Максим Івашура написав свою першу «комерційну» базу даних ще у 1995 році та з того часу активно працює з DataBase-інжинірингом. У своєму блозі він розповідає, чим є сучасні бази даних та як їх можна використовувати в різних проєктах, а також розглядає кейси та виклики, пов’язані з використанням ШІ.
Ілля Маляренко розповідає про створення сертифікованих дашбордів, використання нових технологій з ШІ у їх побудові та про те, як вони можуть збільшити цінність розробника на проєкті. А також про те, які переваги та недоліки мають, як можуть допомогти в аналізі та розвідці даних не тільки зі сторони розробників, а й Data-спеціалістами.
Оксана Носенко, Head of Analytics в jooble і викладачка в Projector, розповідає як будувати стратегію на основі даних і як впровадити аналітику в компаніях з нуля.
Тож якщо ви плануєте якісно збирати та аналізувати дані, але не розумієте, які конкретні кроки треба зробити — цей блог для вас.
У цій статті Сергій Моренець ділиться досвідом роботи з системами доступу до даних. Зокрема узагальнює і систематизує всю інформацію станом на 2023 рік, розповідає про останні тенденції в галузі. А також порівнює три схожі технології: Spring Data, Micronaut Data і Jakarta Data.
Чимало фахівців задумуються: який найважливіший компонент створення успішного бізнесу? Продакт-менеджерка Юлія впевнена, що актуальна та правильно витлумачена інформація — головний дороговказ, який веде до успішного продукту.
У статті спеціалістка розповідає про головні принципи data-driven підходу, його функціонування та вміння ухвалювати рішення, засновані на даних.
Продуктовий аналітик Роман Повзик зібрав у матеріалі ґрунтовну базу питань, за якими варто готуватися до співбесід початківцям в аналітиці даних. SQL, AB-тести, продуктові метрики, логіка і статистика, BI-системи — читайте у матеріалі, що саме варто знати з цих напрямів.
«Я вірю у pet-проєкти як хорошу можливість початківцю прокачати себе і збільшити шанс на розмову з рекрутером. Їх не варто переоцінювати, але й ігнорувати теж не раджу». Аналітик даних Роман Повзик розповідає про pet-проєкти для початківців — усе, що треба знати, якщо ви сумніваєтесь чи варто братися до своїх розробок.
Як тренувати рекомендаційні системи так, щоб вони не радили дітям контент 18+, а фанатам документалок продовжували показувати документалки. В статті є практичні поради, як виправляти рекомендаційну систему за допомогою різних методів обробки даних.
Для правильного рішення і створення хорошого продукту потрібно достатньо даних та чітке розуміння проблеми, яку маєте розв’язати. У цій статті говоримо про методи збору даних, щоб створювати справді потрібні продукти.
Порад з безпеки забагато не буває. Віртуальне протистояння України і росії триватиме й після припинення воєнних дій. І дуже важливо, аби до цієї боротьби українці поставились серйозно, адже за нашими баталіями слідкує увесь світ.
Оновлюємо правила цифрової безпеки з урахуванням воєнних реалій. Цей блог може стати вашим чек-лістом для розробки нових засад безпеки в компанії. Тут і поради з досвіду фінтех-компанії, і корисні посилання, і стандарти внутрішньої безпеки.
Інформаційна війна — це ще одна лінія фронту, і хоч вона далека від передової, її значення важко переоцінити. Стаття для тих, хто зараз в безпеці та хоче бути ефективним і корисним своїй державі, при цьому, залишатися у курсі новин.
У воєнний час безпека спілкування з родичами, друзями та колегами має стати одним з найперших пріоритетів. Юлія Забіяка, ІТ-фахівчиня з 20-річним стажем, розглядає недоліки та переваги найпопулярніших месенджерів та доцільність користування ними під час війни.
Як забезпечити передачу персональної інформації довіреним особам з облікових записів: інструкції для різних операційних систем, онлайн- та офлайн-сервіси
Утечки данных могут исчисляться миллионами долларов и потерянной репутацией. А GDPR/CCPA compliance требования все чаще встречаются в современных приложениях и скоро могут стать такой же распространенной фичей, как и sign-in feature. Через какие каналы чаще всего утекают данные, как заботиться об их безопасности и как их шифровать в AWS — в статье Сергея Синенока, Cloud Architect в Dev.Pro
Технологический стек Опендатабот состоит из Phalcon (минималистичный и быстрый фреймворк на PHP), кластера ElasticSearch для документов (судебные решения, компании, ФОП) и MySQL для хранения табличных данных (пользователи, подписки, простые реестры). Для работы с электронной цифровой подписью и для построения новой версии фронтенда используют Node.js.
Коментарі