Edge AI називають одним із найгучніших трендів останнього десятиліття, але більшість проєктів так і не доходить до продакшену. Віктор Смертний, Founder в
Зарплати продуктових аналітиків відновилися та продовжують зростати. У спеціалізаціях ML/DL Engineer, Data Scientist, Data Engineer та AI Engineer є тенденція до зниження медіанних зарплат. У бізнес-аналітиків — без змін, тоді як у дата-аналітиків — дещо знизились. Це четверта стаття зарплатного циклу DOU. 2
Торік український школяр Назар Другов подався у 21 американський виш і зупинився на Університеті Тафтса. Тепер він перевівся до MIT. При цьому він продовжує розвивати свій освітній проєкт, на який залучив вже $500К. Назар розповів DOU детально про навчання в MIT, процес переведення і саме навчання. 93
Після прочитання ви зможете зрозуміти базову логіку машинного навчання без складної теорії, навчити модель на реальному датасеті, оцінити точність класифікації. А головне — побачити, що навіть з базовими знаннями Python можна побудувати реальний AI-інструмент, який виконає ваші практичні завдання. 11
Це практичний матеріал про те, як тестувати AI-функції у реальних продуктах. Авторка розповідає, як тестувати generative, vision, NLP-моделі, як працювати з непередбачуваними результатами, а також як оцінювати безпечність, коректність і користь AI для юзерів. 5
Андрій Матвійчук, консультант зі штучного інтелекту та професор КНЕУ, разом із колегою Оленою Житкевич застосували Kohonen Self-Organizing Maps для кластеризації країн за потенціалом скорочення CO₂. У статті він ділиться технічними деталями реалізації — від збору даних до тренування нейромереж. 7
Анатолій Шара ділиться враженнями від курсу «Machine Learning in Production» і виділяє key takeaways. А ще — розповідає про випускну роботу — створення рекомендаційної системи для онлайн-книгарні. Вас чекає занурення в деталі її реалізації, побудованої не на стандартних підходах, а також шлях від ідеї до готового до розгортання сервісу. 1
Зарплати фахівців з DS/Engineering/ML/AI зростають. Медіанна зарплата дата-інженерів зараз найвища за весь час наших досліджень. Зросли зарплати Senior Data Analyst, у решти аналітиків майже без змін. У четвертій статті літнього циклу розповідаємо про зарплати фахівців по роботі з даними. 1
Сьогодні важко уявити сферу Data Science без потужних бібліотек, AutoML, готових пайплайнів і тисяч інструкцій на YouTube. Але ще кілька років тому ситуація була зовсім іншою. У статті Ганна Пилєва розповідає, що важливо для розвитку в ML сьогодні, та як вона сама освоювала кожну секцію необхідних навичок. 44
Павло Бриков поєднав embedding-модель Alibaba та векторне сховище pgvector у PostgreSQL, щоб реалізувати «розумний» пошук із підтримкою транслітерації на сайті його онлайн-магазину. У статті він також пропонує можливі шляхи покращення перфомансу пошуку. 18
За пів року дещо знизилися зарплати Data Engineers. Є тенденція до поступового зростання зарплат Business analysts. Зарплати Middle Data Analysts поступово зростають. Публікуємо новий звіт про зарплати фахівців по роботи з даними за результатами зимового зарплатного опитування DOU. 4
Євген Краснокутський,
Склали добірку книжок про штучний інтелект і машинне навчання від експертів. Тут є фундаментальні видання про математику й роботу нейромереж, історичні огляди та посібники про те, як використовувати ШІ для програмування й бізнесу. Обирайте, що вам до смаку і пишіть свої рекомендації в коментарях! 8
То як, вийде ШІ на новий виток розвитку чи після хайпу опиниться на плато? Ми запитали про тренди й перспективи ML/AI у фахівців Meta, Microsoft, Adobe, а також поспілкувалися із науковцем з AI-стартапу. На що можна чекати від машинного навчання поза LLM і які перспективи має професія промптінженера — в матеріалі. 3
Senior Java Developer Юрій Зайчик аналізує зміни в Java, пов’язані з Data Science та AI. Він розглядає нові можливості JDK 21 та 22, зокрема JEP 454 для взаємодії з зовнішніми бібліотеками, а також нові інструменти для GPU-обчислень та машинного навчання. 26
Георгій Калайчев, ML Engineer у Skylum, ділиться досвідом створення сегментаційних масок для нового продукту компанії. Він розповідає про використані підходи в тренуванні
Іван Петрушенко — Engineering Lead і засновник школи для розробників, які хочуть опанувати хардкорний фундамент Сomputer Science. Ми поспілкувалися з Іваном про те, як починати свій шлях в алгоритмах, що почитати про ML та про важливі традиції українського IT. 2
В ІТ тільки й розмов про ML Engineering, але профільної освіти в Україні поки що бракує. Де ж отримати знання з цієї галузі? DOU поспілкувався про це з українськими ML Engineers. А ще про те, які в них труднощі виникали на початку кар’єри і що вони радять тим, хто хоче увійти у професію сьогодні. 1
У цій статті Дмитро Полурєзов, iOS Engineer у компанії Headway, розповідає про типи систем рекомендацій, а також ділиться досвідом розробки системи у власній команді та результатами, яких вдалось досягти. Цей матеріал стане в пригоді для розробників, продуктових менеджерів, аналітиків і всіх, хто працює над залученістю користувачів.
ML Engineer — це спеціаліст, який розбирається в алгоритмах машинного та глибокого навчання і здатен натренувати ці моделі для вирішення бізнес-задач. Ми підготували список запитань для співбесіди на цю позицію. Він не є вичерпним, але, сподіваємося, допоможе виявити прогалини у знаннях і підготуватися до інтерв’ю. 14
Коментарі