Артур Качур долучився до американської компанії Palantir як Deployment Strategist. В інтерв’ю DOU він розповідає, скільки співбесід проходять інженери в Palantir і які бенефіти пропонує компанія. А також про уроки, які американська технологічна індустрія бере з українського фронту. 4
У новій статті Юрій Юрченко робить глибокий розбір головних анонсів з FabCon-2026 в Атланті та порівнює Microsoft Fabric із Databricks і Snowflake. Автор детально розбирає роботу нових AI-агентів і OneLake, відділяючи реальні технологічні прориви від маркетингу, та дає рекомендації для кожної технічної ролі. 2
Михайло Климнюк розповідає про перехід від аналітики в Google Таблицях до повноцінного Data Lakehouse на власному залізі без дороговартісних ліцензій. У статті про архітектуру платформи на базі MinIO, Iceberg, Nessie та Dremio, а також реальні кейси відновлення даних і виклики при налаштуванні оркестрації через Dagster. 15
Андрій, Data Engineering Lead у HOLYWATER, продовжує розповідь про фундамент data-платформи. Ця стаття про речі, що не потрапляють у high-level діаграми, але визначають витривалість системи: workaround’и, принцип простоти, Data Governance та операційну стійкість команди. 2
Андрій, Data Engineering Lead у HOLYWATER, ділиться чотирирічним досвідом побудови data-платформи. У статті — про те, як архітектура та неймінг замінюють документацію, та що робити з питанням стійкості пайплайнів й подоланням legacy-складнощів. 17
Євген Смертенко підготував статтю за мотивами доповіді на конференції DOU Day 2025, де він поділився прикладними кейсами впровадження технологій промислового інтернету речей (IIoT) у критичну інфраструктуру. Матеріал буде корисним фахівцям, які працюють на перетині інженерії, аналітики та ІТ. 12
Олександр Федірко в ІТ вже 20 років. У статті він розбирає, коли потрібно створювати сховище даних, які є популярні підходи, інструменти та технології для цього. А також розглядає дві класичні схеми — Star та Snowflake. 7
Pandas — це не просто бібліотека, це ваш союзник у світі даних, вважає Senior Big Data Developer Олександр. Він розповідає, як зберегти нервову систему свого ліда, уникаючи ігнорування типів даних та інших помилок на початку роботи з цією Python-бібліотекою. 16
Зібрали реальні приклади запитань для Big Data інженерів всіх рівнів. Як бонус додали кілька практичних задач і питання на логіку — тож можна себе перевірити, навіть якщо ви не йдете працювати в Big Data. 6
Андрій Забавський, Big Data Architect, розглядає задачу виявлення «дружніх» відносин між людьми на основі геопросторових даних. Він описує підходи до моделювання, кластеризації та аналізу даних, використовуючи демо-дані Geolife GPS. 6
Ілля Маляренко розповідає про створення сертифікованих дашбордів, використання нових технологій з ШІ у їх побудові та про те, як вони можуть збільшити цінність розробника на проєкті. А також про те, які переваги та недоліки мають, як можуть допомогти в аналізі та розвідці даних не тільки зі сторони розробників, а й Data-спеціалістами. 4
В інтерв’ю DOU Big Data Engineering Manager Тарас Кльоба розповідає про особливості роботи в банківському домені, зміни, що відбулися у підходах до роботи з великими даними, а також перспективи для Big Data спеціалістів.
Вова Кириченко у черговому дайджесті розповідає про найгарячіші новини зі світу Big Data, ML та AI, серед яких: Stability AI анонсувала мовну модель з відкритим вихідним кодом, Google запускає багатомовний набір даних PRESTO, а також багато іншого корисного контенту.
Великий дайджест з виключно цікавою та корисною інформацією. Бурхливий розвиток ШІ та спроби його приборкати, новини і тенденції галузі — усе це в матеріалах, які Вова Кириченко зібрав у черговий випуск. Читайте і поширюйте!
До вашої уваги дайджест про події та інноваційні досягнення останніх тижнів з використанням технологій AI/ML/Big Data. Цього разу Вова Кириченко збирав у добірку різні новини с фокусом на те, щоб не всі вони були пов’язані з ChatGPT.
Вова Кириченко зібрав для нашої ІТ-спільноти чергову порцію апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів. Багато уваги у випуску приділено АІ-чатботам та обговоренням того, яку користь — і шкоду — принесуть ці технології людству.
Вова Кириченко підготував детальний підсумковий матеріал для нашої спільноти: тут і аналітика використання AI/ML у бізнесі, і перелік найважливіших новин за минулий вже рік, і тренди на
Звісно, найголовніше новина AI-галузі за останній час — ChatGPT, найбільш вражаючий чат-бот зі штучним інтелектом. Але у цьому дайджесті Вова Кириченко зібрав багато корисних подкастів, статей і відео на інші дотичні до AI та ML теми.
У ювілейному випуску новин зі світу Big Data, ML та Data Science Вова Кириченко ділиться найцікавішими матеріалами з насичених попередніх тижнів у індустрії.
В цьому випуску будемо обговорювати книгу “Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems” автора Martin Kleppmann про переваги та недоліки різних технологій обробки та зберігання даних. 2
Коментарі