Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7
В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.
Представляємо фінальну статтю циклу про зарплати. У попередніх ми розглядали розробників і тестувальників. У цій статті подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3745 осіб. 6
Українка із маленького містечка Вознесенськ у Миколаївській області увійшла у список найвпливовіших жінок у Data Science у щорічному рейтингу журналу CDO Chief Data Officer Magazine. Це Галина Волошина, і вона очолює відділ Data & Analytics у компанії Coca-Cola у Сингапурі. Перед тим як 2018 року переїхати у Сингапур, Галина 14 років працювала у компанії Procter & Gamble, в офісах компанії в Москві, Будапешті та Гуанчжоу. Жінка розповіла DOU про навчання, роботу та поділилась думками про майбутнє науки про дані. 16
Програмістка Тамара Коляда була серед 50 учасників зі всього світу, які потрапили до програми стажування NASA Datanauts у 2018 році, що допомагає охочим опанувати фах Data Science. Сьогодні Тамара керує програмою від Facebook — спільнотою Developer Circle у Києві, яка допомагає розробникам вчитись і ділитись досвідом. В інтерв’ю DOU дівчина розповіла про програму стажування Datanauts, свої враження від NASA та чому волонтерство заслуговує на більшу увагу розробників. 23
В выпуске:
Ми проаналізували 50 Data Science вакансій від найбільш відомих і престижних компаній: по 25 в Україні та Каліфорнії. І дізналися, які вимоги висувають компанії до цих спеціалістів. Стаття буде корисною насамперед тим, хто починає свій шлях у Data Science та хоче мати орієнтир, які технології є затребуваними на ринку праці. 16
Data Science — це міждисциплінарна галузь. Перед світом загалом і бізнесом зокрема стоїть багато складних багатофакторних завдань. Подекуди такі проблеми неможливо вирішити підходами в межах однієї галузі, тому в сучасному світі ми бачимо тенденцію до міждисциплінарності. Ця стаття окреслює програму самоосвіти, достатню для того, щоб розпочати кар’єру в Data Science. 21
В выпуске: курсы на выбор — для базового или полного погружения в машинное обучение, статья о том, как устроен дебагер в Jupyter, обзор популярных архитектур сегментации изображений, научные статьи.
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку TensorFlow, нейронні мережі, реалізацію моделі word2vec. 9
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку scikit-learn.
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У цій статті він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У першій частині детально розглянемо бібліотеку NLTK. 14
Александр Гончар, CTO в Neurons Lab LTD, делится идеями, как машинное обучение может помочь в проблемах эконометрики и финансовой математики, а также показывает, в каких случаях оно не справляется с задачей. 23
Представляємо заключну статтю циклу про зарплати. Подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3545 осіб. 58
В выпуске: прогнозы на 2020 год от экспертов, обзор NLP за 2019 год, Machine Learning for Health, актуальные конфренции. 1
Для многих работа дата саентиста выглядит, как черный ящик. Но несмотря на разные задачи, процессы в проектах похожи, равно как и причины возникающих проблем. В этой статье рассмотрим, какие этапы проходит проект, что должен делать дата саентист и как он взаимодействует с другими членами команды. 43
В выпуске: большая коллекция статей по Data Science, что произошло в Airbnb, когда они перешли к Deep Learning, обзор нового фреймворка Streamlit, видео докладов с конференций. 3
У цій статті аналізуємо 3581 анкету від менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-спеціалістів. 28
В выпуске: как построить свой первый data pipeline на базе Kafka, как работать быстрее и лучше писать код с использованием pandas, скидки на предстоящие конференции. 1
В выпуске: что должен знать современный дата-сайентист, обзор TensorFlow Graphics, библиотека OpenCV для новичков, примеры использования ML в разных отраслях. 1
Коментарі