Суть A/B тестування проста, але потужна: це не здогадки — це спостереження. Ірина Гаврилюк на конкретному прикладі розглядає анатомію ефективного A/B тесту, який дозволив більш ніж втричі підвищити ключовий показник утримання користувачів.
Ольга, Lead Software Test Engineer, ділиться досвідом локалізаційного тестування продуктів для понад 50 мов. У статті вона розбирає типові баги, культурні та технічні нюанси, проблеми з UI/UX і дає рекомендації, які допоможуть забезпечити якісний глобальний продукт.
Катя, Product Analyst у Kiss My Apps, ділиться практичними підходами до прискорення A/B-тестів у продуктах із великою кількістю застосунків та обмеженою вибіркою. Стаття буде корисна продакт-менеджерам та аналітикам, які прагнуть оптимізувати процес тестування й швидше ухвалювати продуктові рішення.
QA-інженерка Марія Кольцова чотири роки тому змінила квартиру у Києві на власний будинок у селі на Хмельниччині. Спочатку орендувала хату за 500 грн, а потім її купила. В інтерв’ю DOU Марія розповіла, у скільки їй обійшовся ремонт, як вона пережила пожежу, що в селі подобається і чому життя тут вона поки що хоче залишити.
Медіанні зарплати QA Tech Lead та Junior QA дещо зросли. Показники Senior і Middle QA залишилися стабільними, у тимілідів і менеджерів — знизилися. Половину ринку QA уже становлять спеціалісти з досвідом понад п’ять років. Публікуємо результати зимового зарплатного опитування DOU.
Микиті Гавриленку — 23 роки. В IT він прийшов у 18. Спочатку працював у техпідтримці, потім — на позиції Support QA Engineer. Майже рік тому став Prompt Engineer у Readdle. Він розповів DOU, в чому саме полягає його робота, чому це позиція не для новачків і які перспективи зараз мають промпт-інженери.
Розбираємося, кого саме шукають оборонні компанії, як змінюється конкуренція між кандидатами та які ролі стають ключовими для галузі.
QA Engineer Дмитро Пеня підготував статтю про когнітивні викривлення в тестуванні. Методи, наведені в матеріалі, не гарантують ідеального результату, але допомагають зменшити їхній вплив і повернути контроль над увагою та мисленням.
Близько 27% айтівців поєднують кілька ролей на одній роботі. Частіше — нетехнічні фахівці. Поєднання кількох ролей загалом не гарантує вищу зарплату. Водночас такі айтівці дещо частіше отримують бонуси. У цій статті — все про те, як айтівці поєднують кілька ролей на одній посаді.
Сергій Жердієв, Product Manager у Boosta, ділиться кейсом трансформації команди: за рік їм вдалося знизити частку багів у беклозі з 52% до нуля, скоротити Lead Time до 4 днів і досягти 2–3 релізів на тиждень. У статті він розповідає про свої методи впорядкування процесів розробки.
Ось сидите ви на міті, а паралельно отримуєте купу повідомлень, хтось просить терміновий звіт, хтось пінгує про допомогу, комусь треба дати дедлайни по блокеру, на борді купа тікетів, а метрики показують деградацію... Впізнаєте себе? Якщо так — обов’язково прочитайте цю статтю.
Микола Панасюк, QA Team Lead у MOJAM, ділиться шляхом трансформації у команді — від хаотичного «тестуємо все» до системного «тестуємо за вимогою». А також розповідає про стан речей у точці відліку та отримані результати.
Ваша команда працює в Jira, але ви досі вручну призначаєте задачі, оновлюєте статуси та розсилаєте нагадування? QA Engineer Катерина Іванченко ділиться, як автоматизація може спростити життя команді та розповідає про новий AI-інструмент, який виводить її на новий рівень.
Який ґрейд ти маєш у QA — і що робити, щоб вирости? Максим Бешлега розбирає три рівні QA, показує цінність PDP для кар’єрного зростання та ділиться практичними порадами: як працювати з менеджером, проявляти ініціативність, інтегрувати ШІ у роботу й прискорювати розвиток.
Чи справді ШІ пришвидшує роботу команд, а не ускладнює її? Ми зібрали дані від Genesis, EPAM, SoftServe, N-iX, Intellias, Sigma Software, GlobalLogic та MacPaw, щоб побачити, як індустрія вимірює ефективність своїх ШІ-рішень. У статті — конкретні результати, робочі кейси та слабкі місця ШІ.
Це практичний матеріал про те, як тестувати AI-функції у реальних продуктах. Авторка розповідає, як тестувати generative, vision, NLP-моделі, як працювати з непередбачуваними результатами, а також як оцінювати безпечність, коректність і користь AI для юзерів.
Як визначити, що й коли варто автоматизувати, а які тести краще залишити ручними? У статті Анна Хрестян, General QA Engineer в Apriorit, ділиться принципами ефективної автоматизації: від вибору інструментів і побудови архітектури автотестів до підтримки стабільності та інтеграції в CI/CD.
Автор пояснює, як AI впливає на роботу QA, розбирає різницю між LLM, воркфлоу та AI-агентами. А також ділиться добіркою інструментів для прискорення тестування та автоматизації рутини: від GPT до Testim, Katalon та mabl. А головне — підказує, як робити це без шкоди для своїх професійних навичок.
Катерина Шевченко розповідає, як у 2023 році зробила свій перший крок у IT завдяки падінню зі стільця та попри сумніви, страхи та сльози під час навчання. Як обрала напрям QA, чи вдалось знайти роботу після курсів та що б вона порадила собі в минулому — читайте у її блозі.
Віталій, QA Architect у Techstack, ділиться практичним кейсом впровадження AI у тестуванні. Як його команда автоматизувала оновлення регресійних тестів, скоротила рутину на 15–30% і підвищила рівень актуальності тестів до 95% — читайте у статті.
Коментарі