У цій частині серії про AWS OpenSearch Service Арсеній Зінченко досліджує AWS OpenSearch Service як vector store для Bedrock KB, показує базовий моніторинг через CloudWatch, налаштування дашбордів у Grafana та алертів для CPU, JVM та k-NN, щоб уникнути проблем із продуктивністю на t3-інстансах.
Арсеній Зінченко у своїй новій статті детально показує, як створити AWS OpenSearch Service кластер через Terraform: від вибору інстансів і налаштування користувачів до індексів Dev/Staging/Prod та інтеграції з AWS Bedrock.
Арсеній Зінченко у другій частині серії докладно пояснює, як створити кластер AWS OpenSearch Service, налаштувати доступ до API та OpenSearch Dashboards, розібратися з аутентифікацією через IAM і Fine-grained access control, а також керувати правами доступу користувачів та індексів.
Арсеній Зінченко розповідає про використання AWS OpenSearch Service для зберігання векторів у RAG-пайплайнах на базі AWS Bedrock. У статті — особливості Managed OpenSearch, вибір інстансів і нод, планування шард та пам’яті, а також приклади розрахунку сховища.
Арсеній Зінченко, Development Operations Engineer, вирішив після довгої перерви повернутись до декораторів у Python, з якими востаннє стикався ще за часів Python 2.
Що робити, коли ваш RDS падає, а очевидних причин немає? 🤔
Арсеній, DevOps Engineer, розповідає про міграцію з DynamoDB на AWS RDS PostgreSQL, несподівані падіння бази та які рішення допомогли стабілізувати систему.
Як визначити необхідний запас енергії вдома, в чому відмінність між ДБЖ та інвертором, як обрати акумулятор — все це розглядає у своїй статті айтівець Арсеній. Він не електрик, а звичайний DevOps Engineer, який зібрав гайд про підготову до блекаутів. Матеріал стане корисним кожному українцю. Читаймо!