Тож пару лет как подсели. Только используем его не по прямому назначению, а с кучей преобразований и хаков для наших наборов данных (потому что изначально данные не структурированы). Перед внедрением делали тесты, вдруг будут полезны кому результаты:

MongoDB
query time (s) 300
storage (GiB) 45
alter (add column) (s) 0

MonetDB
query time (s) 0.144
storage (GiB) 3.9
alter (add column) (s) 2

ClickHouse
query time (s) 0.187
storage (GiB) 3
alter (add column) (s) 0.018

Vertica
query time (s) 0.115
storage (GiB) 3.6
alter (add column) (s) 3.6

вот вы шутите, а 80% кандидатов путают ее с сортировкой вставкой. а еще процентов 5% не могут написать. так что не так тут все и весело :(

да. очень удобно. как на этапе проектирования АПИ, так и на этапе эксплуатации в продакшене.
* решает проблему консистентности АПИ и его документации
* позволяет разрабатывать потребителей АПИ параллельно с самим АПИ

к CI можно прикрутить sonarqube