Зачем дата-сайентисту MBA за 200 тысяч долларов: история украинца из Klarna
Hanna Bandalier
13932
×Закрыть
Материалы по теме «Data Science»
Зачем дата-сайентисту MBA за 200 тысяч долларов: история украинца из Klarna
Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science
Валентина Шимкович
5405
Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7
Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher
Валентина Шимкович
5567
В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.
Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2020
Редакція DOU
47099
Представляємо фінальну статтю циклу про зарплати. У попередніх ми розглядали розробників і тестувальників. У цій статті подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3745 осіб. 5
Українка — про роботу в Coca-Cola у Сингапурі: «Я відповідаю за Data Science в усьому регіоні Азії та Тихого океану»
Світлана Тучинська
27133
Українка із маленького містечка Вознесенськ у Миколаївській області увійшла у список найвпливовіших жінок у Data Science у щорічному рейтингу журналу CDO Chief Data Officer Magazine. Це Галина Волошина, і вона очолює відділ Data & Analytics у компанії Coca-Cola у Сингапурі. Перед тим як 2018 року переїхати у Сингапур, Галина 14 років працювала у компанії Procter & Gamble, в офісах компанії в Москві, Будапешті та Гуанчжоу. Жінка розповіла DOU про навчання, роботу та поділилась думками про майбутнє науки про дані. 16
Про стажування в NASA за напрямом Data Science та культуру ділитися знаннями — розповідь української програмістки
Элеонора Бурдина
11044
Програмістка Тамара Коляда була серед 50 учасників зі всього світу, які потрапили до програми стажування NASA Datanauts у 2018 році, що допомагає охочим опанувати фах Data Science. Сьогодні Тамара керує програмою від Facebook — спільнотою Developer Circle у Києві, яка допомагає розробникам вчитись і ділитись досвідом. В інтерв’ю DOU дівчина розповіла про програму стажування Datanauts, свої враження від NASA та чому волонтерство заслуговує на більшу увагу розробників. 23
AI & ML дайджест #18: ML для анализа МРТ головного мозга, гид по Catalyst
Dmitry Spodarets
2364
В выпуске:
Що має знати Data Scientist. Аналіз вакансій в Україні та Каліфорнії
Dmytryk Skorokhod
11064
Ми проаналізували 50 Data Science вакансій від найбільш відомих і престижних компаній: по 25 в Україні та Каліфорнії. І дізналися, які вимоги висувають компанії до цих спеціалістів. Стаття буде корисною насамперед тим, хто починає свій шлях у Data Science та хоче мати орієнтир, які технології є затребуваними на ринку праці. 16
Мапа розвитку в Data Science, або Як стати дослідником даних
Євген Голюк
16643
Data Science — це міждисциплінарна галузь. Перед світом загалом і бізнесом зокрема стоїть багато складних багатофакторних завдань. Подекуди такі проблеми неможливо вирішити підходами в межах однієї галузі, тому в сучасному світі ми бачимо тенденцію до міждисциплінарності. Ця стаття окреслює програму самоосвіти, достатню для того, щоб розпочати кар’єру в Data Science. 21
AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка
Dmitry Spodarets
3368
В выпуске: курсы на выбор — для базового или полного погружения в машинное обучение, статья о том, как устроен дебагер в Jupyter, обзор популярных архитектур сегментации изображений, научные статьи.
Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку TensorFlow та нейронні мережі в реальному завданні
Андрій Хмельницький
4560
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку TensorFlow, нейронні мережі, реалізацію моделі word2vec. 9
Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку scikit-learn в реальному завданні
Андрій Хмельницький
4503
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку scikit-learn.
Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку NLTK в реальному завданні
Андрій Хмельницький
6942
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У цій статті він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У першій частині детально розглянемо бібліотеку NLTK. 14
Машинное обучение против финансовой математики: проблемы и решения
Alex Honchar
9783
Александр Гончар, CTO в Neurons Lab LTD, делится идеями, как машинное обучение может помочь в проблемах эконометрики и финансовой математики, а также показывает, в каких случаях оно не справляется с задачей. 23
Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — грудень 2019
Редакція DOU
42327
Представляємо заключну статтю циклу про зарплати. Подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3545 осіб. 58
AI & ML дайджест #16: data project чек-лист, научные статьи, что нас ждет в 2020
Dmitry Spodarets
4505
В выпуске: прогнозы на 2020 год от экспертов, обзор NLP за 2019 год, Machine Learning for Health, актуальные конфренции. 1
Данные важнее, чем модели. Как выглядят эффективные процессы в Data Science
Vadym Boikov
11736
Для многих работа дата саентиста выглядит, как черный ящик. Но несмотря на разные задачи, процессы в проектах похожи, равно как и причины возникающих проблем. В этой статье рассмотрим, какие этапы проходит проект, что должен делать дата саентист и как он взаимодействует с другими членами команды. 43
AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science
Dmitry Spodarets
4521
В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3
Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — червень 2019
Редакція DOU
50656
У цій статті аналізуємо 3581 анкету від менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-спеціалістів. 28
AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами
Dmitry Spodarets
3278
В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1
Комментарии