Алексей Малышев — начинающий
Представляємо третю статтю зимового циклу про зарплати українських ІТ-спеціалістів. Загалом ми зібрали анкети 14 192 ІТ-спеціалістів, з них 4027 анкет РМ, HR, DevOps, аналітиків, Data Scientists, дизайнерів та інших технічних і нетехнічних спеціалістів. Про них наш сьогоднішній матеріал.
У 2021 році в розділі «Технічні статті» було опубліковано понад 300 авторських матеріалів. У них ІТ-фахівці описували технічні рішення, кейси, приклади з різних напрямів розробки. У цьому огляді ми зібрали для вас найкращі технічні статті року. Критерії відбору: кількість переглядів, активність комʼюніті в коментарях і субʼєктивні враження редакції. 2
Український стартап Datrics у 2021 році залучив понад 1 млн доларів інвестицій та пройшов в YCombinator. Це no-code платформа для аналізу даних та машинного навчання. Серед клієнтів вже є Revolut, фінустанови з Великобританії та стартапи з США. І це все менш ніж за два роки роботи. Ми розпитали Антона Вайсбурда, одного з трьох співзасновників Datrics про його бекграунд, про те, як стартував проєкт, як залучали інвестиції, чого навчилися в YCombinator і чи під загрозою розробники через поширення no-code інструментів. 10
Владимир Лаухин уехал в Канаду, чтобы работать геологом, а вернулся в Украину специалистом по Data Science. Мы поговорили с Владимиром о том, как ожидания от переезда могут отличаться от реальности, об особенностях жизни и работы в Канаде и причинах возвращения. 63
Загалом у літньому зарплатному опитуванні взяли участь понад 13 тис. ІТ-спеціалістів з України. Серед них ми зібрали 4283 анкети РМ, HR, DevOps, аналітиків, дизайнерів та інших технічних та нетехнічних спеціалістів. Дивимося їхні зарплати.
Анатолій Шара — військовий кореспондент і волонтер, що перебував у найгарячіших точках російсько-українського фронту у
Три експерти зі сфер ML, AI та Data Science — Дмитро Сподарець, Михайло Константінов і Володимир Кириченко — про сучасні проблеми машинного навчання, тенденції розвитку й навіть вигоряння. А ще — поради початківцям та досвідченим спеціалістам. 1
Машинне навчання — штука поширена, доступ до Coursera є в будь-кого, і всі, хто мав бажання піти в Data Scientist’и, вже в них пішли. Про це вже навіть мемів немає: ML давно увійшов у наше життя. Але якщо вважаєте, що вам ML ні на що не здався, ви помиляєтесь, і розробник Андрій Лящук намагається це довести. 4
Ярослава Лочман, випускниця магістерської програми Data Science Українського католицького університету (УКУ), після закінчення навчання стажувалася у Facebook Reality Labs в Pittsburgh. Під час інтернатури провела власне дослідження з автоматичного калібрування камер з wide-angle та fisheye-об’єктивами. В інтерв’ю ДОУ Ярослава розповіла, як проходило стажування, як вона продовжує академічні дослідження з комп’ютерного бачення та чому обирає науку на користь інженерії. 3
Ян Бутельський, фахівець із NLP, ділиться досвідом розробки діалогових систем, який буде корисний усім, хто вже займається обробкою природної мови або хоче спробувати себе в цій галузі. 12
У грудні ми провели чергове анонімне зарплатне опитування, в якому взяли участь 10 280 ІТ-спеціалістів. Цього разу розглядаємо 3098 анкет від PM, HR, Analyst, DevOps, Sysadmin, Designer, Data Scientist та інших технічних і нетехнічних спеціалістів.
Ця стаття буде корисна тим, хто планує розпочати кар’єру в Data Science і не може визначитися, який напрям найбільш цікавий або найбільше підходить для переходу з інших Software Engineering позицій. Матеріал також буде цікавий HR, що працюють з вакансіями Data Scientist. 6
Борис Кабаков 7 лет своей жизни посвятил медицине с участием в международных клинических исследованиях и серьезной анестезиологической практикой. Однако после 30 лет, осознав карьерную и финансовую бесперспективность работы, он решил круто изменить свою профессию. Сегодня Борис — Senior Machine Learning Specialist в SoftServe. С читателями DOU он делится трудностями вхождения в отрасль, применением медицинского бэкграунда и размышлениями о будущем украинской медицины. 281
Чистить, структурировать, конвертировать — основные операции Data-инженерии. Специалист должен знать, как объединить данные разного формата, собранные из нескольких источников. Илья Кальченко уверен, что Data Engineer — это сборная солянка четырех профессий. В статье рассмотрим подробнее. 35
Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU. 13
Михаил Константинов, Senior Deep Learning Research Engineer в SQUAD, отвечает на вопросы, с чего начать обучение нейронных сетей. В статье вы найдете ссылки на книги, курсы и многое другое. 11
Статья написана для тех, кто хочет попробовать себя в Data Science и машинном обучении, но не знает, с чего начать и какие знания для этого нужны. Ольга Мажара, преподавательница «Искусственного интеллекта» в КПИ им. Игоря Сикорского и Senior Java Developer в Intellias, составила короткий гайд. 12
В статье мы будем говорить и о том, как вести себя компании, если она ищет аналитика, и о том, что делать кандидату, чтобы развиваться в профессии. Оксана Носенко, Senior Data Analyst, расскажет, что сейчас ищут работодатели, публикуя вакансию Data-аналитика или BI-специалиста; какие ошибки не стоит совершать при поиске кандидата; что надо знать и на что обращать внимание в первую очередь, чтобы быть востребованным аналитиком. 20
Коментарі