Михаил Константинов, Senior Deep Learning Research Engineer в SQUAD, отвечает на вопросы, с чего начать обучение нейронных сетей. В статье вы найдете ссылки на книги, курсы и многое другое. 11
Статья написана для тех, кто хочет попробовать себя в Data Science и машинном обучении, но не знает, с чего начать и какие знания для этого нужны. Ольга Мажара, преподавательница «Искусственного интеллекта» в КПИ им. Игоря Сикорского и Senior Java Developer в Intellias, составила короткий гайд. 12
Сергей Брандис, co-founder AI- стартапа и СТО в компании по разработке hardware-устройств, рассказывает о разных подходах к созданию умных систем. Сегодня благодаря доступным библиотекам, понимая подходы и терминологию, можно сделать тестовый AI-проект самостоятельно и ускорить развитие своего бизнеса. Поэтому материал будет полезен проектным менеджерам, продактам, owner’ам и всем, кого интересует внедрение искусственного интеллекта. 11
В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.
Максим Лупей, що має понад 10 років досвіду в ІТ, на прикладі власного проєкту розповідає, як працювати зі штучним інтелектом. У статті йдеться про етапи створення
Максим Владимиров окончил университет в Харькове, начал работать программистом в Киеве, но быстро понял, что применение готовых решений — это не то, чем он хочет заниматься. Заинтересовавшись машинным обучением и созданием новых алгоритмов, он поступил в аспирантуру в Америку. Максим поделился с DOU тем, как ему удалось построить карьеру в машинном обучении, попасть в Google Research и пригодился ли ему PhD. 54
Василь Милько, співзасновник Curiosio — путівника для мандрівників-ґіків, розповів про робоче завдання із зірочкою. Нещодавно йому знадобилось виділити ознаки для нового модуля машинного навчання, і однією з них стала географічна висота. Висота географічної місцевості — це її вертикальна відстань відносно математичної моделі Землі на рівні моря. Завдання здавалося настільки легким, як написати «Hello, World» невідомою мовою програмування. Але виявилось, що все не так просто. 4
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку TensorFlow, нейронні мережі, реалізацію моделі word2vec. 9
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку scikit-learn.
Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У цій статті він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У першій частині детально розглянемо бібліотеку NLTK. 15
Александр Гончар, CTO в Neurons Lab LTD, делится идеями, как машинное обучение может помочь в проблемах эконометрики и финансовой математики, а также показывает, в каких случаях оно не справляется с задачей. 23
Для многих работа дата саентиста выглядит, как черный ящик. Но несмотря на разные задачи, процессы в проектах похожи, равно как и причины возникающих проблем. В этой статье рассмотрим, какие этапы проходит проект, что должен делать дата саентист и как он взаимодействует с другими членами команды. 43
«В исследованиях легко увязнуть. Одна проблема тянет за собой другую, и в конце концов начинаешь тратить время на задачи, неприоритетные для конечного продукта (привет, рефакторинг!). Поэтому так важно сохранять концентрацию на основных целях продукта и не распыляться», — Игорь Кауфман, имея разнообразный опыт участия в R&D-проектах, составил список того, что нужно и чего не стоит делать, занимаясь ML. 29
Якщо ви хочете навчити персептрон, щоб він виконував операцію XOR, можна навчити таку нейромережу навіть на старенькому мобільному. Використовуючи Google Cloud, автор статті демонструє тренування
У цій статті проаналізуємо переваги МН для конкретного завдання, подивимося на МН крізь призму бізнесу й розглянемо типи проблем, до яких його варто «прикручувати», а за яких умов доцільніше навчатися самотужки.
Сервис разработан с помощью технологий машинного обучения. Он упростит и ускорит работу SEO-специалистов, веб-мастеров, маркетинговых агентств и пользователей крупных сервисов по парсингу поисковых систем. 27
В прошлом году в Genesis Media решили помочь авторам писать заголовки для статей, используя самые популярные источники информации Data Science. Вот что из этого получилось. 30
Усім привіт, я — Саша Гурбич, Senior Data Scientist у SoftServe. У цьому матеріалі розкажу вам про систему розумного шлагбаума й паркування, яку ми запустили в листопаді 2018 року на території нашого офісу Lviv Headquarters. 46
Появилась свободная минута на то, чтобы не в последний раз смахнуть пыль со своего резюме и удалить аббревиатуры, расшифровки которых я уже не помню, а вместо них добавить чего-нибудь посовременнее. Что там сейчас в тренде? Data Science, ML, AI? Ну что же, начнем... 20
Денис Балацко, вице-президент по инжинирингу в GlobalLogic, рассказывает о том, какие инновации будут создавать инженеры во всем мире, о нестандартных технологиях в автоиндустрии, робототехнике и VR/AR, новинках от производителей гаджетов, а также навыках, которые понадобятся ІТ-специалистам. 9
Коментарі