Software engineer в Untitled large company
  • Как я стал интерном в Google

    Можешь ещё пожалуйста раскатать про алгоритмы? Будут ли спрашивать на step сложные штуки типа dp, dfs/bfs, graphs? Или там больше фокус на линейные структуры? Расскажи на какие темы у тебя было интервью. (Вопросы тебе рассказывать скорее всего нельзя, но темы думаю можно).

    Заранее большое спасибо)

  • Как я стал интерном в Google

    Привет, поздравляю со стажировкой. Я тоже сейчас подаюсь на STEP. Можешь подсказать, есть ли сейчас Online Assessment/code sample или просто 2 phone screen на 45 мин каждый?

  • Туториал по полиномиальной регрессии на TensorFlow

    Спасибо за отзыв ;) Я только начал писать и скоро выпущу ещё статьи. Жду вас там

  • Туториал по полиномиальной регрессии на TensorFlow

    Уважаемый Armin Van Tubin, я прекрасно понимаю что в sklearn всё пишется в 2 строки. Статья написана с целью практики двух регрессий на TF. Если вам не хочется юзать TF — не стоит называть туториал плохим, а стоит перейти на нужный вам туториал. К тому же туториал по sklearn не имеет смысла, так как там прочитать пару секунд док и несколько строк кода.

    Теперь по TF: статья была написана на английском для Google code-in 2019. Как вы понимаете гугл хочет чтобы я юзал TF. В поисках по интернету я не нашел ни одной практики но этим регрессиям и написал с нуля свою.

    По теории: ниже был комментарий с теорией (habr.com/ru/post/514818) Там нет ни строчки кода, а теории расписано на 5 листов. Опять же, если кому-то нравится такой формат больше — милости прошу.

  • Туториал по полиномиальной регрессии на TensorFlow

    1) думаю весь мой туториал я рассказывал, что когда данные не линейно распределены, то линия не может всё зафитить, как бы она не старалась, так как Линейная регрессия работает только с Линейной зависимостью (смотрите картинки)
    2) Тут, соглашусь, нужен небольшой ручной тюнинг, смотря как ваши данные распределены.

    Видите кривую и хотите построить полином? — определяете её степень, тюните параметр degree, запускаете код. Безусловно можно это сделать по другому или автоматизировать тюнинг, но я хотел сделать код полинома похожим на Лин рег, чтобы было видно разницу.

  • Туториал по полиномиальной регрессии на TensorFlow

    Да, Виталий, вы абсолютно правы. Цель этого туториала была не грузить теорией, а
    1) показать код линейной и полиномиальной регрессий, чтобы люди могли скопировать и вставить код в свой проект (в интернете почти нет практики на подобную тему).
    2) рассказать простыми словами и с примерами для чего нам вообще нужна полиномиальная регрессия и немного объяснить термины, которые часто на слуху типа overfit vs underfit (опять таки, показал с картинкой, чтобы понятно было), bias vs variance.

    Это можно считать практикой, если у кого-то после теории возникли проблемы с кодом либо нет желания читать эту самую теорию.

  • Топик для советов начинающим и не только — 2

    Прошу помочь с выбором ВУЗа тех кто учатся в одном из них или учились.

    Ситуация такая: хотелось бы чтобы у вуза были хорошо развиты связи с иностранными компаниями и вузами. С этим в Шевченко всё не плохо т.к. моему другу, который там учится, уже на 2 курсе сделали предложение о работе в Сингапуре! Также имеет большое значение наличие каких-либо конкурсов или олимпиад, на которых можно показать себя (чтобы тебя заметили те самые иностранные компании/вузы). В КПИ знаю есть «Сикорский челлендж», где можно презентовать свой проект, показать себя и привлечь инвестиции.

    Ну и самое главное: изучаю Data Science (ML, DL, Data Engineering). Понимаю что в вузах такого нет, но всё же, посоветуйте максимально приближенный к этому ВУЗ и факультет.

  • Топик для советов начинающим и не только

    Посоветуйте пожалуйста хорошие курсы по java в Киеве (очные).

    Заранее большое спасибо!