×Закрыть

Материалы по теме «Data Science»

RSS

Как мы создавали новостные заголовки на русском языке с помощью Deep Learning Как мы создавали новостные заголовки на русском языке с помощью Deep Learning

Viktor Trokhymenko 4487

В прошлом году в Genesis Media решили помочь авторам писать заголовки для статей, используя самые популярные источники информации Data Science. Вот что из этого получилось. 26

DOU Labs: як у SoftServe створили систему розумного шлагбаума й паркування DOU Labs: як у SoftServe створили систему розумного шлагбаума й паркування

Oleksandr Gurbych 6665

Усім привіт, я — Саша Гурбич, Senior Data Scientist у SoftServe. У цьому матеріалі розкажу вам про систему розумного шлагбаума й паркування, яку ми запустили в листопаді 2018 року на території нашого офісу Lviv Headquarters. 46

Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум» Професор Університету Торонто Олександр Романко: «Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум»

Anastasia Boyko 5847

Олександр Романко — старший науковий співробітник компанії IBM Canada, за сумісництвом — професор Університету Торонто, викладач в УКУ та KSE. Для DOU він розказав про тренди в аналітиці великих даних, найбільш перспективні сфери застосування методу та майбутнє наших персональних даних. 6

Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js

Matvii Kovtun 4331

Всім привіт, мене звати Матвій, я працюю Data Scientist-ом. Сьогодні я покажу, як розгорнути модель у такий спосіб, щоб частина розрахунків відбувалася на стороні клієнта. Це особливо корисно для Data Scientist-ів, які використовують Python щодня і погано володіють Javascript. 28

Как я резюме обновлял, или ML-эксперимент с базой ФОПов Как я резюме обновлял, или <nobr>ML-эксперимент</nobr> с базой ФОПов

Volodymyr Shumara 15723

Появилась свободная минута на то, чтобы не в последний раз смахнуть пыль со своего резюме и удалить аббревиатуры, расшифровки которых я уже не помню, а вместо них добавить чего-нибудь посовременнее. Что там сейчас в тренде? Data Science, ML, AI? Ну что же, начнем... 19

AI & ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image AI &amp; ML дайджест #10: лучшие практики для построения рекомендательных систем, обзор scikit-image

Dmitry Spodarets 2280

В выпуске: руководство по работе с AWS SageMaker, разработке ML модели для прогнозирования рака молочной железы, масштабирование ML систем в LinkedIn. 4

Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения

Galina Olejnik 4047

Привет, меня зовут Галина Олейник, я занимаюсь решением задач в сфере NLP в компании 1touch.io. Сегодня я хотела бы рассказать о работе data scientist’а с фреймворком TensorFlow, а также углубиться в детали решения наиболее частых проблем, которые возникают при взаимодействии с ним. 7

AI & ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning AI &amp; ML дайджест #8: топовые инструменты в 2018, сравнение разных GPU, оптимизация в Machine Learning

Dmitry Spodarets 6663

В выпуске: как работают популярные алгоритмы ML под капотом, видео AI Conference in San Francisco 2018, примеры кода для создания невероятно красивых изображений. 3

DOU Labs: как в GlobalLogic определяют рак кожи по фотографии DOU Labs: как в GlobalLogic определяют рак кожи по фотографии

Rostyslav Siryk 7555

Проект Nevus для проверки родинки по фотографии с использованием смартфона — один из важнейших проектов инновационного инкубатора GlobalLogic. Он предназначен для пользователей без знаний в медицине и врачей — для предварительной диагностики. 26

Від ядерної фізики до Head of Engineering в Zalando — українка про навчання і роботу в Німеччині Від ядерної фізики до Head of Engineering в Zalando — українка про навчання і роботу в Німеччині

Дмитро Пальчиков 11145

Олена Бачинська — Data Scientist та Head of Engineering в Zalando SE у Берліні. Закінчивши кафедру ядерної фізики КНУ імені Тараса Шевченка, вона вступила в аспірантуру Гамбурзького університету, а згодом покинула науку й потрапила в ІТ. В інтерв’ю для DOU Олена розповіла про сексизм на фізфаці, підводні камені науки й найголовніше в роботі з людьми. 18

Бесплатные онлайн-курсы по программированию, алгоритмам и Data Science Бесплатные онлайн-курсы по программированию, алгоритмам и Data Science

Алексей Симончук 48819

Представляем подборку бесплатных онлайн-курсов, которые помогут получить или улучшить знания в области программирования, алгоритмов, машинного обучения, Data Science и математики. Практически все курсы на английском, у них отличный рейтинг, и на каждый вы можете записаться уже сейчас. 13

AI & ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0 AI &amp; ML дайджест #7: самоуправляемые машины, Data Science как современная алхимия, PyTorch 1.0

Игорь Лакоза 4148

В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.

Senior Data Scientist із Лондона — про ринок Британії та майбутнє великих даних Senior Data Scientist із Лондона — про ринок Британії та майбутнє великих даних

Дмитро Пальчиков 13515

Дмитро Карамшук — Senior Data Scientist в Skyscanner. В інтерв’ю для DOU Дмитро розповів про дірявий ринок Data Science в Британії, чому Київ не Лондон та що великі дані зроблять з нами в майбутньому. 27

Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение

Andrii Shchur 21078

Привет, меня зовут Андрей, я Data Science инженер в SMART business. В этой статье я расскажу, как мы для сервиса вызова авто Uklon ускорили время подачи машины и оптимизировали расчет стоимости с помощью машинного обучения. Ниже пойдет речь о реальном кейсе применения ML в бизнесе, который показал результаты. 99

Як безкоштовно вчитися на магістратурі з Data Science у Європі. Досвід українки Як безкоштовно вчитися на магістратурі з Data Science у Європі. Досвід українки

Mariia Koroliuk 20029

П’ять років тому я закінчила бакалаврат механіко-математичного факультету КНУ. Для подальшого навчання обрала дворічну магістерську програму «Mathematics for real-life systems» у Швеції та Англії. У статті поділюся власним досвідом, як здобути стипендію та що я робила після закінчення навчання. 52

DOU Labs: як EPAM створив DLab — інструментальний сервіс для фахівців Data Science DOU Labs: як EPAM створив DLab — інструментальний сервіс для фахівців Data Science

Dmytro Liaskovskyi 6226

У цій статті хочу більш докладно розповісти про проект, який ініціювали та реалізували фахівці EPAM Big Data Competency Center. DLab — це багатофункціональний інструмент-акселератор для фахівців з Data Science, який істотно спрощує робочий процес. 16

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

Потому что любая работа не на себя это время которое вынужденно тратится на чужой бизнес в обмен на деньги. Ты его не тратиш на себя. Фактически оно для тебя потеряно.
но в то же время что-то что непременно захотят выложить в прод а потом спрашивать как с полностью готового продуманного рабочего продукта ого... и такое бывает?
Вы невнимательны — ниже уже писали что первый оправдательный комментарий от пользователя имеет обратный эффект. Просто остановитесь.
Это просто Пирамида Гребцоу. Есть ли овертамы, насколько опен у них спейс, в каком квартиле зп и т.д.
Везде ищем подвох, за каждым углом чудятся монстры и угнетаторы. Потому что мы живём в постсовке, где господствует принцип «не наебёшь — не проживёшь».
Молодцы!
а почему вы называете это «терять»? я бы и 1 час не хотела терять.
Обговорення почалось через реакцію самої компанії на зауваження
Читаю коменты и становится грустно. Сколько негатива. Как все плохо у нашего брата. Столько зашуганых, никому не верящих людей. Везде ищем подвох, за каждым углом чудятся монстры и угнетаторы.
Да так и есть это крайне важный вопрос, никому не хочется терять больше 9 часов своей жизни на работе, тем более если это ещё и не оплачивается.
Судя по аналогичным статьям на форуме о компаниях,сложилось мнение,что самый важный вопрос для большинства: овертаймы есть или нет, и оплачиваются ли они.Всё остальное уже мало,кто читает.
Собственно, почему нет? Если ребятам компания нравится — это же отлично. Если бы пинали мою галеру — я бы тоже, наверное, не остался в стороне. То что все их аккаунты зарегистрированы в один день, конечно, попахивает.
Хм потому что они не аутсорс и там нет никаких заказчиков Для внутренних заказчиков работает точно так же — и они аналогично могут гадать в элементарщине и не понимать, что же им нужно. И особенно смешно это слышать, наблюдая Google Cemetery.
Kubernetes не дасть йому обробляти запити до того, як коректний стан відновиться. Саме це й дає змогу зекономити на одному екземплярі master-ноди.а можно детальнее — не понимаю на чём экономия. Допустим у вас тот самый spit brain.
Мне просто обидно читать коммент людей, которые здесь вообще не работают и близко не знаю чем компании занимается. Обидно за компанию, seriously? Предложите у себя в компании ввести должность срущегося с троллями на Доу.