Ну фронт зазвичай простіший бекенду, — тому і очікувано, що зп були нижчими
Закінчув магістерку(спец. Системи штучного інтелекту) на цій спеціальності, тоді ще це була кафедра ІСМ(зараз, як я розумію це називається кафедра ШІ). Викладали основи data sciense алгоритмів. Впринципі нічого нового, якигось прикладних знань чи чогось такого, що не можна знайти на Coursera не вчили. З data sciense області вчили баєсовий класифікатор, регресії, нейронні мережі, кластеризацію і т.д. Але все на базовому рівні, без використання якигось прикладних бібліотек і т.д.
Перебор всех возможных «выборок» k элементов из массива. (Для каждого k=C(k, n))
Це ж явно лишня дія.
Достатньо роглянути тільки випадок n=k. Так як він покриває попередні.
Наприклад, дано масив:
1 2 3 4 0
Візьмемо вибірки з двох елементів {1, 2}
При їх перестановці отримаємо масив 2 1 3 4 0
Точно такий же масив отримаємо при розгляді перестановок з вибирки при n=k
Генерувати перестановки масиву доки не отримаємо посортований масив. Перестановок буде n!. А складність алгоритму n*(n!)
Не зовсім так. Ймовірність вийшла 0, то це означає, що мануальні тести НЕ ЗНАЙДУТЬ помилки з ймовірністю 0, тобто, мануальні тести точно ЗНАЙДУТЬ помилку(з ймовірністю 1, так як і сказано в зміненій умові).
Згідно умови автотести можна взагалі не брати до уваги(так як мануальні тести дублюють автотести).Тобто, ймовірність знаходження помилки буде рівною ймовірності знаходження помилки мануальними тестами
З ймовірністю 0.7
Якщо автотести не виявили помилок, то мануальні тести ВИЯВЛЯТЬ помилки з ймовірність 0.3, а НЕ ВИЯВЛЯТЬ помилок з ймовірність 1 — 0.3
Радіокеровану модель
Нас тільки основ цього
Информация и её хранениев універі вчили більше 3 місяців на першому курсі. А тут за 18 годин джава на початковому рівні. Щось слабо віриться.
Виды информации.
Единицы хранения информации.
Системы счисления.
Перевод в разные системы счисления.
Архитектура ЭВМ
Аппаратная архитектура.
Операционные системы.
Застосуйте якийсь ноутбук(jupiter, databricks і тд). Якщо, їх дійсно БАГАТО застосуйте спарк