Як стати дата- аналітиком за 5 днів
кейс Brainstack Data Camp
Звучить як клікбейт? Трохи так.
Ми теж розуміємо, що дата-аналітиком за п’ять днів не станеш. Але можна прожити мініверсію цього шляху: отримати доступ до реальних баз, попрацювати в команді, пройти через SQL-запити, маркетингові воронки та фінальні презентації. І вже після цього зрозуміти, чи справді аналітика – це твоє.
Brainstack Data Camp дав учасникам саме такий шанс: за п’ять днів вони прожили досвід, максимально схожий на перший робочий тиждень у компанії.
Реальні продукти, справжні виклики.
Учасники не обмежувалися симуляціями.
Вони працювали з даними з трьох застосунків, кожен з яких мав свої особливості:
Ці кейси базувалися на справжніх даних, що давало змогу побачити, як аналітика впливає на продукт.
Фітнес-застосунок
Аналіз тренувань, харчування та прогресу. Команда шукала патерни, що впливають на повернення користувачів, наприклад, роль персоналізованих функцій в утриманні.
AI-редактор фото
Сервіс для аватарів та стилізації. Тут фокус був на маркетингових каналах – від воронок конверсій до оцінювання прибутковості підписок.
Астрологічний застосунок
Гороскопи та сумісність. Учасники тестували гіпотези через A/B-експерименти, вивчаючи, що тримає увагу аудиторії довше.
Ці кейси базувалися на справжніх даних, що давало змогу побачити, як аналітика впливає на продукт.
5 днів – 5 викликів
Кемп був організований як послідовний процес, в якому кожен день додавав нові елементи. Це нагадувало типовий робочий тиждень аналітика з поступовим ускладненням завдань. Ось як проходили дні.
День
1
Знайомство з даними
День присвятили запитам: писали код для витягування даних, змагалися на швидкість. Команди ділилися підказками, коли хтось застрягав – це додавало елементу взаємодопомоги і робило процес менш монотонним.
Які були ваші враження, коли ви вперше побачили реальний обʼєм даних?
Було захопливо, але й трохи лячно. Відразу захотілося в усьому розібратись, перевірити, якось візуально представити)
День
02
Робота з SQL
Учасники одразу отримали доступ до баз і почали розбирати структуру – сортували колонки, шукали перші закономірності. Без довгих вступів, це допомогло швидко адаптуватися, хоча спочатку здавалося складно через обсяг інформації.
Як ви відчули командну взаємодію під час роботи з SQL?
Спільна праця у команді для мене була надзвичайно корисною. Від простого обміну навичками та знаннями до спільного огляду таблиць, запитів і візуалізацій – усе це допомагало глибше розуміти не лише наші завдання, а й самих себе як аналітиків.
День
03
Аналіз бізнес-сторін
Фокус на практичних розрахунках: оцінювали окупність маркетингових кампаній, будували воронки конверсій, шукали патерни в поведінці користувачів. Учасники обговорювали знахідки в групах, що допомогло побачити зв'язки між даними та реальними рішеннями.
Який момент відкрив вам, що аналітика – це про бізнес, а не тільки цифри?
Коли під час виконання аналітики з білінгу невелика зміна у фільтрі даних повністю змінила висновки щодо прибутковості сегмента. У цей момент я усвідомив значущість роботи аналітика, бо за кожною цифрою – інсайт, а за інсайтом – бізнес-рішення, витрати, доходи, ризики.
День
04
Створення дашбордів
Зібрані дані перетворювали на візуалізації – графіки, діаграми, де ключові метрики виділялися. Це був етап, коли цифри ставали зрозумілими: наприклад, один дашборд показував, де продукт втрачає користувачів і як це виправити.
Що ви відчули, коли цифри перетворилися на реальні бізнес-інсайти?
Задоволення і відповідальність. Приємно усвідомлювати, що твоя робота допомагає бізнесу бачити картину чіткіше й ухвалювати розумні рішення. Але водночас відчуваєш велику відповідальність, адже в реальній компанії від точності твоєї роботи може частково залежати подальша доля всього бізнесу.
День
05
Презентації та підсумки
Команди показували свої дашборди, пояснювали висновки і те, як вони впливають на бізнес. Потім – обговорення: що вдалося, де були помилки. Це закріпило досвід і дало відчуття завершеності.
Що ви винесли з фінальної презентації для себе особисто?
Насамперед ми зрозуміли, що важливо не тільки володіти інструментами, а й чітко та зрозуміло донести результат, представити свої висновки – і над цим потрібно ще працювати. Презентація показала, що аналітика – це не тільки цифри, а й уміння розповісти історію через дані, побачити проблеми або, навпаки, успішний результат.
Двосторонній обмін
Кемп виявився корисним не тільки для студентів, а й для менторів. Учасники набули практичного досвіду: робота з реальними даними, командна взаємодія, зворотний зв'язок. Вони відчули ритм професії та зрозуміли, що аналітика – це співпраця.
Ментори зі свого боку побачили свіжі підходи до знайомих завдань, оцінили рівень початківців і надихнулися їхньою енергією. Вони не просто читали лекції, а активно підтримували команди на всіх етапах: менторили, ділилися досвідом, надихали та допомагали знаходити рішення. Цей проєкт довів, що новачки можуть внести несподівані ідеї в усталені процеси.
Навіть більше, кілька студентів уже приєдналися до команди Brainstack після кемпу – до своїх менторів.
Про командність і взаємодію
01
Що вам найбільше запам’яталося у командній роботі під час кемпу?
02
Що нового ви побачили у взаємодії команд, коли спостерігали за учасниками?
Про свіжий погляд та ідеї
01
Чи був момент, коли ви ризикнули висловити ідею, і як її сприйняли?
02
Яка несподівана ідея від учасників вас найбільше вразила?
Про виклики і труднощі
01
Що було для вас найскладнішим під час цих п’яти днів?
02
Яка несподівана ідея від учасників вас найбільше вразила?
що далі?
Brainstack продовжує розвивати освітні проєкти. Бажаєте долучитися до наступного? Стежте за новинами – можливо, саме ви станете частиною нового Data Camp.
brainstack
Маєте того, кому це було б цікаво?
Обов’язково розкажіть йому про цю ініціативу.
X
ДИЗАЙН ТА ВЕРСТКА ARTYCODERS