Материалы по теме «Data Science»

RSS

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2021 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2021

Редакція DOU 18404

Загалом у літньому зарплатному опитуванні взяли участь понад 13 тис. ІТ-спеціалістів з України. Серед них ми зібрали 4283 анкети РМ, HR, DevOps, аналітиків, дизайнерів та інших технічних та нетехнічних спеціалістів. Дивимося їхні зарплати.

Немає нічого неможливого, або Із військового кореспондента — в NLP Engineer Немає нічого неможливого, або Із військового кореспондента — в NLP Engineer

Марія Дубініна 16836

Анатолій Шара — військовий кореспондент і волонтер, що перебував у найгарячіших точках російсько-українського фронту у 2014–2015 роках. Повернувшись звідти, він не уникнув посттравматичного синдрому. Подолати його допомогло глибоке занурення у Data Science. Ця історія — не тільки мотивація для тих, хто сумнівається у собі. Це також нагадування: відстоювати свою державу можна не лише на передовій зі зброєю в руках. 13

Які проблеми постають перед сучасним ML, хто такий хороший Data Scientist і чи становить AI загрозу правам людини. Дискусія на DOU Які проблеми постають перед сучасним ML, хто такий хороший Data Scientist і чи становить AI загрозу правам людини. Дискусія на DOU

Марія Дубініна 2886

Три експерти зі сфер ML, AI та Data Science — Дмитро Сподарець, Михайло Константінов і Володимир Кириченко — про сучасні проблеми машинного навчання, тенденції розвитку й навіть вигоряння. А ще — поради початківцям та досвідченим спеціалістам. 1

Навіщо програмісту знати Machine Learning Навіщо програмісту знати Machine Learning

Andrew Luashchuk 5715

Машинне навчання — штука поширена, доступ до Coursera є в будь-кого, і всі, хто мав бажання піти в Data Scientist’и, вже в них пішли. Про це вже навіть мемів немає: ML давно увійшов у наше життя. Але якщо вважаєте, що вам ML ні на що не здався, ви помиляєтесь, і розробник Андрій Лящук намагається це довести. 4

Як проходить стажування у Facebook Reality Labs і чому наука буває цікавішою за інженерію — розповідь української дослідниці Як проходить стажування у Facebook Reality Labs і чому наука буває цікавішою за інженерію — розповідь української дослідниці

Yaroslava Tymoshchuk 6452

Ярослава Лочман, випускниця магістерської програми Data Science Українського католицького університету (УКУ), після закінчення навчання стажувалася у Facebook Reality Labs в Pittsburgh. Під час інтернатури провела власне дослідження з автоматичного калібрування камер з wide-angle та fisheye-об’єктивами. В інтерв’ю ДОУ Ярослава розповіла, як проходило стажування, як вона продовжує академічні дослідження з комп’ютерного бачення та чому обирає науку на користь інженерії. 3

Вступ до NLP. Як розробити діалогову систему Вступ до NLP. Як розробити діалогову систему

Yan Butelskyy 2979

Ян Бутельський, фахівець із NLP, ділиться досвідом розробки діалогових систем, який буде корисний усім, хто вже займається обробкою природної мови або хоче спробувати себе в цій галузі. 12

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — зима 2021 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — зима 2021

Редакція DOU 52728

У грудні ми провели чергове анонімне зарплатне опитування, в якому взяли участь 10 280 ІТ-спеціалістів. Цього разу розглядаємо 3098 анкет від PM, HR, Analyst, DevOps, Sysadmin, Designer, Data Scientist та інших технічних і нетехнічних спеціалістів.

Від Data Analyst до ML Engineer. Як вибрати позицію в Data Science Від Data Analyst до ML Engineer. Як вибрати позицію в Data Science

Tetiana Torovets 6845

Ця стаття буде корисна тим, хто планує розпочати кар’єру в Data Science і не може визначитися, який напрям найбільш цікавий або найбільше підходить для переходу з інших Software Engineering позицій. Матеріал також буде цікавий HR, що працюють з вакансіями Data Scientist. 5

«Я стал ML-инженером ради денег». Бывший анестезиолог — о том, почему не остался в медицине и как нашел себя в IT «Я стал <nobr>ML-инженером</nobr> ради денег». Бывший анестезиолог — о том, почему не остался в медицине и как нашел себя в IT

Ekaterina Tereshchenko 28184

Борис Кабаков 7 лет своей жизни посвятил медицине с участием в международных клинических исследованиях и серьезной анестезиологической практикой. Однако после 30 лет, осознав карьерную и финансовую бесперспективность работы, он решил круто изменить свою профессию. Сегодня Борис — Senior Machine Learning Specialist в SoftServe. С читателями DOU он делится трудностями вхождения в отрасль, применением медицинского бэкграунда и размышлениями о будущем украинской медицины. 279

Профессия Data Engineer: хайп или реально надо Профессия Data Engineer: хайп или реально надо

Illia Kalchenko 11968

Чистить, структурировать, конвертировать — основные операции Data-инженерии. Специалист должен знать, как объединить данные разного формата, собранные из нескольких источников. Илья Кальченко уверен, что Data Engineer — это сборная солянка четырех профессий. В статье рассмотрим подробнее. 34

Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab

Валентина Шимкович 8286

Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU. 13

С чего начать свой путь в нейронные сети, или Ответы будущему AI-специалисту С чего начать свой путь в нейронные сети, или Ответы будущему AI-специалисту

Эм Константинов 8703

Михаил Константинов, Senior Deep Learning Research Engineer в SQUAD, отвечает на вопросы, с чего начать обучение нейронных сетей. В статье вы найдете ссылки на книги, курсы и многое другое. 11

Data Science и Machine Learning: с чего начать и где учиться Data Science и Machine Learning: с чего начать и где учиться

Olya Mazhara 15896

Статья написана для тех, кто хочет попробовать себя в Data Science и машинном обучении, но не знает, с чего начать и какие знания для этого нужны. Ольга Мажара, преподавательница «Искусственного интеллекта» в КПИ им. Игоря Сикорского и Senior Java Developer в Intellias, составила короткий гайд. 11

Не ищите единорога: как нанять хорошего Data-аналитика или как им стать Не ищите единорога: как нанять хорошего Data-аналитика или как им стать

Oksana Nosenko 8787

В статье мы будем говорить и о том, как вести себя компании, если она ищет аналитика, и о том, что делать кандидату, чтобы развиваться в профессии. Оксана Носенко, Senior Data Analyst, расскажет, что сейчас ищут работодатели, публикуя вакансию Data-аналитика или BI-специалиста; какие ошибки не стоит совершать при поиске кандидата; что надо знать и на что обращать внимание в первую очередь, чтобы быть востребованным аналитиком. 20

Зачем дата-сайентисту MBA за 200 тысяч долларов: история украинца из Klarna Зачем дата-сайентисту MBA за 200 тысяч долларов: история украинца из Klarna

Hanna Bandalier 15870

28-летний Александр Кутовой начинал карьеру как маркетинг-аналитик в киевском офисе Microsoft. В 2016-м он переехал в Вильнюс на позицию бизнес-аналитика в Google. Спустя полтора года вернулся в Стокгольм, чтобы развиваться в сфере аналитики данных, и вот уже три года работает в финтех-гиганте Klarna. Александр рассказал про свой путь в Data Science, учебу в Стокгольмском университете и поступлении на MBA в Уортонскую бизнес-школу. 47

Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science

Валентина Шимкович 6071

Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7

Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher

Валентина Шимкович 7231

В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2020 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2020

Редакція DOU 55039

Представляємо фінальну статтю циклу про зарплати. У попередніх ми розглядали розробників і тестувальників. У цій статті подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3745 осіб. 6

Українка — про роботу в Coca-Cola у Сингапурі: «Я відповідаю за Data Science в усьому регіоні Азії та Тихого океану» Українка — про роботу в Coca-Cola у Сингапурі: «Я відповідаю за Data Science в усьому регіоні Азії та Тихого океану»

Світлана Тучинська 28075

Українка із маленького містечка Вознесенськ у Миколаївській області увійшла у список найвпливовіших жінок у Data Science у щорічному рейтингу журналу CDO Chief Data Officer Magazine. Це Галина Волошина, і вона очолює відділ Data & Analytics у компанії Coca-Cola у Сингапурі. Перед тим як 2018 року переїхати у Сингапур, Галина 14 років працювала у компанії Procter & Gamble, в офісах компанії в Москві, Будапешті та Гуанчжоу. Жінка розповіла DOU про навчання, роботу та поділилась думками про майбутнє науки про дані. 16

Про стажування в NASA за напрямом Data Science та культуру ділитися знаннями — розповідь української програмістки Про стажування в NASA за напрямом Data Science та культуру ділитися знаннями — розповідь української програмістки

Элеонора Бурдина 11900

Програмістка Тамара Коляда була серед 50 учасників зі всього світу, які потрапили до програми стажування NASA Datanauts у 2018 році, що допомагає охочим опанувати фах Data Science. Сьогодні Тамара керує програмою від Facebook — спільнотою Developer Circle у Києві, яка допомагає розробникам вчитись і ділитись досвідом. В інтерв’ю DOU дівчина розповіла про програму стажування Datanauts, свої враження від NASA та чому волонтерство заслуговує на більшу увагу розробників. 23

← Сtrl 1234 Ctrl →

Комментарии

Если было бы так просто, мы бы видели живые истории. Потому что Испания — не самое плохое место для жизни, и не надо ждать пенсии.
Так я и не говорил, что это страховка для получения ВНЖ. Там достаточно быть резидентом 1 год. No Lucrativa получаешь с частной страховкой, через год уже можешь подаваться на convenio especial.
Но там (насколько позволяет понять Google Translate) не написано, что это страховка, позволяющая пенсионеру получить ВНЖ. Напротив, там написано, что действующий ВНЖ — необходимое условие для оформления этой страховки.
Всі і так давно розуміють, що більшості компаній це буде ± вигідно. Ви як СЕО компанії підтверджуєте це припущення. Невигідно це будет тим десяткам, сотням, тисячам працівників (в залежності від розміру компанії) на котрих впаде весь тягар «покращення».
Именно. Против правительства клоунов и свадебных фотографов
Можливо, просто фортануло, збіг обставин або помилка вижившого. Чув історії, щоправда не з ІТ, коли за мінімальні штрафи блокували рахунки.
convenio especial. Например, Валенсия www.gva.es/...​oc=17044&id_page=&id_site
Я что-то пропустил. Можно ссылочку?
А я знаю чувака который торчит в общей сложности 150к ЕСВ. На него открыто 5 исполнительных производств. Но он себя чувствует как рыба в воде. Недавно летал в Камбоджу отдыхать и счета впорядке.
Кто вам такое сказал? Сейчас еще ФОПы будут. Просто не вступать в эту дию и она сама заглохнет. Ну или раз в месяц компании продавать какую то вещь
У меня был случай, дал объявление по работе с Microsoft Excel, привел пример своего написанного расчета зарплаты в Microsoft Excel (www.youtube.com/watch?v=n-uNQSmsSAU), на макросах. В реальном банке считали таким файлом зарплату.
Если кандидат, в своей программной практике по жизни, не пользовался той же «пузырьковой сортировкой», но в общем помнит что это и о чем, а ему ее задали на таком онлайн-кодинге.
Тогда рассказываю. 5ю группа ФОП — это первая версия костыля, с помощью которого пытались сделать работу «гребцов» полностью легальной. ВЭД для 5й группы хотели закрыть для того, чтобы компании заводили в Украину валюту на зарплаты «гребцам».
Та говно этот ваш Юнити. Для больших проектов есть Unreal, для маленьких — Godot. Юнити не нужен
Закриють ФОП для 62.хх кведів Ещё одна страшилка?