навчання і роботу в Німеччині Від ядерної фізики до Head of Engineering в Zalando — українка про навчання і роботу в Німеччині

Дмитро Пальчиков 10821

Олена Бачинська — Data Scientist та Head of Engineering в Zalando SE у Берліні. Закінчивши кафедру ядерної фізики КНУ імені Тараса Шевченка, вона вступила в аспірантуру Гамбурзького університету, а згодом покинула науку й потрапила в ІТ. В інтерв’ю для DOU Олена розповіла про сексизм на фізфаці, підводні камені науки й найголовніше в роботі з людьми. 17

Бесплатные онлайн-курсы по программированию, алгоритмам и Data Science Бесплатные онлайн-курсы по программированию, алгоритмам и Data Science

Алексей Симончук 45760

Представляем подборку бесплатных онлайн-курсов, которые помогут получить или улучшить знания в области программирования, алгоритмов, машинного обучения, Data Science и математики. Практически все курсы на английском, у них отличный рейтинг, и на каждый вы можете записаться уже сейчас. 13

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI &amp; ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 4128

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

Senior Data Scientist із Лондона — про ринок Британії та майбутнє великих даних Senior Data Scientist із Лондона — про ринок Британії та майбутнє великих даних

Дмитро Пальчиков 13395

Дмитро Карамшук — Senior Data Scientist в Skyscanner. В інтерв’ю для DOU Дмитро розповів про дірявий ринок Data Science в Британії, чому Київ не Лондон та що великі дані зроблять з нами в майбутньому. 27

Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение

Andrii Shchur 20777

Привет, меня зовут Андрей, я Data Science инженер в SMART business. В этой статье я расскажу, как мы для сервиса вызова авто Uklon ускорили время подачи машины и оптимизировали расчет стоимости с помощью машинного обучения. Ниже пойдет речь о реальном кейсе применения ML в бизнесе, который показал результаты. 99

Як безкоштовно вчитися на магістратурі з Data Science у Європі. Досвід українки Як безкоштовно вчитися на магістратурі з Data Science у Європі. Досвід українки

Mariia Koroliuk 19775

П’ять років тому я закінчила бакалаврат механіко-математичного факультету КНУ. Для подальшого навчання обрала дворічну магістерську програму «Mathematics for real-life systems» у Швеції та Англії. У статті поділюся власним досвідом, як здобути стипендію та що я робила після закінчення навчання. 52

DOU Labs: як EPAM створив DLab — інструментальний сервіс для фахівців Data Science DOU Labs: як EPAM створив DLab — інструментальний сервіс для фахівців Data Science

Dmytro Liaskovskyi 6185

У цій статті хочу більш докладно розповісти про проект, який ініціювали та реалізували фахівці EPAM Big Data Competency Center. DLab — це багатофункціональний інструмент-акселератор для фахівців з Data Science, який істотно спрощує робочий процес. 16

Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist Советы сеньоров: как прокачать знания junior Data Scientist

Редакція DOU 22986

В рубрике «Советы сеньоров» опытные специалисты делятся практическими советами с джуниорами — общие лайфхаки по обучению, какие книги и ресурсы читать, какие навыки осваивать и многое другое. В этом выпуске говорим о Data Scientists. 19

Искусственный интеллект в медицине: тренды и возможности Искусственный интеллект в медицине: тренды и возможности

Nataliya Siromakha 7965

Ученые прогнозируют, что к 2030 году персонализированная медицина с использованием augmented artificial intelligence системы уже станет реальностью, а еще через 5 лет появятся первые больницы без докторов. О том, какие тренды формируют эту сферу сегодня, специфике работы с данными в медицине и о таймлайне использования AI в будущем вы можете прочитать моей статье. 47

DOU Books: 5 книг по машинному обучению, которые советует Артем Чернодуб, Chief Scientist в Clikque Technology DOU Books: 5 книг по машинному обучению, которые советует Артем Чернодуб, Chief Scientist в Clikque Technology

Artem Chernodub 20910

Машины, как известно, наступают, а врага нужно знать в лицо. И хотя сейчас, чтобы убить робота, достаточно команды kill в консоли, кто знает, что будет завтра? На всякий случай вооружимся знаниями в машинном обучении. Поехали! 19

Прогнозирование временных рядов с помощью Prophet от Facebook Прогнозирование временных рядов с помощью Prophet от Facebook

Данил Байбак 7472

Команда Core Data Science из Facebook выпустила новую библиотеку для работы с временными рядами — Prophet. Попробуем применить новую библиотеку и посмотрим на удобство в использовании и качество предсказания. 50

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

Отнюдь, это не клиника, это новый замечательный мир, в котором мы живем.
Даже двери на кухню попали в cost reduction.
особенно если учесть, что тестеры это измерительные приборы для силы тока, вольтажа и сопротивления. :-)
На постоянной основе. В прошлом выпуске писали: Вже п’ятдесят випусків DOU Ревізора позаду. Починаючи з 51-го, рубрику вестиме новий автор — Ксенія Растворова. На вас чекає ще більше фактів, ревізій та нових компаній.
Видно, что обзор на офис написан не по стилю Катерины. Ксения на постоянной основе или на временной замене как редактор DOU Ревизор?)
я бы не назвал Pro Tools, имхо может навык игры на музыкальном инструменте и не нужет но вот знания DSP не помешали бы
Так само знайома фармацевт розказувала про пару подружню з Ізраїля, яка приїхала і вчилася на медиків десь у Франківську, бо це було у рази дешевше ніж у них. Правда каже вчилися вони в 10 раз активніше.
Приклад успішного кейсу від моєї дружини. Вона зараз навчається на заочній післядипломній програмі з психологічної супервізії від https://www.regent.edu (США).
выходит, что в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Лондоне, Тель-Авиве работает по 4 человека? :)
пишите в комментариях, что это за страна такая чудная. Первый ответивший правильно, с незнакомой мне фамилией, получит подарок — мою любимую книгу в электронном либо печатном виде. Передам через редакцию.
А вы действительно считаете, что муз опыт так уж и необходим чтобы писать музыкальный софт. Нет, если точно , то чтобы саппортить довольно старый софт. Как думаете, сколько этого муз опыта реально пригодиться в таком проекте?
Владимир, сегодня в Николаевском офисе работают 23 человека.
Пацану респект. Но вместе с тем, будучи музыкантом, ты проживаешь яркую и насыщенную жизнь х2 Найкращі роки мого життя — коли грав в группі. А тепер телевізор, тапочки, суп і все.
і в мене вони у плеєрі ^^