Pandas — це не просто бібліотека, це ваш союзник у світі даних, вважає Senior Big Data Developer Олександр. Він розповідає, як зберегти нервову систему свого ліда, уникаючи ігнорування типів даних та інших помилок на початку роботи з цією Python-бібліотекою.
Зібрали реальні приклади запитань для Big Data інженерів всіх рівнів. Як бонус додали кілька практичних задач і питання на логіку — тож можна себе перевірити, навіть якщо ви не йдете працювати в Big Data.
Андрій Забавський, Big Data Architect, розглядає задачу виявлення «дружніх» відносин між людьми на основі геопросторових даних. Він описує підходи до моделювання, кластеризації та аналізу даних, використовуючи демо-дані Geolife GPS.
Ілля Маляренко розповідає про створення сертифікованих дашбордів, використання нових технологій з ШІ у їх побудові та про те, як вони можуть збільшити цінність розробника на проєкті. А також про те, які переваги та недоліки мають, як можуть допомогти в аналізі та розвідці даних не тільки зі сторони розробників, а й Data-спеціалістами.
В інтерв’ю DOU Big Data Engineering Manager Тарас Кльоба розповідає про особливості роботи в банківському домені, зміни, що відбулися у підходах до роботи з великими даними, а також перспективи для Big Data спеціалістів.
Вова Кириченко у черговому дайджесті розповідає про найгарячіші новини зі світу Big Data, ML та AI, серед яких: Stability AI анонсувала мовну модель з відкритим вихідним кодом, Google запускає багатомовний набір даних PRESTO, а також багато іншого корисного контенту.
Великий дайджест з виключно цікавою та корисною інформацією. Бурхливий розвиток ШІ та спроби його приборкати, новини і тенденції галузі — усе це в матеріалах, які Вова Кириченко зібрав у черговий випуск. Читайте і поширюйте!
До вашої уваги дайджест про події та інноваційні досягнення останніх тижнів з використанням технологій AI/ML/Big Data. Цього разу Вова Кириченко збирав у добірку різні новини с фокусом на те, щоб не всі вони були пов’язані з ChatGPT.
Вова Кириченко зібрав для нашої ІТ-спільноти чергову порцію апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів. Багато уваги у випуску приділено АІ-чатботам та обговоренням того, яку користь — і шкоду — принесуть ці технології людству.
Вова Кириченко підготував детальний підсумковий матеріал для нашої спільноти: тут і аналітика використання AI/ML у бізнесі, і перелік найважливіших новин за минулий вже рік, і тренди на 2023-й, які автор спробував передбачити. Бонус — перелік інфлюенсерів зі світу Big Data, за якими варто стежити онлайн.
Звісно, найголовніше новина AI-галузі за останній час — ChatGPT, найбільш вражаючий чат-бот зі штучним інтелектом. Але у цьому дайджесті Вова Кириченко зібрав багато корисних подкастів, статей і відео на інші дотичні до AI та ML теми.
У ювілейному випуску новин зі світу Big Data, ML та Data Science Вова Кириченко ділиться найцікавішими матеріалами з насичених попередніх тижнів у індустрії.
В цьому випуску будемо обговорювати книгу “Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems” автора Martin Kleppmann про переваги та недоліки різних технологій обробки та зберігання даних.
Вашій увазі регулярний дайджест новин зі світу Big Data, ML та Data Science. Вова Кириченко ділиться статтями, відео, подкастами та науковими матеріалами про те, що відбувається навколо штучного інтелекту.
Максим Сафтюк, Big Data Engineer у SoftServe, написав блог про те, що ж на практиці означає робота «інженера великих даних», які є слабкі місця у робочому процесі та як можна розвивати свою Big Data експертизу.
На вас уже чекає свіжа купа новин та апдейтів із data-індустрії!
Володимир Кириченко не міг залишити вас без новин зі світу Data Science, тож ловіть 27-й випуск дайджесту, який зібрав у собі найкращі подкасти, відео, статті та матеріали про всі знахідки та інноваційні досягнення останнього місяця з використанням AI/ML/Big Data.
Якщо ви публікуєте результати волонтерської діяльності онлайн, саме час поговорити про Open Source Intelligence, або «розвідку з відкритих джерел». Читайте про те, що таке оця розвідка, до чого тут Big Data і як не допомагати ворогу в соцмережах та берегти наших котиків.
Що сталося у світі AI минулого місяця? Поговоримо про DALL·E mini як альтернативу DALL·E з відкритим кодом, штучний інтелект для виявлення зброї та потенційних стрільців, як працює технологія Neural Voice Camouflage, що за нова модель від DeepMind під назвою Gato та багато іншого.
У машинному навчанні, як і в будь-якому іншому процесі, головне — це розуміння всього, що відбувається. Як занурюватись у цю галузь, з чого починати і де шукати інформацію — радить учасник нашої спільноти, CIO AI HOUSE Богдан Питайчук.
Коментарі