Дарія Чуприна втомилася переплачувати за кирилицю в GPT і написала власну open-source бібліотеку. На знайденому процесорі 2009 року вона створила компресор dormouse, завдяки якому україномовні промти потребують на
Медовий місяць із штучним інтелектом закінчився, і тепер справжня робота починається вже після демонстрації прототипів. Олег Цаль-Цалько побував на конференції QCon London 2026. В статті — розбір того, як будувати надійні системи в епоху ШІ та чому головним інструментом архітектора досі залишається критичне мислення. 3
Розробник Тарас Приставський чотири роки працював із ChatGPT та Codex, а потім проаналізував свої чати. У блозі він розбирає, де AI справді прискорює роботу, коли чати розсипаються, скільки ітерацій іде на виправлення, та чому відповідальність за результат усе одно залишається на людині 27
«Prompt Engineering — це як написати правильний лист колезі. Context Engineering — це перед тим, як він вийде на роботу, підготувати йому стіл, розкласти потрібні документи і показати, де лежать довідники». У статті Артем Порубай розбирає еволюцію від промптингу до agent engineering. 10
Владислав Фурдак, розробник з багаторічним досвідом, у своїй новій статті робить огляд сучасних навичок, які пов’язані з AI, та надає roadmap по їх вивченню та використанню. 2
У застосунку «Дія» стартувало голосування за назву національної LLM, яку розробляють Мінцифри та Київстар. Серед назв-фіналістів — «Кавун», «Шипіт», «Дзвінка» та інші. 11
Так само як знання DOM робить вас кращим React-розробником, так і розуміння бази AI-агентів допоможе ефективніше застосовувати їх у роботі. Юрій Гуц розбирає архітектуру агентів від теорії до коду та показує, як їх створювати власноруч без фреймворків і хмари. Якщо ви користуєтесь Claude Code чи Cursor, після цієї статті ви подивитеся на них зовсім по-новому. 3
Для розробки складних систем на базі штучного інтелекту самих лише правильно сформульованих промптів вже недостатньо. Богдан Овсієнко, Senior AI Engineer у Levi9, пояснює перехід до контекст-інжинірингу та проєктування архітектури для LLM. У статті розібрані принципи оптимізації токенів, робота з мультиагентними системами та управління даними. 16
CTO SharksCode Ігор ділиться досвідом впровадження AI-агентів у HR-процеси. У статті — як команда побудувала внутрішнього HR-асистента на основі RAG, організувала базу знань, інтегрувала агента з HRIS, календарем і Jira та автоматизувала онбординг співробітників. Автор розповідає про архітектуру рішення, стек технологій і результати впровадження. 4
Автор статті ділиться досвідом постійних міграцій між
Богдан Діденко розповідає про підхід до українізації токенізаторів популярних open-source моделей, як-от Gemma-3 (LapaLLM, MamayLM, майбутньої національної LLM). Як додавати українські токени з контрольованими втратами для інших мов, щоб покращити представленість української на
Бізнес, медіа та науковців просять долучитися до збору якісних текстів для навчання національної LLM. Це потрібно, щоб наблизити модель до українського контексту. 1
Павло Ляпін вирішив створити англо-український словник для Kindle. У статті він розповідає, як проєкт «на вечір» перетворився на технічний челендж, та як все ж вдалося інтегрувати локалізацію в закриту екосистему Amazon й автоматизувати переклад складних термінів для комфортного читання. 13
Що буде з керівництвом Мінцифри, чи буде у нового очільника заступник з ШІ, як справи з розробкою LLM, що таке Дія City 2.0. та що буде з інвестиціями в deftech — читайте в інтерв’ю. 11
Сергій Лелеко зібрав ключові AI-новини грудня. Реліз GPT-5.2, нові open-weight моделі від Mistral, Amazon Nova 2, Gemini 3 Flash і головні R&D-тренди — про все це читайте у новому випуску дайджеста.
MCP — відкритий стандарт, який уніфікує підключення AI-застосунків до зовнішніх інструментів і даних. У статті гайд по протоколу: як влаштована клієнт-серверна взаємодія, як відбувається виклик інструментів і оновлення стану, а також що варто врахувати перед впровадженням MCP у робочих середовищах. 6
Українська стала мовою з найшвидшим зростанням серед відкритих ШІ-моделей на Hugging Face — за рік приріст склав 122%. Водночас англійська все ще домінує. 3
Артем Антоненко, Head of AI Transformation, показує повний продакшн-потік RAG-системи: від підготовки даних до маршрутизації запитів, гібридного пошуку, формування промптів, безпеки та observability. Практичні приклади для реальних систем і enterprise. 32
Ми зібрали оцінки СТО продуктових і сервісних компаній, щоб підбити технологічні підсумки року і зазирнути у
«Бойовий досвід прищепив мені простий принцип: мало просто завдавати ударів — треба влучати. Тому моя остання розробка спрямована на підвищення ефективності ударних дронів та точності ураження. Поєдную інженерний підхід із реаліями фронту: техніка має бути не футуристичною, а прикладною, щоб підрозділ міг застосувати її тут і зараз», — Олександр Квятковський — інженер, член правління ГО «Аеророзвідка», ветеран АТО. Інженер із практичним бойовим досвідом. 14
Коментарі