Матеріали на тему «machine learning»

RSS

Як почати шлях у Data Science та Machine Learning вже сьогодні. 10 навичок для успіху

Hanna Pylieva 6482

Сьогодні важко уявити сферу Data Science без потужних бібліотек, AutoML, готових пайплайнів і тисяч інструкцій на YouTube. Але ще кілька років тому ситуація була зовсім іншою. У статті Ганна Пилєва розповідає, що важливо для розвитку в ML сьогодні, та як вона сама освоювала кожну секцію необхідних навичок. 42

Cloud WAN, Gemini 2.5 Flash, та чи повторить ADK шлях Genkit — головне з Google Cloud Next (квітень 2025)

Nikita Galkin 778

Чи стане Pathways on Cloud масовим інструментом для розробників? Чи змінить цей анонс позиції на ринку LLM-вендорів? І на який саме підхід цього року робить ставку Google Cloud? Читайте про це в репортажі Нікіти Галкіна з конференції Google Cloud Next. 2

Як і чому працює ChatGPT Assistant model. Пояснює Data Scientist

Pasha Lysyi 4535

Паша, Data Scientist із понад 6-річним досвідом, пояснює, як навчаються мовні моделі, які тут є можливості, обмеження та виклики. У статті детально описано етапи навчання від збору даних до впровадження людського фідбеку, а також основи архітектури Transformer. 19

Скільки коштує аналітика даних за допомогою штучного інтелекту на основі Google Cloud Platform

Danylo Kondiuk 1372

DevOps Engineer Данило розглядає витрати на аналітику даних за допомогою штучного інтелекту на Google Cloud Platform. Він аналізує ціни Vertex AI, BigQuery, Looker, та інших інструментів для оптимізації витрат і покращення ефективності. 1

Машинне навчання — асистент для виявлення російського ІПСО

Taras Ustyianovych 1734

Волонтерський проєкт Lead Software Engineer Тараса Устияновича виник у 2022 році. Його фокус: аналіз публікацій, реакції користувачів, динаміки поширення інформації, яка повʼязана з російською агресією проти України. Про проблеми обробки такої інформації Тарас докладно розповідає у своєму блозі. 4

DevOps vs MLOps: хто це такі і чим відрізняються їхні задачі

Vlad Melnyk 2893

MLOps і DevOps мають спільну мету — покращити співпрацю, ефективність і швидкість надання цінності клієнтам. Senior MLOps Engineer Влад Мельник у своєму блозі розповідає, як зацікавився цим напрямом, а також пояснює, чим його спеціальність відрізняється від DevOps. 2

Використовуємо CNN для обробки зображень. Частина друга

Oleksii Malyshev 2987

Machine Learning Engineer Олексій Малишев в другій частині своєї техстатті розповідає, як CNN використовуються для обробки зображень. Зокрема, показує на практиці згортку та пулінг кольорових та чорно-білих фото. 2

Використовуємо CNN для обробки зображень. Частина перша

Oleksii Malyshev 5449

Всі генеративні ШІ-інструменти досі ґрунтуються на базових концепціях та деталях. Machine Learning Engineer Олексій Малишев розповідає саме про одну з таких концепцій — згорткові нейронні мережі. 12

Data Science Digest #36: роль ШІ в healthcare, мовна модель від Stability AI, новини від AWS, що таке PRESTO та чат-бот Koala

Vova Kyrychenko 1254

Вова Кириченко у черговому дайджесті розповідає про найгарячіші новини зі світу Big Data, ML та AI, серед яких: Stability AI анонсувала мовну модель з відкритим вихідним кодом, Google запускає багатомовний набір даних PRESTO, а також багато іншого корисного контенту.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #35: Firefly від Adobe, інтерв’ю з CEO Nvidia, реліз PyTorch 2.0, бенчмарк MuAViC від Meta, регулювання ШІ в ЄС

Vova Kyrychenko 971

Великий дайджест з виключно цікавою та корисною інформацією. Бурхливий розвиток ШІ та спроби його приборкати, новини і тенденції галузі — усе це в матеріалах, які Вова Кириченко зібрав у черговий випуск. Читайте і поширюйте!

Data Science Digest #34: нова LLaMA від Meta, API для ChatGPT, AI-війни Google та Microsoft, CEO Palantir про ШІ у військовій сфері

Vova Kyrychenko 1013

До вашої уваги дайджест про події та інноваційні досягнення останніх тижнів з використанням технологій AI/ML/Big Data. Цього разу Вова Кириченко збирав у добірку різні новини с фокусом на те, щоб не всі вони були пов’язані з ChatGPT.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #33: Google анонсував Bard, DeepL залучає $100M, GraphCast від DeepMind, модель глибинного навчання Sybil

Vova Kyrychenko 847

Вова Кириченко зібрав для нашої ІТ-спільноти чергову порцію апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів. Багато уваги у випуску приділено АІ-чатботам та обговоренням того, яку користь — і шкоду — принесуть ці технології людству.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest: 2022-й в ретроспективі і тренди на 2023 рік

Vova Kyrychenko 2976

Вова Кириченко підготував детальний підсумковий матеріал для нашої спільноти: тут і аналітика використання AI/ML у бізнесі, і перелік найважливіших новин за минулий вже рік, і тренди на 2023-й, які автор спробував передбачити. Бонус — перелік інфлюенсерів зі світу Big Data, за якими варто стежити онлайн.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #31: ChatGPT, Meta оновила data2vec, 6 трендів ML від AWS, агент CICERO

Vova Kyrychenko 1540

Звісно, найголовніше новина AI-галузі за останній час — ChatGPT, найбільш вражаючий чат-бот зі штучним інтелектом. Але у цьому дайджесті Вова Кириченко зібрав багато корисних подкастів, статей і відео на інші дотичні до AI та ML теми.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #30: Google презентував TPUv4, Stability AI для біотеху, DeepMind, 5 трендів AI у 2023

Vova Kyrychenko 1439

У ювілейному випуску новин зі світу Big Data, ML та Data Science Вова Кириченко ділиться найцікавішими матеріалами з насичених попередніх тижнів у індустрії.

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #29: StoryDALL-E, презентація Whisper, екосистема Google для ШІ, анонс ACT-1

Vova Kyrychenko 1243

Вашій увазі регулярний дайджест новин зі світу Big Data, ML та Data Science. Вова Кириченко ділиться статтями, відео, подкастами та науковими матеріалами про те, що відбувається навколо штучного інтелекту. 2

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #27: NLLB, великі мовні моделі, Neural Radiance Fields, Recurrent Neural Networks

Vova Kyrychenko 912

Володимир Кириченко не міг залишити вас без новин зі світу Data Science, тож ловіть 27-й випуск дайджесту, який зібрав у собі найкращі подкасти, відео, статті та матеріали про всі знахідки та інноваційні досягнення останнього місяця з використанням AI/ML/Big Data.

Як розробляти AI/ML рішення, щоб не отримати штраф у Європі за порушення GDPR

Vladyslav Tamashev 2848

Сучасні закони не дозволяють безконтрольний збір інформації, в той час, як ІТ-індустрія постійно впроваджує нові й нові методи обробки даних. Як розробляти AI-продукти так, щоб не отримати мільйонний штраф — пропонуємо юридичний аналіз справи Clearview AI у Великобританії. 2

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #26: модель GATO, декларативні системи ML, DALL·E Mini, Neural Voice Camouflage

Vova Kyrychenko 1087

Що сталося у світі AI минулого місяця? Поговоримо про DALL·E mini як альтернативу DALL·E з відкритим кодом, штучний інтелект для виявлення зброї та потенційних стрільців, як працює технологія Neural Voice Camouflage, що за нова модель від DeepMind під назвою Gato та багато іншого.

← Сtrl 12 Ctrl →

Коментарі

І головне який цинічний прогрів: Жінок мотивують іти служити їхні діти Що буде наступним кроком? піонер-хєрой Пабло Морозенко здав у ТЦК батька-ухилянта? ;-)
Що найгірше — якщо/коли закріпачать жінок, то значна частина чоловіків буде гигикати і троллити, бо саме для того суспільство і розколюється за принципом «розділяй і володарюй». То не найгірше. Якщо подібне станеться, то вже буде не до сміху.
Що найгірше — якщо/коли закріпачать жінок, то значна частина чоловіків буде гигикати і троллити Звісно що будуть. А що хотіли нафронтниці — карма всіх наздожене, на тік-току навіть є про це відео-жарт: youtube.com/shorts/FWyeGAmQKQk
Проходила у Даші співбесіду минулого року і мала з нею персональну сесію-консультацію по піару. Дуже крута спеціалістка і просто приємна людина. Дякую за службу. Ти приклад і натхнення
Grammarly просто мудаки жадібні :)
Ну що є спільного у Маска та Кирилла це сильна цілеспрямованість — у Маска то взагалі вона на грані з одержимістю. Є чому повчитися насправді. Щоб не бути біомассою а не боятися мріяти та втілювати мрії в життя.
Ну менеджер який організував роботу таким чином, що ці відкриття можно зробити, а не пілити гроші як боинг, на додаток, наскільки я знаю, ідея про мегазиллу належить Маску? Не треба недооцінювати інженерний склад Маска.
Цікаво, що десь з весни 2024 став помітним поступовий «прогрів» аудиторії щодо служби жінок у ЗСУ, причому з потенційним обмеженням у правах «військовопридатних».
Ну і дарма, як завжди попідписували купу непотрібного барахла невідомо для чого, за яке потім спитають.
"- Матриця всюди. Вона оточує нас. Навіть зараз вона з нами поруч. Ти бачиш її, коли дивишся у вікно або вмикаєш телевізор. Ти відчуваєш її, коли працюєш, йдеш до церкви, коли сплачуєш податки. Цілий світ насунуто на очі, щоб сховати правду. — Яку?
концтабір для ботів — це вже щось із матриці
Для «ботів» відкриють.. але не кордони, а концтабори)
Дуже класна стаття. Кирилові бажаю успіху! 🎉👏
Главное ни в коем случае не давать ссылок на эту хренотень. Больше красивого бла-бла — больше лулзов и меньше шансов, что кто-то туда полезет. Добавление каждого реестра обошлось в 5к получается.
Ядерну зброю колись теж порегулювали нам. І гарантій всяких навішали. Дякую.