Матеріали на тему «big data»

RSS

Дев’ять помилок, яких новачкам варто уникати при роботі з Pandas

Oleksandr Chakalov 3035

Pandas — це не просто бібліотека, це ваш союзник у світі даних, вважає Senior Big Data Developer Олександр. Він розповідає, як зберегти нервову систему свого ліда, уникаючи ігнорування типів даних та інших помилок на початку роботи з цією Python-бібліотекою. 16

Співбесіда з Big Data Engineer. Понад 200 запитань, практична частина і задачі на логіку

Редакція DOU 12894

Зібрали реальні приклади запитань для Big Data інженерів всіх рівнів. Як бонус додали кілька практичних задач і питання на логіку — тож можна себе перевірити, навіть якщо ви не йдете працювати в Big Data. 6

Пошук спільних подорожей з просторово-часовим індексуванням

Andriy Zabavskyy 1514

Андрій Забавський, Big Data Architect, розглядає задачу виявлення «дружніх» відносин між людьми на основі геопросторових даних. Він описує підходи до моделювання, кластеризації та аналізу даних, використовуючи демо-дані Geolife GPS. 6

Методи data investigation для data visualization

Илья Маляренко 1893

Ілля Маляренко розповідає про створення сертифікованих дашбордів, використання нових технологій з ШІ у їх побудові та про те, як вони можуть збільшити цінність розробника на проєкті. А також про те, які переваги та недоліки мають, як можуть допомогти в аналізі та розвідці даних не тільки зі сторони розробників, а й Data-спеціалістами. 3

«В аутсорсі краще бачиш тренди розвитку ІТ». Тарас Кльоба — про нові підходи в роботі з Big Data, хакатон НАТО та місце світчерів на ринку

Anna Belovolchenko 4301

В інтерв’ю DOU Big Data Engineering Manager Тарас Кльоба розповідає про особливості роботи в банківському домені, зміни, що відбулися у підходах до роботи з великими даними, а також перспективи для Big Data спеціалістів.

Data Science Digest #36: роль ШІ в healthcare, мовна модель від Stability AI, новини від AWS, що таке PRESTO та чат-бот Koala

Vova Kyrychenko 1252

Вова Кириченко у черговому дайджесті розповідає про найгарячіші новини зі світу Big Data, ML та AI, серед яких: Stability AI анонсувала мовну модель з відкритим вихідним кодом, Google запускає багатомовний набір даних PRESTO, а також багато іншого корисного контенту.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #35: Firefly від Adobe, інтерв’ю з CEO Nvidia, реліз PyTorch 2.0, бенчмарк MuAViC від Meta, регулювання ШІ в ЄС

Vova Kyrychenko 970

Великий дайджест з виключно цікавою та корисною інформацією. Бурхливий розвиток ШІ та спроби його приборкати, новини і тенденції галузі — усе це в матеріалах, які Вова Кириченко зібрав у черговий випуск. Читайте і поширюйте!

Data Science Digest #34: нова LLaMA від Meta, API для ChatGPT, AI-війни Google та Microsoft, CEO Palantir про ШІ у військовій сфері

Vova Kyrychenko 1013

До вашої уваги дайджест про події та інноваційні досягнення останніх тижнів з використанням технологій AI/ML/Big Data. Цього разу Вова Кириченко збирав у добірку різні новини с фокусом на те, щоб не всі вони були пов’язані з ChatGPT.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #33: Google анонсував Bard, DeepL залучає $100M, GraphCast від DeepMind, модель глибинного навчання Sybil

Vova Kyrychenko 847

Вова Кириченко зібрав для нашої ІТ-спільноти чергову порцію апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів. Багато уваги у випуску приділено АІ-чатботам та обговоренням того, яку користь — і шкоду — принесуть ці технології людству.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest: 2022-й в ретроспективі і тренди на 2023 рік

Vova Kyrychenko 2974

Вова Кириченко підготував детальний підсумковий матеріал для нашої спільноти: тут і аналітика використання AI/ML у бізнесі, і перелік найважливіших новин за минулий вже рік, і тренди на 2023-й, які автор спробував передбачити. Бонус — перелік інфлюенсерів зі світу Big Data, за якими варто стежити онлайн.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #31: ChatGPT, Meta оновила data2vec, 6 трендів ML від AWS, агент CICERO

Vova Kyrychenko 1540

Звісно, найголовніше новина AI-галузі за останній час — ChatGPT, найбільш вражаючий чат-бот зі штучним інтелектом. Але у цьому дайджесті Вова Кириченко зібрав багато корисних подкастів, статей і відео на інші дотичні до AI та ML теми.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #30: Google презентував TPUv4, Stability AI для біотеху, DeepMind, 5 трендів AI у 2023

Vova Kyrychenko 1439

У ювілейному випуску новин зі світу Big Data, ML та Data Science Вова Кириченко ділиться найцікавішими матеріалами з насичених попередніх тижнів у індустрії.

Як знайти bottleneck системи? Designing Data-Intensive Applications — Martin Kleppmann. Книжковий клуб #3

Oleksandr Maistrenko 5575

В цьому випуску будемо обговорювати книгу “Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems” автора Martin Kleppmann про переваги та недоліки різних технологій обробки та зберігання даних. 2

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #29: StoryDALL-E, презентація Whisper, екосистема Google для ШІ, анонс ACT-1

Vova Kyrychenko 1243

Вашій увазі регулярний дайджест новин зі світу Big Data, ML та Data Science. Вова Кириченко ділиться статтями, відео, подкастами та науковими матеріалами про те, що відбувається навколо штучного інтелекту. 2

Особливості роботи Big Data Engineer: що знадобиться на практиці

Maks Saft 3295

Максим Сафтюк, Big Data Engineer у SoftServe, написав блог про те, що ж на практиці означає робота «інженера великих даних», які є слабкі місця у робочому процесі та як можна розвивати свою Big Data експертизу. 5

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #27: NLLB, великі мовні моделі, Neural Radiance Fields, Recurrent Neural Networks

Vova Kyrychenko 912

Володимир Кириченко не міг залишити вас без новин зі світу Data Science, тож ловіть 27-й випуск дайджесту, який зібрав у собі найкращі подкасти, відео, статті та матеріали про всі знахідки та інноваційні досягнення останнього місяця з використанням AI/ML/Big Data.

OSINT темної сторони, або Як ми допомагаємо ворогу — і як цього уникати

Denys Zhevner 23514

Якщо ви публікуєте результати волонтерської діяльності онлайн, саме час поговорити про Open Source Intelligence, або «розвідку з відкритих джерел». Читайте про те, що таке оця розвідка, до чого тут Big Data і як не допомагати ворогу в соцмережах та берегти наших котиків. 23

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #26: модель GATO, декларативні системи ML, DALL·E Mini, Neural Voice Camouflage

Vova Kyrychenko 1087

Що сталося у світі AI минулого місяця? Поговоримо про DALL·E mini як альтернативу DALL·E з відкритим кодом, штучний інтелект для виявлення зброї та потенційних стрільців, як працює технологія Neural Voice Camouflage, що за нова модель від DeepMind під назвою Gato та багато іншого.

Увійти в машинне навчання: 5 кроків, які зроблять з тебе профі

Bohdan Pytaichuk 9416

У машинному навчанні, як і в будь-якому іншому процесі, головне — це розуміння всього, що відбувається. Як занурюватись у цю галузь, з чого починати і де шукати інформацію — радить учасник нашої спільноти, CIO AI HOUSE Богдан Питайчук. 12

← Сtrl 123 Ctrl →

Коментарі

А якщо я тільки починаю в цьому домені, з чого б ви почали навчання?
Це справді дуже цікаво
2 Linka 404
ці кроки, щоб МВФ повірило, що от да, вони здатні це імхо я достатньо знайомий з української влади і на мію думку за ці останні 12 рокі воно не дуже змінилися принаймні точно не в кращий бік ...
Так, скорочують людей, а оптимізують процеси. Оптимізувати людей не виходить :-)
Перефразуємо — ви занадто дорогі для нас, на скорочення ЗП ви не хочете йти, тому краще звільнити. Можете влаштуватися через пів року знову до нас, але з великим дісконтом по ЗП.
Це означає що частина корпорацій зайняла дуже цікаву позицію. Конфлікти просто так не виникають. Як вони збираються далі займатися бізнесом на території України цікаве питання. Думаю що загально від таких корпорацій більше шкоди для країни ніж користі.
Оптимізація і зміна напрямків роботи часто випливає зі складного фінансового становища, тому трохи дивно, що ці категорії розділяються:) «Ні, ми не скорочуємо людей через погані фінансові показники, ми оптимізуємо».
збільшення довіри до Митної та Податкової Звучить реалістично)
Анна Верещак, ви буквально маніпулюєте, коли пишете про моє бажання працювати в UPSTARS. А ще — через те, що ви робите вигляд, ніби відповіли на запитання, я створив окрему тему: «UPSTARS, чий Крим?» і пронумерував запитання.
Опублікували третю статтю циклу. Про скорочення айтівців за останній рік: dou.ua/...​s/job-market-2025-part-3
Опублікували третю частину циклу. Про скорочення айтівців за останній рік: dou.ua/...​s/job-market-2025-part-3
Бо у пересічного памʼять, як у мошки Хто навчений, той з першого разу не вірить, ті, хто досі вірить — то вже назавжди, кліника.
Ярославе, бачимо, як Ви стабільно цікавитесь UPSTARS вже не перший рік. Я та колеги вже неодноразово відповідали Вам раніше, і наша позиція залишається незмінною, бо ми дотримуємось законодавства України і це стосується всіх аспектів нашої діяльності.
Та я не про деталі. Просто KS? Це Київстар? Просто написано в новинах що у 2022 пони пройшли ISO27001. Ну і питання в тому мати доступ до усього, чи до чогось. Бо наразі в більшості компаній девопси мають доступ до всього.