У блозі автор розбирає власний практичний кейс запуску сайту за допомогою WordPress, ACF та Gemini, а також розповідає, коли AI справді економить час, а коли створює нові проблеми
Епоха «сирих» моделей минає — стартують війни екосистем та мілітарі-AI. Поки гіганти роблять мільярдні ставки, Anthropic йде проти Пентагону, а Meta читає мозок у реальному часі. Більше про це — у березневому AI News Digest від Сергія Лелеко, Senior AI/ML Engineer в SPD Technology.
📰 У новому DOU News обговорюємо появу нового українського deftech єдинорога — компанію UFORCE, та нові правила ППО для критичних підприємств. Розбираємо масштабний реліз від OpenAI: моделі GPT-5.3 Instant та GPT-5.4 Thinking. Також дивіться про приліт по дата-центру AWS, новинки від Apple та рахунок на $82 000 через вкрадений ключ Gemini.
📰 У новому DOU News розбираємося з першим українським угрупованням супутників, списком забороненого софту та новими можливостями Gemini від Google. Також у випуску: про українське коріння творця Claude Code Бориса Черного, заборона цього інструменту в Amazon та чому Філ Спенсер залишає Microsoft Gaming після 40 років кар’єри.
Розробник Павло ділиться досвідом роботи з кодинг-агентами та розповідає, як вони вже змінили сучасну розробку. На прикладі створення Telegram-бота для допомоги ЗСУ ви дізнаєтесь, які інструменти варто використовувати, як взаємодіяти з агентами і чому ваша експертиза все ще важлива для якісного результату.
📰 У новому DOU News обговорюємо гучне призначення Михайла Федорова міністром оборони та свіжий звіт про зарплати айтівців зими 2026. Також у випуску: чому MacPaw закриває Setapp Mobile, як таксі працюватимуть у комендантську годину та великі скорочення в Playtika.
Ми зібрали оцінки СТО продуктових і сервісних компаній, щоб підбити технологічні підсумки року і зазирнути у 2026-й. Які були найбільші прориви і розчарування в технологіях за цей рік? Що зміниться у професіях наступного року? Чи вплине ШІ на звільнення і що варто знати інженерам вже зараз — у матеріалі.
У статті Юрій Дзюбан ділиться практичним кейсом швидкого прототипування: він створив Viral2Viral — застосунок, що клонує стиль вірусних UGC-відео та генерує нові ролики на основі продукту користувача. Автор показує, як Github Spec Kit, Copilot і сучасні AI-моделі (Gemini, GPT-5, Sora2) дозволили скоротити розробку з тижня до кількох годин, та пояснює, які етапи, скрипти й підходи працюють найкраще у Spec-Driven Development.
Олександр Литвиненко розбирає популярні догми про штучний інтелект, які регулярно спливають у дискусіях: свідомість, емоції, креативність, тілесність, моральність та унікальність. Це не стаття про фантастику чи «як зробити СЕЛМА з Тайм Тракс», а радше спроба внести трохи ясності в дискусію про це.
У свіжому дайджесті новин поговоримо про рекламу на холодильниках Samsung та нові смарт-окуляри від Meta. А також про те, хто реально користується ChatGPT та інші новини українського ІТ та світового тек-сектору.
Дмитро Шерстобітов розробив продукт за допомогою вайбкодингу, тому вирішив поділитися зі спільнотою, як це — вайбкодити, і як робити це добре. У його статті ви знайдете покрокові інструкції, як повторити цей досвід.
Володимир, розробник в beeDynamics, пропонує розглянути — наскільки LLMs придатні для написання AL-коду в реальних завданнях. Для порівняння він обрав найпотужніші моделі: Claude 4 Sonnet, GPT-5 High, Grok 4 і Gemini 2.5 Pro. Яка впоралась найкраще, а яка найгірше — читайте у статті.
Чи зможе використання ШІ повністю замінити мануальне тестування? Чи зникне потреба у мануальних тестувальниках на проєктах? У цій статті Діана Труфанова висвітлює своє бачення того, як штучний інтелект впливає на тестування та, зокрема, на роботу мануальних тестувальників.
Якщо ви тільки починаєте знайомство з LLM або хочете спробувати інтегрувати AI у власний проєкт — ця стаття саме для вас. Катерина Бабій показує все покроково: як отримати API-ключ, як скласти промпт, як відправити запит до моделі та вивести результат у застосунку.
Катерина Бабій ділиться досвідом створення Business Insider Bot — AI-асистента, що відповідає на бізнес-запити простою мовою, будує графіки та генерує SQL-запити під капотом.
Чи стане Pathways on Cloud масовим інструментом для розробників? Чи змінить цей анонс позиції на ринку LLM-вендорів? І на який саме підхід цього року робить ставку Google Cloud? Читайте про це в репортажі Нікіти Галкіна з конференції Google Cloud Next.
Олексій Надточій ділиться досвідом оновлення сертифіката Google Professional Cloud Architect за допомогою Gemini. Він пояснює, як ШІ допоміг розібрати складні питання хмарних технологій Google, а також чому ця методика стала великим полегшенням після важкої підготовки до іспиту два роки тому.
DevOps Engineer Данило розглядає витрати на аналітику даних за допомогою штучного інтелекту на Google Cloud Platform. Він аналізує ціни Vertex AI, BigQuery, Looker, та інших інструментів для оптимізації витрат і покращення ефективності.
Тиждень тому Google повідомила про випуск своєї найсучаснішої моделі ШІ під назвою Gemini, що взаємодіє з відео, аудіо та текстом. За словами компанії, її робота випереджає GPT-4!
У цій статті Андрій Сильчук розповідає, як запустити Gemini, та у своїх експериментах розбирається, на що насправді здатна модель.
Коментарі