Усе частіше проєкти переїжджають на клауди, адже це хороша можливість організувати безпеку даних. Клауд треба вибирати залежно від специфіки бізнесу, географії, близькості до дата-центру. Одним з популярних варіантів є Google Cloud Platform. У статті Ігор Хаустов розглядає, як працює ця платформа, які рішення пропонує та як можна підвищити рівень володіння нею. 6
У цій статті Ярослав Характерник продовжує розповідати про свій проєкт з анонімного пошуку роботи. Сьогодні йтиметься про те, як зробити статистику онлайну публічною, а саме: про запуск команди перенесення онлайну пачками з Redis в PostgreSQL і тестування варіантів збереження. 17
Віктор, Tech Lead у компанії MEV, розповідає про створення гнучкої, швидкої та масштабованої системи пошуку на основі кастомної мови запитів. Стаття особливо зацікавить інженерів, які віддають перевагу оптимальним у довгостроковій перспективі рішенням: із застосуванням наукових та технічних знань, креативності та експертизи. 5
У цій статті PHP-розробник Кирило ґрунтовно розповідає, що таке індекси в MySQL і як вони допомагають пришвидшити виконання запитів. І на прикладах показує, як змінюється час виконання запиту, коли є індекс і коли його немає. 19
Розгортання без простоїв — це громіздка і крихка процедура, тому вона має сенс, якщо у вас є відповідні вимоги з боку бізнесу. Юрій Івон, Senior Solution Architect з компанії EPAM, описує підходи, які стануть в пригоді, якщо ваше рішення має зберігати великі обсяги даних, а їхня схема з часом може розвиватися. 9
Матеріал буде цікавий аналітикам та інженерам даних, які виконують перетворення та агрегації даних засобами SQL. У ньому Data Engineer описує можливості інструмента DBT (data build tool), який додає елементи програмної інженерії в роботу з даними (SQL) і полегшує життя дата-спеціалістам. 20
Навіщо контейнеризувати базу даних SQL? Звичайно, що для розробки та тестування. Це може бути дуже корисно, зручно та досить легко для втілення, особливо якщо в нас MS SQL, а також SQL Server Data Tools (далі SSDT), яка дозволить нам легко керувати змінами та ініціалізацією бази даних. 14
Ярослав Характерник розповідає про DrawSQL — колекцію шаблонів баз даних. На його думку, проєкт має перспективи — та судіть самі і вирішуйте, чи підтримати його розвиток на ProductHunt. 4
Cтаття про генерацію коду на основі SQL-запитів. У ній Ярослав Характерник, Golang Developer в Evrius, розглядає бібліотеку sqlc, яка й відповідає за генерацію коду, а також goose для роботи з міграціями. 64
SQL Server Express Edition очень часто незаслуженно обходят стороной, прикрываясь ресурсными ограничениям и еще котомкой других отговорок. Главный посыл статьи — это то, что спроектировать высокопроизводительную систему можно на любой редакции SQL Server. 3
З однієї сторони, підтримка MS SQL Server-ом графових баз даних це є декілька добавлених команд та розширень існуючих, з іншого — об’єднання під одним дахом реляційної і графової моделі даних. Обидві моделі мають міцне теоретичне підгрунтя, не один десяток років життя і стабільні класи задач, для вирішення яких вони використовуються. 12
Привіт усім. Мене звати Олег, я software engineer в SoftServe. У цій статті я хочу познайомити вас з бібліотекою Database Rider, яка дозволить вам спростити тестування бази даних. Стаття буде корисною для кожного Java розробника, кому доводилось вирішувати проблему тестування бази даних, а особливо для тих кого дратує генерація тестових даних. 10
Павло Дмитрієв, розробник з багаторічним Python-досвідом розповідає про випадок, що переконує в перевагах PostgreSQL і дає зрозуміти, як за допомогою СКБД найлегше виконувати операції з геокоординатами. Стаття буде цікава для тих, хто ще не з’їв на цьому кількох собак. 17
Эта статья будет полезна инженерам, работающим с базами данных SQL, и инженерам-криптографам. Статья освещает внутреннее инженерное исследование, которое проводилось в компании Cossack Labs перед созданием модуля поискового шифрования для одного из наших программных продуктов, ориентированного на комплексную защиту SQL баз данных (Acra). 10
Устоявшиеся привычки, дороговизна адаптации новых решений, обязывающий стек технологий — это далеко не полный список причин, по которым многие проекты продолжают работать с реляционными базами. В этой статье Виктория Малая, .NET Developer в Sitecore, делится опытом реализации и внедрения scale-out масштабирования при помощи Elastic Database Tools. 15
Під час роботи з БД за класичною архітектурою «клієнт — сервер», створення запиту відбувається на боці клієнта. А коли його остаточно сформовано — надсилають на сервер для виконання. Такий підхід надає клієнту максимальну гнучкість для роботи з базою даних, але він має й недоліки. На реальному прикладі Артем Висоцький, PHP-програміст, демонструє взаємодію з БД через збережені процедури. 88
Web Developer Александр Чмырь сделал небольшую подборку каверзных вопросов по языку структурированных запросов. Список составлен на основе его опыта работы и хождения по собеседованиям. 181
Коментарі