Принимайте участие в зарплатном опросе! Уже собрано почти 8 000 анкет.
×Закрыть

Материалы по теме «Data Science»

RSS

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 4007

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — червень 2019 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — червень 2019

Редакція DOU 45768

У цій статті аналізуємо 3581 анкету від менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-спеціалістів. 30

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3126

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

Как мы создавали новостные заголовки на русском языке с помощью Deep Learning Как мы создавали новостные заголовки на русском языке с помощью Deep Learning

Viktor Trokhymenko 5585

В прошлом году в Genesis Media решили помочь авторам писать заголовки для статей, используя самые популярные источники информации Data Science. Вот что из этого получилось. 30

DOU Labs: як у SoftServe створили систему розумного шлагбаума й паркування DOU Labs: як у SoftServe створили систему розумного шлагбаума й паркування

Oleksandr Gurbych 8010

Усім привіт, я — Саша Гурбич, Senior Data Scientist у SoftServe. У цьому матеріалі розкажу вам про систему розумного шлагбаума й паркування, яку ми запустили в листопаді 2018 року на території нашого офісу Lviv Headquarters. 46

Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум» Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум»

Anastasia Boyko 7706

Олександр Романко — старший науковий співробітник компанії IBM Canada, за сумісництвом — професор Університету Торонто, викладач в УКУ та KSE. Для DOU він розказав про тренди в аналітиці великих даних, найбільш перспективні сфери застосування методу та майбутнє наших персональних даних. 6

Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js

Matvii Kovtun 5482

Всім привіт, мене звати Матвій, я працюю Data Scientist-ом. Сьогодні я покажу, як розгорнути модель у такий спосіб, щоб частина розрахунків відбувалася на стороні клієнта. Це особливо корисно для Data Scientist-ів, які використовують Python щодня і погано володіють Javascript. 28

Как я резюме обновлял, или ML-эксперимент с базой ФОПов Как я резюме обновлял, или <nobr>ML-эксперимент</nobr> с базой ФОПов

Volodymyr Shumara 18749

Появилась свободная минута на то, чтобы не в последний раз смахнуть пыль со своего резюме и удалить аббревиатуры, расшифровки которых я уже не помню, а вместо них добавить чего-нибудь посовременнее. Что там сейчас в тренде? Data Science, ML, AI? Ну что же, начнем... 20

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI &amp; ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 3015

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения

Galina Olejnik 5070

Привет, меня зовут Галина Олейник, я занимаюсь решением задач в сфере NLP в компании 1touch.io. Сегодня я хотела бы рассказать о работе data scientist’а с фреймворком TensorFlow, а также углубиться в детали решения наиболее частых проблем, которые возникают при взаимодействии с ним. 7

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI &amp; ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 7568

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в GlobalLogic определяют рак кожи по фотографии DOU Labs: как в GlobalLogic определяют рак кожи по фотографии

Rostyslav Siryk 8651

Проект Nevus для проверки родинки по фотографии с использованием смартфона — один из важнейших проектов инновационного инкубатора GlobalLogic. Он предназначен для пользователей без знаний в медицине и врачей — для предварительной диагностики. 26

Від ядерної фізики до Head of Engineering в Zalando — українка про навчання і роботу в Німеччині Від ядерної фізики до Head of Engineering в Zalando — українка про навчання і роботу в Німеччині

Дмитро Пальчиков 12982

Олена Бачинська — Data Scientist та Head of Engineering в Zalando SE у Берліні. Закінчивши кафедру ядерної фізики КНУ імені Тараса Шевченка, вона вступила в аспірантуру Гамбурзького університету, а згодом покинула науку й потрапила в ІТ. В інтерв’ю для DOU Олена розповіла про сексизм на фізфаці, підводні камені науки й найголовніше в роботі з людьми. 18

Бесплатные онлайн-курсы по программированию, алгоритмам и Data Science Бесплатные онлайн-курсы по программированию, алгоритмам и Data Science

Алексей Симончук 62217

Представляем подборку бесплатных онлайн-курсов, которые помогут получить или улучшить знания в области программирования, алгоритмов, машинного обучения, Data Science и математики. Практически все курсы на английском, у них отличный рейтинг, и на каждый вы можете записаться уже сейчас. 13

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI &amp; ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 4628

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

Senior Data Scientist із Лондона — про ринок Британії та майбутнє великих даних Senior Data Scientist із Лондона — про ринок Британії та майбутнє великих даних

Дмитро Пальчиков 15782

Дмитро Карамшук — Senior Data Scientist в Skyscanner. В інтерв’ю для DOU Дмитро розповів про дірявий ринок Data Science в Британії, чому Київ не Лондон та що великі дані зроблять з нами в майбутньому. 27

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

Ещё из новостей. Конференция Web Standards Days прекращает свое существование https://twitter.com/webstandards_up/status/1203355402097897472?s=19
А девопс це процесс?)
К грядущим конференциям: Харьков CSS http://kharkivcss.org/
Angular Харьков митап https://www.youtube.com/playlist?list=PL2e2k6zkj1JdcYj3VhCWS9yexCqeHWUyQ
Дякую, актуально!
Називати девопс (процес) інженером все ще дивно на порозі 2020...
У меня на разных компах вынесены YTMusic/YTKids/GKeep/GMail как приложения в отдельном окне. Лучше тем что их работа отточена именно в Chrome. YTMusic к примеру мультимедийными клавишами переключается только в Chrome и подобные мелочи.
Да, я проходил успешно 2 раза такие амазоновские этапы с задачами. За сколько-то строк разверну, конечно точно больше 3-х, но главное что проверяющим то больше интересна сложность алгоритма и понятность, чем количество строк.
Дякую. Стикаюсь з цими стереотипами щодня.
Амазон дает ссылку на свой портал. Где вы можете решить задачку — да, она похожа на HackerRank (даже больше, чем leetcode). Вот я вам дам сейчас задачку развернуть матрицу.
амазоны, майксофт и прочие фейсбуки дают не совсем тестовое задание, а ссылку на hackerrank (и подобное) с 2-3-мя алгоритмическими задачами и строгим лимитом времени, до 2-х часов.
Это кстати хороший вопрос. Я вот не понимаю нежелание разработчиков не делать тестовое задание. Amazon вам дает тестовое задание. Microsoft тоже в зависимости от команды. Старт-апы часто дают вам тестовое задание на 20-30 минут.
Ну ... з компаніями з міль’ярдними прибутками в мене досвіду роботи немає, тому ви можете бачити все з іншого боку. 1. Поділити на 10 ІТшників та поділити на три залізо — то серйозна заява.
Налоговый резидент да, но без вида на жительство будет еще доп налог 20% на покупку недвиги (вроде в ГТА и Ванкувере, но счет всей Канады не уверен) будет еще +20% налог за нерезиденство, который вернут, когда получите перманент резиденс.
І у вас є своя правда. В цій статті, мої висновки опираються на досвід роботи з великим ентерпрайсами та інтервью, що ми робили цього року серед С-левелів компаній з прибутком більше одного мільярда.