За статью спасибо. Вот этот момент не совсем ясен.
Собрав достаточный набор данных, дата-инженер загружает его в различные алгоритмы машинного обучения. Результатом является модель, которая может прогнозировать новый результат, получая на вход новые данные.
Как выглядят «различные алгоритмы машинного обучения» в реальности? Это библиотека ЯП, некое ПО, black box? Как выглядит результирующая модель? Это набор команд, скопилированный код, что-то еще? Как все это можно «пощупать»?
Книгу Макс МакКалман и Дэвид Гиббонс «Сыры. Подробный путеводитель по лучшим сортам».
История о том, как живется в стране 35+
Самыми популярными IT-направлениями в разрезе найма в 2016 году << это среди джунов или вобще ?
Какие служащие ? Какие массы? Когда мы будем делить наши деньги?
Спасибо ! Ответ в личке.
хочу пойти в квест комнату Ghost Busters
скажу честно, мне плевать сколько бакс будет стоить — 2,3,5,10,20 (лучше, конечно, что бы меньше).
согласен, но по несколкьо другим причинам.
потому что получаю я-то по НБУ ... То бишь на лицо реальное кидалово, и я как гражданин требую от правительства ....
Ребята, валюта на межбанке не продается по курсу НБУ. Нет, ну можно, конечно, но зачем? Так что тут «кидалово» от компании, в которой вы работаете. И правительство в данном примере ни при чем.
Спасибо. Если я правильно понял, то обучение — это параметризация НС (подбор весов) под конкретную задачу (данные).