В інтерв’ю DOU Big Data Engineering Manager Тарас Кльоба розповідає про особливості роботи в банківському домені, зміни, що відбулися у підходах до роботи з великими даними, а також перспективи для Big Data спеціалістів.
В цьому випуску будемо обговорювати книгу “Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems” автора Martin Kleppmann про переваги та недоліки різних технологій обробки та зберігання даних. 1
Анатолій Шара — аналітик Big Data, Machine Learning інженер. А ще — фахівець з аналізу російської пропаганди, яку поширюють за допомогою ферм тролів та ботів. Лише уявіть: під статтями у європейських медіа, які стосуються ключових для Росії питань, понад 60% коментарів можуть становити вигідні для Кремля наративи. Анатолій розповів нам про свій проєкт, методи та результати досліджень, їхню технічну складову, головних замовників і міжнародне визнання. 40
Сфера Big Data Engineering відносно молода, однак її цілком можна розглядати як шлях професійного розвитку. У цій статті спробуємо розібратись, у чому суть професії Big Data Engineer, її плюси та мінуси та шляхи опанування. 20
Руководство по тестированию приложений big data: как выглядят такие проекты, какие подходы и виды тестирования использовать, и даже как это все автоматизировать. Дмитрий Собко, Automation Lead, уверен, что big data — это та область, которая почти наверняка будет развиваться, и узкоспециализированные технологии будут быстро и активно совершенствоваться. 15
Розглянемо питання, які постають на етапі побудови архітектури, проблеми в безпеці IoT-платформ, яке програмне забезпечення краще використовувати і проблеми оптимізації Big Data. 18
Всем привет, меня зовут Дмитрий Собко, и мне хотелось бы поделиться с вами своим недавним опытом прохождения сертификации GCP (Google Cloud Platform) Professional Data Engineer. Сертификат подтверждает навыки проектирования систем обработки данных и создания базовых ML моделей на Google Cloud Platform стеке. 4
В выпуске: статьи, новости и тренды Big Data, инструменты визуализации, люди и образование. Wolfram, D3.js, русскоязычная поддержка Wolfram Mathematica, серия онлайн‑брейнвошингов по визуализации от Лаборатории данных и другое. 1
Визуальная информация лучше воспринимается и позволяет быстро и эффективно донести до зрителя мысли и идеи. Физиологически восприятие такой информации является основной для человека. 5
Что такое на самом деле Big Data? 40 экспертов попытались объяснить. Интерактивная система Tempe, существует ли Big Data без Hadoop, Cloudera, Hortonworks, MapR и Intel, немного о Process mining и Data science, блоги технологических лидеров. 17
Коментарі