Максим Івашура написав свою першу «комерційну» базу даних ще у 1995 році та з того часу активно працює з DataBase-інжинірингом. У своєму блозі він розповідає, чим є сучасні бази даних та як їх можна використовувати в різних проєктах, а також розглядає кейси та виклики, пов’язані з використанням ШІ. 16
Команда Data Analyst Сергія Зайченка перейшла з мануальної системи оркестрації даних на Airflow і таким чином значно спростила собі життя. У своєму блозі Сергій розповідає про цей перехід, ресурси для нього, а також про плюси та мінуси роботи з Airflow. 7
У цій статті Сергій Моренець ділиться досвідом роботи з системами доступу до даних. Зокрема узагальнює і систематизує всю інформацію станом на 2023 рік, розповідає про останні тенденції в галузі. А також порівнює три схожі технології: Spring Data, Micronaut Data і Jakarta Data. 2
У цій статті Дмитро Москаленко ділиться досвідом роботи з найпопулярнішими підходами до структурування та зберігання даних, просто та доступно пояснює, чим вони відрізняються та як підібрати необхідний відповідно до потреб проєкту. А також робить деякі прогнози щодо майбутнього одного з підходів, про який уже зараз говорять топові компанії на кшталт Google і Facebook. 17
Масштабування реляційних баз даних відіграє ключову роль у підтримці високої продуктивності та доступності високонавантажених систем. У цій статті Lead Back-end Engineer в компанії OBRIO Максим розповідає про переваги та недоліки реплікацій Master/Slave та Master/Master, нюанси їхнього використання та наводить приклади, коли ці методи працюють найкраще. 99
Аналітик даних Роман Повзик зібрав увесь свій досвід, а також досвід колег з інших компаній, щоб описати типовий робочий день і робочий тиждень на своїй ролі в ІТ-компанії. Ця розповідь допоможе початківцям зрозуміти, що саме доведеться робити в професії. 9
Якщо вирішили працювати з аналітикою даних в ІТ — зберігайте собі цей матеріал. Тут є перелік YouTube-каналів, книжок і курсів на тему роботи з даними. Користь усіх джерел на собі перевірив Роман Повзик, продуктовий аналітик з геймдев-компанії Bini Bambini. 61
Досліджуємо та розв’язуємо проблеми з індексами MongoDB, а також дивимось на специфіки Amazon Document DB. 10
Навіщо контейнеризувати базу даних SQL? Звичайно, що для розробки та тестування. Це може бути дуже корисно, зручно та досить легко для втілення, особливо якщо в нас MS SQL, а також SQL Server Data Tools (далі SSDT), яка дозволить нам легко керувати змінами та ініціалізацією бази даних. 14
Поглянемо, яку продуктивність можна очікувати від різних варіантів Cosmos DB і чи завжди вона виграє у звичайної MongoDB. Також автор — Юрій Івон, Senior Solution Architect — ділиться своєю утилітою для проведення тестів продуктивності баз даних — Database Benchmark, яка може допомогти у виборі технології для ваших проєктів. 28
Как писать SQL-скрипты для получения несложных выборок и подсчета статистики, в статье объясняет Андрей Николаенко, Data Analyst в Genesis. Он анализирует, как извлекать данные из таблиц, корректно их объединять, фильтровать и группировать. Материал ориентирован на новичков в SQL. 48
Розважально-пізнавальна стаття для людей, котрі використовують mongoDB і з ностальгією згадують курси дискретної математики та теорії множин. 10
Віктор Пелих — бекенд-інженер у фінтех-компанії Solid і йому трохи набридло, що поступове збільшення бази даних постійно зменшує швидкість роботи системи. Тому його команда розробила власне довгострокове рішення для оптимальної архівації даних. Яке саме — у статті. 43
Детально про NoSQL технології, їхню історію та про MongoDB зокрема — у четвертій частині циклу «Розробка Java додатків» Сергія Моренця. Стаття допоможе краще зрозуміти цю тему, особливо складну для тих, хто звик використовувати реляційні бази даних. 235
SQL Server Express Edition очень часто незаслуженно обходят стороной, прикрываясь ресурсными ограничениям и еще котомкой других отговорок. Главный посыл статьи — это то, что спроектировать высокопроизводительную систему можно на любой редакции SQL Server. 3
Коментарі