Матеріали на тему «Data Science»

RSS

Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science

Валентина Шимкович 6367

Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7

Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher

Валентина Шимкович 8789

В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2020 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2020

Редакція DOU 55728

Представляємо фінальну статтю циклу про зарплати. У попередніх ми розглядали розробників і тестувальників. У цій статті подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3745 осіб. 6

Українка — про роботу в Coca-Cola у Сингапурі: «Я відповідаю за Data Science в усьому регіоні Азії та Тихого океану» Українка — про роботу в Coca-Cola у Сингапурі: «Я відповідаю за Data Science в усьому регіоні Азії та Тихого океану»

Світлана Тучинська 28471

Українка із маленького містечка Вознесенськ у Миколаївській області увійшла у список найвпливовіших жінок у Data Science у щорічному рейтингу журналу CDO Chief Data Officer Magazine. Це Галина Волошина, і вона очолює відділ Data & Analytics у компанії Coca-Cola у Сингапурі. Перед тим як 2018 року переїхати у Сингапур, Галина 14 років працювала у компанії Procter & Gamble, в офісах компанії в Москві, Будапешті та Гуанчжоу. Жінка розповіла DOU про навчання, роботу та поділилась думками про майбутнє науки про дані. 16

Про стажування в NASA за напрямом Data Science та культуру ділитися знаннями — розповідь української програмістки Про стажування в NASA за напрямом Data Science та культуру ділитися знаннями — розповідь української програмістки

Eleonora Burdina 12107

Програмістка Тамара Коляда була серед 50 учасників зі всього світу, які потрапили до програми стажування NASA Datanauts у 2018 році, що допомагає охочим опанувати фах Data Science. Сьогодні Тамара керує програмою від Facebook — спільнотою Developer Circle у Києві, яка допомагає розробникам вчитись і ділитись досвідом. В інтерв’ю DOU дівчина розповіла про програму стажування Datanauts, свої враження від NASA та чому волонтерство заслуговує на більшу увагу розробників. 23

Що має знати Data Scientist. Аналіз вакансій в Україні та Каліфорнії Що має знати Data Scientist. Аналіз вакансій в Україні та Каліфорнії

Dmytryk Skorokhod 14251

Ми проаналізували 50 Data Science вакансій від найбільш відомих і престижних компаній: по 25 в Україні та Каліфорнії. І дізналися, які вимоги висувають компанії до цих спеціалістів. Стаття буде корисною насамперед тим, хто починає свій шлях у Data Science та хоче мати орієнтир, які технології є затребуваними на ринку праці. 16

Мапа розвитку в Data Science, або Як стати дослідником даних Мапа розвитку в Data Science, або Як стати дослідником даних

Євген Голюк 22229

Data Science — це міждисциплінарна галузь. Перед світом загалом і бізнесом зокрема стоїть багато складних багатофакторних завдань. Подекуди такі проблеми неможливо вирішити підходами в межах однієї галузі, тому в сучасному світі ми бачимо тенденцію до міждисциплінарності. Ця стаття окреслює програму самоосвіти, достатню для того, щоб розпочати кар’єру в Data Science. 21

AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка

Dmitry Spodarets 3733

В выпуске: курсы на выбор — для базового или полного погружения в машинное обучение, статья о том, как устроен дебагер в Jupyter, обзор популярных архитектур сегментации изображений, научные статьи.

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку TensorFlow та нейронні мережі в реальному завданні Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку TensorFlow та нейронні мережі в реальному завданні

Андрій Хмельницький 5964

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку TensorFlow, нейронні мережі, реалізацію моделі word2vec. 9

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку scikit-learn в реальному завданні Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку scikit-learn в реальному завданні

Андрій Хмельницький 5989

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку scikit-learn.

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку NLTK в реальному завданні Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку NLTK в реальному завданні

Андрій Хмельницький 9923

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У цій статті він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У першій частині детально розглянемо бібліотеку NLTK. 14

Машинное обучение против финансовой математики: проблемы и решения Машинное обучение против финансовой математики: проблемы и решения

Alex Honchar 11452

Александр Гончар, CTO в Neurons Lab LTD, делится идеями, как машинное обучение может помочь в проблемах эконометрики и финансовой математики, а также показывает, в каких случаях оно не справляется с задачей. 23

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — грудень 2019 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — грудень 2019

Редакція DOU 50896

Представляємо заключну статтю циклу про зарплати. Подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3545 осіб. 58

Данные важнее, чем модели. Как выглядят эффективные процессы в Data Science Данные важнее, чем модели. Как выглядят эффективные процессы в Data Science

Vadym Boikov 16128

Для многих работа дата саентиста выглядит, как черный ящик. Но несмотря на разные задачи, процессы в проектах похожи, равно как и причины возникающих проблем. В этой статье рассмотрим, какие этапы проходит проект, что должен делать дата саентист и как он взаимодействует с другими членами команды. 43

AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science AI &amp; ML дайджест #15: выбор <nobr>ML-фреймворка,</nobr> изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Dmitry Spodarets 4631

В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — червень 2019 Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — червень 2019

Редакція DOU 51649

У цій статті аналізуємо 3581 анкету від менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-спеціалістів. 28

AI & ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами AI &amp; ML дайджест #14: DataFest возвращается в Украину, знакомство с Dagster и DVC, репозитории с ML моделями и книгами

Dmitry Spodarets 3329

В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1

AI & ML дайджест #13: приложения GANs, тренды в NLP, коллекция шпаргалок AI &amp; ML дайджест #13: приложения GANs, тренды в NLP, коллекция шпаргалок

Dmitry Spodarets 4312

В выпуске: что должен знать современный дата-сайентист, обзор TensorFlow Graphics, библиотека OpenCV для новичков, примеры использования ML в разных отраслях. 1

← Сtrl 1234 Ctrl →

Коментарі

звичайний підвал житлового будинку взагалі НЕ є бомбосховищем
А що зі сміттєпереробними заводами у Києві, Харкові, Одесі і т п?
Нічого не можу сказати про життя у Львові, я там перебувала трохи менше місяця. Але що точно знаю з власного досвіду: за квартирку у старому домі, площею не більше 30 кв.м.
Новина чудова, ще б покликати зам мiнicтра освiти який вже пояснював, що податкова система вже зробила так, що банально недостатньо будь яких вчителiв, коли фiзруки математику читають за сумiснiстю. 2.
а может бизнес сам будет, без чиновничьей указки, решшать чем ему заниматся
Ключі від бомбосховища вашого будинку справді не особисто у мера, а у керівника ОСББ. Про відповідальність ОСББ за бомбарі, та те що ви самі мали питати з них про те до війни треба казати, чи всеодно царь має рішати все?
За закриті на замок бомбосховища під час війни теж мер не відповідає?) На момент 29 лютого я попросила показати найближчі бомбосховища до готелю — обидва були зачинені на замок.
Что там с мусороперерабатывающим заводом?
Якщо вони за минулі 80 років мало змінились, то нема надії. Найкращі емігрували в США, Канаду, Польщу, Німеччину.
Поки не зміняться самі львів’яни (кожен з них це маленький «садовий»), не очікуйте змін у Львові та у місцевій владі.
Может Садовой подскажет тогда, сколько сейчас во Львове (!) работающих полигонов, оружия, и хватает ли его на всех? Я не думаю що за це відповідає мер.
Про роботу Сихівського РТЦК та СП запитували? :) Львів вилучений з особистого списку міст, які привабливі для ІТ.
Собрала самые издевательские фантазии мера Львова в один список: 1. «Ми пропрацьовуємо кожне звернення: є багато надуманої інформації. 99% людей чітко працюють і не порушують правил зростання ціни.» — 99% НЕ повысили цены, серьезно?
Які всі класні! 😍
Пане Андрій Садовий, підкажіть, будь ласка, як саме Львів був готовий до війни? Були готові бомбосховища? — Ні!