×Закрыть

Материалы по теме «ML»

RSS

Как я резюме обновлял, или ML-эксперимент с базой ФОПов Как я резюме обновлял, или <nobr>ML-эксперимент</nobr> с базой ФОПов

Volodymyr Shumara 14210

Появилась свободная минута на то, чтобы не в последний раз смахнуть пыль со своего резюме и удалить аббревиатуры, расшифровки которых я уже не помню, а вместо них добавить чего-нибудь посовременнее. Что там сейчас в тренде? Data Science, ML, AI? Ну что же, начнем... 19

От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам От гибких дисплеев до шагающих авто: каким скоро будет мир технологий и что нужно знать IT-специалистам

Денис Балацко 6380

Денис Балацко, вице-президент по инжинирингу в GlobalLogic, рассказывает о том, какие инновации будут создавать инженеры во всем мире, о нестандартных технологиях в автоиндустрии, робототехнике и VR/AR, новинках от производителей гаджетов, а также навыках, которые понадобятся ІТ-специалистам. 9

Объясняем предсказания вашей нейронной сети. Часть 1 Объясняем предсказания вашей нейронной сети. Часть 1

Vladyslav Kolbasin 6585

В этой статье речь пойдет об интерпретируемости моделей машинного обучения, методах объяснения результатов и исследования работы моделей, а также о необходимости интерпретирования моделей как отдельной задачи. 29

Обучение без учителя — убийца математического моделирования? Обучение без учителя — убийца математического моделирования?

Alex Honchar 7043

В этой статье речь пойдет о том, как искусственный интеллект не просто решает задачи на уровне людей или лучше, а как научить его понимать окружающий мир так же, как его понимают люди, а не какими-то абстрактными «векторами». Самое сложное в этом челлендже — заставить алгоритм делать это без подсказок от человека вообще. 52

Hello World у Computer Vision: визначаємо швидкість руху авто на кордоні з Польщею Hello World у Computer Vision: визначаємо швидкість руху авто на кордоні з Польщею

Serg Tyatin 5483

Мене звати Сергій Тятін, я в IT більше 20 років. Сьогодні я хотів би розказати про те, як починав розбиратися з Computer Vision. І в результаті створив систему, яка визначає швидкість пропускання авто зеленим коридором на кордоні з Польщею. 27

Создание рекомендательной системы Megogo: использование неявных сигналов. Часть 1 Создание рекомендательной системы Megogo: использование неявных сигналов. Часть 1

Дмитрий Мелков 5087

Дмитрий Мелков, CIO в MEGOGO, рассказывает об алгоритмах, метриках, входящих данных, предварительных исследованиях, тренировках модели и подборах гиперпараметров. 17

С чего начать работу с ML и DL. Обзор лучших библиотек С чего начать работу с ML и DL. Обзор лучших библиотек

Sergii Boiko 9625

В этой статье постараемся облегчить задачу выбора для новичков. Рассмотрим самые популярные и необходимые библиотеки, которые покрывают все базовые потребности для начала работы с Machine Learning и Deep Learning. 91

Золоті медалісти Kaggle — про потрапляння в топ на змаганнях з ML та чому в Україні проблеми з машинним навчанням Золоті медалісти Kaggle — про потрапляння в топ на змаганнях з ML та чому в Україні проблеми з машинним навчанням

Дмитро Пальчиков 8365

Ігор Крашений та Денис Саква наприкінці 2018 року здобули золото в змаганнях на Kaggle — платформі для тих, хто цікавиться аналізом даних, машинним навчанням, прогнозуванням. В інтерв’ю вони розповіли про завдання на змаганнях, як вивчати ML та в яких сферах в Україні потрібен deep learning. 34

Машинное обучение в повседневной жизни: типы ML и способы их применения Машинное обучение в повседневной жизни: типы ML и способы их применения

Sergii Boiko 13149

Машинное обучение разделяют на обучение с учителем (supervised), обучение без учителя (unsupervised) и обучение с подкреплением (reinforcement learning). Давайте посмотрим, как они работают и в каких случаях применяются. 39

DOU Проектор: Homemade Machine Learning — репозиторий для изучения ML на Python с Jupyter-демо DOU Проектор: Homemade Machine Learning — репозиторий для изучения ML на Python с Jupyter-демо

Oleksii Trekhleb 7032

Здравствуйте, читатели! Меня зовут Алексей, я работаю JavaScript-программистом. Эта статья является продолжением пути в около-Python-овские «дебри» и, надеюсь, станет полезной тем из вас, кто начинает изучать машинное обучение на Python. 11

Research Engineer в Ring Ukraine — о том, как совмещать две учебы, работу фултайм и победы на олимпиадах по программированию Research Engineer в Ring Ukraine — о том, как совмещать две учебы, работу фултайм и победы на олимпиадах по программированию

Kateryna Grebenyk 12726

В конце октября в Виннице состоялся финал Всеукраинской студенческой олимпиады по программированию, который совпал с полуфиналом Международной студенческой олимпиады по программированию ACM ICPC. Один из троих победителей, Владислав Мац, рассказал DOU, об олимпиадном движении, работе и учебе в Школе «Яндекса». 141

Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем Исследования в Machine Learning: как, кому и зачем

Alex Honchar 10981

Всем привет, я Александр Гончар — AI Solution Architect в Mawi Solutions. Занимаюсь разработкой и внедрением state of the art решений для анализа биосигналов. В этой статье я расскажу про то, что делают исследователи в области искусственного интеллекта и как идеи из research переносятся на прикладные задачи, в чем их ценность и как начать заниматься более продвинутым машинным обучением. 8

Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI Как создать свой алгоритм поиска локаций, используя AI

Danil Kuhta 7088

В этой статье описан практический опыт решения задачи ранжирования локаций с использованием машинного обучения. Статья в основном рассчитана на начинающих разработчиков. Однако будет интересна и более опытным специалистам, которым нужен готовый рецепт, как на базе бесплатных инструментов сделать аналог Google Places Search, не уступающий ему по качеству. 29

Бесплатные онлайн-курсы по программированию, алгоритмам и Data Science Бесплатные онлайн-курсы по программированию, алгоритмам и Data Science

Алексей Симончук 44194

Представляем подборку бесплатных онлайн-курсов, которые помогут получить или улучшить знания в области программирования, алгоритмов, машинного обучения, Data Science и математики. Практически все курсы на английском, у них отличный рейтинг, и на каждый вы можете записаться уже сейчас. 13

Вступ до Machine Learning: створюємо першу модель Вступ до Machine Learning: створюємо першу модель

Володя Штеньович 16742

Продовжуємо знайомитися з основами машинного навчання разом з веселими героями від Володимира Штеньовича, Software Engineer в Google. У цій статті ми перейдемо до практики роботи з TensorFlow. 21

Применяем машинное обучение для сбора обратной связи от пользователей Применяем машинное обучение для сбора обратной связи от пользователей

Александр Белобородов 5070

Меня зовут Александр Белобородов, я .NET Developer в Community Management Department в Plarium. Хочу поделиться нашим опытом использования машинного обучения для сбора обратной связи от игроков. 18

Вступ до Machine Learning: знайомство з моделями Вступ до Machine Learning: знайомство з моделями

Володя Штеньович 28926

Машинне навчання і штучний інтелект за останні кілька років стали дуже гарячими темами. У цьому матеріалі сфокусуємося на темі машинного навчання і спробуємо на інтуїтивному рівні описати принципи його роботи. 136

Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение

Andrii Shchur 20384

Привет, меня зовут Андрей, я Data Science инженер в SMART business. В этой статье я расскажу, как мы для сервиса вызова авто Uklon ускорили время подачи машины и оптимизировали расчет стоимости с помощью машинного обучения. Ниже пойдет речь о реальном кейсе применения ML в бизнесе, который показал результаты. 99

DOU Books: 5 книг по машинному обучению, которые советует Артем Чернодуб, Chief Scientist в Clikque Technology DOU Books: 5 книг по машинному обучению, которые советует Артем Чернодуб, Chief Scientist в Clikque Technology

Artem Chernodub 20252

Машины, как известно, наступают, а врага нужно знать в лицо. И хотя сейчас, чтобы убить робота, достаточно команды kill в консоли, кто знает, что будет завтра? На всякий случай вооружимся знаниями в машинном обучении. Поехали! 19

← Сtrl 12 Ctrl →

Комментарии

1) Я не вызывался с Вами спорить и что-то Вам доказывать. Ваши замечания вызывают на самом деле только улыбку. Но я пожалуй подробно отвечу. Толком даже не вам, а может кому будет интересно.
Халтурка — це рівень звичайно. Компанія в якої всі testimonials на російській — це звичайно що глобальний продукт. Метро цілого бота для viber зробила.
Дякую. З відгуків колег, вони теж стикалися з подібною ситуацією з udemy. В екзамені використовуються цифри з офіційної документації. Як в посиланні, що ви вказали. Бажаю успішної здачі.
Чем больше пользуюсь GCP, тем больше он меня бесит
Перш за все вітаю вас з гарним результатом!
Вообще-то каждый. Только ничего особого или хорошего в этом нет. Если нравиться ребенку писать прожки — пусть пишет. Если не нравиться, то пусть не пишет.
да, любой кто программист, который начал условно в 20 мог бы начать и в 10, или ты считаешь он бы умер от этого?
Cпасибо за экспертное мнение. Corezoid — це не IA прийнаймі не в тому значенні який вкладають туди вендори RPA. Я изначально не эксперт в определениях. Просто делаю работу как умею. Судя по статье, я делаю в Corezoid именно то о чем статья.
Каждый может начать кодить в 10 лет?? точно каждый? ну-ну
Corezoid — це не IA прийнаймі не в тому значенні який вкладають туди вендори RPA. Corezoid це швидше цілиться в ринок інтеграційних рішень, але фокус на російськомовний ринок природньо не дає їм сильно вирости, SnapLogic один з лідерів ринку інтгеграції.
а в чем феноменальность? начать работать в детстве каждый может, офк кому дадут шанс, ведь обычно до 18 не хотят брать
Отличная статья. Все разложено по этапам, доступно, лаконично еще и с примерами. Без воды и общих никому не нужных фраз коими к сожалению просто кишит рунет. Здесь же реальный опыт на примере реального проекта. Спасибо, Ирина.
Тогда я осознала, что способности не гарантируют успех, а самое важное — постоянно работать над собой. После этого мне и открылись двери в сферу IТ.
Круто: то чем я занимаюсь уже 6 с лишком лет наконец начало считаться ИТ и получило модную аббревиатуру даже — IA Звучит почти также круто как AI или IoT 🙂 Не круто: ни слова о Corezoid. А это между прочим одна из лучших IA платформ.
Мне очень понравилась статья и я возьму ее себе на вооружение) Спасибо большое.