На правах рекламы — Python можно применять не только для AQC, но и для Dev, как для упомянутого web_dev(разумеется Backend), так и, что менее очевидно, для gamedev, упоминаемого как мотивация. Ну и для по настоящему стильных модных молодежных Data Science и Machine Learning Python ой как пригодится.

А Java это вовсе не стильно-модно-молодежно, а как бы наоборот, сурово-легаси-корпоративно-. Но на хлеб с маслом джавой заработать можно будет всегда.

Вакансий куча. Но желающих стать куа за месяц — еще больше.

На данный момент девочки показывают в среднем более низкие результаты в математических тестах.

Вообще результаты ЗНО по математике в Украине у девочек заметно выше. Так что не все результаты западных исследований применимы у нас.

если что — ЗНО немного изменило правила, если его сдать менее чем (примерно) на 130 баллов по той шкале, из которой вы помните 124, то ЗНО считается несданным, и вы не получаете соответствующий сертификат. Если это было ЗНО по укрмове — то это отменяет попытку поступления в этом году. 100 новой шкалы примерно соответствуют 130 старой.

С вашим бекграундом — можно в сторону devops посмотреть. Может выйти интереснее, и переход всяко будет более комфортным.

В этой ветке мы немножко модифицированную задачку обсуждаем. В немодифицированной у меня 7/8 ответ.

Никто не меняет условие. Просто вероятность — это довольно сложное понятие. 80% — это априорная вероятность что автотесты пройдут, а 100% — апостериорная, после того как они прошли. 13/16 — апостериорная вероятность что пройдут мануальные если мы уже знаем что автотесты прошли.

Вероятность события «мануальные тесты пройдут» — на 0.8 состоит из вероятности 13/16 (при условии автотесты пройдут) и на 0.2 из вероятности 1/4 (при условии что мануальные не пройдут). Можно убедиться что 0.8*13/16 + 0.2 * 1/4 = 0.7

попробую объяснить яснее. Давайте представим себе что мы повторили эксперимент сто миллионов раз.
Тогда (приблизительно)
Автотесты и мануальные тесты видят ошибку — 15 млн раз
Автотесты видят ошибку, мануальные нет — 5 млн раз
Автотесты не видят ошибки, мануальные видят 15 млн раз
Ни авто, ни мануальные тесты не видят ошибки 65 млн раз.

Соответственно если мы про один эксперимент знаем что в нем автотесты прошли — то это может быть любой из 80 млн экспериментов. И в 65 млн из этих экспериментов — мануальные тесты пройдут. Значит вероятность того что они пройдут — 65/80, то есть 13/16.

Все просто:
Автотесты и мануальные тесты видят ошибку — 15%
Автотесты видят ошибку, мануальные нет — 5%
Автотесты не видят ошибки, мануальные видят 15%
Ни авто, ни мануальные тесты не видят ошибки 65%

Условие «автотесты прошли без ошибок» оставляет нам последние два сценария (15%+65%), из которых только в последнем (65%) мануальные тесты не увидят ошибки.

ответ 65%/80% = 13/16

13/16

Никто. Прямо в условии сказано обратное.

якщо автотести виявили помилки — то і мануальні тести виявлять помилки

7/8