AI вже впевнено генерує код за макетом, але його якість залежить від того, як дизайнер задокументував компоненти. Марина, UI/UX Designer в S-PRO, у своїй статті розібрала, що «бачить» агент через Figma MCP та як готувати компоненти на трьох рівнях вкладеності для консистентності з дизайн-системою.
Дизайнерка Анастасія у своєму блозі розповідає про інтеграцію Claude Code та Figma MCP у щоденну роботу. Вона на практиці показує як будувати дизайн-системи через термінал і перетворювати дні рутини на години творчості.
У своїй статті Андрій, Android-розробник у GlobalDev Group, ділиться досвідом створення автоматизованого пайплайна на базі Claude Code та MCP-серверів, який дозволив йому всього за годину виконати складний маппінг API та аналіз дизайнів, на що зазвичай витрачається цілий робочий тиждень.
Володимир Дверницький у своїй новій статті розглядає шлях розвитку AI помічників для кодингу і порівнює чати з сучасними CLI-агентами. На прикладі інструмента Claude Code автор розбирає концепцію MCP та дає практичний старт для ефективної розробки.
MCP — відкритий стандарт, який уніфікує підключення AI-застосунків до зовнішніх інструментів і даних. У статті гайд по протоколу: як влаштована клієнт-серверна взаємодія, як відбувається виклик інструментів і оновлення стану, а також що варто врахувати перед впровадженням MCP у робочих середовищах.
Денис Васильєв ділиться досвідом створення кастомного Kubernetes-контролера для реліз-системи, розповідає про архітектуру, роботу контролерів і client-go, а також мотивує заглибитися в Kubernetes API як шлях до розвитку в SRE, Platform Engineering і DevOps.
Коментарі