Сучасна диджитал-освіта для дітей — безоплатне заняття в GoITeens ×
Mazda CX 30
×

Матеріали на тему «Data Science»

RSS

Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab

Валентина Шимкович 9617

Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU. 13

С чего начать свой путь в нейронные сети, или Ответы будущему AI-специалисту

Эм Константинов 17383

Михаил Константинов, Senior Deep Learning Research Engineer в SQUAD, отвечает на вопросы, с чего начать обучение нейронных сетей. В статье вы найдете ссылки на книги, курсы и многое другое. 11

Data Science и Machine Learning: с чего начать и где учиться

Olya Mazhara 33320

Статья написана для тех, кто хочет попробовать себя в Data Science и машинном обучении, но не знает, с чего начать и какие знания для этого нужны. Ольга Мажара, преподавательница «Искусственного интеллекта» в КПИ им. Игоря Сикорского и Senior Java Developer в Intellias, составила короткий гайд. 12

Не ищите единорога: как нанять хорошего Data-аналитика или как им стать

Oksana Nosenko 14054

В статье мы будем говорить и о том, как вести себя компании, если она ищет аналитика, и о том, что делать кандидату, чтобы развиваться в профессии. Оксана Носенко, Senior Data Analyst, расскажет, что сейчас ищут работодатели, публикуя вакансию Data-аналитика или BI-специалиста; какие ошибки не стоит совершать при поиске кандидата; что надо знать и на что обращать внимание в первую очередь, чтобы быть востребованным аналитиком. 20

Зачем дата-сайентисту MBA за 200 тысяч долларов: история украинца из Klarna

Hanna Bandalier 17258

28-летний Александр Кутовой начинал карьеру как маркетинг-аналитик в киевском офисе Microsoft. В 2016-м он переехал в Вильнюс на позицию бизнес-аналитика в Google. Спустя полтора года вернулся в Стокгольм, чтобы развиваться в сфере аналитики данных, и вот уже три года работает в финтех-гиганте Klarna. Александр рассказал про свой путь в Data Science, учебу в Стокгольмском университете и поступлении на MBA в Уортонскую бизнес-школу. 47

Как я работаю: Сергей Шельпук, СЕО DeepTrait, в прошлом Head of Data Science

Валентина Шимкович 6601

Сергей Шельпук — сооснователь и СЕО стартапа DeepTrait. Раньше Сергей строил с нуля и возглавлял Data Science отделы в компаниях SoftServe и Eleks, а также преподавал AI и Machine Learning на факультете прикладных наук в УКУ. Расспросили его подробнее о карьере и развитии в Data Science. 7

Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher

Валентина Шимкович 10961

В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — літо 2020

Редакція DOU 56036

Представляємо фінальну статтю циклу про зарплати. У попередніх ми розглядали розробників і тестувальників. У цій статті подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3745 осіб. 5

Українка — про роботу в Coca-Cola у Сингапурі: «Я відповідаю за Data Science в усьому регіоні Азії та Тихого океану»

Світлана Тучинська 29041

Українка із маленького містечка Вознесенськ у Миколаївській області увійшла у список найвпливовіших жінок у Data Science у щорічному рейтингу журналу CDO Chief Data Officer Magazine. Це Галина Волошина, і вона очолює відділ Data & Analytics у компанії Coca-Cola у Сингапурі. Перед тим як 2018 року переїхати у Сингапур, Галина 14 років працювала у компанії Procter & Gamble, в офісах компанії в Москві, Будапешті та Гуанчжоу. Жінка розповіла DOU про навчання, роботу та поділилась думками про майбутнє науки про дані. 16

Про стажування в NASA за напрямом Data Science та культуру ділитися знаннями — розповідь української програмістки

Eleonora Burdina 12764

Програмістка Тамара Коляда була серед 50 учасників зі всього світу, які потрапили до програми стажування NASA Datanauts у 2018 році, що допомагає охочим опанувати фах Data Science. Сьогодні Тамара керує програмою від Facebook — спільнотою Developer Circle у Києві, яка допомагає розробникам вчитись і ділитись досвідом. В інтерв’ю DOU дівчина розповіла про програму стажування Datanauts, свої враження від NASA та чому волонтерство заслуговує на більшу увагу розробників. 23

Що має знати Data Scientist. Аналіз вакансій в Україні та Каліфорнії

Dmytro Skorokhod 21605

Ми проаналізували 50 Data Science вакансій від найбільш відомих і престижних компаній: по 25 в Україні та Каліфорнії. І дізналися, які вимоги висувають компанії до цих спеціалістів. Стаття буде корисною насамперед тим, хто починає свій шлях у Data Science та хоче мати орієнтир, які технології є затребуваними на ринку праці. 17

Мапа розвитку в Data Science, або Як стати дослідником даних

Євген Голюк 29820

Data Science — це міждисциплінарна галузь. Перед світом загалом і бізнесом зокрема стоїть багато складних багатофакторних завдань. Подекуди такі проблеми неможливо вирішити підходами в межах однієї галузі, тому в сучасному світі ми бачимо тенденцію до міждисциплінарності. Ця стаття окреслює програму самоосвіти, достатню для того, щоб розпочати кар’єру в Data Science. 21

AI & ML дайджест #17: курсы по ML & DL, обзор популярных GAN архитектур, AI бот для ребенка

Dmytro Spodarets 3952

В выпуске: курсы на выбор — для базового или полного погружения в машинное обучение, статья о том, как устроен дебагер в Jupyter, обзор популярных архитектур сегментации изображений, научные статьи.

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку TensorFlow та нейронні мережі в реальному завданні

Андрій Хмельницький 8327

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку TensorFlow, нейронні мережі, реалізацію моделі word2vec. 9

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку scikit-learn в реальному завданні

Андрій Хмельницький 7789

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку scikit-learn.

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку NLTK в реальному завданні

Андрій Хмельницький 14267

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У цій статті він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У першій частині детально розглянемо бібліотеку NLTK. 15

Машинное обучение против финансовой математики: проблемы и решения

Alex Honchar 12088

Александр Гончар, CTO в Neurons Lab LTD, делится идеями, как машинное обучение может помочь в проблемах эконометрики и финансовой математики, а также показывает, в каких случаях оно не справляется с задачей. 23

Зарплати українських PM, HR, DevOps, Data Science та інших ІТ-спеціалістів — грудень 2019

Редакція DOU 55699

Представляємо заключну статтю циклу про зарплати. Подивимося на менеджерів, ейчарів, дизайнерів, маркетинг і сейлз спеціалістів, тімлідів, девопсів, сисадмінів та інших ІТ-фахівців. Серед респондентів зарплатного опитування їх було 3545 осіб. 55

← Сtrl 1234 Ctrl →

Коментарі

Які привілеї? Спочатку віддати багато грошей державі, а потім піти воювати?
ну добре а хто тоді «згодом» буде заробляти ці самі «високі зарплати» Ніхто. Суть мого коментаря в тому, що держава опирається рішенню, яке найвигідніше саме їй, а всім іншим або невигідне, або менш вигідне.
Дійсно Озброїти бідних, давши багатим офіційні привілеї Буде чудовим початком більшовицької революції 2.0
давайте ще Apple додамо, та транзит російського газу в европу ...
Не будьте душнилой.
Все погано.
і так, і так
Потрапляння в армію взагалі — а таке було, бо поряд з лицарем були дружинники це було величезним соціальним ліфтом.
Згодом людей з високими зарплатами мобілізують. за цей час вони можуть досягти верхньої межі мобілізаційного віку (( ...
Если а) читать не жопой б) держать свои фантазии на тему — при себе то можно заметить некий конфликт между 6. организация тут вообще ни причем и як компанії можуть виплачувати працівникам повну ЗП які пішли в армію с которого начался тред.
Так а зачем вторую статью надо было писать? Напишите лучше про Autodoc
ІТшники в це число не попадуть, Якраз вони попадуть. Ті, про кого ви говорите, не будуть ні платити, ні воювати.
Чесно кажучи, я не розумію опір держави цьому рішенню. Спочатку воюють ті, хто не може себе забронювати грішми. В той час люди з високими зарплатами платять. Згодом людей з високими зарплатами мобілізують.
Все просто, людина заповнювала анкету при перетині кордону :D
З якою метою такі коментарі пишете? За гроші, чи безкоштовно кремлівській пропаганді сприяєте?