никакого аи — пошли к мелким живым людишкам делать ручками, шось видимо аи агенты не зашли

Це ж для маркетингу. Платформи почали маркувати рекламу згенеровану AI, вона викликає менше довіри у користувачів. Кейс Генезису (AMO) з їх рекламою «чудодійних» тренувань Тай Чі це доводить. Взагалі майже всі платформи почали занижувати у видачі згенерований текстовий та відео контент, бо контент-кріейтори почали зловживати цим, робити автоматизовані ai-фабрики контенту щоб отримати більше рекламних виплат від платформ.

А в програмуванні все по-іншому, бо користувачам та платформам взагалі пофіг чи був код згенерований, чи написаний вручну.

умовний захід в IT значно більш консервативний, ніж ми

Гугл, Meta, Microsoft почали впроваджувати генерування коду агентами задовго до наших аутсорсерів. Того часу тут на доу генерування коду за допомогою LLM вважалося чимось непрофесійним, удєлом вайбкодерів, несправжніх програмістів. А тепер всі масово використовують агентів для розробки.
Є звісно консервативні західні компанії, але це здебільшого банки (особливо державні), до речі, і у нас такі є.

майже кожна фірма з розробки ПЗ проголосила себе AI-компанією. Дехто навіть змінив головну сторінку за одну ніч — замінивши web and mobile development на AI and data science solutions.

Якщо ти можеш відкрити двері авто — ти вже automobile-enabled engineer.
Якщо можеш припаркуватися без дтп — ти automobile-champion (майже гонщик).
Якщо можеш замінити колесо на машині — ти як мінімум Head of Машинобудування.

Зашити api keys в додатку — це ж джунська помилка, ви б ще coredata/swiftdata використовували у мейн треді, або мʼютекси замість акторів у сучасному свіфті

Це закриває App Attest, який дає бекенду криптографічну гарантію

App Attest все рівно не захищає від ферми джейлбрейкнутих девайсів. Китайці роблять такі ферми щоб збирати датасети для промислової дистиляції ml-моделей API-провайдерів, без ферм їм би прийшлося би оплачувати кожен запит до провайдера самостійно, а не за рахунок таких компаній як ваша, що було б значно дорожче (і дистиляція теж)

Підтримую. Взагалі зараз багато аутсорсерів продають так званих «AI інженерів», які по факту займаються написанням API-враперів, і такі розробники далекі не те що від AI, а взагалі від ML.

Типовий такий проект починається від замовника, який хоче рішення з LLM моделями (але називає це AI), йому роблять API врапер, який потім жре стільки костів, що потім цей замовник хоче щось біль дешеве та локальне. Йому продають рішення на основі опенсорс китайських моделей, навіть не повноцінну їх версію, а занадто квантизовану та обрізану. І звісно воно працює набагато гірше, галюцинації через кожну другу відповідь (бо мале контекстне вікно) і тд. Але навіть повноцінна версія кривого-косого Deepseek v3 потребує 500 GB VRAM, що не кожному по кишені. Ну і потім проект часто закривається.

У цей самий час TikTok робив по кілька апдейтів на день. Тестував нові формати щотижня.

TikTok та Quibi це радикально різні типи бізнесу. Це як порівнювати ютуб та нетфлікс. Quibi програв, бо майже ніхто не був готовий платити підписку за ще більш дешеві та неякісні «серіали», ніж на нетфлікс. TikTok виграв, бо був безкоштовною платформою на кшталт твіттеру, але для відео, з більш індивідуальним алгоритмом рекомендацій (ніж на ютубі), де блогери отримували гроші за створення контенту, на який є попит у юзерів. Але для юзерів контент — безкоштовний. Тому TikTok (ByteDance) виграли, бо мислили стратегічно.

тоді як ембедер не має жодного уявлення про те, що таке «градієнтний спуск» і чому заради цих математичних абстракцій потрібно жертвувати дорогоцінними тактами процесора

Ви використовуєте градієнтний спуск і під час інференсу теж, не тільки під час тренування моделі?

Це звісно добре, але word2vec та doc2vec вже застарілі та замінені Transformer архітектурою.

В результаті замість 160 000 рядків C++ (без тестів) вийшло отримати 90 000 рядків Rust (з тестами)

Але розмір скомпільованого бінаря збільшився у 2 рази

Бо він родом з Словаччини

Мені взагалі здається дивним, що стільки інвестицій йде на створення конкурентів OpenAI та компаній, які використовують їх API, а не конкурентів Nvidia, яка є по суті монополістом та найбільше виграє від AI-гонки, і навіть не має своїх виробничих потужностей (бо використовує TSMC). Зараз найбільша проблема ai-стартапів — це дороговизна чіпів та ai-обчислень загалом. Поки вся індустрія сидить на CUDA — ми не отримаємо дешевших чіпів, монополія не дає ринку розвиватися.

Схоже, ви натрапили на шахраїв. Зберігання ваших персональних даних у якихось недержавних базах без вашого дозволу є незаконним. В Україні до цього ставляться мʼякше, але щодо даних резидентів ЄС — це сурово карається, компаній-порушників штрафують на значні суми.

Навіть з точки зору логіки, покладатися на якісь сумнівні бази створені невідомо ким і з неясними фінансовими мотивами — нерозумно

Мені просто цікаво, як у випадку повного блекауту вирішувати проблему з водопостачанням та дефіцитом палива? Тут буде вже не до проблем з інтернетом.

хмм...

Ukraine’s announcement that it was seeking an accelerated entry into NATO came as a surprise to the Biden administration

www.politico.com/...​utin-annexations-00059782

Щось дуже підозріло:

1. Топік створений новорегом і перші коменти теж новорегів, зареєстрованих у березні.
2. Розповсюджується саме ехе-файл (на форумі, де більшість сидить на UNIX та використовує хмарні потужності теж переважно на ньому), вихідний код недоступний.

Чи може програма бути трояном для зараження компів українських активістів? Це питання...

«Telegram-каналы все чаще становятся источником непроверенной информации, связанной с украинскими событиями. У нас нет физической возможности проверять все публикации каналов на достоверность.

Призываю пользователей из России и Украины с сомнением относиться к любым данным, которые распространяются в Telegram в данное время.

Мы не хотим, чтобы Telegram использовался как инструмент, усугубляющий конфликты и разжигающий межнациональную рознь.

В случае эскалации ситуации мы рассмотрим возможность частично или полностью ограничить работу Telegram-каналов в вовлеченных странах на время конфликта.»
t.me/durov_russia/40

У Дурова дуже сумнівна репутація, після цих його слів треба шукати альтернативний сервіс.

Чи можна записатися в тер. оборону, якщо знаходишся не у рідному місті (не в тому, де отримував паспорт)? Чи треба їхати до рідного міста і там записуватися?

Просто нещодавно приносив допомогу ліками та продуктами для армії до пункту збору, подивилися на мій паспорт, вказано інше місто, обшукували та взагалі дуже підозріло відносилися (якщо порівнювати з місцевими). Відчуваю, що до лав тер. оборони можуть не записати.

Это специальный проприетарный и крайне неудобный ML-фреймворк для Apple устройств, с помощью которого можно запускать ml-модели в разных режимах (cpu, gpu, neural engine).

и которые реализовывают отдельные операции в аппаратном виде (convolution, batch norm и т.д.). Внятного интерфейса для работы с Neural Engine до сих пор нет (CoreML не считается).

Смотря какого рода вычисления. Сколько они потребляют оперативной памяти и времени для выполнения на вашем сервере? И какие примерно характеристики этого сервера?
Если требуется больше 300МБ оперативы, тогда лучше подумать о написании приложения на популярном кроссплатформенном фреймворке (например, React Native), которое будет использовать серверный API, вычисления тоже будут на бэкенде. Может даже получится переиспользовать часть кода на js из сайта для мобильного приложения.