Де-факто текущий стандарт в индустрии это:
1) Python + iPython notebook + библиотеки ( pandas, numpy/scipy, scikit-learn и т.д.)
2) R — тоже очень популярный, но не такой универсальный как Python
3) Spark — для больших данных
Мы недавно опубликовали виртуальные машины для Python и Spark, в которых уже есть вся необходимая начинка для старта. Тут можно ознакомиться детальнее — vm.datascience-school.com
Keras не пробовали?
Мне он показался самым удобным и целостным из текущего зоопарка либ (в качестве бек-енда там есть и Theano и Tensorflow)
я бы не называл таких людей гуманитариями, видимо вы имеете в виду специалистов по продукту, маркетингу и т.д. Но, насколько видно, сейчас все эти люди должны иметь определенный уровень технических компетенций.
Что касается уже отработанных методов, таких как рекомендационные движки для екоммерс, всевозможных маркетплейс и т.д., также классификаторы для задач оптимизации маркетинга, продаж и т.д. — то здесь, действительно можно работать с готовыми моделями, без особых проблем.
Но, то, сколько открытых еще AI-задач нерешенных, как вам уже ниже отписали, вряд ли чистому «гуманитарию» есть там что делать. Если «гуманитарное» образование — как дополнительное, да, это может быть плюсом, например в таких сферах как NLP, либо Image recognition, но без прикладной математики и умения программировать там делать особо нечего.
в pyspark
На 35к фунтов в год в Лондоне наверное совсем печально
Хороший материал, правильные мысли
почему вы думаете, что разные строки кода имеют одинаковую ценность?
если надо сравнить эффективность работы программиста, то это проще сделать с помощью относительной оценки. Например дав одинаковую типовую задачу разным разработчикам, и посмотреть, насколько быстро ее сделает каждый из них.
Т.е. важно время затраченное на задачу. Заказчика как правило не волнует сколько строк кода в проекте, но ему важно понимать, сколько времени тратит тот или иной специалист на выполнение поставленных задач.
это в какой стране, например?
Откуда такие данные про процент популяции?
Правильное решение!
Зарплаты не выровняются с европейскими, т.к. при одной и той же цене и уровне скилла, у локального разработчика будет ряд преимуществ перед аутсорсным (например — одинаковый с заказчиком родной язык, ментальность, близкое расстояние и т.д.). Вот на эту дельту (плюс, вероятно, налоги) уровень зарплат и будет отличаться даже в условиях глобального рынка.
по симптомам похоже на астению — ru.wikipedia.org/wiki/Астения
Преодоление (не за один день, скорее надо чтобы была система):
максимум — сон, физ. нагрузки, йога или цигун, прогулки на природе, общение с приятными людьми
минимум — алкоголь, кофе, переработки, общение с неприятными людьми, нездоровый стресс