Машинне навчання і штучний інтелект за останні кілька років стали дуже гарячими темами. У цьому матеріалі сфокусуємося на темі машинного навчання і спробуємо на інтуїтивному рівні описати принципи його роботи.
В будущем, возможно, большую часть кода будут писать машины, а не люди, а программирование как профессия утратит актуальность. Так ли это — мы спросили украинских экспертов.
Привет, меня зовут Андрей, я Data Science инженер в SMART business. В этой статье я расскажу, как мы для сервиса вызова авто Uklon ускорили время подачи машины и оптимизировали расчет стоимости с помощью машинного обучения. Ниже пойдет речь о реальном кейсе применения ML в бизнесе, который показал результаты.
Машины, как известно, наступают, а врага нужно знать в лицо. И хотя сейчас, чтобы убить робота, достаточно команды kill в консоли, кто знает, что будет завтра? На всякий случай вооружимся знаниями в машинном обучении. Поехали!
Прочитав серию от Adam Geitgey Machine Learning is fun, захотелось написать свою Hello World программу, которая может и не является настолько весёлой как та, что получилась у Адама, но достаточна познавательна в плане алгоритмов машинного обучения, проста в реализации и, надеюсь, будет интересна тем, кто посматривает в сторону машинного обучения.
Будь-яке мистецтво існує для того, щоб викликати у нас емоції. Лишилося тільки посадити мільйон людей за машини і примусити їх читати тексти, описуючи після цього свої емоції. Хоча ні, враховуючи масштабність задачі, мільйона буде мало — треба як мінімум мільярд.
Команда R&D инженера Олега Паничева заняла 5-е место на Kaggle в конкурсе по прогнозированию эпилептических приступов по измеренному сигналу электроэнцефалограммы.
В этом выпуске Кристен Стюарт занимается наукой, новые фреймворки, соревнование на миллион долларов на Kaggle, победа ИИ над Холдэм покером и выигрыш в $800k, генерация речи из немого видео, GTA V и даже шпаргалка с формулами!
В выпуске: генеративные модели, OpenAI, Reinforcement Learning, чатботы, новые трюки для LSTM, еnd-to-end машинный перевод.
В выпуске: нейронные сети придумывают свое шифрование, Барак Обама показывает свои знания об ИИ, нейронные архитектуры работают и для графов, а также компьютерная архитектура от DeepMind, у которой можно посчитать производную.
В выпуске: ИИ-гиганты объединяются в своей работе над искусственным интеллектом, предсказания человеческих действий, state of the art генерации человеческого голоса и видео.
В выпуске: интервью с представителем Яндекса о распознаванию речи, предсказание звука материала на основе «немого» видео, туториалы по character-level deep learning и API для построению нейронных сетей под iOS и многое другое.
В этом выпуске: что делают с машинным обучением в Facebook, Google, Twitter и Amazon, тренды deep learning из конференции ICLR 2016, код для генерации изображений из текстового описания и перенос знаний из одной нейронной сети в другую, статьи про обучение активационных функций, сжатие нейронных сетей и RNN для распознавания изображений.
Cluise позволяет легко оцифровать ваш гардероб — достаточно сфотографировать каждую вещь, а приложение распознает ее и отсортирует вещи по типу — а также составляет образы на каждый день с учетом ваших предпочтений и погоды.
Продолжаем цикл статьей про популярные в развитых странах должности Data Scientist и Machine Learning Engineer.
Коментарі