Матеріали на тему «ML»

RSS

Співбесіда з ML Engineer. 230 запитань для Junior, Middle та Senior

Редакція DOU 14083

ML Engineer — це спеціаліст, який розбирається в алгоритмах машинного та глибокого навчання і здатен натренувати ці моделі для вирішення бізнес-задач. Ми підготували список запитань для співбесіди на цю позицію. Він не є вичерпним, але, сподіваємося, допоможе виявити прогалини у знаннях і підготуватися до інтерв’ю. 13

Databricks купує стартап MosaicML, який конкурує з OpenAI. Вартість угоди — $1,3 млрд

Юлія Сабадишина 413

Компанія Databricks повідомила, що купує АІ-компанію MosaicML — стартап із відкритим вихідним кодом, який має досвід роботи з нейронними мережами, а також створює платформи для навчання великих мовних моделей та розгортання генеративних інструментів.

Стартувала реєстрація на безплатний курс про Machine Learning. Учасники отримають карʼєрну консультацію від рекрутера Google

Юлія Сабадишина 5831

Корпорація Google повідомила, що запускає новий онлайн-курс Machine Learning Bootcamp для девелоперів. Навчання триватиме з 6 липня по 6 вересня. Реєстрація — до 3 липня.

Код професії: чим займається Machine Learning Engineer, плюси та мінуси професії

Nataliia Rekunenko 15607

DOU поцікавився у людей, які мають великий досвід у сегменті Machine Learning, про те, чим займається спеціаліст на такій позиції, які знання потрібні, які є переваги й недоліки професії та як стати інженером з машинного навчання. 1

Провідні європейські медіа пишуть про дослідження українського Big Data інженера. Він успішно виявляє російську пропаганду — розповідаємо як

Maria Gurska 23654

Анатолій Шара — аналітик Big Data, Machine Learning інженер. А ще — фахівець з аналізу російської пропаганди, яку поширюють за допомогою ферм тролів та ботів. Лише уявіть: під статтями у європейських медіа, які стосуються ключових для Росії питань, понад 60% коментарів можуть становити вигідні для Кремля наративи. Анатолій розповів нам про свій проєкт, методи та результати досліджень, їхню технічну складову, головних замовників і міжнародне визнання. 40

Найкращі технічні статті IT-фахівців 2021 року. Підсумки DOU

Редакція DOU 12723

У 2021 році в розділі «Технічні статті» було опубліковано понад 300 авторських матеріалів. У них ІТ-фахівці описували технічні рішення, кейси, приклади з різних напрямів розробки. У цьому огляді ми зібрали для вас найкращі технічні статті року. Критерії відбору: кількість переглядів, активність комʼюніті в коментарях і субʼєктивні враження редакції. 2

История о непростом пути в IT, или Как я не стал разработчиком

Julia Blazheievska 38605

Наш герой пробовал изучать Java, Python, Machine Learning, но так и не стал разработчиком. Понял, что это не его истинное желание, не хватает мотивации разбираться в этом. Сейчас начинает заниматься бизнес-анализом. Он рассказал нам анонимно свою историю, выводы об ошибках и о том, как поменял отношение к работе и ІТ в целом. 73

Никакого legacy-кода и нацеленность на результат. Украинец — о научной карьере в ML, магистратуре и PhD в Европе

Юлія Ворона 12083

Максим Андрющенко выбрал для себя путь, связанный с наукой и аспирантурой. Сейчас он стажируется в Adobe и получает степень PhD в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL), а до этого окончил магистратуру по компьютерным наукам в Германии. Он рассказал DOU о специфике исследований по машинному обучению, целесообразности ученой степени в ІТ-сфере, а также о разнице в зарплатах между академией и индустрией в Швейцарии. 8

Які проблеми постають перед сучасним ML, хто такий хороший Data Scientist і чи становить AI загрозу правам людини. Дискусія на DOU

Марія Дубініна 4096

Три експерти зі сфер ML, AI та Data Science — Дмитро Сподарець, Михайло Константінов і Володимир Кириченко — про сучасні проблеми машинного навчання, тенденції розвитку й навіть вигоряння. А ще — поради початківцям та досвідченим спеціалістам. 1

«Спорим, ты не знаешь, что такое дропаут?» Смотрим глубже на базовые техники в ML

Alexey Chaplygin 6331

Подход, помогающий создавать новые технологии в ML, от Алексея Чаплыгина из Reface. Спойлер: чтобы стать ML-исследователем, бессмысленно зубрить пейперы, молиться на мнения экспертов и коллекционировать «бест практисес». 15

От домашнего ПК до станции для ML и тест-установок — 9 кейсов о сборке интересного «железа»

Larysa Lavrenyuk 7144

В этой статье — 9 историй от ІТ-специалистов об интересном «железе», которое они сами собирали или улучшали. Кейсы самые разные — от сборки домашнего ПК, станции для машинного обучения до установок для тестирования устройств и embedded AI-системы. 9

12 книг по управлению, машинному обучению и продуктивности от Александра Гончара, ML Director в Neurons Lab

Alex Honchar 8814

Александр Гончар, ML Director в Neurons Lab, делится книгами, которые он прочел и приобрел в бумажном варианте. Это как критерий «настольности» книги — к ним всегда можно обратиться за советом. В подборке издания о предпринимальстве и менеджменте, машинном обучении и финансовой математике, а также о мотивации и дисциплине. 9

Навіщо програмісту знати Machine Learning

Andrew Luashchuk 6573

Машинне навчання — штука поширена, доступ до Coursera є в будь-кого, і всі, хто мав бажання піти в Data Scientist’и, вже в них пішли. Про це вже навіть мемів немає: ML давно увійшов у наше життя. Але якщо вважаєте, що вам ML ні на що не здався, ви помиляєтесь, і розробник Андрій Лящук намагається це довести. 4

Як проходить стажування у Facebook Reality Labs і чому наука буває цікавішою за інженерію — розповідь української дослідниці

Yaroslava Tymoshchuk 7903

Ярослава Лочман, випускниця магістерської програми Data Science Українського католицького університету (УКУ), після закінчення навчання стажувалася у Facebook Reality Labs в Pittsburgh. Під час інтернатури провела власне дослідження з автоматичного калібрування камер з wide-angle та fisheye-об’єктивами. В інтерв’ю ДОУ Ярослава розповіла, як проходило стажування, як вона продовжує академічні дослідження з комп’ютерного бачення та чому обирає науку на користь інженерії. 3

Lego для дорослих, або Як запрограмувати робота

Veronika Demedetska 5575

Вероніка Демедецька, Tech Expert & Senior Software Engineer в AMC Bridge, кандидат технічних наук, покроково і з власного досвіду розповідає, як розробити симулятор промислових роботів. Тому, якщо ви працюєте або хотіли б працювати у цій галузі, стаття стане вам у пригоді. 3

Вступ до NLP. Як розробити діалогову систему

Yan Butelskyy 3977

Ян Бутельський, фахівець із NLP, ділиться досвідом розробки діалогових систем, який буде корисний усім, хто вже займається обробкою природної мови або хоче спробувати себе в цій галузі. 12

«Я стал ML-инженером ради денег». Бывший анестезиолог — о том, почему не остался в медицине и как нашел себя в IT

Ekaterina Tereshchenko 31039

Борис Кабаков 7 лет своей жизни посвятил медицине с участием в международных клинических исследованиях и серьезной анестезиологической практикой. Однако после 30 лет, осознав карьерную и финансовую бесперспективность работы, он решил круто изменить свою профессию. Сегодня Борис — Senior Machine Learning Specialist в SoftServe. С читателями DOU он делится трудностями вхождения в отрасль, применением медицинского бэкграунда и размышлениями о будущем украинской медицины. 281

Как я работаю: Александр Гончар, Chief AI Officer в Neurons Lab

Валентина Шимкович 9611

Александр Гончар — сооснователь и Chief AI Officer консалтинговой компании Neurons Lab. Его команда разрабатывает решения в области искусственного интеллекта, в основном для финтех- и медицинских компаний. Александр выступает на технических конференциях по всей Европе, преподает на кафедре Data Science в Веронском университете и ведет популярный блог на Medium. Также он автор нескольких статей и AI & ML дайджестов на DOU. 13

С чего начать свой путь в нейронные сети, или Ответы будущему AI-специалисту

Эм Константинов 17217

Михаил Константинов, Senior Deep Learning Research Engineer в SQUAD, отвечает на вопросы, с чего начать обучение нейронных сетей. В статье вы найдете ссылки на книги, курсы и многое другое. 11

Data Science и Machine Learning: с чего начать и где учиться

Olya Mazhara 33088

Статья написана для тех, кто хочет попробовать себя в Data Science и машинном обучении, но не знает, с чего начать и какие знания для этого нужны. Ольга Мажара, преподавательница «Искусственного интеллекта» в КПИ им. Игоря Сикорского и Senior Java Developer в Intellias, составила короткий гайд. 12

← Сtrl 1234 Ctrl →

Коментарі

Форс-мажор я вживаю не у юридичному сенсі. Я не раз писав що до юридичної сторони зауважень в мене немає. Форс-мажор я використовую у загально-вживаному значені — тобто як подія що не є прогнозованою.
Ваша «непрогнозованість» це те саме що й «подаю 100500 аплікацій в гугл, може візьмуть». Пройшло два роки, гугл в дупі, і почав брати навіть таких як ви. І тут ви валите з компанії і кажете «у мене форс мажор, тому платіть без штрафів».
Проходжу наразі БЗВП. Раджу всім панам по той бік Тиси повивчати як зараз проходить мобілізація. Люди спочатку направляються в навчальні центри і тільки потім розподіляються по підрозділам. На бзвп не тримають 24/7 на тренуваннях.
Хто всі? Статистики не бачу. Невже автор коментаря хоче натякнути на відому фразу про «мільйони мух не можуть помилятися» , щоб використовувати це в якості аргументації?
Так я зрозумів вас. Ні, броні не було Звісно обрати підрозділ це краще ніж його оберуть за тебе. Тут все вірно
Мені шкода, що відсутність у вас аргументів вимагає звинувачувати мене в троллінгу. І в сотнях коментарях я пояснив в чому вони не праві. Ще жоден не надав контраргументи. Я б уважно вислухав. Для мене це принципова історія
Я питаю без сарказму реально не розуміюсь на нюансах
я кажу, як це виглядає. Якщо б я планував йти до ЗСУ і чекав пропозиції, то я б повідомив работодавця, що я прийшов до вас на невизначений період, так як планую йти до ЗСУ і чекаю зручної позиції
А це точно максимум? В перспективі одного дня — точно. А в перспективі десяти років?
А в чому проблема працювати як раніше ?
Ми готові виплатити суму компенсації (відпрацьовані дні Михайла) на бригаду ЗСУ, в якій він служить, якщо будуть відповідні підтвердження і запит". Офіційний запит від бригади уже есть? :)
У чому наглість? У тому що я не звик щоб до мене ставилися як до використаної речі чи звинувачували мене у якихось «хитрих планах»? На це я знайду час а подумайте. тут вам приблизно в сотні коментарів посянили. ви в тупу ігнорите це.
Ага, руснявий агент, не дає айтішникам працювати, бо трігерить їх провокативними коментами:)
та ладно. в цього пана стільки часу фігачити 100500 коментів що я йому заздрю. напевно мобілізувався в Центр інформ операцій з доступом до компу 24/7) Якийсь сюр. Мені б стільки вільного часу)
Я не знаю хто правий, але компанія публічно пообіцяла відправити ці гроші донатом на підрозділ Михаїла з чим він погодився. Буду уважно слідкувати за новинами про це.