• Ищу репетитора по статистике, мат анализу, терверу

    Пока не встретил студента, прочитавшего хоть главу Фихтенгольца. Это для дополнилки сойдет.

  • IТ и умение учиться

    а русский — путлер

    Підтримали: Olexandr Vovchok, джун
  • Как найти работу/стажировку system/business/requirements analyst?

    стажировок по полчеловека не больше, юниоров тоже мало. Больше в Киеве, Львове, Харькове...

  • Идеальный HR

    а работают биологи, географы, учителя нач. классов, укр. языка....

  • Идеальный HR

    Насчет прочитать чем фирма занимается — очень точно. Это редкость, зато снобизма и жлобства хоть отбавляй.

  • Идеальный HR

    Вопрос актуальный. Важная составляющая — наличие технического образования, опыта. В наличии трудности рекрутеров на собеседованиях с формулировкой компетентных вопросов, невозможность отличить SQL от NoSQL, оператор от операнда, подглядывание в шпору и «+» «-» в карму по точному словоизвержению испытуемого а не контента по смыслу, низкая грамотность.... Исключения бывают.

  • Програма на базі iOS, Android для управління подачею сили струму

    такого терміну як сила струму не існує. Є просто ток, яким і керують.

  • Отношение к возрастным людям

    Алексей, про инстинкт Вы в точку попали. Цену ошибки просто не хотят понимать, и это системный просчет (или не просчет). Просто никто ни о чем не парится, жизнь у младорекрутеров кажется длинной и сладкой и .... «покерувати можна» над возрастными. На периферии безработица и рынок извращен. В Киеве — Львове вроде поадекватней.

    Підтримав: Andriy Loboda
  • Отношение к возрастным людям

    Андрей, полностью согласен с Вами. На периферии еще хуже дела с этим вопросом. Игнор тотальный для 40+ и независимо от скиллов. Просто первичный возрастной фильтр без понимания, объяснения. И в подавляющем кол-ве фирм. Одна из причин — относительно молодые HR, не всегда технически грамотные, но сверхамбициозны и .... хамовиты (исключения тоже бывают), которые не приемлют (презирают) взрослых. До тимлидов и настоящих профи эта инфа и не доходит, все дробится на корню на первичном этапе рекрутинга. А может это всеобщая политика фирм? Не верится что так печально и неперспективно.

    Підтримали: Andriy Loboda, anonymous
  • Kottans.org | Free C# courses

    Немного не к теме, извиняюсь (вижу здесь отзывчивых профи). Подскажите, где востребованы специалисты с предюниорским C#, JS, Python, SQL и опытом в прикладной математике (дискретка, ТВ, матстатистика, векторная алгебра, обработка изображений, матричный анализ ......)? Спасибо.

  • Kottans.org | Free C# courses

    В Одессе C# не было и не будет. Вообще никаких реальных бесплатных курсов. Киев молодцы, у Вас жизнь прогрессирует.

  • Касательно обучения в Одессе. Нужна помощь

    Остается советовать академический вуз, хоть ради диплома, и шансом куда-то втиснуться за долгие 4-6 лет или ШАГ (при всех отзывах, много лет на рынке держится и в развитии). Вся проблемность рынка (в сравнении с другими городами) подтверждается статистикой ДОУ, но это особо никого не волнует, кроме безработных.

  • Касательно обучения в Одессе. Нужна помощь

    После перечисленных выше: если включать ШАГ то и курсы при вузах надо, но все в старторазвитии и трудносравнимо и пока о курсах компаний: Фабрика профи, но очень дорого. ДатаАрт аж на 100 мест замахивается (2 раза в год) но выход ... труднообъяснимый и цель — не совсем учить (+бесплатность). Люксофт впереди всей планеты, но очень нерегулярно проводит интернатуры (кол-во невелико) и «не ко времени», да и просьбы часто безответны (но и за то спасибо). Остальные фирмы ограничиваются ситуативными 1-2 человека в полгода , так и курсами это не назвать. Реально рынок восполнения и движения трудоресурсов отсутствует, хотя на входе вузов годами наработанный «первичный рекрутинг» по школьникам (до 200 в год лучших в области), по примеру ИКС (как минимум). Остается советовать академический вуз, хоть ради диплома, и шансом куда-то втиснуться за долгие 4-6 лет или ШАГ (при всех отзывах, много лет на рынке держится и в развитии). Вся проблемность рынка (в сравнении с другими городами) подтверждается статистикой ДОУ, но это особо никого не волнует, кроме безработных.

  • Касательно обучения в Одессе. Нужна помощь

    наилучший feedback по курсам — трудоустройство, разговоры о качестве/количестве вторичны

  • Касательно обучения в Одессе. Нужна помощь

    После перечисленных выше: если включать ШАГ то и курсы при вузах надо, но все в старторазвитии и трудносравнимо и пока о курсах компаний: Фабрика профи, но очень дорого. ДатаАрт аж на 100 мест замахивается (2 раза в год) но выход ... труднообъяснимый и цель — не совсем учить (+бесплатность). Люксофт впереди всей планеты, но очень нерегулярно проводит интернатуры (кол-во невелико) и «не ко времени», да и просьбы часто безответны (но и за то спасибо). Остальные фирмы ограничиваются ситуативными 1-2 человека в полгода , так и курсами это не назвать. Реально рынок восполнения и движения трудоресурсов отсутствует, хотя на входе вузов годами наработанный «первичный рекрутинг» по школьникам (до 200 в год лучших в области), по примеру ИКС (как минимум). Остается советовать академический вуз, хоть ради диплома, и шансом куда-то втиснуться за долгие 4-6 лет или ШАГ (при всех отзывах, много лет на рынке держится и в развитии). Вся проблемность рынка (в сравнении с другими городами) подтверждается статистикой ДОУ, но это особо никого не волнует, кроме безработных.

  • Касательно обучения в Одессе. Нужна помощь

    В Одессе курсов ИТ мало, хороших почти нет. Вы ранжируйте перечисленное с учетом времени, качества и денег.

  • Big Data. С чего начать?

    Так и есть, любая обьемопристойная инфа, раздробленная на биты так и обозреваема. Но кто в Украине в этом востребован? Все решаемо на «макроуровне».

  • Big Data. С чего начать?

    Я видел публикацию о Kaggle на хабре с примерами на пайтоне, спасибо что напомнили. Займусь и этим. Проще и интереснее общаться по этим вопросам напрямую в зарубежных блогах и Linkedin, хотя их тоже превеликое множество и надо узко специализироваться.

  • Big Data. С чего начать?

    Да, не устоялось содержание этого термина у нас. Путают часто рекрутеры машинное обучение с большими данными и интернетом вещей в разных пропорциях и с новообразованными названиями. И по сути больших данных почти нет.

  • Big Data. С чего начать?

    С матана и статистики надо начинать, но наши рекрутеры этого не понимают. Я автор не одного пособия по прикладной математике, в том числе и по матстатистике. Но это без большого технологического базиса (который аморфный и .... резиновый у нас) ничто, так еще и возраст 40+ для инженеров BigData как нереальное

← Сtrl 1... 45678...16 Ctrl →