В інтерв’ю DOU Big Data Engineering Manager Тарас Кльоба розповідає про особливості роботи в банківському домені, зміни, що відбулися у підходах до роботи з великими даними, а також перспективи для Big Data спеціалістів.
В цьому випуску будемо обговорювати книгу “Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems” автора Martin Kleppmann про переваги та недоліки різних технологій обробки та зберігання даних.
Анатолій Шара — аналітик Big Data, Machine Learning інженер. А ще — фахівець з аналізу російської пропаганди, яку поширюють за допомогою ферм тролів та ботів. Лише уявіть: під статтями у європейських медіа, які стосуються ключових для Росії питань, понад 60% коментарів можуть становити вигідні для Кремля наративи. Анатолій розповів нам про свій проєкт, методи та результати досліджень, їхню технічну складову, головних замовників і міжнародне визнання.
Сфера Big Data Engineering відносно молода, однак її цілком можна розглядати як шлях професійного розвитку. У цій статті спробуємо розібратись, у чому суть професії Big Data Engineer, її плюси та мінуси та шляхи опанування.
Руководство по тестированию приложений big data: как выглядят такие проекты, какие подходы и виды тестирования использовать, и даже как это все автоматизировать. Дмитрий Собко, Automation Lead, уверен, что big data — это та область, которая почти наверняка будет развиваться, и узкоспециализированные технологии будут быстро и активно совершенствоваться.
Розглянемо питання, які постають на етапі побудови архітектури, проблеми в безпеці IoT-платформ, яке програмне забезпечення краще використовувати і проблеми оптимізації Big Data.
Всем привет, меня зовут Дмитрий Собко, и мне хотелось бы поделиться с вами своим недавним опытом прохождения сертификации GCP (Google Cloud Platform) Professional Data Engineer. Сертификат подтверждает навыки проектирования систем обработки данных и создания базовых ML моделей на Google Cloud Platform стеке.
В выпуске: статьи, новости и тренды Big Data, инструменты визуализации, люди и образование. Wolfram, D3.js, русскоязычная поддержка Wolfram Mathematica, серия онлайн‑брейнвошингов по визуализации от Лаборатории данных и другое.
Визуальная информация лучше воспринимается и позволяет быстро и эффективно донести до зрителя мысли и идеи. Физиологически восприятие такой информации является основной для человека.
Что такое на самом деле Big Data? 40 экспертов попытались объяснить. Интерактивная система Tempe, существует ли Big Data без Hadoop, Cloudera, Hortonworks, MapR и Intel, немного о Process mining и Data science, блоги технологических лидеров.
Коментарі