Я также пока еще в процессе переквалификации из веб разработчика (пхп) в дата саентиста, так что выскажу свое мнение, возможно оно будет тебе полезно
1) Стоит ли продолжать?
1) Да. В любом случае, даже если не зайдет, всегда сможешь легко вернуться к разработке
2) Реально ли найти сейчас работу джуниором во львове
2) Во Львове хз, в Киеве можно, вакансий конечно не много, но они есть
3) На какую зарплату со старта можно рассчитывать
3) Виджет зарплат на доу прекрасно ответит на этот вопрос. Твой опыт разработки — это конечно хорошо, но в большинстве случаев он будет играть второстепенную роль. Все-таки чтобы выучить программирование до приемлемого для DS уровня нужна, имхо, примерно неделя, а чтобы научиться машин лернинг применять, нужно гораздо больше времени). Как посоветовали ниже, пойти сначала пайтон девом на проект где есть машин лернинг будет неплохим решением
4) Перспективы этой сферы в украине / за границей.
4) Хайповая тема и мне кажется, что в скором времени войти в DS будет наравне со всеми вайти направлениями. Становится все больше курсов, митапов, конференций, думаю что количество вакансий будет только расти
5) Специфика, подводные камни
5) Многие (не все, конечно, но таких много) проекты в DS — это полная херня, и бывает такое, что ml применяют в целях маркетинга типа вот посмотрите какие мы классные и умные. В большинстве случаев влияние DS на бизнес небольшое и компании занимаются этим просто потому что могут. Яркий тому пример недавняя статья на доу о том, как Уклон (не в обиду разработчикам этого решения) применяли машинное обучение, увеличив скорость поиска машин аж на 13 секунд (или что-то в этом роде). Это лично для меня не сразу стало очевидным. Отличный совет как этого избежать был дан ниже — заводить трактор в топ компании мира
6) Будет ли это интереснее чем веб разработка?
6) Поначалу точно да, а дальше кто знает. В любом случае в ml много разных направлений, есть где разгуляться, если что-то одно надоело
В целом, практикуйся на каггле и старайся общаться с более опытными людьми, которые могут помочь, на вопросы ответить, и возможно даже первую работу дать. Ну и ходи на собеседования, чтобы понимать свой уровень.
Я также пока еще в процессе переквалификации из веб разработчика (пхп) в дата саентиста, так что выскажу свое мнение, возможно оно будет тебе полезно
1) Да. В любом случае, даже если не зайдет, всегда сможешь легко вернуться к разработке
2) Во Львове хз, в Киеве можно, вакансий конечно не много, но они есть
3) Виджет зарплат на доу прекрасно ответит на этот вопрос. Твой опыт разработки — это конечно хорошо, но в большинстве случаев он будет играть второстепенную роль. Все-таки чтобы выучить программирование до приемлемого для DS уровня нужна, имхо, примерно неделя, а чтобы научиться машин лернинг применять, нужно гораздо больше времени). Как посоветовали ниже, пойти сначала пайтон девом на проект где есть машин лернинг будет неплохим решением
4) Хайповая тема и мне кажется, что в скором времени войти в DS будет наравне со всеми вайти направлениями. Становится все больше курсов, митапов, конференций, думаю что количество вакансий будет только расти
5) Многие (не все, конечно, но таких много) проекты в DS — это полная херня, и бывает такое, что ml применяют в целях маркетинга типа вот посмотрите какие мы классные и умные. В большинстве случаев влияние DS на бизнес небольшое и компании занимаются этим просто потому что могут. Яркий тому пример недавняя статья на доу о том, как Уклон (не в обиду разработчикам этого решения) применяли машинное обучение, увеличив скорость поиска машин аж на 13 секунд (или что-то в этом роде). Это лично для меня не сразу стало очевидным. Отличный совет как этого избежать был дан ниже — заводить трактор в топ компании мира
6) Поначалу точно да, а дальше кто знает. В любом случае в ml много разных направлений, есть где разгуляться, если что-то одно надоело
В целом, практикуйся на каггле и старайся общаться с более опытными людьми, которые могут помочь, на вопросы ответить, и возможно даже первую работу дать. Ну и ходи на собеседования, чтобы понимать свой уровень.