Матеріали на тему «nlp»

RSS

Історія NLP, або Як людство навчає машини розмовляти

Kateryna Bohorada 2884

За останній рік популярність ШІ-продуктів відчутно збільшилася, великою мірою завдяки здатності машин «розуміти» людську мову. Погодьтесь, хто з нас не пробував потеревенити з ChatGPT? Але яка історія виникнення математичної моделі мови? Що таке Natural Language Processing і які найбільші досягнення в області обробки природної мови ми наразі маємо? Про це та інше читайте в статті. 18

Штучний інтелект у природній мові: мовні моделі, малоресурсні мови та дегуманізація в текстах

Roman Kysliy 2588

У статті Роман Кислий розповідає про українське NLP: зміни в сфері, інструментах та підходах NLP-спеціалістів, можливості, які відкриває стрімкий розвиток ШІ, а також про роботу з малоресурсними мовами, зокрема з кримськотатарською. 1

На старті в NLP: ресурси для навчання, з чого починати, roadmap для juniors

Veronika Snizhko 5446

Ніка Сніжко, комп’ютерна лінгвістка, яка прийшла в NLP без досвіду й опановувала все потрібне з нуля, вирішила підтримати таких самих світчерів цією статтею. Матеріал у форматі покрокового гайда для тих, хто зараз на старті в NLP, з порадами, куди рухатися на самому початку. 10

Українських студентів навчатимуть створювати чат-боти на базі NLP. Вимоги до кандидатів

Юлія Сабадишина 3143

В Україні оберуть 25 студентів та навчать їх створювати й тренувати чат-боти на базі NLP. Школа буде безкоштовною й інтенсивною, поєднуватиме онлайн та офлайн формати. Заявки від охочих приймають до 13 січня, але до кандидатів є певні вимоги. Розповідаємо детальніше про навчання і відбір. 3

Чому нам усім варто завести акаунт у Twitter — погляд крізь призму NLP

Kateryna Bohorada 5143

Поки Twitter все ще працює — нам, українцям, варто використовувати алгоритми цієї соціальної мережі на користь нашій боротьбі. Катерина Богорада, Senior Data Scientist в NascTech, роз’яснює, як працюють алгоритми NLP в Twitter та як зробити вашу особисту медіаборотьбу дієвішою. 28

Моделі text-to-speech для синтезу української мови: як працюють, хто їх створює та де знайти

Yura Paniv 6241

Юрій Панів, Software Engineer, розповідає про стан справ із синтезом української мови зараз, а також про те, до яких проєктів та як можна долучитися зараз. 21

Інструменти для Natural Language Understanding: поради, особливості роботи, та українська мова в NLP

Yan Butelskyy 2574

Ян Бутельський продовжує серію публікацій про NLP в контексті розробки діалогової системи. У статті описує власний досвід роботи з NLU-модулем та детально аналізує наявні Python бібліотеки (SPACY, STANZA, FLAIR) для якісної та швидкої розробки NLU-модуля. 8

Вступ до NLP. Як розробити діалогову систему

Yan Butelskyy 4359

Ян Бутельський, фахівець із NLP, ділиться досвідом розробки діалогових систем, який буде корисний усім, хто вже займається обробкою природної мови або хоче спробувати себе в цій галузі. 12

Карьера в IT: NLP Engineer и NLP Researcher

Валентина Шимкович 11857

В новой статье серии «Карьера в IT» поговорим об одной из специализаций Data Science — Natural Language Processing. NLP Specialist занимается обработкой естественного языка: это могут быть задачи по распознаванию речи, машинному переводу, определению эмоциональной окраски текста и так далее.

Еще один способ определения качества работы NER-систем

Serge Sotnyk 1256

Задача NER (named entity recognition) — является одной из базовых задач в NLP. Поэтому, данная тема заезжена вдоль и поперек, но каждый раз находится что-то новое. В нашем случае поговорим о метриках.

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку TensorFlow та нейронні мережі в реальному завданні

Андрій Хмельницький 9804

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку TensorFlow, нейронні мережі, реалізацію моделі word2vec. 9

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку scikit-learn в реальному завданні

Андрій Хмельницький 9204

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У циклі статей він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У цій частині детально розглянемо бібліотеку scikit-learn.

Гид по NLP-инструментам 2020

Игорь Кауфман 8464

Эта статья — краткий обзор состояния дел в виде демо наиболее популярных на текущий момент инструментов. Здесь вы разберетесь в том, что происходит в мире процессинга текстов, а также что из достижений NLP уже сейчас можно «из коробки» использовать в своих решениях. 9

Перші кроки в NLP: розглядаємо Python-бібліотеку NLTK в реальному завданні

Андрій Хмельницький 17574

Андрій Хмельницький працює в оцінці майна, а у вільний час займається машинним навчанням. У цій статті він розповідає, як реалізував власний проєкт зі зручної класифікації земельних ділянок, і робить огляд бібліотек на Python, які використав для цієї мети. У першій частині детально розглянемо бібліотеку NLTK. 16

Як перевіряти роботу NLP в текстових асистентах: поради та чекліст для QA

Iryna Yaroslavtseva 6845

У цій статті ми розглянемо: що таке NLP і фази роботи з такими системами; челенджі, які можуть бути під час тестування NLP; методи, що допоможуть з ними впоратися; і як бонус — QA-basic-чекліст. 6

Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения

Halyna Oliinyk 6190

Привет, меня зовут Галина Олейник, я занимаюсь решением задач в сфере NLP в компании 1touch.io. Сегодня я хотела бы рассказать о работе data scientist’а с фреймворком TensorFlow, а также углубиться в детали решения наиболее частых проблем, которые возникают при взаимодействии с ним. 7

Комп’ютерна лінгвістика по-українськи: про підсумки роботи lang-uk за рік існування

Dmitry Chaplinsky 7840

Минулого літа Всеволод Дьомкін писав про запуск та основні засади нашого проекту з комп’ютерної обробки україномовних текстів, а зараз я хочу розповісти, що нам вдалось зробити за цей час. 11

Гід по головній європейській події з комп’ютерної лінгвістики: люди, тренди та NLP

Mariana Romanyshyn 3662

Що два-три роки один з європейських університетів бере на себе нелегке завдання організувати найбільшу в Європі конференцію з комп’ютерної лінгвістики. Такого майданчика в Україні наразі бракує, але й комп’ютерних лінгвістів на наших теренах досить мало, тож події від ACL є гарною нагодою поспілкуватися з іншими лінгвістами, надихнутися та почути про щось новеньке. 4

← Сtrl 12 Ctrl →

Коментарі

Коли заходжу в коменти то відразу згадую що доу це форум боягузів, ухилянтів, зйобків, та зарікаюсь щось відповідати, і що разу про це забуваю. Дякую що нагадали.
бентежить саме цей момент Тому що не сказано для якої кількості піхоти були доставлені вантажі. Від логістики повітрям зараз повністю залежний передній край. Одна посилка це зазвичай 10кг — вода, їжа, рації, повербанки, медицина.
Ось ще знайшов про втрати в інтерв’ю з командиром 15-ї бригади артрозвідки «Чорний ліс»: Втрати бригади за 2025 рік становлять лише три людини. novynarnia.com/...​gady-artrozvidky-o-popov
Волонтер удома може зібрати дрон за тиждень-два Серйозно? Досвідчений жопорук може зібрати звичайний fpv за дві години. Що в цьому перехоплювачі такого, що 2 тижні збирати?
Так в них може дві третини штатки занято, як і в багатьох інших топових підрозділах. Бо підрозділи зараз активно розростаються до полків і бригад з рот і батальйонів.
У нас в частині СБС багато переведених. Восновному через цифрові рапорти. Там якщо в тебе зальотів нема не так багато можливостей командиру відхилити рапорт, ну так мені розказували. Багато і з сзч прийшло, як спосіб переводу.
Знову понию. Яка боротьба за людей. Я півроку паркан охороняю і обороняю в полі, не можу ніяк перевестись. 30 років програмував. Хоча може заставний то й не беруть...
Дивно що ця фіча взагалі попала в реліз, пройшовши не один етап рев’ю. Невже і так не ясно, що це шляпа повна, особливо враховуючи як зараз усі обізлилися на АІ через те, що ним корпорації пояснюють масові звільнення рабів.
Повітрям швидше. Так, ти не привезеш пів тонни за раз сорі але ж роботи над тим щоб мати дрони які возять по пів тони за раз вже ведуться? Тобто сумарно ми перекинули на різні позиції піхоти близько 20 тонн вантажів.
Это самое страшное, когда человек говорит «Главное чтобы было фло, был поток людей». Люди — ресурс, который не особо ценится. Главное чтобы поток не кончался.....
Все правильно каже.
Рекламний ролик то одне, а що виходить на практиці? Ви ними вже користуєтесь?
Дуже тішить список мов, вірніше відсутність там кацапської!
Дивно, але помітив це ще кілька тижнів тому коли Grammarly несподівано почав підкреслювати щось у написаному українською, причому правильно і з правильно запропонованим виправленням. Але після того випадку більше такого не бачив.