«Lessons learned» — так Олександр Прокопович описує свій досвід міграції даних у PostgreSQL. Автор розповідає про масштабне оновлення 320 млн записів у фінтех-середовищі. 78
Костянтин Гобеляк, Node.js Team Lead, ділиться досвідом використання PostgreSQL та MySQL. Розглядає переваги та недоліки кожної системи, а також їхню продуктивність і ключові відмінності, щоб допомогти вам зробити правильний вибір для свого проєкту. 389
Зібрали реальні приклади запитань для Big Data інженерів всіх рівнів. Як бонус додали кілька практичних задач і питання на логіку — тож можна себе перевірити, навіть якщо ви не йдете працювати в Big Data. 6
Зниження цін на App Service, нові можливості для віртуальних машин, підтримка ED25519 SSH ключів для Linux VMs, та оновлення Azure SQL та .NET — все це чекає на вас у новому дайджесті від Віктора Карабедянца.
Андрій Забавський, Big Data Architect, розглядає задачу виявлення «дружніх» відносин між людьми на основі геопросторових даних. Він описує підходи до моделювання, кластеризації та аналізу даних, використовуючи демо-дані Geolife GPS. 6
MS SQL Server має корисну change tracking функціональність, що дозволяє відстежувати зміни в базі даних. У цій статті йдеться про те, як адаптувати SQL Server change tracking до Entity Framework. 10
Розуміння основних принципів транзакцій та їхнє правильне використання допомагають підвищити ефективність та надійність системи в будь-якій сфері. Тож якщо У цій статті Node.js Engineer Назар Кремінь розглядає сутність транзакцій та їхні властивості, а також переваги та недоліки їхнього використання. 75
Усе частіше проєкти переїжджають на клауди, адже це хороша можливість організувати безпеку даних. Клауд треба вибирати залежно від специфіки бізнесу, географії, близькості до дата-центру. Одним з популярних варіантів є Google Cloud Platform. У статті Ігор Хаустов розглядає, як працює ця платформа, які рішення пропонує та як можна підвищити рівень володіння нею. 6
У цій статті Ярослав Характерник продовжує розповідати про свій проєкт з анонімного пошуку роботи. Сьогодні йтиметься про те, як зробити статистику онлайну публічною, а саме: про запуск команди перенесення онлайну пачками з Redis в PostgreSQL і тестування варіантів збереження. 17
Віктор, Tech Lead у компанії MEV, розповідає про створення гнучкої, швидкої та масштабованої системи пошуку на основі кастомної мови запитів. Стаття особливо зацікавить інженерів, які віддають перевагу оптимальним у довгостроковій перспективі рішенням: із застосуванням наукових та технічних знань, креативності та експертизи. 5
У цій статті PHP-розробник Кирило ґрунтовно розповідає, що таке індекси в MySQL і як вони допомагають пришвидшити виконання запитів. І на прикладах показує, як змінюється час виконання запиту, коли є індекс і коли його немає. 18
Розгортання без простоїв — це громіздка і крихка процедура, тому вона має сенс, якщо у вас є відповідні вимоги з боку бізнесу. Юрій Івон, Senior Solution Architect з компанії EPAM, описує підходи, які стануть в пригоді, якщо ваше рішення має зберігати великі обсяги даних, а їхня схема з часом може розвиватися. 9
Матеріал буде цікавий аналітикам та інженерам даних, які виконують перетворення та агрегації даних засобами SQL. У ньому Data Engineer описує можливості інструмента DBT (data build tool), який додає елементи програмної інженерії в роботу з даними (SQL) і полегшує життя дата-спеціалістам. 20
Навіщо контейнеризувати базу даних SQL? Звичайно, що для розробки та тестування. Це може бути дуже корисно, зручно та досить легко для втілення, особливо якщо в нас MS SQL, а також SQL Server Data Tools (далі SSDT), яка дозволить нам легко керувати змінами та ініціалізацією бази даних. 14
Ярослав Характерник розповідає про DrawSQL — колекцію шаблонів баз даних. На його думку, проєкт має перспективи — та судіть самі і вирішуйте, чи підтримати його розвиток на ProductHunt. 4
Cтаття про генерацію коду на основі SQL-запитів. У ній Ярослав Характерник, Golang Developer в Evrius, розглядає бібліотеку sqlc, яка й відповідає за генерацію коду, а також goose для роботи з міграціями. 64
SQL Server Express Edition очень часто незаслуженно обходят стороной, прикрываясь ресурсными ограничениям и еще котомкой других отговорок. Главный посыл статьи — это то, что спроектировать высокопроизводительную систему можно на любой редакции SQL Server. 3
З однієї сторони, підтримка MS SQL Server-ом графових баз даних це є декілька добавлених команд та розширень існуючих, з іншого — об’єднання під одним дахом реляційної і графової моделі даних. Обидві моделі мають міцне теоретичне підгрунтя, не один десяток років життя і стабільні класи задач, для вирішення яких вони використовуються. 12
Привіт усім. Мене звати Олег, я software engineer в SoftServe. У цій статті я хочу познайомити вас з бібліотекою Database Rider, яка дозволить вам спростити тестування бази даних. Стаття буде корисною для кожного Java розробника, кому доводилось вирішувати проблему тестування бази даних, а особливо для тих кого дратує генерація тестових даних. 8
Павло Дмитрієв, розробник з багаторічним Python-досвідом розповідає про випадок, що переконує в перевагах PostgreSQL і дає зрозуміти, як за допомогою СКБД найлегше виконувати операції з геокоординатами. Стаття буде цікава для тих, хто ще не з’їв на цьому кількох собак. 17
Коментарі